armazenamento de dados em Databricks

O armazenamento de dados em Databricks combina os recursos de cloud data warehousing com a arquitetura lakehouse. Databricks SQL fornece as ferramentas e o serviço para criar um data warehouse econômico e de alto desempenho que pode ser executado diretamente em seu site data lake.

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As páginas a seguir contêm recursos essenciais para o início de sua jornada data warehousing:

tópico	Descrição
arquitetura de armazenamento de dados	Arquitetura e padrões, incluindo design lakehouse, camadas de medalhão e abordagens de modelagem de dados.
Conceitos do Databricks SQL	Conceitos e terminologia fundamentais para entender Databricks SQL e data warehousing.
Consultas e visualização de dados	Passo a passo no site tutorial para criar consultas e visualizações.

Ferramentas principais

Crie e gerencie seu data warehouse usando as seguintes ferramentas principais:

Ferramenta	Descrição
visão métrica	Camada semântica para definir métricas de negócios com cálculos consistentes.
Editor de SQL	Editor na plataforma SQL para criação colaborativa, exploração de resultados e consultas de programação.
Consultas	ferramentas de visualização para criar e gerenciar consultas. Use parâmetros e filtros de consulta para focar nos resultados. Trabalhar com snippets de consulta para criar SQL reutilizável.
Alertas	Use o alerta para automatizar a execução de consultas, avaliar condições personalizadas e enviar notificações quando essas condições forem atendidas.
Monitorar o desempenho da consulta	Analisar o desempenho da consulta. Identifique gargalos e oportunidades de otimização.