Documentação de referência do Databricks

Esta página contém links para documentação de referência abrangente, incluindo links para referência de APIs, SQL, CLIs, SDKs e outros recursos Databricks .

Referência da API REST

Referência	Descrição
API REST do Databricks	Referência API REST para serviço Databricks .
API REST do MLflow	Referência API REST para gerenciamento do ciclo de vida machine learningMLflow e acompanhamento do modelo.
conta SCIM v2.1 API	Referência API REST para API SCIM para gerenciamento de usuários e grupos na conta Databricks .
API de empregos v2.0	Referência da API REST para a versão 2.0 da API REST de trabalhos. A Databricks recomenda que você use a API REST mais recente do Databricks para clientes e scripts novos e existentes.

Referência Python

Referência Python	Descrição
API PySpark	Documentação de referência para PySpark.
recurso engenharia Python API	Referência para engenharia de recursos e repositório de operações de recursos.
repositório de recursos API Python (obsoleto)	Obsoleto. Use a API Python do recurso engenharia .
API Python do AutoML	Referência para funcionalidadeAutoML e machine learning automatizado fluxo de trabalho.
API Python do Delta Lake	Referência da API Python para operações e controle de versão do Delta Lake .
API Python do pipeline declarativo LakeFlow	Referência API Python específica para desenvolvimento e transformações de pipeline declarativoLakeFlow .
APIde monitoramento lakehouse	Referência API Python para monitoramento de lakehouse.
API Python do MLflow	Referência da API Python para MLflow.
Vector Search	Referência para a API Python para gerenciamento de endpoints e índices no serviço Vector Search.

Referência Scala

Referência Scala	Descrição
Spark APIScala Spark	Referência Spark API Databricks para Scala.
API Delta Lake Scala	Referência da API Scala para operações e controle de versão do Delta Lake .

Referência SQL

Referência de idioma SQL	Descrição
Databricks SQL	Referência SQL para Databricks SQL, incluindo sintaxe, funções e operadores.
SQLde pipeline declarativo LakeFlow	Referência SQL específica para desenvolvimento e transformações de pipeline declarativoLakeFlow .

Referência de ferramentas para desenvolvedores

Referência	Descrição
Comando CLI Databricks	Referência de comando para o Databricks CLI.
Configuração de pacotes ativos Databricks	Referência para configuração de pacotes YAMLDatabricks ativo .
Provedor Databricks Terraform	Documentação de referência para o provedor Terraform do Databricks.
SDK do Databricks para Python	Referência para o Python SDK para integração com Databricks e automação em aplicativos Python.
SDK do Databricks para R	Referência para o R SDK para ciência de dados fluxo de trabalho e computação estatística com Databricks.
SDK do Databricks para Java	Referência para o Java SDK para aplicativos corporativos e integrações baseadas em JVM.
SDK do Databricks para Go	Referência para o Go SDK para aplicações de alto desenvolvimento e integrações nativas cloud .

Referência de erro

Referência	Descrição
Códigos de erro SQL	Referência completa para códigos de erro SQL e seus significados no Databricks.
Classes de erro	Documentação de classe de erro para tipos de erros categorizados e orientação de resolução.

Recurso adicional

Recursos	Descrição
APIs do Apache Spark	Visão geral da documentação de referência para APIs do Apache Spark.
APIs do Delta Lake	Links de referência para operações e controle de versão do Delta Lake (Delta Spark).
Desenvolvimento Python	Visão geral do desenvolvimento Python no Databricks.
Desenvolvimento Scala	Visão geral do desenvolvimento Scala no Databricks.
Documentação R	Visão geral do processamento de dados e análise baseados em R no Databricks.