recurso com disponibilidade regional limitada
Este artigo lista os recursos com diferenças de disponibilidade por região.
Alguns recursos não estão incluídos nas tabelas abaixo. Esses recursos, conhecidos como Serviço Designado, usam o site Databricks Geos para gerenciar a residência de dados ao processar o conteúdo do cliente. Um Geo é um grupo de regiões de data center que a Databricks usa para fornecer previsibilidade e transparência em relação ao local onde seus dados são processados. Consulte Databricks Designated service Databricks Geose: Data residency.
As tabelas a seguir listam o suporte para recurso que está disponível apenas em um subconjunto de regiões do site Databricks on Google Cloud. As tabelas indicam se uma região suporta ou não cada um desses recursos. Se um recurso for compatível com todas as regiões, ele não será incluído.
Todos os recursos do Databricks on Google Cloud são suportados nessas regiões. No entanto, algumas regiões não oferecem suporte a tipos de instância de GPU. Para ver uma lista de regiões e zonas que oferecem suporte aos tipos de instância de GPU, consulte a documentação do Google Cloud Platform.
disponibilidade sem servidor
A tabela a seguir mostra as regiões com suporte para esses serverless compute recursos que têm disponibilidade limitada:
- sem servidor compute para Notebook e Job
- sem servidor LakeFlow Pipeline declarativo
- Serverless SQL warehouses
- Databricks Apps
- gerenciar conectores em LakeFlow Connect
Região | Localização | sem servidor compute para Notebook e fluxo de trabalho | Serverless SQL warehouses | sem servidor LakeFlow Pipeline declarativo | Databricks Apps | gerenciar conectores em LakeFlow Connect |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Tóquio, Japão | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| Mumbai, Índia | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Singapura | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Sydney, Austrália | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| Bélgica, Europa | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| Inglaterra, Europa | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Frankfurt, Alemanha | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Montreal, Canadá | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| São Paulo, Brasil | |||||
| Iowa, EUA | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Carolina do Sul, EUA | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Virgínia, EUA | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Oregon, EUA | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Nevada, EUA | ✓ | ✓ | ✓ |
AI e disponibilidade de recursos machine learning
A tabela a seguir mostra as regiões com suporte para esses recursos AI e machine learning que têm disponibilidade limitada:
- Otimização preditiva
- Vector Search
- Mosaic AI Estrutura do agente e avaliação do agente
- AI Functions usando o Foundation Model APIs
- Databricks monitoramento da lagoa
Região | Localização | Vector Search | AI Functions otimizado para inferência de lotes | Monitoramento do lakehouse | Otimização preditiva | Mosaic AI Estrutura e avaliação de agentes |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Tóquio, Japão | |||||
| Mumbai, Índia | ✓ | ✓ † | ✓ | ✓ | ✓ |
| Singapura | ✓ | ✓ † | ✓ | ✓ | ✓ |
| Sydney, Austrália | |||||
| Bélgica, Europa | |||||
| Inglaterra, Europa | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Frankfurt, Alemanha | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| Montreal, Canadá | |||||
| São Paulo, Brasil | |||||
| Iowa, EUA | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Carolina do Sul, EUA | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Virgínia, EUA | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Oregon, EUA | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Nevada, EUA |
servindo modelo recurso availability
A tabela a seguir mostra as regiões com suporte para esses Mosaic AI Model Serving recursos e os recursos que têm disponibilidade limitada:
- Núcleo servindo modelo
- Modelo de fundação API pay-per-tokens
- Modelo de Fundação API provisionamento Taxa de transferência
- Modelos externos
Região | Localização | Capacidade do modelo de serviço central (serviço da CPU) | Capacidade de modelo de serviço central (serviço GPU) | Modelos externos | Modelo da Fundação APIs (provisionamento Taxa de transferência)** | Modelo de fundação APIs (pay-per-tokens) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Tóquio, Japão | |||||
| Mumbai, Índia | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ † | ✓ † |
| Singapura | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ † | ✓ † |
| Sydney, Austrália | |||||
| Bélgica, Europa | |||||
| Inglaterra, Europa | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ † | ✓ † |
| Frankfurt, Alemanha | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ † | ✓ † |
| Montreal, Canadá | |||||
| São Paulo, Brasil | |||||
| Iowa, EUA | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Carolina do Sul, EUA | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Virgínia, EUA | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Oregon, EUA | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Nevada, EUA |
** Inclui suporte para GPU
† Região suportada somente quando o roteamento entre geografias está ativado. Foundation Model API As cargas de trabalho que dependem da disponibilidade da GPU compute, como as cargas de trabalho que usam modelos da família Meta Llama, exigem roteamento entre regiões geográficas.