comColunaRenomeada

Retorna um novo DataFrame renomeando uma coluna existente. Essa operação não terá efeito se o esquema não contiver o nome da coluna fornecido.

Sintaxe

withColumnRenamed(existing: str, new: str)

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Descrição
existing	str	O nome da coluna existente que será renomeada.
new	str	O novo nome a ser atribuído à coluna.

Devoluções

DataFrameUm novo DataFrame com a coluna renomeada.

Exemplos

Python

df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])

df.withColumnRenamed("age", "age2").show()
# +----+-----+
# |age2| name|
# +----+-----+
# |   2|Alice|
# |   5|  Bob|
# +----+-----+

df.withColumnRenamed("non_existing", "new_name").show()
# +---+-----+
# |age| name|
# +---+-----+
# |  2|Alice|
# |  5|  Bob|
# +---+-----+

df.withColumnRenamed("age", "age2").withColumnRenamed("name", "name2").show()
# +----+-----+
# |age2|name2|
# +----+-----+
# |   2|Alice|
# |   5|  Bob|
# +----+-----+