Começar: Rastreando um aplicativo GenAI
O MLflow Tracing captura o fluxo de execução do seu aplicativo GenAI, proporcionando visibilidade de cada etapa, desde a entrada do usuário até a saída final. Veja exatamente o que acontece em seu aplicativo, incluindo prompts, chamadas de modelo, uso de ferramentas, latências e contagens de tokens.
Neste início rápido, você instrumentará um aplicativo GenAI simples para capturar automaticamente rastros detalhados para depuração e otimização. Escolha um desses dois guias com base no seu ambiente de desenvolvimento:
Escolha o guia de início rápido com base em seu ambiente de desenvolvimento preferido:
- Databricks Notebook - Use um Notebook hospedado em seu workspace Databricks
- Localmente em um IDE ou Notebook - Use qualquer ambiente de desenvolvimento local, como um IDE (VS Code, PyCharm, Cursor ou outros) ou um ambiente Notebook hospedado localmente (Jupyter ou outros)
guia e referências
Para detalhes sobre conceitos e recursos neste guia, consulte:
- GuiaMLflow Tracing - comece aqui para aprender mais sobre MLflow Tracing
- IntegraçõesMLflow Tracing - mais de 20 bibliotecas com integrações de rastreamento automático
- Conceitos de rastreamento - Entenda os fundamentos do MLflow Tracing