Treine os modelos AI e ML
Esta seção mostra como treinar modelos de aprendizado de máquina e AI em Mosaic AI.
AutoML
AutoML simplifica o processo de aplicação do aprendizado de máquina ao seu conjunto de dados, encontrando automaticamente o melhor algoritmo e a melhor configuração de hiperparâmetros para o senhor. O AutoML oferece uma interface de usuário sem código, bem como uma API Python.
código aberto biblioteca exemplos
Veja exemplos de treinamento de aprendizado de máquina de uma ampla variedade de códigos abertos da biblioteca de aprendizado de máquina, incluindo exemplos de ajuste de hiperparâmetros usando Optuna e Hyperopt.
aprendizagem profunda
Veja exemplos e práticas recomendadas para treinamento de aprendizagem profunda distribuída para que você possa desenvolver e ajustar modelos de aprendizagem profunda no Databricks.
Recomendadores
Saiba como treinar modelos de recomendação baseados em aprendizagem profunda no Databricks. Em comparação com os modelos de recomendação tradicionais, os modelos de aprendizagem profunda podem alcançar resultados de maior qualidade e escalar para quantidades maiores de dados.