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Rastreamentos de arquivos para uma tabela Delta

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Beta

Este recurso está em versão Beta. Os administradores do espaço de trabalho podem controlar o acesso a este recurso na página de Pré-visualizações . Veja as prévias do Gerenciador Databricks.

Você pode salvar rastreamentos e suas respectivas avaliações em uma tabela Delta Unity Catalog para armazenamento de longo prazo e análise avançada. Isso é útil para criar painéis personalizados, realizar análises detalhadas em dados de rastreamento e manter um registro duradouro do comportamento do seu aplicativo.

nota

Você precisa ter as permissões necessárias para gravar na tabela Delta Unity Catalog especificada. A tabela de destino será criada caso ainda não exista.

Se a tabela já existir, os registros serão anexados a ela.

Ativar o arquivamento de rastreamento​

Para começar a arquivar rastros de um experimento, use a função enable_databricks_trace_archival . Você deve especificar o nome completo da tabela Delta de destino, incluindo o catálogo e o esquema. Se você não fornecer um experiment_id, o arquivamento de rastreamentos será ativado para o experimento atualmente ativo.

Python
from mlflow.tracing.archival import enable_databricks_trace_archival

# Archive traces from a specific experiment to a Unity Catalog Delta table
enable_databricks_trace_archival(
    delta_table_fullname="my_catalog.my_schema.archived_traces",
    experiment_id="YOUR_EXPERIMENT_ID",
)

Desativar o arquivamento de rastreamento​

Pare de arquivar rastros para um experimento a qualquer momento usando a função disable_databricks_trace_archival .

Python
from mlflow.tracing.archival import disable_databricks_trace_archival

# Stop archiving traces for the specified experiment
disable_databricks_trace_archival(experiment_id="YOUR_EXPERIMENT_ID")

Próximos passos​

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