Integrações
info
Beta
A partir de 15 de junho, o Lakebase está disponível em Beta no GCP. Consulte Disponibilidade regional para regiões compatíveis.
Conecte o Lakebase ao restante do Databricks: registre bancos de dados no Unity Catalog para governança, disponibilize dados do lakehouse via Postgres para leituras de baixa latência, envie alterações do Postgres de volta para o lakehouse e use o Lakebase como backend para agentes de AI, Feature Serving e pesquisa. Para a arquitetura por trás dessas integrações, consulte Arquitetura LTAP.
-
- banco de dados de registro no Unity Catalog
- Registre seu banco de dados Lakebase no Unity Catalog para governança unificada e consultas entre diferentes fontes.
-
- Tabelas de sincronização
- Sincronize os dados da tabela do Unity Catalog com o Lakebase para disponibilizá-los aos aplicativos com baixa latência.
-
- Estado e memória do agente
- Persista o estado e a memória do agente no Lakebase para que os agentes de AI criados com LangGraph ou o SDK de Agentes da OpenAI mantenham o contexto entre as sessões.
-
- Feature Store e Model Serving
- Sirva recursos de ML com baixa latência a partir do Lakebase para modelos implantados com o Databricks Model Serving.