execução de consultas federadas no Teradata

Esta página descreve como configurar o Lakehouse Federation para executar consultas federadas nos dados do Teradata que não são gerenciados pelo site Databricks. Para saber mais sobre a lakehouse Federation, consulte O que é a lakehouse Federation?

Para conectar-se ao seu banco de dados Teradata usando o Lakehouse Federation, você deve criar o seguinte no seu metastore do Databricks Unity Catalog (os espaços de trabalho criados após 6 de março de 2024 já possuem um provisionamento automático do metastore Unity Catalog ):

• Uma conexão com seu banco de dados Teradata.
• Um catálogo externo que espelha o banco de dados Teradata no Unity Catalog para que o senhor possa usar a sintaxe de consulta do Unity Catalog e as ferramentas de governança de dados para gerenciar o acesso do usuário do Databricks ao banco de dados.

Antes de começar

Antes de começar, verifique se você atende aos requisitos desta seção.

Requisitos do Databricks

Requisitos do workspace:

• Espaço de trabalho habilitado para Unity Catalog. Os espaços de trabalho criados após 6 de março de 2024 são habilitados automaticamente para o Unity Catalog , incluindo o provisionamento automático do metastore. Você não precisa criar um metastore manualmente, a menos que seu workspace seja anterior à ativação automática e não tenha sido habilitado para Unity Catalog. Consulte Ativação automática do Unity Catalog.

Requisitos de computação:

• Conectividade de rede do seu recurso compute para os sistemas de banco de dados de destino. Veja as recomendações do Networking para a Lakehouse Federation.
• Databricks compute deve usar o site Databricks Runtime 16.1 ou acima e o modo de acesso Standard ou Dedicated .
• SQL O armazém deve ser pro ou serverless e deve usar 2024.50 ou acima.

Permissões necessárias:

• Para criar uma conexão, você deve ser um administrador do metastore ou um usuário com o privilégio CREATE CONNECTION no metastore Unity Catalog anexado ao workspace. Em espaços de trabalho que foram habilitados para o Unity Catalog automaticamente, os administradores workspace têm o privilégio CREATE CONNECTION por default.
• Para criar um catálogo estrangeiro, você deve ter a permissão CREATE CATALOG no metastore e ser o proprietário da conexão ou ter o privilégio CREATE FOREIGN CATALOG na conexão. Em espaços de trabalho que foram habilitados para o Unity Catalog automaticamente, os administradores workspace têm o privilégio CREATE CATALOG por default.

Outros requisitos de permissão são definidos em cada seção baseada em tarefa a seguir.

Autenticação Teradata

As conexões Teradata no Databricks Lakehouse Federation suportam apenas o mecanismo de autenticação TD2 (a autenticação default do Teradata). O TD2 autentica usuários com um nome de usuário e senha gerenciados pelo banco de dados Teradata.

Outros mecanismos de autenticação do Teradata, como LDAP, Kerberos e TDNEGO, não são suportados.

Teradata TLS

• Você pode escolher entre os modos require, prefer, verify-ca, verify-full, disable para SSL. O modo prefer depende do servidor para habilitar a criptografia (o número da porta pode ser configurado). Se você estiver usando TLS, qualquer opção será suficiente (a porta será 443) (verify-ca e verify-full reforçam a segurança da conexão, mas exigem mais configuração no lado do servidor). A Databricks recomenda aceitar SSL. Se o seu servidor não aceitar SSL, use o modo disable ; usar require para tentar SSL quando não suportado introduz sobrecarga de desempenho. Para obter mais informações, consulte Como proteger conexões usando TLS na documentação do Teradata.

Criar uma conexão com o Databricks

A conexão especifica um caminho e as credenciais para acessar um sistema de banco de dados externo. Para criar uma conexão, você pode usar o Catalog Explorer ou o comando CREATE CONNECTION do SQL em um Notebook do Databricks ou no editor de consultas SQL do Databricks.

nota

O senhor também pode usar a API REST da Databricks ou a CLI da Databricks para criar uma conexão. Veja POST /api/2.1/unity-catalog/connections e Unity Catalog comando.

Permissões necessárias: Administrador do Metastore ou usuário com o privilégio CREATE CONNECTION.

Catalog Explorer

1. Em seu site Databricks workspace, clique em Catalog .

2. Na parte superior do painel Catálogo , clique em Adicione o ícone e selecione "Criar uma conexão" no menu.

3. Na página Noções básicas de conexão do assistente de configuração de conexão , insira um nome de conexão fácil de usar.

4. Selecione um tipo de conexão de Teradata .

5. (Opcional) Adicione um comentário.

6. Clique em Avançar .

7. Na página Autenticação , insira as seguintes propriedades de conexão para a instância Teradata:

   • Anfitrião : Por exemplo, teradata-demo.teradata.com
   • Porto : Por exemplo, 1025
   • Usuário : Por exemplo, teradata_user
   • Senha : Por exemplo, password123
   • Modo SSL : require, prefer, verify-ca, verify-full, disable

8. Clique em Criar conexão .

9. Na página Noções básicas do catálogo , insira um nome para o catálogo estrangeiro. Um catálogo externo espelha um banco de dados em um sistema de dados externo para que o senhor possa consultar e gerenciar o acesso aos dados desse banco de dados usando o Databricks e o Unity Catalog.

10. (Opcional) Clique em Testar conexão para confirmar se está funcionando.

11. Clique em Criar catálogo .

12. Na página Access (Acesso) , selecione o espaço de trabalho no qual os usuários podem acessar o catálogo que o senhor criou. O senhor pode selecionar All workspace have access (Todos os espaços de trabalho têm acesso ) ou clicar em Assign to workspace (Atribuir ao espaço de trabalho), selecionar o espaço de trabalho e clicar em Assign (Atribuir ).

13. Altere o proprietário que poderá gerenciar o acesso a todos os objetos no catálogo. começar a digitar um diretor na caixa de texto e, em seguida, clicar no diretor nos resultados retornados.

14. Conceda privilégios no catálogo. Clique em Conceder :

    1. Especifique os diretores que terão acesso aos objetos no catálogo. começar a digitar um diretor na caixa de texto e, em seguida, clicar no diretor nos resultados retornados.

    2. Selecione as predefinições de privilégios a serem concedidas a cada diretor. Todos os usuários de account recebem BROWSE por default.

       • Selecione Leitor de dados no menu suspenso para conceder privilégios read em objetos no catálogo.
       • Selecione Editor de dados no menu suspenso para conceder os privilégios read e modify aos objetos no catálogo.
       • Selecione manualmente os privilégios a serem concedidos.

    3. Clique em Conceder .

15. Clique em Avançar .

16. Na página Metadata (Metadados ), especifique as tags em key-value. Para obter mais informações, consulte Apply tags to Unity Catalog securable objects.

17. (Opcional) Adicione um comentário.

18. Clique em Salvar .

SQL

Execute o seguinte comando em um Notebook ou no editor de consultas Databricks SQL:

SQL

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE teradata
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user '<user>',
  password '<password>',
  ssl_mode '<ssl_mode>' -- optional
);

Databricks recomenda que o senhor use Databricks segredos em vez de texto simples strings para valores confidenciais, como credenciais. Por exemplo:

SQL

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE teradata
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user secret ('<secret-scope>','<secret-key-user>'),
  password secret ('<secret-scope>','<secret-key-password>'),
  ssl_mode '<ssl_mode>' -- optional
)

Se o senhor precisar usar o texto simples strings no Notebook SQL comando, evite truncar as cadeias de caracteres escapando de caracteres especiais como $ com \. Por exemplo: \$.

Para obter informações sobre a configuração de segredos, consulte Gerenciamento de segredos.

Crie um catálogo estrangeiro

nota

Se o senhor usar a interface do usuário para criar uma conexão com a fonte de dados, a criação do catálogo externo estará incluída e o senhor poderá ignorar essa etapa.

Um catálogo externo espelha um banco de dados em um sistema de dados externo para você consultar e gerenciar o acesso aos dados nesse banco de dados com Databricks e Unity Catalog. Para criar um catálogo externo, utiliza-se uma conexão com a fonte de dados que já foi definida.

Para criar um catálogo externo, o senhor pode usar o Catalog Explorer ou o comando CREATE FOREIGN CATALOG SQL em um Notebook Databricks ou o editor de consultas SQL. O senhor também pode usar a API REST da Databricks ou a CLI da Databricks para criar um catálogo. Veja POST /api/2.1/unity-catalog/catalogs e Unity Catalog comando.

Permissões necessárias: permissão CREATE CATALOG na metastore e propriedade da conexão ou o privilégio CREATE FOREIGN CATALOG na conexão.

Catalog Explorer

1. Em seu site Databricks workspace, clique em Catalog para abrir o Catalog Explorer.

2. Na parte superior do painel Catálogo , clique no ícone Adicionar e selecione Adicionar um catálogo no menu.

   Como alternativa, na página de acesso rápido , clique no botão Catálogos e no botão Criar catálogo .

3. Siga as instruções para criar catálogos estrangeiros em Criar catálogos.

SQL

Execute o seguinte comando SQL em um editor de consultas do Notebook ou SQL. Os itens entre colchetes são opcionais. Substitua os valores do espaço reservado:

• <catalog-name>: Nome para o catálogo no Databricks.
• <connection-name>: O objeto de conexão que especifica a fonte de dados, o caminho e as credenciais de acesso.
• <database-name>: Nome do banco de dados que você deseja espelhar como um catálogo no Databricks.

SQL

CREATE FOREIGN CATALOG [IF NOT EXISTS] <catalog-name> USING CONNECTION <connection-name>
OPTIONS (database '<database-name>');

compliancecom ANSI

O conector Teradata usa TMODE=ANSI por default para todas as sessões a partir do Databricks Runtime 17.1. Essa configuração alinha o comportamento de comparação de strings e operações numéricas com o dialeto ANSI SQL que Databricks usa por default. No modo ANSI , as comparações de strings diferenciam maiúsculas de minúsculas, enquanto no modo TERA legado do Teradata elas não diferenciam maiúsculas de minúsculas (por exemplo, 'ABC' = 'abc' é avaliado como verdadeiro). O comportamento legado pode produzir resultados inesperados ao consultar o Teradata a partir Databricks compute habilitado para ANSI.

importante

Se você mudar para o Databricks Runtime 17.1 ou posterior, Databricks SQL ou compute sem servidor, o modo de sessão default muda de TERA para ANSI. Isso pode afetar os resultados das consultas, especialmente para visualizações do Teradata que dependem da correspondência de strings sem distinção entre maiúsculas e minúsculas. Por exemplo, uma view com um filtro como WHERE status = 'Active' pode retornar resultados diferentes se os dados subjacentes contiverem 'ACTIVE' ou 'active' porque o modo ANSI trata esses como valores diferentes.

Pushdowns suportados

A tabela a seguir lista as operações de pushdown suportadas pelo Teradata, juntamente com o compute necessário para cada uma.

Empurrar	computesuportada
Agregados	Todos compute
Elenco	Todos compute
Contém, começa com, termina com, curte	Todos compute
Filtros	Todos compute
Limite	Todos compute
Projeções	Todos compute
join	Databricks Runtime 17.2 e versões superiores, e SQL Warehouse 2025.30 e versões superiores.

Mapeamentos de tipos de dados

Quando o senhor lê do Teradata para o Spark, os tipos de dados são mapeados da seguinte forma:

Tipo de Teradata	Spark tipo
Byte, Blob	Tipo binário
Byteint, Smallint, Integer	Tipo de número inteiro
BigInt	Tipo longo
Flutuação, dupla, precisão dupla	Tipo duplo
Número (n, m)	Tipo decimal
Número (*, m), Número (*), Número	Sem compatibilidade
Varchar (N)	Tipo de string
Hora, carimbo de data/hora	timestampType

Recursos adicionais

• Junte-se ao pushdown na Federação Lakehouse
• Recomendações de networking para a Federação Lakehouse
• Consultar bancos de dados externos usando a função remote_query