Consultar percepções de desempenho

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Visualização

Este recurso está em Visualização Privada. Para experimentar, entre em contato com seu contato da Databricks.

Na execução das consultas, Databricks pode retornar percepções que identificam oportunidades para melhorar o desempenho. Esta página lista as percepções suportadas e seus significados.

Para uma visão geral mais ampla das melhores práticas de desempenho, revise o guia abrangente para otimizar cargas de trabalho Databricks, Spark e Delta Lake.

PARTICIONAMENTO_DE_CHAVES_DE_FILTRO_DE_COBERTURA

• A tabela é particionada por uma ou mais chaves que não são usadas na filtragem durante a varredura da tabela.
• Recomendação : adicione filtros em todas as chaves de particionamento para reduzir o número de bytes lidos.

AGRUPAMENTO DE CHAVES DE FILTRO DE COBERTURA

• A tabela é agrupada por uma ou mais chaves que não são usadas na filtragem durante a varredura da tabela.
• Recomendação : adicione filtros em todas as chaves clustering para reduzir o número de bytes lidos.

COBERTURA_FÓTON

• Photon não consegue acelerar as operações, então o mecanismo de tempo de execução padrão foi usado.
• Recomendação : revise as limitações do Photon e considere ajustar a consulta para usar uma estratégia de execução compatível para um tempo de execução mais rápido.

OTIMIZADOR_DE_ESTATÍSTICAS_DE_COBERTURA

• As estatísticas do otimizador baseado em custo estão ausentes ou incompletas, então a heurística padrão foi usada para gerar o plano de consulta.
• Recomendação : colete estatísticas para permitir que o otimizador produza um plano melhor.

ESTATÍSTICAS_DE_COBERTURA_DELTA

• As estatísticas de omissão de dadosDelta estão ausentes ou incompletas para os filtros de arquivo de varredura de tabela, então a filtragem no arquivo foi usada.
• Recomendação : colete estatísticas Delta para reduzir o número de bytes lidos.