Databricks Runtime 10.3 (EoS)
この Databricks Runtime バージョンのサポートは終了しました。 サポート終了日については、「 サポート終了の履歴」を参照してください。 サポートされているすべての Databricks Runtime バージョンについては、「 Databricks Runtime リリースノートのバージョンと互換性」を参照してください。
次のリリースノートは、 Databricks Runtime 10.3 および Databricks Runtime 10.3 Photon、 Apache Spark 3.2.1 に関する情報を提供します。 Photon は パブリック プレビュー段階です。 Databricks は 2022 年 2 月にこのバージョンをリリースしました。
新機能と改善点
- Parquet と Avro のライターは、Parquet データソースのタイムスタンプをリベースするときにセッションのタイムゾーンを使用するようになりました
- Spark SQL の新しい関数
- ローシャッフルマージの一般提供が開始されました
- 新しい COPY INTO 機能: 検証モードとスキーマの進化
- Delta テーブルで ID 列がサポートされるようになりました (パブリック プレビュー)
Parquet と Avro のライターは、Parquet データソースのタイムスタンプをリベースするときにセッションのタイムゾーンを使用するようになりました
Parquet と Avro のライターは、デフォルトの JVM タイムゾーンを使用する代わりに、タイムスタンプを legacy
モードでリベースする際に、セッションタイムゾーンを使用するようになりました。 セッションのタイムゾーンは、デフォルトでJVMタイムゾーンに設定されています。
Spark SQL の新しい関数
このリリースでは、次の Spark SQL 関数がサポートされるようになりました。
- aes_decrypt: AES を使用して入力を復号化します。
- aes_encrypt: AES を使用して入力を暗号化します。
- contains: 式に別の式が含まれているかどうかを決定します。
- EndsWith: 式が別の式で終わるかどうかを決定します。
- percentile_cont: パーセンタイル値を返します。
- startswith: 式が別の式で始まるかどうかを決定します。
ローシャッフルマージの一般提供が開始されました
Delta MERGE INTO
コマンドは、 ロー シャッフル マージ と呼ばれる手法を使用して、変更されていない行のシャッフルを減らします。 これにより、コマンドのパフォーマンスが向上し、テーブル上の既存のクラスタリング ( Z-Ordering. この機能は、Databricks Runtime 9.0 のパブリック プレビューで導入され、一般提供になりました。 低シャッフル結合を有効にするには、 spark.databricks.delta.merge.enableLowShuffle
を true
に設定します。 「Databricks での低シャッフル マージ」を参照してください。
新しい COPY INTO 機能: 検証モードとスキーマの進化
検証モード: COPY INTO
では、テーブルにロードされるデータが検証されるが、テーブルに書き込まれない VALIDATE
モードがサポートされるようになりました。 これらの検証には、次のものが含まれます。
- データを解析できるかどうか。
- スキーマがテーブルのスキーマと一致するかどうか、またはスキーマを進化させる必要があるかどうか。
- すべての NULL 値許容制約と CHECK 制約が満たされているかどうか。
使用例:
COPY INTO <table>
FROM <path-to-files>
FILEFORMAT = <format>
VALIDATE [ALL | <num-rows> ROWS]
デフォルトでは、ロードされるすべてのデータが検証されます。 ROWS
キーワードを使用して検証する行数を指定できます (例: VALIDATE 15 ROWS
)。COPY INTO
ステートメントは、50 行未満の数値を ROWS
キーワードと共に使用すると、50 行以下のデータのプレビューを返します。
スキーマの進化: COPY INTO
では、COPY_OPTIONS
の mergeSchema
オプションを使用してスキーマの進化がサポートされるようになりました。テーブルのスキーマを進化させるには、テーブルに対する OWN
パーミッションが必要です。
使用例:
COPY INTO <table>
FROM <path-to-files>
FILEFORMAT = <format>
COPY_OPTIONS ('mergeSchema' = 'true')
詳しくは、COPY INTO
を参照してください。
Delta テーブルで ID 列がサポートされるようになりました (パブリック プレビュー)
Delta Lake で ID 列がサポートされるようになりました。 ID 列を定義する Delta テーブルに書き込みを行い、その列に値を指定しない場合、Delta は統計的に増加または減少する一意の値を自動的に割り当てるようになりました。 CREATE TABLE [USING]を参照してください。
ライブラリのアップグレード
-
アップグレードされた Python ライブラリ:
- distlib を 0.3.3 から 0.3.4 に変更
- 3.4.0 から 3.4.2 へのファイルロック
- 1.19.2から1.20.1までのnumpy
- 5.3.1から5.5.0までのplotly
-
アップグレードされた R ライブラリ:
- 1.4.0 から 1.4.1 へのバックポート
- 1.1.2 からの Brio 1.1.3 へ
- 0.7.10から0.7.11までのほうき
- 7.3-19から7.3-20までのクラス
- cpp11 を 0.4.1 から 0.4.2 に
- 1.1.1 から 1.1.2 への DBI
- devtools を 2.4.2 から 2.4.3 に変更
- 0.6.28 から 0.6.29 までのダイジェスト
- 1.1.0 からの DTPLYR 1.2.0 へ
- 0.5.0 から 1.0.2 への fansi
- 0.8-81から0.8-82までの外国
- fs を 1.5.0 から 1.5.2 へ
- gert 1.4.3 から 1.5.0 へ
- 1.5.0から1.6.0までの接着剤
- httpuv 1.6.3 から 1.6.5 へ
- jsonlite 1.7.2 から 1.7.3 へ
- Knitr 1.36 から 1.37 へ
- 7.3-54から7.3-55までのMASS
- 1.3-4 から 1.4-0 までの行列
- NLME 3.1-152 から 3.1-155 まで
- NNET FRM 7.3-16 から 7.3-17
- OpenSSL 1.4.5 から 1.4.6 へ
- 1.29.0 から 1.30.0 に並行して
- pkgbuild を 1.2.0 から 1.3.1 へ
- pkgload を 1.2.3 から 1.2.4 へ
- 0.9.0 から 0.10.0 へのプログレッサー
- 1.0.7 から 1.0.8 への rcpp
- 2.1.0 からの読み取り 2.1.1 へ
- 2.4.1 から 2.4.2 へのリモート
- RSQLite 2.2.8 から 2.2.9 へ
- 1.2.1 から 1.2.2 への sessioninfo
- Sparklyr 1.7.2 から 1.7.4 へ
- 3.1.0 からの testthat 3.1.1 へ
- 0.35から0.36へのtinytex
- 2.1.3 から UseThis 2.1.5 へ
- vroom 1.5.6 から 1.5.7 へ
- 2.4.2 から 2.4.3 への変更
- 0.28から0.29へのxfun
- xml2 から 1.3.2 から 1.3.3 まで
-
アップグレードされた Java ライブラリ:
- dev.ludovic.netlib.arpack を 1.3.2 から 2.2.1 に変更
- dev.ludovic.netlib.blas を 1.3.2 から 2.2.1 に変更
- dev.ludovic.netlib.lapack を 1.3.2 から 2.2.1 に変更
- io.delta.delta-sharing-spark_2.12 を 0.2.0 から 0.3.0 に変更
Apache Spark
Databricks Runtime 10.3 には Apache Spark 3.2.1 が含まれています。 このリリースには、Spark のすべての修正と改善が含まれています Databricks Runtime 10.2 (EoS) に含まれており、Spark に対して行われた次の追加のバグ修正と機能強化も含まれています。
- [SPARK-37896] [SQL] ConstantColumnVectorを実装し、隠しファイルメタデータのパフォーマンスを向上させる
- [SPARK-37924 ] [SQL] VIEW の SHOW CREATE TABLE でテーブル プロパティをキーで並べ替える (v1)
- [SPARK-37636] [SQL] CREATE NAMESPACE を V2 コマンドを使用するようにデフォルトに移行
- [スパーク-37381 ] [SQL] v1 と v2 の SHOW CREATE TABLE テストを統合する
- [SPARK-37876] [CORE][sql]
SpecificParquetRecordReaderBase.listDirectory
をTestUtils
- [SPARK-37854] [CORE] Sparkコードでタイプチェックをパターンマッチングに置き換えてみて下さい
- [SPARK-36967] [CORE] シャッフルブロックサイズが歪んでいる場合は、正確なシャッフルブロックサイズを報告します
- [SPARK-37864] [SQL] ベクトル化された読み取りブール値をサポートし、 Parquet DataPage V2 で RLE エンコーディングを使用
- [SPARK-37862] [SQL] RecordBinaryComparatorが、アライメントされていないプラットフォームとのアライメントのチェックを高速にスキップすべき
- [SPARK-37855] [SQL] ネストされた構造体内の配列を変換するとIllegalStateExceptionが発生する
- [SPARK-37858] [SQL] AES関数からのエラークラスで
SparkRuntimeException
をスローする - [SPARK-37841] [SQL] BasicWriteTaskStatsTracker がスキップされたファイルのステータスを取得しようとすべきではない
- [SPARK-37860] [UI] ステージページのタスクイベントタイムラインのtaskindexを修正
- [SPARK-36879] [SQL] ベクトル化されたパスのParquet v2データページエンコーディング(DELTA_BINARY_PACKED)をサポート
- [SPARK-37828] [SQL] RebalancePartitionsを通じてフィルターをプッシュダウン
- [SPARK-37802] [SQL][3.2] 複合フィールド名は、Aggregate push down で機能する必要があります
- [SPARK-37826] [SQL] hive orc implのORCファイル名にzstdコーデック名を使用
- [SPARK-37820] [SQL] 文字列関数のApacheCommonBase64をJavaBase64に置き換える
- [SPARK-37832] [SQL] Orc struct converterは、リンクリストではなく配列を使用してフィールドコンバーターを検索すべき
- [SPARK-37786] [SQL] StreamingQueryListener のサポートが SQLConf.get を使用して対応する SessionState の SQLConf を取得する
- [SPARK-37527] [SQL] プッシュダウン用の標準集計関数をより多く変換
- [SPARK-37777] [SQL] SHOW FUNCTIONSのSQL構文を更新
- [SPARK-8582] [CORE] 実際にチェックポイントを求められたら熱心に
- [SPARK-37822] [SQL] StringSplitはnull以外の要素で配列を返すべき
- [SPARK-37812] [SQL] Orc構造体を逆シリアル化する際に、可能な場合は結果行を再利用してください
- [SPARK-37367] [SQL] DDLParserSuite.createビューで例外テストを再度有効にする – 基本
- [SPARK-37796] [SQL] ByteArrayMethods arrayEqualsは、アライメントされていないプラットフォームとのアライメントのチェックを高速にスキップすべきです
- [SPARK-37817] [SQL][マイナー] complexTypeExtractorの到達不能なコードを削除。Scala
- [SPARK-37807] [SQL] HttpAuthenticationExceptionメッセージの誤字を修正
- [SPARK-37750] [SQL] ANSIモード:配列/マップに要素が存在しない場合、オプションでnullの結果を返す
- [SPARK-37789] [SQL] DS V2の一般的な集計関数を表すクラスを追加
- [SPARK-37785] [SQL][core] Utils.isInRunningSparkTaskを追加
- [SPARK-37780] [SQL] QueryExecutionListener のサポートが SQLConf.get を使用して対応する SessionState の SQLConf を取得する
- [SPARK-37783] [SS][sql][CORE] 可能な限り末尾再帰を有効にする
- [SPARK-37726] [SQL] ソートマージ結合にスピルサイズメトリクスを追加
- [SPARK-37800] [SQL] TreeNode.argStringがSet[_]タイプの引数を誤ってフォーマットする
- [SPARK-37716] [SQL] LateralJoinに非決定論的な式がある場合のエラーメッセージを改善
- [SPARK-37779] [SQL] シリアル化 (非) シリアル化後に ColumnarToRowExec プランを正規化可能に
- [SPARK-37578] [SQL] タスク メトリクスをds v2 custom メトリクスから更新
- [SPARK-37676] [SQL] ANSI集計関数のサポート:percentile_cont
- [SPARK-37724] [SQL] ANSIモード:デフォルトでANSI予約済みキーワードを無効にする
- [SPARK-37705] [SQL][3.2] Parquet/Avro メタデータに保存されたセッション タイム ゾーンのタイムスタンプをリベースします
- [SPARK-34755] [SQL] 変換数値形式のユーティリティをサポート
- [SPARK-36703] [SQL] RepartitionByExpressionの子である場合、ソートを削除する
- [SPARK-37369] [SQL] InMemoryTableScanでの冗長なColumnarToRow遷移を回避
- [SPARK-37450] [SQL] Generateから不要なフィールドをプルーニング
- [SPARK-37728] [SQL] ORCベクトル化リーダーでネストされた列を読み取ると、ArrayIndexOutOfBoundsExceptionが発生する可能性がある
- [SPARK-37564] [SQL] グループ化キーを持たずにソート集約のcode-genを追加
- [SPARK-37659] [UI][3.2] リストと削除ログ情報の間のFsHistoryProviderの競合状態を修正
- [SPARK-37727] [SQL] SparkSession.builder.getOrCreateですでに設定されているconfの無視されたconfを表示し、警告を非表示にする
- [SPARK-37391] [SQL]JdbcConnectionProviderは、セキュリティコンテキストを変更するかどうかを通知します
- [SPARK-37273] [SQL] Spark SQLで非表示のファイルメタデータ列をサポート
- [SPARK-36876] [SQL] HiveTableScanExecの動的パーティションプルーニングをサポート
- [SPARK-37546] [SQL] V2 ReplaceTableAsSelect コマンドで場所を修飾する必要がある
- [SPARK-37545] [SQL] V2 CreateTableAsSelect コマンドで場所を修飾する必要がある
- [SPARK-37707] [SQL] datetime 型間でストアの割り当てと暗黙的なキャストを許可
- [SPARK-37644] [SQL] データソースv2の完全な集約プッシュダウンをサポート
- [SPARK-37695] [CORE][shuffle] プッシュベースのシャッフルからブロックをマージしたobの診断をスキップ
- [SPARK-35295] [ML] com.github.fommil.netlib を dev.ludovic.netlib:2.0 に完全に置き換える
- [SPARK-37694] [SQL] Spark SQL CLI で delete リソースを許可しない
- [SPARK-37330] [SQL] ReplaceTableStatement を v2 コマンドに移行
- [SPARK-27974] [SQL] ANSI 集計関数のサポート: array_agg
- [SPARK-36902] [SQL] CreateTableAsSelectStatement を v2 コマンドに移行する
- [SPARK-37678] [Python] _cleanup_and_return署名を修正
- [SPARK-37613] [SQL] ANSI集計関数のサポート:regr_count
- [SPARK-37689] [SQL] PropagateEmptyRelationで展開をサポートすべき
- [SPARK-37654] [SQL] フィールドがNullの場合のRow.getSeqのNPEを修正
- [SPARK-37496] [SQL] ReplaceTableAsSelectStatement を v2 コマンドに移行
- [SPARK-37483] [SQL] トップ N から JDBC へのプッシュダウン データソース V2 をサポート
- [SPARK-37577] [SQL] ClassCastExceptionを修正:プルーニングを生成するためにArrayTypeをStructTypeにキャストできない
- [SPARK-37310] [SQL] ALTER NAMESPACE ... SET PROPERTIES を V2 コマンド by デフォルトで移行
- [SPARK-37501] [SQL] CREATE/REPLACE TABLE は v2 コマンドの場所を修飾する必要があります
- [SPARK-37343] [SQL] JDBCでcreateIndex、IndexExists、dropIndexを実装(Postgres方言
- [SPARK-37060] [コア][3.2] バックアップマスターからのドライバーステータス応答の処理
- [SPARK-37629] [SQL] Expression.canonicalizedの高速化
- [SPARK-37633] [SQL] ダウンキャストが失敗した場合、アンラップキャストはスキップすべきです。
- [SPARK-37631] [SQL] 数学関数で文字列をdouble型に昇格させる際のコードをクリーンアップ
- [SPARK-37569] [SQL] ネストされたビューフィールドをnullableとしてマークしない
- [SPARK-37557] [SQL] 子がすでにソートされている場合、オブジェクトハッシュをソート集約に置き換える
- [SPARK-36850] [SQL] CreateTableStatement を v2 コマンド フレームワークに移行
- [SPARK-37592] [SQL] パフォーマンスを改善
JoinSelection
- [SPARK-37217] [SQL] 外部テーブルに書き込むときに、動的パーティションの数を早期に確認する必要があります
- [SPARK-37584] [SQL] 新しいSQL関数:map_contains_key
- [SPARK-37455] [SQL] 子がすでにソートされている場合、ハッシュをソート集約に置き換える
- [SPARK-34735] [SQL][ui] UIでのSQL実行の変更された設定を追加
- [SPARK-37540] [SQL] サポートされていないタイムトラベルをさらに検出
- [SPARK-37376] [SQL] 新しいデータソースV2インターフェースHasPartitionKeyを導入
- [SPARK-37666] [SQL]
aes_encrypt()
/ でGCM
をデフォルトモードとして設定aes_decrypt()
- [SPARK-37573] [SQL] IsolatedClientLoader は、hadoop-2.7.4 とは限らない関連バージョンにフォールバックすべきです。
- [SPARK-37561] [SQL] hiveのDelegationTokenを取得する際にすべての関数の読み込みを避けるように修正
- [SPARK-37370] [SQL] 3.3で新しく追加された結合コード生成を制御するためのSQL設定を追加
- [SPARK-37311] [SQL] ALTER NAMESPACEを移行します...SET LOCATION で V2 コマンドをデフォルトで使用するように設定
- [SPARK-37192] [SQL] デフォルトによって V2 コマンドを使用するように SHOW TBLPROPERTIES を移行
- [SPARK-37219] [SQL] AS OF構文のサポートを追加
- [SPARK-37316] [SQL] 存在ソートマージ結合のcode-genを追加
- [SPARK-37591] [SQL]
aes_encrypt()
/aes_decrypt()
- [SPARK-37586] [SQL]
aes_encrypt()
/ にmode
引数とpadding
引数を追加aes_decrypt()
- [SPARK-12567] [SQL] 組み込み関数aes_decrypt aes_encryptを追加
- [SPARK-37392] [SQL] Generateの制約を推論する際のパフォーマンスバグを修正
- [SPARK-37481] [Core][webui] スキップしたステージが再試行後に消える問題を修正
- [SPARK-37533] [SQL] 新しいSQL関数:try_element_at
- [SPARK-37451] [SQL] spark.sql.legacy.allowNegativeScaleOfDecimalが有効な場合、キャスト文字列型を10進数型に修正
- [SPARK-37062] [SS] マイクロバッチごとに一貫した行セットを提供するための新しいデータソースを導入
- [SPARK-37552] [SQL]
convert_timezone()
関数を追加 - [SPARK-37555] [SQL] spark-sqlは、最後の閉じられていないコメントをバックエンドに渡す必要があります
- [SPARK-37286] [SQL] compileAggregates を JDBCRDD から JdbcDialect に移動
- [SPARK-37485] [CORE][sql]
map
を結果を生成しない式に置き換えるforeach
- [SPARK-37556] [SQL] Javaのシリアル化でDeser voidクラスが失敗する
- [SPARK-37520] [SQL]
startswith()
およびendswith()
文字列関数を追加 - [SPARK-37471] [SQL] ネストされた括弧で囲まれたコメントでspark-sqlがサポート
;
- [SPARK-37360] [SQL] JSON データソースで TimestampNTZ をサポート
- [SPARK-37508] [SQL] CONTAINS()文字列関数を追加
- [SPARK-37494] [SQL]
SHOW CREATE TABLE
コマンドのv1およびv2オプション出力を統一 - [SPARK-37524] [SQL] 動的パーティションプルーニングをテストした後、すべてのテーブルを削除すべきです。
- [SPARK-37389] [SQL] 括弧で囲まれていないコメントを確認
- [SPARK-37220] [SQL] 集約プッシュダウンでParquetリーダーの入力ファイルを分割しない
- [SPARK-37326] [SQL] CSV データソースでTimestampNTZをサポート
- [SPARK-35867] [SQL] VectorizedPlainValuesReader.readBooleans のベクトル化読み取りを有効にする
- [SPARK-37484] [CORE][sql]
get
とgetOrElse
を次のように置き換えますgetOrElse
- [SPARK-37492] [SQL] withAllNativeOrcReadersを使用してOrcテストコードを最適化します。
- [SPARK-37458] [SS] foreachBatch のプランから不要な SerializeFromObject を削除する
メンテナンスの更新
「Databricks Runtime 10.3 メンテナンスの更新」を参照してください。
システム環境
- オペレーティングシステム :Ubuntu 20.04.3 LTS
- Java の:Zulu 8.56.0.21-CA-linux64
- Scala : 2.12.14
- Pythonの :3.8.10
- R :4.1.2
- Delta Lake : 1.1.0
インストール済み Python ライブラリ
ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン |
---|---|---|---|---|---|
アンテルゴス Linux | 2015.10 (ISOローリング) | appdirs (英語) | 1.4.4 | アルゴン2-CFFI | 20.1.0 |
非同期ジェネレータ | 1.10 | 属性 | 20.3.0 | バックコール | 0.2.0 |
ビディクト | 0.21.4 | ブリーチ | 3.3.0 | ボト3 | 1.16.7 |
ボトコア | 1.19.7 | 認証 | 2020.12.5 | cffi | 1.14.5 |
シャルデ | 4.0.0 | サーマルサイクラー | 0.10.0 | シトン | 0.29.23 |
DBUSPython | 1.2.16 | デコレータ | 5.0.6 | デフューズドXML | 0.7.1 |
ディストリビューション | 0.3.4 | ディストリビューション情報 | 0.23Ubuntuの1 | エントリポイント | 0.3 |
facets-概要 | 1.0.0 | ファイルロック | 3.4.2 | イドナ | 2.10 |
ipykernel(英語) | 5.3.4 | アイパイソン | 7.22.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
ipywidgets | 7.6.3 | ジェダイ | 0.17.2 | ジンジャ2 | 2.11.3 |
jmespathの | 0.10.0 | ジョブリブ | 1.0.1 | jsonschema(jsonschema) | 3.2.0 |
jupyter-クライアント | 6.1.12 | ジュピターコア | 4.7.1 | jupyterlab-pygmentsの | 0.1.2 |
jupyterlab-widgetsの | 1.0.0 | キウイソルバー | 1.3.1 | koalas | 1.8.2 |
マークアップセーフ | 2.0.1 | Matplotlib | 3.4.2 | ミスチューン | 0.8.4 |
NBクライアント | 0.5.3 | NBコンバート | 6.0.7 | NBフォーマット | 5.1.3 |
ネスト-アシンシオ | 1.5.1 | ノートブック | 6.3.0 | ナムピー | 1.20.1 |
包装 | 20.9 | pandas | 1.2.4 | pandocフィルター | 1.4.3 |
パルソ | 0.7.0 | パッツィ | 0.5.1 | pexpect | 4.8.0 |
ピクルシェア | 0.7.5 | 枕 | 8.2.0 | 種 | 21.0.1 |
Plotly | 5.5.0 | prometheus-クライアント | 0.10.1 | プロンプトツールキット | 3.0.17 |
プロトブフ | 3.17.2 | サイコップ2 | 2.8.5 | PTYPROCESSの | 0.7.0 |
ピアロー | 4.0.0 | pycparser | 2.20 | ピグメント | 2.8.1 |
PyGObject | 3.36.0 | pyparsing (英語) | 2.4.7 | ピルシステント | 0.17.3 |
Python-apt | 2.0.0 + ubuntu0.20.4.6 | Python-dateutil | 2.8.1 | PythonエンジンIO | 4.3.0 |
Pythonのソケット | 5.4.1 | ピッツ | 2020.5 | ピズム | 20.0.0 |
要求 | 2.25.1 | リクエスト-unixsocket | 0.2.0 | S3トランスファー | 0.3.7 |
Scikit-Learn | 0.24.1 | scipy(サイピー) | 1.6.2 | シーボーン | 0.11.1 |
Send2Trash(センド2トラッシュ) | 1.5.0 | セットアップツール | 52.0.0 | 6 | 1.15.0 |
ssh-import-id | 5.10 | 統計モデル | 0.12.2 | 持久力 | 8.0.1 |
テルミナド | 0.9.4 | テストパス | 0.4.4 | スレッドプールctl | 2.1.0 |
竜巻 | 6.1 | トレイトレット | 5.0.5 | 無人アップグレード | 0.1 |
urllib3 の | 1.25.11 | virtualenv | 20.4.1 | WC幅 | 0.2.5 |
webエンコーディング | 0.5.1 | 輪 | 0.36.2 | widgetsnb拡張機能 | 3.5.1 |
インストールされている R ライブラリ
R ライブラリは、2022 年 1 月 19 日の Microsoft CRAN スナップショットからインストールされます。
ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン |
---|---|---|---|---|---|
アスクパス | 1.1 | assertthat | 0.2.1 | バックポート | 1.4.1 |
基 | 4.1.2 | base64enc | 0.1-3 | bit | 4.0.4 |
ビット64 | 4.0.5 | ブロッブ | 1.2.2 | ブート | 1.3-28 |
醸成 | 1.0-6 | ブリオ | 1.1.3 | 箒 | 0.7.11 |
bslibの | 0.3.1 | カケム | 1.0.6 | コール | 3.7.0 |
キャレット | 6.0-90 | セルレンジャー | 1.1.0 | クロン | 2.3-56 |
クラス | 7.3-20 | CLI | 3.1.0 | clipr | 0.7.1 |
クラスター | 2.1.2 | コードツール | 0.2-18 | カラースペース | 2.0-2 |
コモンマーク | 1.7 | コンパイラ | 4.1.2 | コンフィグ | 0.3.1 |
CPP11の | 0.4.2 | クレヨン | 1.4.2 | 資格情報 | 1.3.2 |
Curl | 4.3.2 | データ.テーブル | 1.14.2 | データセット | 4.1.2 |
DBI | 1.1.2 | dbplirの | 2.1.1 | DESC | 1.4.0 |
開発ツール | 2.4.3 | ディフobj | 0.3.5 | ダイジェスト | 0.6.29 |
dplyrの | 1.0.7 | DTPLyr | 1.2.0 | E1071 | 1.7-9 |
省略記号 | 0.3.2 | 評 | 0.14 | ファンシ | 1.0.2 |
ファーバー | 2.1.0 | ファストマップ | 1.1.0 | フォントオーサム | 0.2.2 |
フォーキャッツ | 0.5.1 | For each | 1.5.1 | 外国の | 0.8-82 |
鍛える | 0.2.0 | FSの | 1.5.2 | 未来 | 1.23.0 |
future.お申込み | 1.8.1 | 嗽 | 1.2.0 | ジェネリック | 0.1.1 |
ゲルト | 1.5.0 | ggplot2の | 3.3.5 | gh | 1.3.0 |
ギットレッズ | 0.1.1 | glmnet | 4.1-3 | グローバル | 0.14.0 |
膠 | 1.6.0 | グーグルドライブ | 2.0.0 | グーグルシート4 | 1.0.0 |
ガウアー | 0.2.2 | グラフィックス | 4.1.2 | grDevicesの | 4.1.2 |
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org.glassfish.jaxbの | jaxbランタイム | 2.3.2 |
org.glassfish.jersey.containers | ジャージーコンテナサーブレット | 2.34 |
org.glassfish.jersey.containers | ジャージーコンテナサーブレットコア | 2.34 |
org.glassfish.jersey.coreの | ジャージークライアント | 2.34 |
org.glassfish.jersey.coreの | ジャージー共通 | 2.34 |
org.glassfish.jersey.coreの | ジャージーサーバー | 2.34 |
org.glassfish.jersey.inject | ジャージ-HK2 | 2.34 |
org.hibernate.validator | hibernate-validator | 6.1.0.ファイナル |
org.javassist | ジャバス奏者 | 3.25.0-GAの |
org.jboss.logging | jboss-ロギング | 3.3.2.ファイナル |
org.jdbi | DBI | 2.63.1 |
org.jetbrainsの | 注釈 | 17.0.0 |
org.joda | ジョダ変換 | 1.7 |
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org.json4sの | json4s-ast_2.12 | 3.7.0-M11 |
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org.roaringbitmap | ロアリングビットマップ | 0.9.14 |
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org.rosuda.REngine | レンジン | 2.1.0 |
組織Scala-lang | Scala-compiler_2.12 | 2.12.14 |
組織Scala-lang | Scala-Library.12 | 2.12.14 |
組織Scala-lang | Scala-reflect_2.12 | 2.12.14 |
組織Scala-lang.modules | Scalaコレクションcompat_2.12 | 2.4.3 |
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組織Scala-sbt | テストインターフェース | 1.0 |
org.scalacheck | scalacheck_2.12 | 1.14.2 |
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org.scalanlp | そよ風-macros_2.12 | 1.2 |
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org.spark-project.spark です。 | 未使用 | 1.0.0 |
org.springframeworkの | スプリングコア | 4.1.4.リリース |
org.springframeworkの | スプリングテスト | 4.1.4.リリース |
org.threetenさん | スリーテンエクストラ | 1.5.0 |
org.tukaani | xz | 1.8 |
org.typelevel | algebra_2.12 | 2.0.1 |
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オロ | オロ | 2.0.8 |
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スタックス | スタックス-API | 1.0.1 |