Observe e encontre problemas
dica
Início rápido do agente de codificação
Usando um agente de programação? Cole este prompt:
Read the documentation at https://docs.databricks.com/aws/en/mlflow3/genai/tracing/observe-with-traces and help me query and analyze my agent's traces to find quality issues.
Optionally, install mlflow/skills for a deeper integration with MLflow.
Assim que seu agente estiver instrumentado, os rastreamentos dele serão o local onde você verá o que aconteceu e descobrirá onde as coisas deram errado. Comece na interface do usuário do MLflow: abra seu experimento e clique na tab Traces.
Aqui está um tour rápido do que você pode fazer a partir daí:
- Ask in plain English. Click the sparkle ( Filter with AI ) in the Search box and describe the traces you want — for example, "Find traces that call the get_weather tool." MLflow turns your description into a filter over the trace list.
- Abra um rastreamento para inspecionar seus detalhes de ponta a ponta: a árvore de extensões e as entradas, as saídas, o tempo e os erros de cada passo.
- Analise o rastreamento. Clique em Analyze trace no painel de rastreamento para fazer com que o MLflow analise o rastreamento em busca de problemas.
- Add feedback. Click Assess and record a rating or note on the trace (or an expectation — the correct answer).
Próximas etapas
- Ver rastreamentos na interface do usuário do MLflow no Databricks — Tudo o que a interface de rastreamento pode fazer: pesquisa, filtro, colunas e a view de detalhes de rastreamento.
- Find issues across traces — Let MLflow detect issues across your traces.
- Coletar feedback e criar datasets — Colete feedback e crie datasets de avaliação.