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Consultar com a APIde Mensagens Anthropic

importante

A API de Mensagens Anthropic é compatível apenas com os modelos básicos de pagamento por tokens Anthropic e com modelos externos. Para uma API unificada que funcione em todos os provedores, use a API Chat Completions.

A API Anthropic Messages oferece compatibilidade nativa com o SDK Anthropic para modelos Claude no Databricks. Use esta API quando precisar de um recurso específico Anthropicou estiver migrando código existente SDK Anthropic .

Requisitos​

  • Consulte os Requisitos.
  • Instale o pacote anthropic em seu compute.

Exemplos de consulta​

Os exemplos a seguir mostram como consultar um endpoint de pagamento por token API do Foundation Model usando a API de Mensagens Anthropic .

Python
import anthropic
import os

DATABRICKS_TOKEN = os.environ.get('DATABRICKS_TOKEN')

client = anthropic.Anthropic(
    api_key="unused",
    base_url="https://example.staging.cloud.databricks.com/serving-endpoints/anthropic",
    default_headers={
        "Authorization": f"Bearer {DATABRICKS_TOKEN}",
    },
)

message = client.messages.create(
    model="databricks-claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=256,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "What is a mixture of experts model?"},
    ],
)

print(message.content[0].text)

Modelos suportados​

modelos de fundação hospedados no Databricks​

importante

O Soneto Anthropic Claude 3.7 será descontinuado em 12 de abril de 2026. Consulte a seção Modelos desativados para obter o modelo de substituição recomendado e orientações sobre como migrar durante o processo de descontinuação.

  • databricks-claude-opus-4-7
  • databricks-claude-opus-4-6
  • databricks-claude-sonnet-4-6
  • databricks-claude-sonnet-4-5
  • databricks-claude-haiku-4-5
  • databricks-claude-opus-4-5
  • databricks-claude-opus-4-1
  • databricks-claude-sonnet-4

Modelos externos​

  • Fornecedor de modelo Anthropic
  • Fornecedor do modelo Anthropic básico

Tipos de entrada suportados​

Os modelos Anthropic de Claude no Databricks aceitam entradas de texto e imagem. Consulte os modelos de visão de consulta para obter informações sobre os requisitos de formato e tamanho da imagem. Para obter informações sobre os tipos de entrada por modelo, consulte os modelos de base hospedados no Databricks disponíveis em APIs de modelos de base.

Recursos adicionais​

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