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Databricks Runtime 14.0 for Machine Learning (EoS)

注記

この Databricks Runtime バージョンのサポートは終了しました。 サポート終了日については、「 サポート終了の履歴」を参照してください。 サポートされているすべての Databricks Runtime バージョンについては、「 Databricks Runtime リリースノートのバージョンと互換性」を参照してください。

Databricks Runtime 14.0 for Machine Learning は、 Databricks Runtime 14.0 (EoS) に基づく機械学習とデータサイエンスのためのすぐに使える環境を提供します。 Databricks Runtime ML には、TensorFlow、PyTorch、XGBoost など、多くの一般的な機械学習ライブラリが含まれています。 Databricks Runtime ML には、機械学習パイプラインを自動的にトレーニングするツールである AutoML が含まれています。 Databricks Runtime ML は、 Horovodを使用した分散ディープラーニング トレーニングもサポートしています。

Databricks RuntimeMLクラスターの作成手順など、詳細については、「AI での と機械学習Databricks 」を参照してください。

新機能と改善点

Databricks Runtime 14.0 ML は、Databricks Runtime 14.0 の上に構築されています。Databricks Runtime 14.0 の新機能 (Apache Spark MLlib や SparkRなど) については、Databricks Runtime 14.0 (EoS) リリースノートを参照してください。

システム環境

Databricks Runtime 14.0 ML のシステム環境は、Databricks Runtime 14.0 と次のように異なります。

Databricks Runtime 14.0 ML には XGBoost 1.7.6 が含まれていますが、 これはコンピュート機能 5.2 以下の GPU クラスターをサポートしていません。

以前の Databricks Runtime ML バージョンに含まれていた次のパッケージは、Databricks Runtime 14.0 ML で削除されました。

  • ミニコンダ
  • MLeap

ライブラリ

次のセクションでは、Databricks Runtime 14.0 ML に含まれるライブラリのうち、Databricks Runtime 14.0 に含まれるライブラリと異なるライブラリの一覧を示します。

このセクションの内容:

トップクラスのライブラリ

Databricks Runtime 14.0 ML には、次の最上位 ライブラリが含まれています。

Python ライブラリ

Databricks Runtime 14.0 ML は、Python パッケージ管理に Virtualenv を使用し、多くの一般的な ML パッケージが含まれています。

次のセクションで指定されているパッケージに加えて、Databricks Runtime 14.0 ML には次のパッケージも含まれています。

  • hyperopt 0.2.7 + db4
  • sparkdl 3.0.0_db1
  • automl 1.21.1

Databricks Runtime ML Python 環境をローカルの Python 仮想環境に再現するには、 requirements-14.0.txt ファイルをダウンロードして pip install -r requirements-14.0.txtを実行します。 このコマンドは、Databricks Runtime ML が使用するすべてのオープンソース ライブラリをインストールしますが、databricks-automldatabricks-feature-storehyperopt の Databricks fork など、Databricksが開発したライブラリはインストールしません。

Python ライブラリ on CPU クラスター

ライブラリ

バージョン

ライブラリ

バージョン

ライブラリ

バージョン

absl-py

1.0.0

早める

0.21.0

AIOhttp

3.8.5

AIOシグナル

1.3.1

アニオ

3.5.0

appdirs (英語)

1.4.4

アルゴン2-CFFI

21.3.0

argon2-cffi-結合

21.2.0

アスター

0.8.1

アストトークンズ

2.0.5

アストゥンパース

1.6.3

非同期タイムアウト

4.0.3

属性

22.1.0

オーディオ読み取り

3.0.0

azure-core

1.29.1

azure-cosmos

4.3.1

azure-storage-blob

12.17.0

azure-storage-file-datalake

12.12.0

バックコール

0.2.0

bcryptの

3.2.0

美しいスープ4

4.11.1

黒い

22.6.0

ブリーチ

4.1.0

ウィンカー

1.4

ブリス

0.7.10

ボト3

1.24.28

ボトコア

1.27.96

cachetools

5.3.1

カタログ

2.0.9

カテゴリ-エンコーダー

2.6.1

認証

2022.12.7

cffi

1.15.1

シャルデ

4.0.0

文字セット・ノーマライザー

2.0.4

クリック

8.0.4

クラウドピクルス

2.0.0

cmdstanpyさん

1.1.0

通信

0.1.2

コンフェクション

0.1.1

コンフィグパーサー

5.2.0

コントルピー

1.0.5

変換日

2.4.0

暗号化手法

39.0.1

サーマルサイクラー

0.11.0

サイメム

2.0.7

シトン

0.29.32

デイサイト

1.8.1

Databricks 自動 ml ランタイム

0.2.18

Databricks の CLI

0.17.7

databricks-feature-store

0.14.1

Databricks の SDK

0.1.6

データクラス-JSON

0.5.14

データセット

2.14.1

DBLテンポ

0.1.23

DBUSPython

1.2.18

デバッグ

1.6.7

デコレータ

5.1.1

ディープスピード

0.10.0

デフューズドXML

0.7.1

ディル

0.3.6

ディスクキャッシュ

5.6.1

ディストリビューション

0.3.7

docstring-to-markdown

0.11

エントリポイント

0.4

エフェム

4.1.4

0.4.0

実行

0.8.3

facets-概要

1.1.1

fastapi

0.98.0

fastjsonスキーマ

2.18.0

ファストテキスト

0.9.2

ファイルロック

3.9.0

flask

2.2.5

フラットバッファ

23.5.26

fonttools

4.25.0

フローズンリスト

1.4.0

FSSPECの

2022.11.0

未来

0.18.3

ガスト

0.4.0

GCC ランタイム ライブラリ

1.10.0

ギットDB

4.0.10

ギットパイソン

3.1.27

グーグルAPIコア

2.11.1

グーグル認証

2.21.0

グーグル認証 - oauthlib

1.0.0

グーグルクラウドコア

2.3.3

Google Cloud Storage

2.10.0

グーグル-CRC32C

1.5.0

グーグルパスタ

0.2.0

Googleの再開可能なメディア

2.5.0

googleapis-common-protos

1.60.0

グリーンレット

2.0.1

grpcio

1.48.2

grpcio-ステータス

1.48.1

gunicorn

20.1.0

gviz-api

1.10.0

H11

0.14.0

h5pyさん

3.7.0

hjson

3.1.0

休日

0.28

Horovod

0.28.1

htmlmin

0.1.12

httplib2の

0.20.2

httpツールズ

0.6.0

抱きしめるface-hub

0.14.1

イドナ

3.4

イメージハッシュ

4.3.1

不均衡な学習

0.10.1

importlib-metadata

4.11.3

importlib-リソース

6.0.1

ipykernel(英語)

6.25.0

アイパイソン

8.14.0

ipython-genutils

0.2.0

ipywidgets

7.7.2

イソデート

0.6.1

それは危険です

2.0.1

ジェダイ

0.18.1

ジープニー

0.7.1

ジンジャ2

3.1.2

jmespathの

0.10.0

ジョブリブ

1.2.0

ジョブリブスパーク

0.5.1

jsonschema(jsonschema)

4.17.3

jupyter-クライアント

7.3.4

jupyter-server

1.23.4

jupyter_core

5.2.0

jupyterlab-pygmentsの

0.1.2

jupyterlab-widgetsの

1.0.0

Keras

2.13.1

キーリング

23.5.0

キウイソルバー

1.4.4

ラングチェーン

0.0.225

langchainplus-sdkの

0.0.20

ラングコード

3.3.0

ローンチパッドリブ

1.10.16

lazr.restfulクライアント

0.14.4

lazr.uri です。

1.0.6

lazy_loader

0.3

リブクラン

15.0.6.1

てんびん座

0.10.0

LightGBM

3.3.5

LLVMLITEの

0.39.1

ルナカレンダー

0.0.9

lxml の

4.9.1

アオザメ

1.2.0

Markdown

3.4.1

マークアップセーフ

2.1.1

マシュマロ

3.20.1

Matplotlib

3.7.0

matplotlib-インライン

0.1.6

マッケイブ

0.7.0

ミスチューン

0.8.4

mlflow-skinny

2.5.0

もっと-itertools

8.10.0

MPMATHの

1.2.1

msgpackの

1.0.5

マルチディクト

6.0.4

マルチメソッド

1.9.1

マルチプロセス

0.70.14

つぶやき

1.0.9

mypy-extensions

0.4.3

NBクラシック

0.5.2

NBクライアント

0.5.13

NBコンバート

6.5.4

NBフォーマット

5.7.0

ネスト-アシンシオ

1.5.6

ネットワークX

2.8.4

忍者

1.11.1

nltk

3.7

ノードenv

1.8.0

ノートブック

6.5.2

ノートブック

0.2.2

ナンバ

0.56.4

numexpr

2.8.4

ナムピー

1.23.5

OAuthlib

3.2.0

OpenAI

0.27.8

openapi-schema-pydantic

1.2.4

オプトアインサム

3.3.0

包装

22.0

pandas

1.5.3

pandocフィルター

1.5.0

パラミコ

2.9.2

パルソ

0.8.3

パススペック

0.10.3

パシー

0.10.2

パッツィ

0.5.3

petastorm

0.12.1

pexpect

4.8.0

ピク

0.12.3

ピクルシェア

0.7.5

9.4.0

22.3.1

プラットフォームディレクトリ

2.5.2

Plotly

5.9.0

プラギー

1.0.0

エムダリマ

2.0.3

1.4.0

プレシェッド

3.0.8

prometheus-クライアント

0.14.1

プロンプトツールキット

3.0.36

Prophet

1.1.4

プロトブフ

4.24.0

psutil の

5.9.0

サイコップ2

2.9.3

PTYPROCESSの

0.7.0

ピュア評価

0.2.2

py-cpuinfo

9.0.0

ピアロー

8.0.0

pyasn1

0.4.8

pyasn1モジュール

0.2.8

pybind11

2.11.1

pycparser

2.21

ピダンティック

1.10.6

パイフレーク

3.0.1

ピグメント

2.11.2

PyGObject

3.42.1

PyJWTの

2.3.0

ピミーウス

0.5.12

PyNaClの

1.5.0

pyodbc

4.0.32

pyparsing (英語)

3.0.9

パイライト

1.1.294

ピルシステント

0.18.0

ピテッセラクト

0.3.10

Python-dateutil

2.8.2

Python-dotenv

1.0.0

Pythonエディタ

1.0.4

Python-lsp-jsonrpc

1.0.0

Python-lsp-server

1.7.1

pytoolconfig(ピーツールコンフィグ)

1.2.5

ピッツ

2022.7

Pyウェーブレット

1.4.1

PyYAML (英語)

6.0

ピズム

23.2.0

正規表現

2022.7.9

要求

2.28.1

リクエスト-oauthlib

1.3.1

応答

0.18.0

1.7.0

rsa

4.9

S3トランスファー

0.6.2

セーフテンソル

0.3.2

Scikit-Learn

1.1.1

シーボーン

0.12.2

シークレットストレージ

3.3.1

Send2Trash(センド2トラッシュ)

1.8.0

センテンストランスフォーマー

2.2.2

センテンスピース

0.1.99

セットアップツール

65.6.3

シャップ

0.41.0

シンプルJSON

3.17.6

6

1.16.0

スライサー

0.0.7

スマートオープン

5.2.1

SMMAPの

5.0.0

スニフィオ

1.2.0

サウンドファイル

0.12.1

スープふるい

2.3.2.投稿1

ソックスアール

0.3.6

スペイシー

3.5.4

スペイシーレガシー

3.0.12

スペイシーロガー

1.0.4

スパークテンソルフローディストリビューター

1.0.0

SQLAlchemy (英語)

1.4.39

sqlparse

0.4.2

srslyの

2.4.7

ssh-import-id

5.11

スタックデータ

0.2.0

スターレット

0.27.0

統計モデル

0.13.5

シンピー

1.11.1

0.8.10

Unicodeで絡み合った

0.2.0

持久力

8.1.0

TensorBoard

2.13.0

TensorBoard-data-server

0.7.1

TensorBoard-plugin-profile

2.13.0

テンソルフロー-CPU

2.13.0

テンソルフロー推定器

2.13.0

tensorflow-io-GCS-ファイルシステム

0.33.0

タームカラー

2.3.0

テルミナド

0.17.1

シンク

8.1.12

スレッドプールctl

2.2.0

ティックトークン

0.4.0

tinycss2

1.2.1

トークン化-RT

4.2.1

トークナイザー

0.13.3

トムリ

2.0.1

トーチ

2.0.1+CPU

トーチビジョン

0.15.2+CPU

竜巻

6.1

tqdm

4.64.1

トレイトレット

5.7.1

トランスフォーマー

4.31.0

タイプガード

2.13.3

タイパー

0.9.0

タイピング検査

0.9.0

typing_extensions

4.4.0

ujson

5.4.0

無人アップグレード

0.1

urllib3 の

1.26.14

ウビコーン

0.23.2

UV/紫外線ループ

0.17.0

virtualenv

20.16.7

ビジョン

0.7.5

ワドリブ

1.3.6

山葵

1.1.2

ウォッチファイル

0.19.0

WC幅

0.2.5

webエンコーディング

0.5.1

websocket-クライアント

0.58.0

ウェブソケット

11.0.3

ヴェルクツォイク

2.2.2

パッチ

1.0.2

0.38.4

widgetsnb拡張機能

3.6.1

ワードクラウド

1.9.2

ラッピング

1.14.1

XGBoost

1.7.6

xxhashの

3.3.0

ヤップ

0.31.0

ヤール

1.9.2

ydata-プロファイリング

4.2.0

ジップ

3.11.0

Python ライブラリ on GPU クラスター

ライブラリ

バージョン

ライブラリ

バージョン

ライブラリ

バージョン

absl-py

1.0.0

早める

0.21.0

AIOhttp

3.8.5

AIOシグナル

1.3.1

アニオ

3.5.0

appdirs (英語)

1.4.4

アルゴン2-CFFI

21.3.0

argon2-cffi-結合

21.2.0

アスター

0.8.1

アストトークンズ

2.0.5

アストゥンパース

1.6.3

非同期タイムアウト

4.0.3

属性

22.1.0

オーディオ読み取り

3.0.0

azure-core

1.29.1

azure-cosmos

4.3.1

azure-storage-blob

12.17.0

azure-storage-file-datalake

12.12.0

バックコール

0.2.0

bcryptの

3.2.0

美しいスープ4

4.11.1

黒い

22.6.0

ブリーチ

4.1.0

ウィンカー

1.4

ブリス

0.7.10

ボト3

1.24.28

ボトコア

1.27.96

cachetools

5.3.1

カタログ

2.0.9

カテゴリ-エンコーダー

2.6.1

認証

2022.12.7

cffi

1.15.1

シャルデ

4.0.0

文字セット・ノーマライザー

2.0.4

クリック

8.0.4

クラウドピクルス

2.0.0

cmakeの

3.27.2

cmdstanpyさん

1.1.0

通信

0.1.2

コンフェクション

0.1.1

コンフィグパーサー

5.2.0

コントルピー

1.0.5

変換日

2.4.0

暗号化手法

39.0.1

サーマルサイクラー

0.11.0

サイメム

2.0.7

シトン

0.29.32

デイサイト

1.8.1

Databricks 自動 ml ランタイム

0.2.18

Databricks の CLI

0.17.7

databricks-feature-store

0.14.1

Databricks の SDK

0.1.6

データクラス-JSON

0.5.14

データセット

2.14.1

DBLテンポ

0.1.23

DBUSPython

1.2.18

デバッグ

1.6.7

デコレータ

5.1.1

ディープスピード

0.10.0

デフューズドXML

0.7.1

ディル

0.3.6

ディスクキャッシュ

5.6.1

ディストリビューション

0.3.7

docstring-to-markdown

0.11

エイノップス

0.6.1

エントリポイント

0.4

エフェム

4.1.4

0.4.0

実行

0.8.3

facets-概要

1.1.1

fastapi

0.98.0

fastjsonスキーマ

2.18.0

ファストテキスト

0.9.2

ファイルロック

3.9.0

フラッシュアッティン

2.0.1

flask

2.2.5

フラットバッファ

23.5.26

fonttools

4.25.0

フローズンリスト

1.4.0

FSSPECの

2022.11.0

未来

0.18.3

ガスト

0.4.0

GCC ランタイム ライブラリ

1.10.0

ギットDB

4.0.10

ギットパイソン

3.1.27

グーグルAPIコア

2.11.1

グーグル認証

2.21.0

グーグル認証 - oauthlib

1.0.0

グーグルクラウドコア

2.3.3

Google Cloud Storage

2.10.0

グーグル-CRC32C

1.5.0

グーグルパスタ

0.2.0

Googleの再開可能なメディア

2.5.0

googleapis-common-protos

1.60.0

グリーンレット

2.0.1

grpcio

1.48.2

grpcio-ステータス

1.48.1

gunicorn

20.1.0

gviz-api

1.10.0

H11

0.14.0

h5pyさん

3.7.0

hjson

3.1.0

休日

0.28

Horovod

0.28.1

htmlmin

0.1.12

httplib2の

0.20.2

httpツールズ

0.6.0

抱きしめるface-hub

0.14.1

イドナ

3.4

イメージハッシュ

4.3.1

不均衡な学習

0.10.1

importlib-metadata

4.11.3

importlib-リソース

6.0.1

ipykernel(英語)

6.25.0

アイパイソン

8.14.0

ipython-genutils

0.2.0

ipywidgets

7.7.2

イソデート

0.6.1

それは危険です

2.0.1

ジェダイ

0.18.1

ジープニー

0.7.1

ジンジャ2

3.1.2

jmespathの

0.10.0

ジョブリブ

1.2.0

ジョブリブスパーク

0.5.1

jsonschema(jsonschema)

4.17.3

jupyter-クライアント

7.3.4

jupyter-server

1.23.4

jupyter_core

5.2.0

jupyterlab-pygmentsの

0.1.2

jupyterlab-widgetsの

1.0.0

Keras

2.13.1

キーリング

23.5.0

キウイソルバー

1.4.4

ラングチェーン

0.0.225

langchainplus-sdkの

0.0.20

ラングコード

3.3.0

ローンチパッドリブ

1.10.16

lazr.restfulクライアント

0.14.4

lazr.uri です。

1.0.6

lazy_loader

0.3

リブクラン

15.0.6.1

てんびん座

0.10.0

LightGBM

3.3.5

点灯

16.0.6

LLVMLITEの

0.39.1

ルナカレンダー

0.0.9

lxml の

4.9.1

アオザメ

1.2.0

Markdown

3.4.1

マークアップセーフ

2.1.1

マシュマロ

3.20.1

Matplotlib

3.7.0

matplotlib-インライン

0.1.6

マッケイブ

0.7.0

ミスチューン

0.8.4

mlflow-skinny

2.5.0

もっと-itertools

8.10.0

MPMATHの

1.2.1

msgpackの

1.0.5

マルチディクト

6.0.4

マルチメソッド

1.9.1

マルチプロセス

0.70.14

つぶやき

1.0.9

mypy-extensions

0.4.3

NBクラシック

0.5.2

NBクライアント

0.5.13

NBコンバート

6.5.4

NBフォーマット

5.7.0

ネスト-アシンシオ

1.5.6

ネットワークX

2.8.4

忍者

1.11.1

nltk

3.7

ノードenv

1.8.0

ノートブック

6.5.2

ノートブック

0.2.2

ナンバ

0.56.4

numexpr

2.8.4

ナムピー

1.23.5

OAuthlib

3.2.0

OpenAI

0.27.8

openapi-schema-pydantic

1.2.4

オプトアインサム

3.3.0

包装

22.0

pandas

1.5.3

pandocフィルター

1.5.0

パラミコ

2.9.2

パルソ

0.8.3

パススペック

0.10.3

パシー

0.10.2

パッツィ

0.5.3

petastorm

0.12.1

pexpect

4.8.0

ピク

0.12.3

ピクルシェア

0.7.5

9.4.0

22.3.1

プラットフォームディレクトリ

2.5.2

Plotly

5.9.0

プラギー

1.0.0

エムダリマ

2.0.3

1.4.0

プレシェッド

3.0.8

プロンプトツールキット

3.0.36

Prophet

1.1.4

プロトブフ

4.24.0

psutil の

5.9.0

サイコップ2

2.9.3

PTYPROCESSの

0.7.0

ピュア評価

0.2.2

py-cpuinfo

9.0.0

ピアロー

8.0.0

pyasn1

0.4.8

pyasn1モジュール

0.2.8

pybind11

2.11.1

pycparser

2.21

ピダンティック

1.10.6

パイフレーク

3.0.1

ピグメント

2.11.2

PyGObject

3.42.1

PyJWTの

2.3.0

ピミーウス

0.5.12

PyNaClの

1.5.0

pyodbc

4.0.32

pyparsing (英語)

3.0.9

パイライト

1.1.294

ピルシステント

0.18.0

ピテッセラクト

0.3.10

Python-dateutil

2.8.2

Python-dotenv

1.0.0

Pythonエディタ

1.0.4

Python-lsp-jsonrpc

1.0.0

Python-lsp-server

1.7.1

pytoolconfig(ピーツールコンフィグ)

1.2.5

ピッツ

2022.7

Pyウェーブレット

1.4.1

PyYAML (英語)

6.0

ピズム

23.2.0

正規表現

2022.7.9

要求

2.28.1

リクエスト-oauthlib

1.3.1

応答

0.18.0

1.7.0

rsa

4.9

S3トランスファー

0.6.2

セーフテンソル

0.3.2

Scikit-Learn

1.1.1

シーボーン

0.12.2

シークレットストレージ

3.3.1

Send2Trash(センド2トラッシュ)

1.8.0

センテンストランスフォーマー

2.2.2

センテンスピース

0.1.99

セットアップツール

65.6.3

シャップ

0.41.0

シンプルJSON

3.17.6

6

1.16.0

スライサー

0.0.7

スマートオープン

5.2.1

SMMAPの

5.0.0

スニフィオ

1.2.0

サウンドファイル

0.12.1

スープふるい

2.3.2.投稿1

ソックスアール

0.3.6

スペイシー

3.5.4

スペイシーレガシー

3.0.12

スペイシーロガー

1.0.4

スパークテンソルフローディストリビューター

1.0.0

SQLAlchemy (英語)

1.4.39

sqlparse

0.4.2

srslyの

2.4.7

ssh-import-id

5.11

スタックデータ

0.2.0

スターレット

0.27.0

統計モデル

0.13.5

シンピー

1.11.1

0.8.10

Unicodeで絡み合った

0.2.0

持久力

8.1.0

TensorBoard

2.13.0

TensorBoard-data-server

0.7.1

TensorBoard-plugin-profile

2.13.0

TensorFlow

2.13.0

テンソルフロー推定器

2.13.0

tensorflow-io-GCS-ファイルシステム

0.33.0

タームカラー

2.3.0

テルミナド

0.17.1

シンク

8.1.12

スレッドプールctl

2.2.0

ティックトークン

0.4.0

tinycss2

1.2.1

トークン化-RT

4.2.1

トークナイザー

0.13.3

トムリ

2.0.1

トーチ

2.0.1 + CU118

トーチビジョン

0.15.2+cu118

竜巻

6.1

tqdm

4.64.1

トレイトレット

5.7.1

トランスフォーマー

4.31.0

トライトン

2.0.0

タイプガード

2.13.3

タイパー

0.9.0

タイピング検査

0.9.0

typing_extensions

4.4.0

ujson

5.4.0

無人アップグレード

0.1

urllib3 の

1.26.14

ウビコーン

0.23.2

UV/紫外線ループ

0.17.0

virtualenv

20.16.7

ビジョン

0.7.5

ワドリブ

1.3.6

山葵

1.1.2

ウォッチファイル

0.19.0

WC幅

0.2.5

webエンコーディング

0.5.1

websocket-クライアント

0.58.0

ウェブソケット

11.0.3

ヴェルクツォイク

2.2.2

パッチ

1.0.2

0.38.4

widgetsnb拡張機能

3.6.1

ワードクラウド

1.9.2

ラッピング

1.14.1

XGBoost

1.7.6

xxhashの

3.3.0

ヤップ

0.31.0

ヤール

1.9.2

ydata-プロファイリング

4.2.0

ジップ

3.11.0

R ライブラリ

R ライブラリは、Databricks Runtime14.0 の R ライブラリ と同じです。

Java and Scala ライブラリ (Scala 2.12 クラスター)

Databricks Runtime 14.0 の Java ライブラリと Scala ライブラリに加えて、Databricks Runtime 14.0 ML には次の JAR が含まれています。

CPU クラスター

グループID

アーティファクト ID

バージョン

com.typesafe.akka (英語)

アッカ-actor_2.12

2.5.23

ml.dmlc

XGBOOST4Jのspark_2.12

1.7.3

ml.dmlc

xgboost4j_2.12

1.7.3

org.graphframes

graphframes_2.12

0.8.2-db2-spark3.4

org.mlflowの

mlflow-クライアント

2.5.0

組織Scala-lang.modules

Scala-java8-compat_2.12

0.8.0

org.tensorflowの

spark-tensorflow-connector_2.12

1.15.0

GPU クラスター

グループID

アーティファクト ID

バージョン

com.typesafe.akka (英語)

アッカ-actor_2.12

2.5.23

ml.dmlc

XGBOOST4Jのgpu_2.12

1.7.3

ml.dmlc

xgboost4j-spark-gpu_2.12

1.7.3

org.graphframes

graphframes_2.12

0.8.2-db2-spark3.4

org.mlflowの

mlflow-クライアント

2.5.0

組織Scala-lang.modules

Scala-java8-compat_2.12

0.8.0

org.tensorflowの

spark-tensorflow-connector_2.12

1.15.0