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Databricks Runtime 10.1 (EoS)

注記

この Databricks Runtime バージョンのサポートは終了しました。 サポート終了日については、「 サポート終了の履歴」を参照してください。 サポートされているすべての Databricks Runtime バージョンについては、「 Databricks Runtime リリースノートのバージョンと互換性」を参照してください。

次のリリースノートは、Databricks Runtime Databricks RuntimePhotonApache Spark3.2.0 を搭載した 10.1 および 10.1 に関する情報を提供します。Databricks は 2021 年 11 月にこのバージョンをリリースしました。 Photonパブリック プレビュー段階です。

新機能と改善点

小さなファイルを圧縮するための新しい Delta テーブル設定

Delta テーブル プロパティ delta.autoOptimize.autoCompact は、既存の値 s truefalseに加えて、新しい値 of autolegacy を受け入れるようになりました。auto (推奨) に設定すると、Auto Compaction は、ターゲット ファイル サイズとして 32 MB を設定するなど、より優れたデフォルトを使用します (ただし、デフォルトの動作は将来変更される可能性があります)。「 legacy 」または「 true」に設定すると、自動圧縮はターゲット・ファイル・サイズとして 128 MB を使用します。

このプロパティを個々のテーブルに設定する代わりに、 spark.databricks.delta.autoCompact.enabled 設定を autolegacy、または true に設定して、すべての Delta テーブルで自動圧縮を有効にすることができます。 この設定は、現在のセッション中、関連テーブルのプロパティよりも優先されます。

自動圧縮のターゲットファイルサイズは、 spark.databricks.delta.autoCompact.maxFileSize 構成で制御できます。

自動圧縮の詳細については、 の自動圧縮Delta LakeDatabricksを参照してください。

Parquet クエリ スキャンの新しい行グループメトリクス

Parquet スキャンを使用したクエリで、Spark UI に行グループのメトリクスが表示されるようになりました。 These row グループ メトリクスは次のとおりです。

  • Total number of Parquet row グループ
  • Parquet row グループの読み取り数

Trigger.AvailableNow (Delta ソース ストリーミング クエリ用)

この変更により、Scala の Delta ソース ストリーミング クエリの新しい種類のトリガー ( Trigger.AvailableNow) がサポートされます。 これは、使用可能なすべてのデータを処理してからクエリを停止する Trigger.Onceに似ています。 ただし、 Trigger.AvailableNow では、データを 1 つではなく複数のバッチで処理できるため、スケーラビリティが向上します。 この変更により、新しいインターフェイスは導入されません。既存のSpark APIを実装します。 このトリガーは、Delta がソースとして既にサポートしているすべてのレート制限オプションもサポートします。

例:

Scala
spark.readStream
.format("delta")
.option("maxFilesPerTrigger", "1")
.load(inputDir)
.writeStream
.trigger(Trigger.AvailableNow)
.option("checkpointLocation", checkpointDir)
.start()

Trigger.AvailableNowのカバレッジについては、「Auto Loaderとは?」を参照してください。

Trigger.AvailableNow for Auto Loader

Trigger.AvailableNow は、 Trigger.Onceに似た新しいストリーミングトリガーモードです。 Trigger.Once は使用可能なすべてのデータを処理し、クエリを停止します。 Trigger.AvailableNow は、データを 1 つではなく複数のバッチで処理できるため、スケーラビリティが優れています。 Auto Loader では、ディレクトリ一覧モードとファイル通知モードの両方で ScalaのTrigger.AvailableNowがサポートされるようになりました。 Trigger.AvailableNowについては、「Auto Loaderとは」を参照してください。

DeltaHadoopオプションを通じて渡される ファイル・システム構成のデータフレーム サポート

Parquet と同様に、Delta では、テーブルの読み取りまたは書き込み時に DataFrameReader.load(path) または DataFrameWriter.save(path)を使用して、DataFrameReader オプションと DataFrameWriter オプションから Hadoop ファイルシステム設定を読み取ることができるようになりました。「Delta ストレージの資格情報の構成」を参照してください。

非同期状態チェックポイント処理がステートフル ストリーミング ジョブでサポートされるようになりました (パブリック プレビュー)

非同期状態チェックポイント処理は、大規模な状態更新を伴うステートフル ストリーミング ジョブのエンドツーエンドのマイクロバッチ レイテンシを短縮する可能性のある新機能です。 ステートフルクエリの非同期状態チェックポイント処理を参照してください。

Sparklyr と資格情報のパススルー

Sparklyr API を使用して、資格情報パススルーを使用してクラウド ストレージとの間でデータの読み取りと書き込みを行えるようになりました。 この機能は、シングル ユーザー アクセスの標準クラスターに限定されます。 「IAM 認証情報を使用した S3 へのアクセス、SCIM によるパススルー (レガシー)」を参照してください。

Databricks ユーティリティ データ集計精度制御 (パブリック プレビュー)

dbutils.data.summarizeの新しい precise パラメーターは、サマリー結果の精度を制御します。precise を false (デフォルト) に設定すると、サマリーは個別のカウント、パーセンタイル、および頻繁なアイテム数のおおよその結果を返します。precise を true に設定すると、サマリーは正確な個別カウントと頻繁なアイテム数、およびより正確なパーセンタイル推定値を持つコンピュートになります。summarize コマンド (dbutils.data.summarize)を参照してください。

R 用の Databricks ユーティリティ資格情報 API

dbutils.credentials with credential passthrough を R ノートブックで使用できるようになりました。資格情報ユーティリティ (dbutils.credentials)を参照してください。

Databricks ノートブックを IPython カーネルで使用できるようになりました

Databricksこれで、IPython カーネルを使用してPython コードを実行するように クラスターを構成できるようになりました。Databricks で IPython カーネルを使用すると、IPython の表示および出力ツールのサポートが追加されます。また、IPython カーネルは、ノートブックによって作成された子プロセスの stdout 出力と stderr 出力をキャプチャし、その出力をノートブックのコマンド結果に含めることができます。

詳細については、「 IPython カーネル」を参照してください。

Spark SQL の新しい関数

Unity Catalog (プレビュー) でデータを操作するために、次のオブジェクトとコマンドが追加されました。

Delta Sharing (プレビュー) には、組織外の受信者と読み取り専用データを共有できる次のコマンドが追加されました。

バグの修正

  • No FileSystem for scheme などのIOExceptionでクエリが失敗する可能性がある、またはsparkContext.hadoopConfigurationの変更がクエリで有効にならない可能性がある競合状態を修正しました。

ライブラリのアップグレード

  • アップグレードされた Python ライブラリ:

    • 3.0.12 から 3.3.1 へのファイルロック
    • コアラ 1.8.1 から 1.8.2 へ
    • 5.1.0 からの plotly 5.3.0 まで
  • アップグレードされた R ライブラリ:

    • bslib を 0.3.0 から 0.3.1 に変更
    • 6.0-88 から 6.0-90 までのキャレット
    • cpp11 を 0.3.1 から 0.4.0 に
    • data.table を 1.14.0 から 1.14.2 に
    • 1.3.0 から 1.4.0 への DESC
    • 0.3.4 から 0.3.5 への diffobj
    • 0.6.27 から 0.6.28 までのダイジェスト
    • 0.1.0 からのジェネリック を 0.1.1 に変更
    • HMS 1.1.0 から 1.1.1 へ
    • 1.34から1.36へのknitr
    • 0.20-44から0.20-45までの格子
    • 1.0.0 から 1.0.1 までのライフサイクル
    • lubridate 1.7.10 から 1.8.0 まで
    • 1.8-37から1.8-38までのmgcv
    • 0.11 から 0.12 までの MIME
    • pkgload を 1.2.2 から 1.2.3 へ
    • 0.8.0 から 0.9.0 へのプログレッサー
    • rcmdcheck を 1.3.3 から 1.4.0 へ
    • 2.0.1 から 2.0.2 への readr
    • 0.1.16からのレシピ 0.1.17 まで
    • 2.4.0 から 2.4.1 へのリモート
    • 0.4.11 から 0.4.12 への rlang
    • rvest を 1.0.1 から 1.0.2 へ
    • 1.6.0から1.7.1までの光沢
    • stringi を 1.7.4 から 1.7.5 へ
    • 3.0.4 から 3.1.0 への testthat
    • 1.1.3 からの tidyr 1.1.4 まで
    • 0.33から0.34へのtinytex
    • 2.0.1 から 2.1.2 まで Usethis
    • 0.26 から 0.27 への xfun
  • アップグレードされた Java ライブラリ:

    • com.zaxxer.HikariCP 3.1.0 以降 4.0.3 まで

Apache Spark

Databricks Runtime 10.1 には Apache Spark 3.2.0 が含まれています。 このリリースには、Spark のすべての修正と改善が含まれています Databricks Runtime 10.0 (EoS) に含まれており、Spark に対して行われた次の追加のバグ修正と機能強化も含まれています。

  • [SPARK-37037] [SQL] UTF8StringとByteArrayのcompareTo関数を統合することにより、バイト配列のソートを改善
  • [SPARK-37091] [R] Java < 18を含めるためのシステム要件
  • [SPARK-37041] [SQL] バックポート HIVE-15025: HMS の SSL(Secure-Socket-Layer)サポート
  • [SPARK-37098] [SQL] テーブルのプロパティを変更するとキャッシュが無効になる
  • [SPARK-36992] [SQL] UTF8StringとByteArrayのgetPrefix関数を統合することにより、バイト配列のソートパフォーマンスを改善
  • [SPARK-37047] [SQL] バイナリ文字列にlpad関数とrpad関数を追加
  • [SPARK-37076] [SQL] Scala 2.13 に対して StructType.toString を明示的に実装
  • [SPARK-37075] [SQL] UDAF式の構築をsql/catalystからsql/coreに移動
  • [SPARK-37084] [SQL] spark.sql.files.openCostInBytesをbytesConfに設定
  • [SPARK-37088] [PySpark][sql] タスク完了リスナーが戻った後、ライタースレッドは入力にアクセスしてはならない
  • [SPARK-37069] [SQL] Hive.getWithoutRegisterFnsが利用できない場合の適切なフォールバック
  • [SPARK-37050] [Python] インストール手順 Conda 更新
  • [SPARK-37067] [SQL] DatetimeUtilsでタイムゾーン文字列を処理するためにZoneId.of()を使用
  • [SPARK-35925] [SQL] width-bucket関数でDayTimeIntervalTypeをサポート
  • [SPARK-35926] [SQL] width_bucketのサポートYearMonthIntervalTypeを追加
  • [SPARK-35973] [SQL] コマンドを追加 SHOW CATALOGS
  • [SPARK-36922] [SQL] SIGN/SIGNUM 関数は ANSI 間隔をサポートする必要があります
  • [SPARK-37078] [CORE] 古い 3-パラメーター シンク コンストラクタをサポート
  • [SPARK-37061] [SQL] 内部クラス使用時のCustomMetricsを修正
  • [SPARK-35918] [AVRO] 読み取り/書き込みのスキーマ不一致処理を統合し、エラーメッセージを強化
  • [SPARK-36871] [SQL]CreateViewStatementをv2コマンドに移行
  • [SPARK-36898] [SQL] シャッフルハッシュ結合係数を設定可能に
  • [SPARK-36921] [SQL] ANSI間隔をサポート DIV
  • [SPARK-36794] [SQL] SEMI/ANTIシャッフルハッシュ結合の関係を構築する際に、重複する結合キーを無視する
  • [SPARK-36867] [SQL] グループ BY エイリアスのエラーメッセージを修正
  • [SPARK-36914] [SQL] JDBC (MySQL 方言) で dropIndex と listIndexes を実装
  • [SPARK-35531] [SQL] HiveTable -> CatalogTable - -> HiveTableからの不要な変換を避けるために、getPartitionsを呼び出すときにhive TableをHiveClientに直接渡すようにしました。
  • [SPARK-36718] [SQL] 負荷の高い式を複製しない場合にのみプロジェクトを折りたたむ
  • [SPARK-37046 ] [SQL]:ALTER VIEWで列の大文字と小文字が保持されない
  • [SPARK-36978] [SQL] InferConstraints ルールは、ルートのネストされた型ではなく、アクセスされたネストされたフィールドに IsNotNull 制約を作成するべき
  • [SPARK-37052] [CORE] SQLシェルの場合、 Spark メインクラスにのみ–verbose引数を渡すべき
  • [SPARK-37017] [SQL] 潜在的なデッドロックを防ぐために、同期の範囲を縮小
  • [SPARK-37032] [SQL] SQLリファレンスページの壊れたSQL構文のリンクを修正
  • [SPARK-36905] [SQL] 明示的な列名がないハイブビューの読み取りを修正
  • [スパーク-36678] Migrate SHOW TABLES to use V2 コマンド by デフォルト
  • [SPARK-36943] [SQL] 欠落している列のエラーメッセージの可読性を改善
  • [SPARK-36980] [SQL] CTEによるサポートクエリの挿入
  • [SPARK-37001] [SQL] 最終ハッシュ集計の2レベルのマップをデフォルトで無効にする
  • [SPARK-36970] [SQL] Java 17をJava 8と互換性を持たせるためのdate_format関数のフォーマットBを手動で無効に
  • [SPARK-36546] [SQL] 名前によるユニオンに配列サポートを追加
  • [SPARK-36979] [SQL] RewriteLateralSubqueryルールをnonExcludableRulesに追加
  • [SPARK-36949] [SQL] ANSI 間隔の Hive プロバイダー テーブルを許可しない
  • [SPARK-36849] [SQL] UseStatementをv2コマンドフレームワークに移行
  • [SPARK-36868] [SQL] CreateFunctionStatement を v2 コマンド フレームワークに移行
  • [SPARK-36841] [SQL] ansi構文 set catalog xxx を追加して現在のカタログを変更
  • [SPARK-36821] [SQL] ColumnarBatchクラスを拡張可能にする - 補遺
  • [SPARK-36963] [SQL] sql.functionsにmax_by/min_byを追加
  • [SPARK-36913] [SQL] DS V2 JDBCでcreateIndexおよびIndexExistsを実装(MySQL方言
  • [SPARK-36848] [SQL] ShowCurrentNamespaceStatement を v2 コマンド フレームワークに移行
  • [SPARK-36526] [SQL] DSV2インデックスのサポート:supportsIndexインターフェイスを追加
  • [SPARK-36960] [SQL] ANSI間隔値を持つフィルターをORCにプッシュダウン
  • [SPARK-36929] [SQL] 未使用のメソッドを削除 EliminateSubqueryAliasesSuite#assertEquivalent
  • [SPARK-36931] [SQL] ORCデータソースからのANSI間隔の読み取りと書き込みをサポート
  • [SPARK-34980] [SQL] AQEのユニオンによる結合パーティションのサポート
  • [SPARK-36809] [SQL] DPPで使用されるInSubqueryExecのブロードキャストを削除
  • [SPARK-36813] [SQL][Python] 現在の結合および実装ps.merge_asofのインフラストラクチャを提案
  • [SPARK-36918] [SQL] unionByNameの構造体を比較する際に型を無視する
  • [SPARK-36891] [SQL] SpecificParquetRecordReaderBase をリファクタリングし、ベクトル化された Parquet デコードのカバレッジを追加
  • [SPARK-36920] [SQL] ANSI間隔をサポート ABS()
  • [SPARK-36888] [SQL] sha2関数のテストケースを追加
  • [SPARK-36889] [SQL] v2 Parquetスキャンビルダーによるspark.sql.parquet.filterPushdownの尊重
  • [SPARK-36830] [SQL] JSONデータソースからのANSI間隔の読み取りと書き込みをサポート
  • [SPARK-36870] [SQL] INTERNAL_ERRORエラークラスを導入
  • [SPARK-36831] [SQL] CSV データソースからの ANSI 間隔の読み取りと書き込みをサポートします。
  • [SPARK-36550] [SQL] UDFリフレクションが失敗すると伝播が発生する
  • [SPARK-36866] [SQL] ANSI 間隔値を持つプッシュダウンフィルターを Parquet に
  • [SPARK-33832] [SQL] 強制スキュー結合コードの簡素化と改善
  • [SPARK-36642] [SQL] df.withMetadata PySpark APIを追加
  • [SPARK-35765] [SQL] 異なるアグリゲートが重複の影響を受けない
  • [SPARK-36825] [SQL] Parquet ファイルとの間で ANSI 間隔のデータフレームの読み取り/書き込み
  • [SPARK-36829] [SQL] collectionOperatorsのNULLチェックをリファクタリング
  • [SPARK-32712] [SQL] Hiveバケットテーブル(Hiveハッシュを含むHiveファイル形式)の書き込みをサポート。
  • [SPARK-36797] [SQL] ユニオンはネストされた列を最上位の列として解決する必要があります
  • [SPARK-36838] [SQL] InSet 生成コードのパフォーマンスを改善
  • [SPARK-36683] [SQL] 新しい組み込み SQL 関数を追加: SEC と CSC
  • [SPARK-36721] [SQL] 一方の辺がリテラルの場合、ブール値の等式を簡略化
  • [SPARK-36760] [SQL] SupportsPushDownV2Filtersインターフェースを追加
  • [SPARK-36652] [SQL] AQE 動的結合の選択を非等価結合に適用すべきではない
  • [SPARK-36745] [SQL] ExtractEquiJoinKeysは結合キーの元の述語を返すべき
  • [SPARK-36107] [SQL] エラークラスを使用するように、最初の 20 個のクエリ実行エラーのセットをリファクタリング
  • [SPARK-32709] [SQL] Hiveバケットテーブル(Hiveハッシュを使用したParquet/ORC形式)の記述をサポート
  • [SPARK-36735] [SQL] DPPのキャッシュされたリレーションのオーバーヘッドを調整
  • [SPARK-33832] [SQL] 余分なシャッフルを導入しても、スキュー結合の最適化をサポート
  • [SPARK-36822] [SQL] BroadcastNestedLoopJoinExec は非等価条件ではなく、すべての条件を使用すべき
  • [SPARK-35221] [SQL] サポートされている結合ヒントのチェックを追加
  • [SPARK-36814] [SQL] ColumnarBatchクラスを拡張可能に
  • [SPARK-36663] [SQL] ORC データソースで数値のみの列名をサポート
  • [SPARK-36751] [][][R] SQLPythonAPIScala、 、Rにビット/octet_length を追加Python
  • [SPARK-36733] [SQL] 構造体に多数のフィールドがある場合のSchemaPruningのパフォーマンス問題を修正
  • [SPARK-36724] [SQL] SessionWindowの時間列のタイプとしてtimestamp_ntzをサポート
  • [SPARK-36556] [SQL] DSV2フィルターを追加
  • [SPARK-36687] [SQL][core] エラークラスの名前を_ERRORサフィックスに変更
  • [SPARK-35803] [SQL] データソースV2のCreateTempViewUsingをサポート
  • [SPARK-36642] [SQL] データフレームのメタデータを更新するための構文sugerであるdf.withMetadataを追加

メンテナンスの更新

「Databricks Runtime 10.1 メンテナンスの更新」を参照してください。

システム環境

  • オペレーティングシステム :Ubuntu 20.04.3 LTS
  • Java:Zulu 8.56.0.21-CA-linux64
  • Scala : 2.12.14
  • Pythonの :3.8.10
  • R :4.1.1
  • Delta Lake : 1.0.0

インストール済み Python ライブラリ

ライブラリ

バージョン

ライブラリ

バージョン

ライブラリ

バージョン

アンテルゴス Linux

2015.10 (ISOローリング)

appdirs (英語)

1.4.4

アルゴン2-CFFI

20.1.0

非同期ジェネレータ

1.10

属性

20.3.0

バックコール

0.2.0

ブリーチ

3.3.0

ボト3

1.16.7

ボトコア

1.19.7

認証

2020.12.5

cffi

1.14.5

シャルデ

4.0.0

サーマルサイクラー

0.10.0

シトン

0.29.23

DBUSPython

1.2.16

デコレータ

5.0.6

デフューズドXML

0.7.1

ディストリビューション

0.3.3

ディストリビューション情報

0.23Ubuntuの1

エントリポイント

0.3

facets-概要

1.0.0

ファイルロック

3.3.1

イドナ

2.10

ipykernel(英語)

5.3.4

アイパイソン

7.22.0

ipython-genutils

0.2.0

ipywidgets

7.6.3

ジェダイ

0.17.2

ジンジャ2

2.11.3

jmespathの

0.10.0

ジョブリブ

1.0.1

jsonschema(jsonschema)

3.2.0

jupyter-クライアント

6.1.12

ジュピターコア

4.7.1

jupyterlab-pygmentsの

0.1.2

jupyterlab-widgetsの

1.0.0

キウイソルバー

1.3.1

koalas

1.8.2

マークアップセーフ

2.0.1

Matplotlib

3.4.2

ミスチューン

0.8.4

NBクライアント

0.5.3

NBコンバート

6.0.7

NBフォーマット

5.1.3

ネスト-アシンシオ

1.5.1

ノートブック

6.3.0

ナムピー

1.19.2

包装

20.9

pandas

1.2.4

pandocフィルター

1.4.3

パルソ

0.7.0

パッツィ

0.5.1

pexpect

4.8.0

ピクルシェア

0.7.5

8.2.0

21.0.1

Plotly

5.3.0

prometheus-クライアント

0.10.1

プロンプトツールキット

3.0.17

プロトブフ

3.17.2

サイコップ2

2.8.5

PTYPROCESSの

0.7.0

ピアロー

4.0.0

pycparser

2.20

ピグメント

2.8.1

PyGObject

3.36.0

pyparsing (英語)

2.4.7

ピルシステント

0.17.3

Python-apt

2.0.0 + ubuntu0.20.4.6

Python-dateutil

2.8.1

ピッツ

2020.5

ピズム

20.0.0

要求

2.25.1

リクエスト-unixsocket

0.2.0

S3トランスファー

0.3.7

Scikit-Learn

0.24.1

scipy(サイピー)

1.6.2

シーボーン

0.11.1

Send2Trash(センド2トラッシュ)

1.5.0

セットアップツール

52.0.0

6

1.15.0

ssh-import-id

5.10

統計モデル

0.12.2

持久力

8.0.1

テルミナド

0.9.4

テストパス

0.4.4

スレッドプールctl

2.1.0

竜巻

6.1

トレイトレット

5.0.5

無人アップグレード

0.1

urllib3 の

1.25.11

virtualenv

20.4.1

WC幅

0.2.5

webエンコーディング

0.5.1

0.36.2

widgetsnb拡張機能

3.5.1

インストールされている R ライブラリ

R ライブラリは、2021 年 10 月 26 日の Microsoft CRAN スナップショットからインストールされます。

ライブラリ

バージョン

ライブラリ

バージョン

ライブラリ

バージョン

アスクパス

1.1

assertthat

0.2.1

バックポート

1.2.1

4.1.1

base64enc

0.1-3

bit

4.0.4

ビット64

4.0.5

ブロッブ

1.2.2

ブート

1.3-28

醸成

1.0-6

ブリオ

1.1.2

0.7.9

bslibの

0.3.1

カケム

1.0.6

コール

3.7.0

キャレット

6.0-90

セルレンジャー

1.1.0

クロン

2.3-56

クラス

7.3-19

CLI

3.0.1

clipr

0.7.1

クラスター

2.1.2

コードツール

0.2-18

カラースペース

2.0-2

コモンマーク

1.7

コンパイラ

4.1.1

コンフィグ

0.3.1

CPP11の

0.4.0

クレヨン

1.4.1

資格情報

1.3.1

Curl

4.3.2

データ.テーブル

1.14.2

データセット

4.1.1

DBI

1.1.1

dbplirの

2.1.1

DESC

1.4.0

開発ツール

2.4.2

ディフobj

0.3.5

ダイジェスト

0.6.28

dplyrの

1.0.7

DTPLyr

1.1.0

E1071

1.7-9

省略記号

0.3.2

0.14

ファンシ

0.5.0

ファーバー

2.1.0

ファストマップ

1.1.0

フォントオーサム

0.2.2

フォーキャッツ

0.5.1

For each

1.5.1

外国の

0.8-81

鍛える

0.2.0

FSの

1.5.0

未来

1.22.1

future.お申込み

1.8.1

1.2.0

ジェネリック

0.1.1

ゲルト

1.4.1

ggplot2の

3.3.5

gh

1.3.0

ギットレッズ

0.1.1

glmnet

4.1-2

グローバル

0.14.0

1.4.2

グーグルドライブ

2.0.0

グーグルシート4

1.0.0

ガウアー

0.2.2

グラフィックス

4.1.1

grDevicesの

4.1.1

グリッド

4.1.1

グリッドエクストラ

2.3

gsubfnの

0.7

GTABLE(GTABLE)

0.3.0

避難所

2.4.3

高い

0.9

HMSの

1.1.1

htmlツール[htmltools]

0.5.2

htmlウィジェット

1.5.4

httpuv

1.6.3

httr

1.4.2

hwriter

1.3.2

hwriterPlusの

1.0-3

ids

1.0.1

イニ

0.3.1

イプレッド

0.9-12

アイソバンド

0.2.5

反復 子

1.0.13

jquerylib

0.1.4

jsonlite

1.7.2

カーンスムース

2.23-20

ニット

1.36

ラベリング

0.4.2

あとで

1.3.0

格子

0.20-45

溶岩

1.6.10

ライフサイクル

1.0.1

リッスン

0.8.0

ルブリデート

1.8.0

マグリット

2.0.1

Markdown

1.1

質量

7.3-54

マトリックス

1.3-4

メモ

2.0.0

メソッド

4.1.1

mgcv

1.8-38

マイム

0.12

モデルメトリクス

1.2.2.2

モデラー

0.1.8

マンセル

0.5.0

nlme

3.1-152

ネット

7.3-16

numDerivの

2016.8-1.1

オープンSSL

1.4.5

並列

4.1.1

並行して

1.28.1

1.6.4

pkgbuild の

1.2.0

pkgconfig

2.0.3

pkgload(パッケージロード)

1.2.3

plogrの

0.2.0

プライル

1.8.6

褒める

1.0.0

プリティユニット

1.1.1

pROC

1.18.0

プロセスX

3.5.2

製品

2019.11.13

経過

1.2.2

プログレッサー

0.9.0

約束

1.2.0.1

プロト

1.0.0

プロキシ

0.4-26

PS

1.6.0

ゴロゴロ

0.3.4

R2D3の

0.2.5

R6の

2.5.1

ランダムフォレスト

4.6-14

ラプディレクトリ

0.3.3

rcmdcheckの

1.4.0

RColorブリューワー

1.1-2

Rcpp

1.0.7

読み取り

2.0.2

readxlの

1.3.1

レシピ

0.1.17

再戦

1.0.1

再戦2

2.1.2

リモコン

2.4.1

レプレックス

2.0.1

形状変更2

1.4.4

ラン

0.4.12

rmarkdown

2.11

RODBC

1.3-19

リオキシジェン2

7.1.2

rpart

4.1-15

rprojroot さん

2.0.2

サーブ

1.8-8

RSQLite (英語)

2.2.8

rstudioapi

0.13

rversions

2.1.1

アヴェスト

1.0.2

サス

0.4.0

1.1.1

セレクタ

0.4-2

セッション情報

1.1.1

1.4.6

shiny

1.7.1

ソースツール

0.1.7

sparklyr

1.7.2

SparkR

3.2.0

空間的

7.3-11

スプライン

4.1.1

sqldf

0.4-11

スクエアム

2021.1

統計

4.1.1

統計4

4.1.1

ストリンギ

1.7.5

ストリンガー

1.4.0

生存

3.2-13

SYSの

3.4

tcltk

4.1.1

ティーチングデモ

2.10

テストを

3.1.0

ティブル

3.1.5

ティディル

1.1.4

ティディセレクト

1.1.1

ティディバース

1.3.1

日時

3043.102

タイニーテックス

0.34

ツール

4.1.1

tzdb

0.1.2

usethisさん

2.1.2

UTF8

1.2.2

ユーティリティ

4.1.1

UUIDの

0.1-4

vctrs

0.3.8

viridisライト

0.4.0

ブルーム

1.5.5

ワルド

0.3.1

ウイスカー

0.4

ウィザー

2.4.2

xfun

0.27

XML2の

1.3.2

xopen(オーペン)

1.0.0

エクステーブル

1.8-4

ヤムラ

2.2.1

郵便番号

2.2.0

インストール済み Java and Scala ライブラリ (Scala 2.12 クラスター版)

グループID

アーティファクト ID

バージョン

アントル

アントル

2.7.7

com.amazonawsの

Amazon-kinesis-client

1.12.0

com.amazonawsの

aws-java-sdk-オートスケール

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-cloudformation

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-cloudfront

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-cloudhsm

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-cloudsearch(英語)

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-cloudtrail

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-cloudwatch

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-cloudwatchメトリクス

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-コードデプロイ

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-cognitoアイデンティティ

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-cognitosync

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-configの

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-コア

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-データパイプライン

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-directconnectの

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdkディレクトリ

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-ダイナモDB

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-ec2 の

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-ecsの

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-efs

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-elasticache

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-elasticbeanstalk

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-elasticloadbalancing

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-elasticトランスコーダー

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-emr

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-glacier

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-グルー

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-iam

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-importexport

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-キネシス

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-kmsの

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-ラムダ

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-logs

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-機械学習

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-opsworks

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-rds

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-レッドシフト

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-ルート53

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-s3 の

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-ses

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-simpledb

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-シンプルなワークフロー

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-snsの

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-sqs

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-ssm

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-storagegateway

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-sts

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-サポート

1.11.655

com.amazonawsの

aws-java-sdk-swf-ライブラリ

1.11.22

com.amazonawsの

aws-java-sdk-ワークスペース

1.11.655

com.amazonawsの

jmespath-java

1.11.655

com.chuusai(英語)

shapeless_2.12

2.3.3

com.clearspring.アナリティクス

stream

2.9.6

com.databricksの

サーブ

1.8-3

com.databricksの

ジェット3t

0.7.1-0

com.databricks.scalapb

compilerplugin_2.12

0.4.15-10

com.databricks.scalapb

scalapbのruntime_2.12

0.4.15-10

com.esotericソフトウェア

kryo-shaded(クリョシェード)

4.0.2

com.esotericソフトウェア

ミンログ

1.3.0

com.fasterxmlの

クラスメイト

1.3.4

com.fasterxml.jackson.core

ジャクソン-注釈

2.12.2

com.fasterxml.jackson.core

ジャクソンコア

2.12.2

com.fasterxml.jackson.core

ジャクソン-データバインド

2.12.2

com.fasterxml.jackson.dataformat

ジャクソン-データフォーマット-CBOR

2.12.2

com.fasterxml.jackson.datatype

ジャクソン-データ型-JODA

2.12.2

com.fasterxml.jackson.module

ジャクソン-モジュール-パラナマー

2.12.2

com.fasterxml.jackson.module

ジャクソンモジュール-Scala.12

2.12.2

com.github.ben-manes.caffeine

カフェイン

2.3.4

com.github.fommil (英語)

Jniloader

1.1

com.github.fommil.netlib (英語)

コア

1.1.2

com.github.fommil.netlib (英語)

native_ref-ジャワ

1.1

com.github.fommil.netlib (英語)

native_ref-java-natives

1.1

com.github.fommil.netlib (英語)

native_system-Javaの

1.1

com.github.fommil.netlib (英語)

native_system-java-natives

1.1

com.github.fommil.netlib (英語)

netlib-native_ref-linux-x86_64-natives

1.1

com.github.fommil.netlib (英語)

netlib-native_system-linux-x86_64-natives

1.1

com.github.luben

ZSTD-JNI

1.5.0-4

com.github.wendykierp (英語)

JTransformsの

3.1

com.google.code.findbugs

JSR305

3.0.0

com.google.code.gson(英語)

gson

2.8.6

com.google.crypto.tink

ティンク

1.6.0

com.google.flatbuffers

フラットバッファ-Java

1.9.0

com.google.guava

グアバ

15.0

com.google.protobuf

protobuf-java

2.6.1

com.h2データベース

H2

1.4.195

com.helger

プロファイラー

1.1.1

com.jcraftの

jsch

0.1.50

com.jolboxの

ボーンカップ

0.8.0.リリース

com.lihaoyi

sourcecode_2月12日

0.1.9

com.microsoft.azure

azure-データレイク-store-sdk

2.3.9

com.microsoft.sqlserver

mssqlの-JDBC

9.2.1.JRE8

com.ningの

圧縮-LZF

1.0.3

com.sun.istack

istack-commons-ランタイム

3.0.8

com.sun.mail

javax.mail

1.5.2

com.tdunning

JSON

1.8

com.thoughtworks.paranamer

パラナマー

2.8

com.trueaccord.lensesの

lenses_2.12

0.4.12

コム。囀る

チルジャワ

0.10.0

コム。囀る

chill_2.12

0.10.0

コム。囀る

util-app_2.12

7.1.0

コム。囀る

util-core_2.12

7.1.0

コム。囀る

util-function_2.12

7.1.0

コム。囀る

util-jvm_2.12

7.1.0

コム。囀る

util-lint_2.12

7.1.0

コム。囀る

util-registry_2.12

7.1.0

コム。囀る

util-stats_2.12

7.1.0

com.タイプセーフ

コンフィグ

1.2.1

Scala-logging

Scala-logging_2.12

3.7.2

com.univocityの

univocity-パーサー

2.9.1

com.zaxxerの

ひかりCP

4.0.3

コモンズCLI

コモンズCLI

1.2

コモンズコーデック

コモンズコーデック

1.15

コモンズコレクション

コモンズコレクション

3.2.2

コモンズ-DBCP

コモンズ-DBCP

1.4

コモンズファイルアップロード

コモンズファイルアップロード

1.3.3

commons-httpクライアント

commons-httpクライアント

3.1

コモンズ-IO

コモンズ-IO

2.8.0

コモンズ-ラング

コモンズ-ラング

2.6

コモンズロギング

コモンズロギング

1.1.3

コモンズネット

コモンズネット

3.1

コモンズプール

コモンズプール

1.5.4

dev.ludovic.netlib さん

アーパック

1.3.2

dev.ludovic.netlib さん

ブラス

1.3.2

dev.ludovic.netlib さん

ラパック

1.3.2

ハイブ-2.3__hadoop-3.2

ジェット3T-0.7

liball_deps_2.12

info.ganglia.gmetric4j

gmetric4jの

1.0.10

io.エアリフト

エアコンプレッサー

0.19

io.delta

デルタシェアリング-spark_2.12

0.2.0

io.dropwizard.メトリクス

メトリクスコア

4.1.1

io.dropwizard.メトリクス

メトリクス-グラファイト

4.1.1

io.dropwizard.メトリクス

メトリクス-healthchecks

4.1.1

io.dropwizard.メトリクス

メトリクス-jetty9

4.1.1

io.dropwizard.メトリクス

メトリクス-JMX

4.1.1

io.dropwizard.メトリクス

メトリクス-JSON

4.1.1

io.dropwizard.メトリクス

メトリクス-JVM

4.1.1

io.dropwizard.メトリクス

メトリクスサーブレット

4.1.1

io.nettyの

netty-すべて

4.1.63.最終版

io.プロメテウス

シンプルクライアント

0.7.0

io.プロメテウス

simpleclient_common

0.7.0

io.プロメテウス

simpleclient_dropwizard

0.7.0

io.プロメテウス

simpleclient_pushgateway

0.7.0

io.プロメテウス

simpleclient_servlet

0.7.0

io.prometheus.jmx

収集家

0.12.0

jakarta.annotation

jakarta.annotation-api

1.3.5

jakarta.servlet (英語)

jakarta.servlet-api

4.0.3

jakarta.validation(ジャカルタ検証)

jakarta.validation-api

2.0.2

jakarta.ws.rs

jakarta.ws.rs-api

2.1.6

javax.activationの

アクティベーション

1.1.1

javax.annotation

javax.annotation-api

1.3.2

javax.el

javax.el-api

2.2.4

javax.jdo

jdo-api

3.0.1

javax.transaction

jta

1.1

javax.transaction

トランザクションAPI

1.1

javax.xml.バインド

ヤックスビーAPI

2.2.2

javax.xml.ストリーム

スタックス-API

1.0-2

ジャボリューション

ジャボリューション

5.5.1

ジェイライン

ジェイライン

2.14.6

ジョダタイム

ジョダタイム

2.10.5

log4j(ログ4J)

apache-log4j-extras

1.2.17

log4j(ログ4J)

log4j(ログ4J)

1.2.17

Maven-ツリー

ハイブ-2.3__hadoop-3.2

liball_deps_2.12

net.java.dev.jna

jna

5.8.0

net.razorvine

パイロライト

4.30

net.sf.jpam (英語)

JPAMの

1.1

net.sf.opencsv

opencsvの

2.3

net.sf.supercsv (英語)

スーパーCSV

2.2.0

ネット.スノーフレーク

snowflake-ingest-sdk

0.9.6

ネット.スノーフレーク

スノーフレーク-JDBC

3.13.3

ネット.スノーフレーク

スパーク-snowflake_2.12

2.9.0-spark_3.1

net.sourceforge.f2j (英語)

arpack_combined_all

0.1

org.acplt.remoteteaの

リモートTEA-ONCRPC

1.1.2

org.antlr

ST4の

4.0.4

org.antlr

antlrランタイム

3.5.2

org.antlr

antlr4ランタイム

4.8

org.antlr

文字列テンプレート

3.2.1

org.apache.ant

1.9.2

org.apache.ant

アントJSCH

1.9.2

org.apache.ant

アントランチャー

1.9.2

org.apache.arrow(アパッチ・アロー)

arrow-format

2.0.0

org.apache.arrow(アパッチ・アロー)

arrow-memory-core

2.0.0

org.apache.arrow(アパッチ・アロー)

arrow-memory-netty

2.0.0

org.apache.arrow(アパッチ・アロー)

arrow-vector

2.0.0

org.apache.avro

AVRO

1.10.2

org.apache.avro

アブロIPC

1.10.2

org.apache.avro

アブロマップド

1.10.2

org.apache.commonsの

コモンズ圧縮

1.20

org.apache.commonsの

コモンズ-クリプト

1.1.0

org.apache.commonsの

コモンズ-LANG3

3.12.0

org.apache.commonsの

コモンズ-数学3

3.4.1

org.apache.commonsの

コモンズテキスト

1.6

org.apache.curator (英語)

キュレーター・クライアント

2.13.0

org.apache.curator (英語)

キュレーターフレームワーク

2.13.0

org.apache.curator (英語)

キュレーターレシピ

2.13.0

org.apache.derbyの

ダービー

10.14.2.0

org.apache.hadoop です。

hadoop クライアント API

3.3.1-データブリック

org.apache.hadoop です。

hadoop クライアント ランタイム

3.3.1

org.apache.hive です。

ハイブビーライン

2.3.9

org.apache.hive です。

ハイブ CLI

2.3.9

org.apache.hive です。

ハイブ-JDBC

2.3.9

org.apache.hive です。

ハイブ - llap クライアント

2.3.9

org.apache.hive です。

ハイブ - llap - 共通

2.3.9

org.apache.hive です。

ハイブセルデ

2.3.9

org.apache.hive です。

ハイブシム

2.3.9

org.apache.hive です。

ハイブストレージAPI

2.7.2

org.apache.hive.shims

ハイブシム-0.23

2.3.9

org.apache.hive.shims

ハイブシム-共通

2.3.9

org.apache.hive.shims

ハイブシムススケジューラ

2.3.9

org.apache.htrace

htrace-core4

4.1.0-インキュベーション

org.apache.httpコンポーネント

httpクライアント

4.5.13

org.apache.httpコンポーネント

httpコア

4.4.12

org.apache.ivy

2.5.0

org.apache.mesos

メソスシェードプロトブ

1.4.0

org.apache.orc

オークコア

1.6.10

org.apache.orc

orc-mapreduce

1.6.10

org.apache.orc

オークシム

1.6.10

org.apache.parquet

parquet-column

1.12.0-データブリックス-0003

org.apache.parquet

parquet-common

1.12.0-データブリックス-0003

org.apache.parquet

parquet-encoding

1.12.0-データブリックス-0003

org.apache.parquet

parquet-format-structures

1.12.0-データブリックス-0003

org.apache.parquet

parquet-hadoop

1.12.0-データブリックス-0003

org.apache.parquet

parquet-jackson

1.12.0-データブリックス-0003

org.apache.thrift

libfb303の

0.9.3

org.apache.thrift

リブスリフト

0.12.0

org.apache.xbean

xbean-asm9-shaded (英語)

4.20

org.apache.yetus (英語)

オーディエンスアノテーション

0.5.0

org.apache.zookeeper

動物園の飼育係

3.6.2

org.apache.zookeeper

動物園の飼育係ジュート

3.6.2

org.checkerフレームワーク

チェッカークォール

3.5.0

org.codehaus.jackson

ジャクソン-コア-ASL

1.9.13

org.codehaus.jackson

ジャクソン-マッパー-ASL

1.9.13

org.codehaus.janino

commons-コンパイラ

3.0.16

org.codehaus.janino

ジャニーノ

3.0.16

org.datanucleus (英語)

データ核-API-JDO

4.2.4

org.datanucleus (英語)

データ核コア

4.1.17

org.datanucleus (英語)

データ核-RDBMS

4.1.19

org.datanucleus (英語)

javax.jdo

3.2.0-m3

組織Eclipse.jetty

桟橋クライアント

9.4.40.v20210413

組織Eclipse.jetty

桟橋の続き

9.4.40.v20210413

組織Eclipse.jetty

桟橋-HTTP

9.4.40.v20210413

組織Eclipse.jetty

桟橋-IO

9.4.40.v20210413

組織Eclipse.jetty

桟橋-JNDI

9.4.40.v20210413

組織Eclipse.jetty

桟橋プラス

9.4.40.v20210413

組織Eclipse.jetty

桟橋プロキシ

9.4.40.v20210413

組織Eclipse.jetty

桟橋警備

9.4.40.v20210413

組織Eclipse.jetty

桟橋サーバー

9.4.40.v20210413

組織Eclipse.jetty

桟橋サーブレット

9.4.40.v20210413

組織Eclipse.jetty

桟橋サーブレット

9.4.40.v20210413

組織Eclipse.jetty

桟橋-util

9.4.40.v20210413

組織Eclipse.jetty

桟橋-util-ajax

9.4.40.v20210413

組織Eclipse.jetty

桟橋-webapp

9.4.40.v20210413

組織Eclipse.jetty

桟橋XML

9.4.40.v20210413

組織Eclipse.jetty.websocket

websocket-api

9.4.40.v20210413

組織Eclipse.jetty.websocket

websocket-クライアント

9.4.40.v20210413

組織Eclipse.jetty.websocket

websocket-共通

9.4.40.v20210413

組織Eclipse.jetty.websocket

websocket-サーバー

9.4.40.v20210413

組織Eclipse.jetty.websocket

websocket-サーブレット

9.4.40.v20210413

org.fusesource.leveldbjni

レベルdbjni-すべて

1.8

org.glassfish.hk2

HK2-API

2.6.1

org.glassfish.hk2

HK2ロケーター

2.6.1

org.glassfish.hk2

hk2-utilsの

2.6.1

org.glassfish.hk2

osgi-リソースロケーター

1.0.3

org.glassfish.hk2.external (英語)

AOPALLIANCE-再パッケージ化

2.6.1

org.glassfish.hk2.external (英語)

jakarta.inject です。

2.6.1

org.glassfish.jaxbの

jaxbランタイム

2.3.2

org.glassfish.jersey.containers

ジャージーコンテナサーブレット

2.34

org.glassfish.jersey.containers

ジャージーコンテナサーブレットコア

2.34

org.glassfish.jersey.coreの

ジャージークライアント

2.34

org.glassfish.jersey.coreの

ジャージー共通

2.34

org.glassfish.jersey.coreの

ジャージーサーバー

2.34

org.glassfish.jersey.inject

ジャージ-HK2

2.34

org.hibernate.validator

hibernate-validator

6.1.0.ファイナル

org.javassist

ジャバス奏者

3.25.0-GAの

org.jboss.logging

jboss-ロギング

3.3.2.ファイナル

org.jdbi

DBI

2.63.1

org.jetbrainsの

注釈

17.0.0

org.joda

ジョダ変換

1.7

org.jodd さん

ジョッドコア

3.5.2

org.json4sの

json4s-ast_2.12

3.7.0-M11

org.json4sの

json4s-core_2.12

3.7.0-M11

org.json4sの

json4s-jackson_2.12

3.7.0-M11

org.json4sの

json4s-scalap_2.12

3.7.0-M11

org.lz4

LZ4-Javaの

1.7.1

org.mariadb.JDBC

mariadb-java-クライアント

2.2.5

org.objenesis

オブジェネシス

2.5.1

org.postgresql

PostgreSQL

42.2.19

org.roaringbitmap

ロアリングビットマップ

0.9.14

org.roaringbitmap

シム

0.9.14

org.rocksdbの

ロックスDBJNI

6.20.3

org.rosuda.REngine

レンジン

2.1.0

組織Scala-lang

Scala-compiler_2.12

2.12.14

組織Scala-lang

Scala-Library.12

2.12.14

組織Scala-lang

Scala-reflect_2.12

2.12.14

組織Scala-lang.modules

Scalaコレクションcompat_2.12

2.4.3

組織Scala-lang.modules

Scala-parser-combinators_2.12

1.1.2

組織Scala-lang.modules

Scala-xml_2.12

1.2.0

組織Scala-sbt

テストインターフェース

1.0

org.scalacheck

scalacheck_2.12

1.14.2

org.scalactic

scalactic_2.12

3.0.8

org.scalanlp

そよ風-macros_2.12

1.0

org.scalanlp

breeze_2.12

1.0

org.scalatestの

scalatest_2.12

3.0.8

org.slf4j

jcl-over-slf4j

1.7.30

org.slf4j

7月-slf4j

1.7.30

org.slf4j

SLF4J-APIの

1.7.30

org.slf4j

SLF4J-ログ4J12

1.7.30

org.spark-project.spark です。

未使用

1.0.0

org.springframeworkの

スプリングコア

4.1.4.リリース

org.springframeworkの

スプリングテスト

4.1.4.リリース

org.threetenさん

スリーテンエクストラ

1.5.0

org.tukaani

xz

1.8

org.typelevel

algebra_2.12

2.0.0-M2

org.typelevel

cats-kernel_2.12

2.0.0-M4

org.typelevel

machinist_2.12

0.6.8

org.typelevel

マクロ-compat_2.12

1.1.1

org.typelevel

スパイア-macros_2.12

0.17.0-M1

org.typelevel

スパイア-platform_2.12

0.17.0-M1

org.typelevel

スパイア-util_2.12

0.17.0-M1

org.typelevel

spire_2.12

0.17.0-M1

org.wildfly.openssl

ワイルドフライ-openssl

1.0.7.ファイナル

org.xerial

sqlite-JDBC の

3.8.11.2

org.xerial.snappy(英語)

スナッピージャワ

1.1.8.4

org.yaml の

スネークヤム

1.24

オロ

オロ

2.0.8

pl.edu.icm

JLarge配列

1.5

ソフトウェア.Amazon.ion

イオンジャワ

1.0.2

スタックス

スタックス-API

1.0.1