nível de armazenamento

Obtém o nível de armazenamento atual de DataFrame.

Devoluções

StorageLevel

Exemplos

:::note Compatibilidade Serverless

O Databricks recomenda afastar-se de df.cache() e df.persist(), pois não são compatíveis com a arquitetura de compute serverless do Databricks. Em vez disso, materialize resultados intermediários em tabelas Delta.

:::

Python

df1 = spark.range(10)
df1.storageLevel
# StorageLevel(False, False, False, False, 1)
df1.cache().storageLevel
# StorageLevel(True, True, False, True, 1)

df2 = spark.range(5)
df2.persist(StorageLevel.DISK_ONLY_2).storageLevel
# StorageLevel(True, False, False, False, 2)