Criar painéis com metadados do MLflow em tabelas do sistema
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Usando os metadados do MLflow nas tabelas do sistema, o senhor pode criar painéis para analisar seus experimentos e execuções do MLflow em todo o workspace. Usar a interface do usuário MLflow e REST APIs existentes para essas tarefas exigiria uma iteração extensa e demorada.
Painel de controle para detalhes de execução única
Para começar a visualizar seus dados MLflow, download este painel de exemplo como um arquivo JSON e importe-o para o seu workspace. Esse painel contém um esqueleto de dados para replicar o que é mostrado na página de detalhes da execução na interface do usuário do MLflow.
Para um determinado ID de experimento, ID de execução e nome de métricas, ele exibe detalhes da execução juntamente com tags, parâmetros e um gráfico de métricas. O senhor pode obter o ID do experimento e o ID da execução na página de detalhes da execução, tanto na interface do usuário quanto no próprio URL: https://<workspace>.databricks.com/ml/experiments/<experiment_id>/runs/<run_id>.
Se o senhor navegar até o painel do painel no menu de navegação esquerdo, poderá importar o painel de uma definição de arquivo JSON aqui. A partir daí, o senhor pode usar as caixas de entrada na parte superior para filtrar a execução relevante e experimentar em seu site workspace para graficar. Sinta-se à vontade para explorar as consultas e alterar o gráfico para atender às suas necessidades.
Painel para monitorar a utilização média da GPU em todos os experimentos
No quarto tab do painel acima, o senhor pode inserir o nome de uma métrica para obter estatísticas resumidas de todos os experimentos com essa métrica em uma determinada janela de tempo. Essas informações podem ser úteis para monitorar as métricas do sistema registradas pelo site MLflow em seu workspace para monitorar a utilização ineficiente da CPU, da memória ou da GPU.
No exemplo, podemos ver vários experimentos com uma utilização média de GPU inferior a 10%, que talvez queiramos investigar.