distâncias_kring h3

Retorna todos os IDs de células H3 (representados como números inteiros longos ou strings) dentro de uma distância de grade k do ID da célula H3 de origem, juntamente com sua distância do ID da célula H3 de origem. Mais precisamente, o resultado é uma matriz de estruturas, onde cada estrutura contém um ID de célula H3 (representado como um número inteiro longo ou strings) e sua distância do ID da célula H3 de origem. O tipo dos IDs de célula H3 na saída é o mesmo que o tipo do ID de célula H3 de entrada (primeiro argumento da expressão). Compatível com Spark Connect.

Para a função Databricks SQL correspondente, consulte a funçãoh3_kringdistances.

Sintaxe

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.h3_kringdistances(col1=<col1>, col2=<col2>)

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Descrição
col1	pyspark.sql.Column ou str	Um ID de célula H3, representado como uma coluna ou strings.
col2	pyspark.sql.Column, str, ou int	A distância máxima da grade a partir do ID da célula H3 (primeiro argumento).

Exemplos

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(599686042433355775, '85283473fffffff', 1,),],['h3l', 'h3s', 'res'])
df.select(dbf.h3_kringdistances('h3l', 'res').alias('result')).collect()

Output

[Row(result=[Row(cellid=599686042433355775, distance=0),     Row(cellid=599686030622195711, distance=1), Row(cellid=599686044580839423, distance=1),     Row(cellid=599686038138388479, distance=1), Row(cellid=599686043507097599, distance=1),     Row(cellid=599686015589810175, distance=1), Row(cellid=599686014516068351, distance=1)])]

Python

df.select(dbf.h3_kringdistances('h3s', 'res').alias('result')).collect()

Output

[Row(result=[Row(cellid='85283473fffffff', distance=0),     Row(cellid='85283447fffffff', distance=1), Row(cellid='8528347bfffffff', distance=1),     Row(cellid='85283463fffffff', distance=1), Row(cellid='85283477fffffff', distance=1),     Row(cellid='8528340ffffffff', distance=1), Row(cellid='8528340bfffffff', distance=1)])]