st_concavehull

info

Visualização

Este recurso está em Pré-visualização Pública.

Retorna o casco côncavo da geometria de entrada como uma geometria usando a proporção de comprimento especificada.

Para a função Databricks SQL correspondente, consulte a funçãost_concavehull.

Sintaxe

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.st_concavehull(col1=<col1>, col2=<col2>, col3=<col3>)

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Descrição
col1	pyspark.sql.Column ou str	Um valor geométrico .
col2	pyspark.sql.Column ou flutuar	Um valor double entre 0 e 1, inclusive, representando a proporção de comprimento usada para compute o casco côncavo.
col3	pyspark.sql.Column ou booleano	Um valor opcional boolean , que indica se a geometria de saída, caso seja um polígono, pode ter buracos. O valor default é False.

Exemplos

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('MULTIPOINT(0 0,10 0,10 10,0 10,1 1,1 5,1 9,5 1,9 9,9 1,9 5,5 9)', 0.8)], ['wkt','ratio'])
df.select(dbf.st_astext(dbf.st_concavehull(dbf.st_geomfromtext('wkt'), 'ratio')).alias('result')).collect()

Output

[Row(result='POLYGON((0 0,1 5,0 10,5 9,10 10,9 5,10 0,5 1,0 0))')]