h3_kring

Retorna os IDs das células H3 que estão a uma distância (da grade) k do ID da célula de origem. Compatível com Spark Connect.

Para a função Databricks SQL correspondente, consulte a funçãoh3_kring.

Sintaxe

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.h3_kring(col1=<col1>, col2=<col2>)

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Descrição
col1	pyspark.sql.Column ou str	Um ID de célula H3, representado como uma coluna ou strings.
col2	pyspark.sql.Column, str ou int	A distância máxima da grade a partir do ID da célula H3 (primeiro argumento).

Parâmetro	Tipo	Descrição
col1	pyspark.sql.Column ou str	Um ID de célula H3, representado como uma coluna ou strings.
col2	pyspark.sql.Column, str ou int	A distância máxima da grade a partir do ID da célula H3 (primeiro argumento).

Exemplos

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(599686042433355775, 1,)], ['h3l', 'k'])
df.select(dbf.h3_kring('h3l', 'k').alias('result')).collect()

Output

[Row(result=[599686042433355775, 599686030622195711, 599686044580839423, 599686038138388479,     599686043507097599, 599686015589810175, 599686014516068351])]

Python

df.select(dbf.h3_kring('h3l', 1).alias('result')).collect()

Output

[Row(result=[599686042433355775, 599686030622195711, 599686044580839423, 599686038138388479,     599686043507097599, 599686015589810175, 599686014516068351])]