Classe VariantVal

Uma classe para representar um valor Variant em Python.

Adicionado no Databricks Runtime 15.2

Sintaxe

Python

from pyspark.sql.types import VariantVal

VariantVal(value, metadata)

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Descrição
value	bytes	Os bytes que representam o componente de valor da variante.
metadata	bytes	Os bytes que representam o componente de metadados da variante.

Parâmetro	Tipo	Descrição
value	bytes	Os bytes que representam o componente de valor da variante.
metadata	bytes	Os bytes que representam o componente de metadados da variante.

Métodos

Método	Descrição
toPython()	Converter o VariantVal para uma estrutura de dados Python.
toJson()	Converter o VariantVal em uma string JSON . O ID da zona representa o fuso horário no qual o registro de data e hora deve ser impresso. O padrão é UTC. A lista de IDs de zona válidos pode ser encontrada importando o módulo zoneinfo e executando zoneinfo.available_timezones().
parseJson()	Converta o VariantVal em um objeto Python aninhado de tipos de dados Python.

Método	Descrição
toPython()	Converter o VariantVal para uma estrutura de dados Python.
toJson()	Converter o VariantVal em uma string JSON . O ID da zona representa o fuso horário no qual o registro de data e hora deve ser impresso. O padrão é UTC. A lista de IDs de zona válidos pode ser encontrada importando o módulo zoneinfo e executando zoneinfo.available_timezones().
parseJson()	Converta o VariantVal em um objeto Python aninhado de tipos de dados Python.

Exemplos

Python

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([ {'json': '''{ "a" : 1 }'''} ])
v = df.select(sf.parse_json(df.json).alias("var")).head().var
v.toPython()
# {'a': 1}
v.toJson()
# '{"a":1}'