Conecte-se à Dataiku
Dataiku é uma plataforma AI de ponta a ponta para preparação de dados, AutoML e MLOps. O senhor pode integrar seus armazéns Databricks SQL e o clustering Databricks com Dataiku.
Conecte-se à Dataiku usando o Partner Connect
Partner Connect suporta apenas o armazém SQL para Dataiku. Para conectar um clustering a Dataiku, conecte-se a Dataiku manualmente.
Para conectar seu Databricks workspace a Dataiku usando Partner Connect, faça o seguinte:
-
Na barra lateral, clique em
marketplace .
-
Em Partner Connect integrations , clique em view all .
-
Clique no bloco de parceiros.
Se o bloco Dataiku tiver um ícone de marca de seleção dentro dele, um administrador já usou o Partner Connect para conectar o Dataiku ao seu workspace. Vá para a etapa 5. O parceiro usa o endereço email do seu Databricks account para solicitar que o senhor faça login no seu Dataiku account existente.
- Selecione um catálogo na lista suspensa e clique em Avançar.
Se o seu workspace estiver habilitado para Unity Catalog, mas os parceiros não oferecerem suporte Unity Catalog com Partner Connect, o catálogo default workspace será usado. Se seu workspace não for habilitado para Unity Catalog, hive_metastore
será usado.
-
Selecione um esquema na lista suspensa e clique em Adicionar. Você pode repetir essa etapa para adicionar vários esquemas.
-
Clique em Avançar .
Partner Connect cria os seguintes recursos em seu workspace:
- Uma entidade de serviço da Databricks chamada
<PARTNER>_USER
. - A Databricks tokens de acesso pessoal que estão associados à
<PARTNER>_USER
entidade de serviço.
O Partner Connect também concede os seguintes privilégios ao
<PARTNER>_USER
entidade de serviço:- (Unity Catalog)
USE CATALOG
: Necessário para interagir com objetos no catálogo selecionado. - (Unity Catalog)
USE SCHEMA
: Concede a capacidade de ler os esquemas que o senhor selecionou. - (Unity Catalog)
CREATE SCHEMA
: Concede a capacidade de criar esquemas no catálogo selecionado. - (Legado Hive metastore)
USAGE
: Necessário para interagir com objetos emhive_metastore
e com os esquemas selecionados. - (Legacy Hive metastore)
CREATE
: Concede a capacidade de criar um esquema emhive_metastore
. - (Legado Hive metastore) READ_METADATA : Concede a capacidade de ler metadados para os esquemas selecionados.
- (Legado Hive metastore) SELECT : Concede a capacidade de ler os esquemas que o senhor selecionou.
- Uma entidade de serviço da Databricks chamada
-
Clique em Avançar .
A caixa de e-mail exibe o endereço email do senhor Databricks account. Dataiku Utiliza esse endereço email para solicitar que o senhor crie um novo parceiro account ou faça login no seu parceiro existente account.
-
Clique em Connect to Dataiku ou Sign in .
Um novo tab é aberto em seu navegador da Web, que exibe o site Dataiku.
-
Siga as instruções na tela do site Dataiku para criar sua conta de avaliação Dataiku account ou faça login na sua conta existente Dataiku account.
Conectar-se à Dataiku manualmente
Esta seção descreve como conectar manualmente um SQL warehouse ou clustering existente no seu Databricks workspace a Dataiku.
Para armazéns Databricks SQL, o senhor pode se conectar a Dataiku usando Partner Connect para simplificar a experiência.
Requisitos
Antes de se conectar manualmente à Dataiku, o senhor precisa dos seguintes itens:
-
Um agrupamento ou SQL warehouse em seu Databricks workspace.
-
Os detalhes da conexão para seu clustering ou SQL warehouse, especificamente os valores de Server Hostname , Port e HTTP Path .
-
A Databricks tokens de acesso pessoal. Para criar tokens de acesso pessoal, siga as etapas em Databricks personal access tokens para usuários workspace.
Como prática recomendada de segurança, ao se autenticar com ferramentas, sistemas, scripts e aplicativos automatizados, o Databricks recomenda que o senhor use o acesso pessoal tokens pertencente à entidade de serviço em vez dos usuários do workspace. Para criar tokens o site para uma entidade de serviço, consulte gerenciar tokens para uma entidade de serviço.
Etapas para se conectar
Para se conectar ao Dataiku manualmente, siga as instruções do Databricks na documentação do Dataiku.
Recurso adicional
Explore o seguinte Dataiku recurso: