tente_ip_host
Aplica-se a: 
Databricks Runtime 18.2 e acima
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Beta
Esse recurso está em Beta.
Retorna a representação canônica de um endereço IPv4 ou IPv6. Retorna None em vez de gerar um erro se a entrada for inválida.
Para a função SQL correspondente, veja a funçãotry_ip_host.
Sintaxe
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.try_ip_host(col=<col>)
Parâmetros
Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
|
| Uma sequência de caracteres ou um valor BINÁRIO representando um endereço IPv4 ou IPv6 válido. |
Exemplos
Exemplo 1 : Validar um endereço IPv4.
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.5',)], ['ip'])
df.select(dbf.try_ip_host('ip').alias('result')).collect()
Output
[Row(result='192.168.1.5')]
Exemplo 2 : Canonicalizar um endereço IPv6.
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2001:0db8::1',)], ['ip'])
df.select(dbf.try_ip_host('ip').alias('result')).collect()
Output
[Row(result='2001:db8::1')]
Exemplo 3 : Entrada inválida retorna None.
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('invalid.ip',)], ['ip'])
df.select(dbf.try_ip_host('ip').alias('result')).collect()
Output
[Row(result=None)]
Exemplo 4 : a entrada None retorna None.
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None,)], 'ip: string')
df.select(dbf.try_ip_host('ip').alias('result')).collect()
Output
[Row(result=None)]