armazenamento de dados em Databricks

O armazenamento de dados em Databricks combina os recursos de cloud data warehousing com a arquitetura lakehouse. Databricks SQL fornece as ferramentas e o serviço para criar um data warehouse econômico e de alto desempenho que pode ser executado diretamente em seu site data lake.

Como usar o Databricks SQL

Databricks SQL no SQL Warehouse e oferece suporte a ANSI SQL com extensões Delta Lake . Você pode acessar o Databricks SQL por meio de múltiplas interfaces para realizar consultas, visualizações e automação.

Interface	Descrição
Editor de consultas	Escreva e execute consultas SQL com Databricks Assistant integrado, comentários no código e histórico de versões para desenvolvimento colaborativo de consultas.
cadernos	Anexe um Notebook a um SQL warehouse para executar SQL juntamente com Python, Scala ou R. Consulte Notebook e repositório SQL para obter informações sobre limitações.
Jobs	programar consultas SQL como Job para processamento automatizado de dados e geração de relatórios de fluxo de trabalho.
Painéis	Crie dashboards interativos AI/BI com autoria assistida por AIpara compartilhar em toda a sua organização.
visão métrica	Defina métricas de negócios com cálculos consistentes usando uma camada semântica. Reutilize métricas em consultas e painéis.
Alertas	programar execução automatizada de consultas, avaliar condições customizadas e entregar notificações com alerta história acompanhamento.
Consulta de monitoramento de desempenho	Analise o desempenho das consultas, identifique gargalos e encontre oportunidades de otimização.
API REST	Automatize tarefas em objetos Databricks SQL programaticamente usando a API REST .

Para saber mais sobre como usar o Databricks SQL, consulte:

• Referência de idioma SQL
• Conecte-se a um SQL warehouse
• Notas de versão do Databricks SQL

Começar

É novo no Databricks SQL? Construa sua compreensão com conceitos fundamentais e, em seguida, aplique o que aprendeu com tutoriais práticos.

Recursos	Descrição
arquitetura de armazenamento de dados	Compreenda a arquitetura de lakehouse , as camadas de medalhão e as abordagens de modelagem de dados para a construção de um data warehouse.
Conceitos do Databricks SQL	Aprenda os principais conceitos Databricks SQL , incluindo consultas, SQL warehouse, painéis e gerenciamento de dados.
Comece com o armazenamento de dados usando Databricks SQL	Siga um passo a passo completo que abrange painéis de exemplo, Notebook, Job, ingestão de dados e configuração SQL warehouse .
Crie um AI/BI dashboard	Crie e publique seu primeiro painel com conjunto de dados, visualizações e filtros usando a autoria assistida AI .
Visualização Unity Catalog	Defina métricas de negócios consistentes e reutilizáveis com uma camada semântica para uso em consultas e painéis.