Início rápido do Omnigent
Beta
O Omnigent está em Beta. Para a documentação de código aberto, consulte a documentação do Omnigent.
O Omnigent é executado como uma implantação gerenciada no Databricks: o servidor que coordena suas sessões é gerenciado para você, e você faz login com sua identidade do workspace do Databricks. Esta página aborda a configuração específica do Databricks. Consulte a documentação de código aberto do Omnigent para obter mais informações sobre os recursos e funcionalidades do Omnigent.
Pré-requisitos
Você deve ter um workspace em uma região que suporte o Databricks Unity AI Gateway. Consulte Disponibilidade de recursos do Databricks por região.
Para instalar o Omnigent usando a CLI, você precisa ter:
- Python 3.12+
- Node.js 22 LTS com npm e tmux
Inicie o Omnigent em sua própria máquina
Instale o Omnigent em seu laptop ou em uma VM do Databricks e registre-o como um host.
- Instale o Omnigent com o extra
databricks, que adiciona a integração com a plataforma gerenciada.
- Install script
- UV
- Pip
curl -fsSL https://omnigent.ai/install.sh | sh -s -- --extra "databricks"
uv tool install "omnigent[databricks]"
pip install "omnigent[databricks]"
-
Configure as credenciais do modelo. Execute
omni setupe, em seguida, adicione uma credencial para um ou mais agentes:Bashomni setup
- Para rotear modelos por meio do AI Gateway, selecione Databricks no seletor de credenciais e insira a URL do seu workspace.
- Caso contrário, forneça sua própria API key, inscrição ou gateway.
-
Inicie sessão com a sua identidade Databricks e registe a máquina como um host Omnigent:
Bashomni login <workspace-url>
omni host --server <workspace-url> -
No seu navegador da web, navegue até
<workspace-url>/omnigent. -
Selecione Nova sessão .
-
Abra o seletor de host e selecione a máquina que você registrou.

-
Descreva uma tarefa no composer e envie-a para iniciar a sessão.
Conecte o aplicativo de desktop
O aplicativo de desktop Omnigent é opcional e está atualmente disponível apenas para macOS. Instale o aplicativo de desktop, em seguida, depois de criar um host, selecione Conectar a um novo servidor no aplicativo e insira a URL do seu workspace.