Generative AI modela a política de manutenção
Este artigo descreve a política de manutenção de modelos para as ofertas de pay-per-tokens do modelo da Fundação APIs e de taxa de transferência de provisionamento do modelo da Fundação APIs.
Para continuar a oferecer suporte aos modelos mais modernos, a Databricks pode atualizar os modelos suportados ou retirar os modelos mais antigos dessas ofertas.
Política de aposentadoria modelo
As seções a seguir resumem a política de aposentadoria para as ofertas de recurso indicadas.
As políticas de aposentadoria que se aplicam ao Foundation Model APIs pay-per-tokens e às ofertas do Foundation Model Fine-tuning afetam apenas os modelos de bate-papo e de conclusão compatíveis.
Modelo de fundação APIs pay-per-tokens
A tabela a seguir resume a política de aposentadoria do Foundation Model APIs pay-per-tokens.
Notificação de aposentadoria | Transição para a aposentadoria | Na data de aposentadoria |
---|---|---|
A Databricks adota as seguintes medidas para notificar os clientes sobre um modelo que está pronto para ser desativado:
| A Databricks aposentará o modelo em três meses . Durante esse período de três meses, os clientes podem:
| O modelo não está mais disponível para uso e foi removido do produto. A documentação aplicável é atualizada para recomendar o uso de um modelo substituto. |
Modelo de Fundação APIs provisionamento Taxa de transferência
A tabela a seguir resume a política de aposentadoria da Foundation Model APIs provisionamento Taxa de transferência.
Notificação de aposentadoria | Transição para a aposentadoria | Na data de aposentadoria |
---|---|---|
A Databricks adota as seguintes medidas para notificar os clientes sobre um modelo que está pronto para ser desativado:
| A Databricks aposentará o modelo em seis meses . Durante esse período de seis meses:
| O modelo não está mais disponível para uso e foi removido do produto.
|
Atualizações do modelo
Databricks pode enviar atualizações incrementais para modelos de pagamento por tokens para fornecer otimizações. Quando um modelo é atualizado, o URL do endpoint permanece o mesmo, mas o ID do modelo no objeto de resposta é alterado para refletir a data da atualização. Por exemplo, se uma atualização for enviada para meta-llama/Meta-Llama-3.3-70B
em 04/03/2024, o nome do modelo no objeto de resposta será atualizado para meta-llama/Meta-Llama-3.3-70B-030424
. Databricks mantém um histórico de versões das atualizações que o senhor pode consultar.