Databricks Runtime 5.5 LTS for ML (EoS)

注記

この Databricks Runtime バージョンのサポートは終了しました。 サポート終了日については、「 サポート終了の履歴」を参照してください。 サポートされているすべての Databricks Runtime バージョンについては、「 Databricks Runtime リリースノートのバージョンと互換性」を参照してください。

Databricks は 2019 年 7 月にこのバージョンをリリースしました。 サポートは 2021 年 7 月 27 日に終了しました。 Databricks Runtime 5.5 ML 延長サポート (EoS) は 、5.5 ML のサポートを 2021 年 12 月まで延長します。 非推奨のUbuntu 16.04.6の代わりにUbuntu 18.04.5 LTSを使用します 元の Databricks Runtime 5.5 ML LTS で使用されていた LTS ディストリビューション。 Ubuntuの16.04.6 LTS のサポートは 2021 年 4 月 1 日に終了しました。

Databricks Runtime 5.5 LTS for Machine Learning は、 Databricks Runtime 5.5 LTS (EoS) に基づく機械学習とデータサイエンスのためのすぐに使える環境を提供します。Databricks Runtime ML には、TensorFlow、PyTorch、Keras、XGBoost など、一般的な機械学習ライブラリが多数含まれています。 また、 Horovodを使用した分散ディープラーニング トレーニングもサポートしています。

Databricks RuntimeMLクラスターの作成手順など、詳細については、「AI での と機械学習Databricks 」を参照してください。

新機能

Databricks Runtime 5.5 LTS for Machine Learning は、Databricks Runtime 5.5 LTS の上に構築されています。Databricks Runtime 5.5 LTSの新機能については、Databricks Runtime 5.5 LTS (EoS) リリースノートを参照してください。

Databricks Runtime 5.5 LTS for Machine Learning では、 ライブラリの更新に加えて、次の新機能が導入されています。

• MLflow 1.0 Python パッケージを追加しました

改善

• アップグレードされた機械学習ライブラリ

  • TensorFlow 1.12.0 から 1.13.1 にアップグレード
  • PyTorch 0.4.1 から 1.1.0 へのアップグレード
  • scikit-learn を 0.19.1 から 0.20.3 にアップグレードしました

• HorovodRunner の単一ノード操作

  HorovodRunner がドライバー ノードでのみ実行できるようにしました。 以前は、HorovodRunner を使用するには、ドライバーと少なくとも 1 つのワーカー ノードを実行する必要がありました。 この変更により、トレーニングを 1 つのノード (つまり、マルチ GPU ノード) に分散できるようになったため、コンピュート リソースをより効率的に使用できるようになりました。

廃止

Hyperopt ライブラリでは、hyperopt.SparkTrials の次のプロパティを非推奨にしました。

• SparkTrials.successful_trials_count
• SparkTrials.failed_trials_count
• SparkTrials.cancelled_trials_count
• SparkTrials.total_trials_count

そして、プロパティを次の関数に置き換えました。

• SparkTrials.count_successful_trials()
• SparkTrials.count_failed_trials()
• SparkTrials.count_cancelled_trials()
• SparkTrials.count_total_trials()

システム環境

Databricks Runtime 5.5 LTS for Machine Learning のシステム環境は、Databricks Runtime 5.5 と次のように異なります。

• Python : Python 3 クラスターの場合は 3.6.5、Python 2 クラスターの場合は 2.7.15。
• DBUtils : ライブラリ ユーティリティ (dbutils.ライブラリ) (レガシー) は含まれていません。
• GPU クラスターの場合、次の NVIDIA GPU ライブラリ:
  • CUDA 10.0
  • CUDNN 7.6.0

ライブラリ

次のセクションでは、Databricks Runtime 5.5 LTS for Machine Learning に含まれるライブラリのうち、Databricks Runtime 5.5 に含まれるライブラリと異なるライブラリの一覧を示します。

トップクラスのライブラリ

Databricks Runtime 5.5 LTS for Machine Learning には、次の最上位 ライブラリが含まれています。

• GraphFrames
• HorovodとHorovodRunner
• PyTorch
• spark-tensorflow-connector
• TensorFlow
• TensorBoard

Python ライブラリ

Databricks Runtime 5.5 LTS for Machine Learning では、Python パッケージ管理に Conda を使用します。 その結果、Databricks Runtime と比較して、インストールされている Python ライブラリには大きな違いがあります。 Conda次のセクションでは、Databricks Runtime 2 または 3 を使用したLTS Machine Learning クラスターの 5.5Python 、および CPU または GPU 対応マシンの 環境について説明します。

Python 3 on CPU クラスター

YAML

name: null
channels:
  - pytorch
  - defaults
dependencies:
  - _libgcc_mutex=0.1=main
  - _py-xgboost-mutex=2.0=cpu_0
  - _tflow_select=2.3.0=mkl
  - absl-py=0.7.1=py36_0
  - asn1crypto=0.24.0=py36_0
  - astor=0.7.1=py36_0
  - backcall=0.1.0=py36_0
  - backports=1.0=py_2
  - bcrypt=3.1.6=py36h7b6447c_0
  - blas=1.0=mkl
  - bleach=2.1.3=py36_0
  - boto=2.48.0=py36_1
  - boto3=1.7.62=py36h28b3542_1
  - botocore=1.10.62=py36h28b3542_0
  - ca-certificates=2018.03.07=0
  - certifi=2018.4.16=py36_0
  - cffi=1.11.5=py36he75722e_1
  - chardet=3.0.4=py36_1
  - click=7.0=py36_0
  - cloudpickle=0.8.0=py36_0
  - colorama=0.3.9=py36h489cec4_0
  - configparser=3.7.3=py36_1
  - cryptography=2.2.2=py36h14c3975_0
  - cycler=0.10.0=py36h93f1223_0
  - cython=0.28.2=py36h14c3975_0
  - decorator=4.3.0=py36_0
  - docutils=0.14=py36hb0f60f5_0
  - entrypoints=0.2.3=py36_2
  - et_xmlfile=1.0.1=py36hd6bccc3_0
  - flask=1.0.2=py36_1
  - freetype=2.8=hab7d2ae_1
  - gast=0.2.2=py36_0
  - gitdb2=2.0.5=py36_0
  - gitpython=2.1.11=py36_0
  - gmp=6.1.2=h6c8ec71_1
  - grpcio=1.12.1=py36hdbcaa40_0
  - gunicorn=19.9.0=py36_0
  - h5py=2.8.0=py36h989c5e5_3
  - hdf5=1.10.2=hba1933b_1
  - html5lib=1.0.1=py36_0
  - icu=58.2=h9c2bf20_1
  - idna=2.6=py36h82fb2a8_1
  - intel-openmp=2018.0.0=8
  - ipython=6.4.0=py36_1
  - ipython_genutils=0.2.0=py36_0
  - itsdangerous=0.24=py36_1
  - jdcal=1.4=py36_0
  - jedi=0.12.0=py36_1
  - jinja2=2.10=py36_0
  - jmespath=0.9.4=py_0
  - jpeg=9b=h024ee3a_2
  - jsonschema=2.6.0=py36_0
  - jupyter_client=5.2.3=py36_0
  - jupyter_core=4.4.0=py36_0
  - keras=2.2.4=0
  - keras-applications=1.0.8=py_0
  - keras-base=2.2.4=py36_0
  - keras-preprocessing=1.1.0=py_1
  - krb5=1.16.1=hc83ff2d_6
  - libedit=3.1.20170329=h6b74fdf_2
  - libffi=3.2.1=hd88cf55_4
  - libgcc-ng=7.3.0=hdf63c60_0
  - libgfortran-ng=7.2.0=hdf63c60_3
  - libpng=1.6.34=hb9fc6fc_0
  - libpq=10.4=h1ad7b7a_0
  - libprotobuf=3.8.0=hd408876_0
  - libsodium=1.0.16=h1bed415_0
  - libstdcxx-ng=7.3.0=hdf63c60_0
  - libtiff=4.0.9=he85c1e1_2
  - libxgboost=0.90=he6710b0_0
  - libxml2=2.9.8=h26e45fe_1
  - libxslt=1.1.32=h1312cb7_0
  - llvmlite=0.23.1=py36hdbcaa40_0
  - lxml=4.2.1=py36h23eabaa_0
  - mako=1.0.10=py_0
  - markdown=3.1.1=py36_0
  - markupsafe=1.0=py36h14c3975_1
  - mistune=0.8.3=py36h14c3975_1
  - mkl=2019.4=243
  - mkl_fft=1.0.12=py36ha843d7b_0
  - mkl_random=1.0.2=py36hd81dba3_0
  - mock=3.0.5=py36_0
  - msgpack-python=0.5.6=py36h6bb024c_1
  - nbconvert=5.3.1=py36_0
  - nbformat=4.4.0=py36h31c9010_0
  - ncurses=6.1=he6710b0_1
  - ninja=1.9.0=py36hfd86e86_0
  - numba=0.38.0=py36h637b7d7_0
  - numpy=1.16.2=py36h7e9f1db_0
  - numpy-base=1.16.2=py36hde5b4d6_0
  - olefile=0.45.1=py36_0
  - openpyxl=2.5.3=py36_0
  - openssl=1.0.2o=h14c3975_1
  - pandas=0.23.0=py36h637b7d7_0
  - pandocfilters=1.4.2=py36_1
  - paramiko=2.4.2=py36_0
  - parso=0.2.0=py36_0
  - pathlib2=2.3.2=py36_0
  - patsy=0.5.0=py36_0
  - pexpect=4.5.0=py36_0
  - pickleshare=0.7.4=py36_0
  - pillow=5.1.0=py36h3deb7b8_0
  - pip=10.0.1=py36_0
  - ply=3.11=py36_0
  - prompt_toolkit=1.0.15=py36h17d85b1_0
  - protobuf=3.8.0=py36he6710b0_0
  - psycopg2=2.7.5=py36hb7f436b_0
  - ptyprocess=0.5.2=py36h69acd42_0
  - py-xgboost=0.90=py36he6710b0_0
  - py-xgboost-cpu=0.90=py36_0
  - pyasn1=0.4.5=py_0
  - pycparser=2.18=py36_1
  - pygments=2.2.0=py36_0
  - pynacl=1.3.0=py36h7b6447c_0
  - pyopenssl=18.0.0=py36_0
  - pyparsing=2.2.0=py36_1
  - pysocks=1.6.8=py36_0
  - python=3.6.5=hc3d631a_2
  - python-dateutil=2.7.3=py36_0
  - python-editor=1.0.4=py_0
  - pytz=2018.4=py36_0
  - pyyaml=5.1=py36h7b6447c_0
  - pyzmq=17.0.0=py36h14c3975_3
  - readline=7.0=h7b6447c_5
  - requests=2.18.4=py36he2e5f8d_1
  - s3transfer=0.1.13=py36_0
  - scikit-learn=0.20.3=py36hd81dba3_0
  - scipy=1.1.0=py36h7c811a0_2
  - setuptools=39.1.0=py36_0
  - simplegeneric=0.8.1=py36_2
  - simplejson=3.16.0=py36h14c3975_0
  - singledispatch=3.4.0.3=py36_0
  - six=1.11.0=py36_1
  - smmap2=2.0.5=py36_0
  - sqlite=3.23.1=he433501_0
  - sqlparse=0.3.0=py_0
  - statsmodels=0.9.0=py36h035aef0_0
  - tabulate=0.8.3=py36_0
  - tensorboard=1.13.1=py36hf484d3e_0
  - tensorflow=1.13.1=mkl_py36h27d456a_0
  - tensorflow-base=1.13.1=mkl_py36h7ce6ba3_0
  - tensorflow-estimator=1.13.0=py_0
  - tensorflow-mkl=1.13.1=h4fcabd2_0
  - termcolor=1.1.0=py36_1
  - testpath=0.3.1=py36h8cadb63_0
  - tk=8.6.7=hc745277_3
  - tornado=5.0.2=py36h14c3975_0
  - traitlets=4.3.2=py36_0
  - urllib3=1.22=py36hbe7ace6_0
  - virtualenv=16.0.0=py36_0
  - wcwidth=0.1.7=py36hdf4376a_0
  - webencodings=0.5.1=py36_1
  - werkzeug=0.14.1=py36_0
  - wheel=0.31.1=py36_0
  - wrapt=1.11.1=py36h7b6447c_0
  - xz=5.2.4=h14c3975_4
  - yaml=0.1.7=had09818_2
  - zeromq=4.2.5=hf484d3e_1
  - zlib=1.2.11=h7b6447c_3
  - pytorch-cpu=1.1.0=py3.6_cpu_0
  - torchvision-cpu=0.3.0=py36_cuNone_1
  - pip:
      - databricks-cli==0.8.7
      - docker==4.0.2
      - fusepy==2.0.4
      - future==0.17.1
      - horovod==0.16.4
      - hyperopt==0.1.2.db6
      - kiwisolver==1.1.0
      - matplotlib==2.2.2
      - mleap==0.8.1
      - mlflow==1.0.0
      - msgpack==0.5.6
      - networkx==2.2
      - nose==1.3.7
      - nose-exclude==0.5.0
      - psutil==5.6.3
      - pyarrow==0.13.0
      - pymongo==3.8.0
      - querystring-parser==1.2.3
      - seaborn==0.8.1
      - tensorboardx==1.7
      - torchvision==0.3.0
      - tqdm==4.32.2
      - websocket-client==0.56.0
prefix: /databricks/python3

Python 3 on GPU クラスター

YAML

name: null
channels:
  - pytorch
  - Databricks
  - defaults
dependencies:
  - tensorflow=1.13.1.db1=gpu_py36h2903d8e_0
  - tensorflow-base=1.13.1.db1=gpu_py36he292aa2_0
  - tensorflow-gpu=1.13.1.db1=h0d30ee6_0
  - _libgcc_mutex=0.1=main
  - _py-xgboost-mutex=1.0=gpu_0
  - _tflow_select=2.1.0=gpu
  - absl-py=0.7.1=py36_0
  - asn1crypto=0.24.0=py36_0
  - astor=0.7.1=py36_0
  - backcall=0.1.0=py36_0
  - backports=1.0=py_2
  - bcrypt=3.1.6=py36h7b6447c_0
  - blas=1.0=mkl
  - bleach=2.1.3=py36_0
  - boto=2.48.0=py36_1
  - boto3=1.7.62=py36h28b3542_1
  - botocore=1.10.62=py36h28b3542_0
  - ca-certificates=2018.03.07=0
  - certifi=2018.4.16=py36_0
  - cffi=1.11.5=py36he75722e_1
  - chardet=3.0.4=py36_1
  - click=7.0=py36_0
  - cloudpickle=0.8.0=py36_0
  - colorama=0.3.9=py36h489cec4_0
  - configparser=3.7.3=py36_1
  - cryptography=2.2.2=py36h14c3975_0
  - cudnn=7.6.0=cuda10.0_0
  - cupti=10.0.130=0
  - cycler=0.10.0=py36_0
  - cython=0.28.2=py36h14c3975_0
  - decorator=4.3.0=py36_0
  - docutils=0.14=py36_0
  - entrypoints=0.2.3=py36_2
  - et_xmlfile=1.0.1=py36hd6bccc3_0
  - flask=1.0.2=py36_1
  - freetype=2.8=hab7d2ae_1
  - gast=0.2.2=py36_0
  - gitdb2=2.0.5=py36_0
  - gitpython=2.1.11=py36_0
  - gmp=6.1.2=h6c8ec71_1
  - grpcio=1.12.1=py36hdbcaa40_0
  - gunicorn=19.9.0=py36_0
  - h5py=2.8.0=py36h989c5e5_3
  - hdf5=1.10.2=hba1933b_1
  - html5lib=1.0.1=py36_0
  - icu=58.2=h9c2bf20_1
  - idna=2.6=py36h82fb2a8_1
  - intel-openmp=2018.0.0=8
  - ipython=6.4.0=py36_1
  - ipython_genutils=0.2.0=py36hb52b0d5_0
  - itsdangerous=0.24=py36_1
  - jdcal=1.4=py36_0
  - jedi=0.12.0=py36_1
  - jinja2=2.10=py36_0
  - jmespath=0.9.4=py_0
  - jpeg=9b=h024ee3a_2
  - jsonschema=2.6.0=py36_0
  - jupyter_client=5.2.3=py36_0
  - jupyter_core=4.4.0=py36_0
  - keras=2.2.4=0
  - keras-applications=1.0.8=py_0
  - keras-base=2.2.4=py36_0
  - keras-preprocessing=1.1.0=py_1
  - krb5=1.16.1=hc83ff2d_6
  - libedit=3.1.20170329=h6b74fdf_2
  - libffi=3.2.1=hd88cf55_4
  - libgcc-ng=7.3.0=hdf63c60_0
  - libgfortran-ng=7.2.0=hdf63c60_3
  - libpng=1.6.34=hb9fc6fc_0
  - libpq=10.4=h1ad7b7a_0
  - libprotobuf=3.8.0=hd408876_0
  - libsodium=1.0.16=h1bed415_0
  - libstdcxx-ng=7.3.0=hdf63c60_0
  - libtiff=4.0.9=he85c1e1_2
  - libxgboost=0.90=h688424c_0
  - libxml2=2.9.8=h26e45fe_1
  - libxslt=1.1.32=h1312cb7_0
  - llvmlite=0.23.1=py36hdbcaa40_0
  - lxml=4.2.1=py36h23eabaa_0
  - mako=1.0.10=py_0
  - markdown=3.1.1=py36_0
  - markupsafe=1.0=py36h14c3975_1
  - mistune=0.8.3=py36h14c3975_1
  - mkl=2019.4=243
  - mkl_fft=1.0.12=py36ha843d7b_0
  - mkl_random=1.0.2=py36hd81dba3_0
  - mock=3.0.5=py36_0
  - msgpack-python=0.5.6=py36h6bb024c_1
  - nbconvert=5.3.1=py36_0
  - nbformat=4.4.0=py36h31c9010_0
  - ncurses=6.1=he6710b0_1
  - ninja=1.9.0=py36hfd86e86_0
  - numba=0.38.0=py36h637b7d7_0
  - numpy=1.16.2=py36h7e9f1db_0
  - numpy-base=1.16.2=py36hde5b4d6_0
  - olefile=0.45.1=py36_0
  - openpyxl=2.5.3=py36_0
  - openssl=1.0.2o=h14c3975_1
  - pandas=0.23.0=py36h637b7d7_0
  - pandocfilters=1.4.2=py36_1
  - paramiko=2.4.2=py36_0
  - parso=0.2.0=py36_0
  - pathlib2=2.3.2=py36_0
  - patsy=0.5.0=py36_0
  - pexpect=4.5.0=py36_0
  - pickleshare=0.7.4=py36h63277f8_0
  - pillow=5.1.0=py36h3deb7b8_0
  - pip=10.0.1=py36_0
  - ply=3.11=py36_0
  - prompt_toolkit=1.0.15=py36_0
  - protobuf=3.8.0=py36he6710b0_0
  - psycopg2=2.7.5=py36hb7f436b_0
  - ptyprocess=0.5.2=py36h69acd42_0
  - py-xgboost=0.90=py36h688424c_0
  - py-xgboost-gpu=0.90=py36h28bbb66_0
  - pyasn1=0.4.5=py_0
  - pycparser=2.18=py36_1
  - pygments=2.2.0=py36_0
  - pynacl=1.3.0=py36h7b6447c_0
  - pyopenssl=18.0.0=py36_0
  - pyparsing=2.2.0=py36_1
  - pysocks=1.6.8=py36_0
  - python=3.6.5=hc3d631a_2
  - python-dateutil=2.7.3=py36_0
  - python-editor=1.0.4=py_0
  - pytz=2018.4=py36_0
  - pyyaml=5.1=py36h7b6447c_0
  - pyzmq=17.0.0=py36h14c3975_3
  - readline=7.0=h7b6447c_5
  - requests=2.18.4=py36he2e5f8d_1
  - s3transfer=0.1.13=py36_0
  - scikit-learn=0.20.3=py36hd81dba3_0
  - scipy=1.1.0=py36h7c811a0_2
  - setuptools=39.1.0=py36_0
  - simplegeneric=0.8.1=py36_2
  - simplejson=3.16.0=py36h14c3975_0
  - singledispatch=3.4.0.3=py36h7a266c3_0
  - six=1.11.0=py36_1
  - smmap2=2.0.5=py36_0
  - sqlite=3.23.1=he433501_0
  - sqlparse=0.3.0=py_0
  - statsmodels=0.9.0=py36h035aef0_0
  - tabulate=0.8.3=py36_0
  - tensorboard=1.13.1=py36hf484d3e_0
  - tensorflow-estimator=1.13.0=py_0
  - termcolor=1.1.0=py36_1
  - testpath=0.3.1=py36_0
  - tk=8.6.7=hc745277_3
  - tornado=5.0.2=py36h14c3975_0
  - traitlets=4.3.2=py36h674d592_0
  - urllib3=1.22=py36hbe7ace6_0
  - virtualenv=16.0.0=py36_0
  - wcwidth=0.1.7=py36hdf4376a_0
  - webencodings=0.5.1=py36_1
  - werkzeug=0.14.1=py36_0
  - wheel=0.31.1=py36_0
  - wrapt=1.11.1=py36h7b6447c_0
  - xz=5.2.4=h14c3975_4
  - yaml=0.1.7=had09818_2
  - zeromq=4.2.5=hf484d3e_1
  - zlib=1.2.11=h7b6447c_3
  - pytorch=1.1.0=py3.6_cuda10.0.130_cudnn7.5.1_0
  - torchvision=0.3.0=py36_cu10.0.130_1
  - pip:
      - databricks-cli==0.8.7
      - docker==4.0.2
      - fusepy==2.0.4
      - future==0.17.1
      - horovod==0.16.4
      - hyperopt==0.1.2.db6
      - kiwisolver==1.1.0
      - matplotlib==2.2.2
      - mleap==0.8.1
      - mlflow==1.0.0
      - msgpack==0.5.6
      - networkx==2.2
      - nose==1.3.7
      - nose-exclude==0.5.0
      - psutil==5.6.3
      - pyarrow==0.13.0
      - pymongo==3.8.0
      - querystring-parser==1.2.3
      - seaborn==0.8.1
      - tensorboardx==1.7
      - tqdm==4.32.2
      - websocket-client==0.56.0
prefix: /databricks/python3

Python 2 on CPU クラスター

YAML

name: null
channels:
  - pytorch
  - defaults
dependencies:
  - _libgcc_mutex=0.1=main
  - _py-xgboost-mutex=2.0=cpu_0
  - _tflow_select=2.3.0=mkl
  - absl-py=0.7.1=py27_0
  - asn1crypto=0.24.0=py27_0
  - astor=0.7.1=py27_0
  - backports=1.0=py_2
  - backports.shutil_get_terminal_size=1.0.0=py27_2
  - backports.weakref=1.0.post1=py_1
  - backports_abc=0.5=py_0
  - bcrypt=3.1.6=py27h7b6447c_0
  - blas=1.0=mkl
  - bleach=2.1.3=py27_0
  - boto=2.48.0=py27_1
  - boto3=1.7.62=py27h28b3542_1
  - botocore=1.10.62=py27h28b3542_0
  - ca-certificates=2018.03.07=0
  - certifi=2018.4.16=py27_0
  - cffi=1.11.5=py27he75722e_1
  - chardet=3.0.4=py27_1
  - click=7.0=py27_0
  - cloudpickle=0.8.0=py27_0
  - colorama=0.3.9=py27h5cde069_0
  - configparser=3.7.3=py27_1
  - cryptography=2.2.2=py27h14c3975_0
  - cycler=0.10.0=py27hc7354d3_0
  - cython=0.28.2=py27h14c3975_0
  - decorator=4.3.0=py27_0
  - docutils=0.14=py27_0
  - entrypoints=0.2.3=py27_2
  - enum34=1.1.6=py27_1
  - et_xmlfile=1.0.1=py27_0
  - flask=1.0.2=py27_1
  - freetype=2.8=hab7d2ae_1
  - funcsigs=1.0.2=py27_0
  - functools32=3.2.3.2=py27_1
  - future=0.17.1=py27_0
  - futures=3.2.0=py27_0
  - gast=0.2.2=py27_0
  - gitdb2=2.0.5=py27_0
  - gitpython=2.1.11=py27_0
  - gmp=6.1.2=h6c8ec71_1
  - grpcio=1.12.1=py27hdbcaa40_0
  - gunicorn=19.9.0=py27_0
  - h5py=2.8.0=py27h989c5e5_3
  - hdf5=1.10.2=hba1933b_1
  - html5lib=1.0.1=py27_0
  - icu=58.2=h9c2bf20_1
  - idna=2.6=py27h5722d68_1
  - intel-openmp=2018.0.0=8
  - ipaddress=1.0.22=py27_0
  - ipython=5.7.0=py27_0
  - ipython_genutils=0.2.0=py27_0
  - itsdangerous=0.24=py27_1
  - jdcal=1.4=py27_0
  - jinja2=2.10=py27_0
  - jmespath=0.9.4=py_0
  - jpeg=9b=h024ee3a_2
  - jsonschema=2.6.0=py27h7ed5aa4_0
  - jupyter_client=5.2.3=py27_0
  - jupyter_core=4.4.0=py27_0
  - keras=2.2.4=0
  - keras-applications=1.0.8=py_0
  - keras-base=2.2.4=py27_0
  - keras-preprocessing=1.1.0=py_1
  - krb5=1.16.1=hc83ff2d_6
  - libedit=3.1.20170329=h6b74fdf_2
  - libffi=3.2.1=hd88cf55_4
  - libgcc-ng=7.3.0=hdf63c60_0
  - libgfortran-ng=7.2.0=hdf63c60_3
  - libpng=1.6.34=hb9fc6fc_0
  - libpq=10.4=h1ad7b7a_0
  - libprotobuf=3.8.0=hd408876_0
  - libsodium=1.0.16=h1bed415_0
  - libstdcxx-ng=7.3.0=hdf63c60_0
  - libtiff=4.0.9=he85c1e1_2
  - libxgboost=0.90=he6710b0_0
  - libxml2=2.9.8=h26e45fe_1
  - libxslt=1.1.32=h1312cb7_0
  - linecache2=1.0.0=py27_0
  - llvmlite=0.23.1=py27hdbcaa40_0
  - lxml=4.2.1=py27h23eabaa_0
  - mako=1.0.10=py_0
  - markdown=3.1.1=py27_0
  - markupsafe=1.0=py27h14c3975_1
  - mistune=0.8.3=py27h14c3975_1
  - mkl=2019.4=243
  - mkl_fft=1.0.12=py27ha843d7b_0
  - mkl_random=1.0.2=py27hd81dba3_0
  - mock=3.0.5=py27_0
  - msgpack-python=0.5.6=py27h6bb024c_1
  - nbconvert=5.3.1=py27_0
  - nbformat=4.4.0=py27hed7f2b2_0
  - ncurses=6.1=he6710b0_1
  - ninja=1.9.0=py27hfd86e86_0
  - numba=0.38.0=py27h637b7d7_0
  - numpy=1.16.2=py27h7e9f1db_0
  - numpy-base=1.16.2=py27hde5b4d6_0
  - olefile=0.45.1=py27_0
  - openpyxl=2.5.3=py27_0
  - openssl=1.0.2o=h14c3975_1
  - pandas=0.23.0=py27h637b7d7_0
  - pandocfilters=1.4.2=py27_1
  - paramiko=2.4.2=py27_0
  - pathlib2=2.3.2=py27_0
  - patsy=0.5.0=py27_0
  - pexpect=4.5.0=py27_0
  - pickleshare=0.7.4=py27_0
  - pillow=5.1.0=py27h3deb7b8_0
  - pip=10.0.1=py27_0
  - ply=3.11=py27_0
  - prompt_toolkit=1.0.15=py27_0
  - protobuf=3.8.0=py27he6710b0_0
  - psycopg2=2.7.5=py27hb7f436b_0
  - ptyprocess=0.5.2=py27h4ccb14c_0
  - py-xgboost=0.90=py27he6710b0_0
  - py-xgboost-cpu=0.90=py27_0
  - pyasn1=0.4.5=py_0
  - pycparser=2.18=py27_1
  - pygments=2.2.0=py27_0
  - pynacl=1.3.0=py27h7b6447c_0
  - pyopenssl=18.0.0=py27_0
  - pyparsing=2.2.0=py27_1
  - pysocks=1.6.8=py27_0
  - python=2.7.15=h1571d57_0
  - python-dateutil=2.7.3=py27_0
  - python-editor=1.0.4=py_0
  - pytz=2018.4=py27_0
  - pyyaml=5.1=py27h7b6447c_0
  - pyzmq=17.0.0=py27h14c3975_3
  - readline=7.0=h7b6447c_5
  - requests=2.18.4=py27hc5b0589_1
  - s3transfer=0.1.13=py27_0
  - scandir=1.7=py27h14c3975_0
  - scikit-learn=0.20.3=py27hd81dba3_0
  - scipy=1.1.0=py27h7c811a0_2
  - setuptools=39.1.0=py27_0
  - simplegeneric=0.8.1=py27_2
  - simplejson=3.16.0=py27h14c3975_0
  - singledispatch=3.4.0.3=py27_0
  - six=1.11.0=py27_1
  - smmap2=2.0.5=py27_0
  - sqlite=3.23.1=he433501_0
  - sqlparse=0.3.0=py_0
  - statsmodels=0.9.0=py27h035aef0_0
  - tabulate=0.8.3=py27_0
  - tensorboard=1.13.1=py27hf484d3e_0
  - tensorflow=1.13.1=mkl_py27h74ee40f_0
  - tensorflow-base=1.13.1=mkl_py27h7ce6ba3_0
  - tensorflow-estimator=1.13.0=py_0
  - tensorflow-mkl=1.13.1=h4fcabd2_0
  - termcolor=1.1.0=py27_1
  - testpath=0.3.1=py27hc38d2c4_0
  - tk=8.6.7=hc745277_3
  - tornado=5.0.2=py27h14c3975_0
  - traceback2=1.4.0=py27_0
  - traitlets=4.3.2=py27_0
  - unittest2=1.1.0=py27_0
  - urllib3=1.22=py27ha55213b_0
  - virtualenv=16.0.0=py27_0
  - wcwidth=0.1.7=py27h9e3e1ab_0
  - webencodings=0.5.1=py27_1
  - werkzeug=0.14.1=py27_0
  - wheel=0.31.1=py27_0
  - wrapt=1.11.1=py27h7b6447c_0
  - xz=5.2.4=h14c3975_4
  - yaml=0.1.7=had09818_2
  - zeromq=4.2.5=hf484d3e_1
  - zlib=1.2.11=h7b6447c_3
  - pytorch-cpu=1.1.0=py2.7_cpu_0
  - torchvision-cpu=0.3.0=py27_cuNone_1
  - pip:
      - backports.functools-lru-cache==1.5
      - backports.ssl-match-hostname==3.7.0.1
      - databricks-cli==0.8.7
      - docker==4.0.2
      - fusepy==2.0.4
      - horovod==0.16.4
      - hyperopt==0.1.2.db6
      - kiwisolver==1.1.0
      - matplotlib==2.2.2
      - mleap==0.8.1
      - mlflow==1.0.0
      - msgpack==0.5.6
      - networkx==2.2
      - nose==1.3.7
      - nose-exclude==0.5.0
      - psutil==5.6.3
      - pyarrow==0.13.0
      - pymongo==3.8.0
      - querystring-parser==1.2.3
      - seaborn==0.8.1
      - subprocess32==3.5.4
      - tensorboardx==1.7
      - torchvision==0.3.0
      - tqdm==4.32.2
      - websocket-client==0.56.0
prefix: /databricks/python2

Python 2 on GPU クラスター

YAML

name: null
channels:
  - Databricks
  - pytorch
  - defaults
dependencies:
  - tensorflow=1.13.1.db1=gpu_py27h8e347d7_0
  - tensorflow-base=1.13.1.db1=gpu_py27he292aa2_0
  - tensorflow-gpu=1.13.1.db1=h0d30ee6_0
  - _libgcc_mutex=0.1=main
  - _py-xgboost-mutex=1.0=gpu_0
  - _tflow_select=2.1.0=gpu
  - absl-py=0.7.1=py27_0
  - asn1crypto=0.24.0=py27_0
  - astor=0.7.1=py27_0
  - backports=1.0=py_2
  - backports.shutil_get_terminal_size=1.0.0=py27_2
  - backports.weakref=1.0.post1=py_1
  - backports_abc=0.5=py_0
  - bcrypt=3.1.6=py27h7b6447c_0
  - blas=1.0=mkl
  - bleach=2.1.3=py27_0
  - boto=2.48.0=py27_1
  - boto3=1.7.62=py27h28b3542_1
  - botocore=1.10.62=py27h28b3542_0
  - ca-certificates=2018.03.07=0
  - certifi=2018.4.16=py27_0
  - cffi=1.11.5=py27he75722e_1
  - chardet=3.0.4=py27_1
  - click=7.0=py27_0
  - cloudpickle=0.8.0=py27_0
  - colorama=0.3.9=py27_0
  - configparser=3.7.3=py27_1
  - cryptography=2.2.2=py27h14c3975_0
  - cudnn=7.6.0=cuda10.0_0
  - cupti=10.0.130=0
  - cycler=0.10.0=py27_0
  - cython=0.28.2=py27h14c3975_0
  - decorator=4.3.0=py27_0
  - docutils=0.14=py27hae222c1_0
  - entrypoints=0.2.3=py27_2
  - enum34=1.1.6=py27_1
  - et_xmlfile=1.0.1=py27h75840f5_0
  - flask=1.0.2=py27_1
  - freetype=2.8=hab7d2ae_1
  - funcsigs=1.0.2=py27_0
  - functools32=3.2.3.2=py27_1
  - future=0.17.1=py27_0
  - futures=3.2.0=py27_0
  - gast=0.2.2=py27_0
  - gitdb2=2.0.5=py27_0
  - gitpython=2.1.11=py27_0
  - gmp=6.1.2=h6c8ec71_1
  - grpcio=1.12.1=py27hdbcaa40_0
  - gunicorn=19.9.0=py27_0
  - h5py=2.8.0=py27h989c5e5_3
  - hdf5=1.10.2=hba1933b_1
  - html5lib=1.0.1=py27_0
  - icu=58.2=h9c2bf20_1
  - idna=2.6=py27h5722d68_1
  - intel-openmp=2018.0.0=8
  - ipaddress=1.0.22=py27_0
  - ipython=5.7.0=py27_0
  - ipython_genutils=0.2.0=py27h89fb69b_0
  - itsdangerous=0.24=py27_1
  - jdcal=1.4=py27_0
  - jinja2=2.10=py27_0
  - jmespath=0.9.4=py_0
  - jpeg=9b=h024ee3a_2
  - jsonschema=2.6.0=py27h7ed5aa4_0
  - jupyter_client=5.2.3=py27_0
  - jupyter_core=4.4.0=py27_0
  - keras=2.2.4=0
  - keras-applications=1.0.8=py_0
  - keras-base=2.2.4=py27_0
  - keras-preprocessing=1.1.0=py_1
  - krb5=1.16.1=hc83ff2d_6
  - libedit=3.1.20170329=h6b74fdf_2
  - libffi=3.2.1=hd88cf55_4
  - libgcc-ng=7.3.0=hdf63c60_0
  - libgfortran-ng=7.2.0=hdf63c60_3
  - libpng=1.6.34=hb9fc6fc_0
  - libpq=10.4=h1ad7b7a_0
  - libprotobuf=3.8.0=hd408876_0
  - libsodium=1.0.16=h1bed415_0
  - libstdcxx-ng=7.3.0=hdf63c60_0
  - libtiff=4.0.9=he85c1e1_2
  - libxgboost=0.90=h688424c_0
  - libxml2=2.9.8=h26e45fe_1
  - libxslt=1.1.32=h1312cb7_0
  - linecache2=1.0.0=py27_0
  - llvmlite=0.23.1=py27hdbcaa40_0
  - lxml=4.2.1=py27h23eabaa_0
  - mako=1.0.10=py_0
  - markdown=3.1.1=py27_0
  - markupsafe=1.0=py27h14c3975_1
  - mistune=0.8.3=py27h14c3975_1
  - mkl=2019.4=243
  - mkl_fft=1.0.12=py27ha843d7b_0
  - mkl_random=1.0.2=py27hd81dba3_0
  - mock=3.0.5=py27_0
  - msgpack-python=0.5.6=py27h6bb024c_1
  - nbconvert=5.3.1=py27_0
  - nbformat=4.4.0=py27hed7f2b2_0
  - ncurses=6.1=he6710b0_1
  - ninja=1.9.0=py27hfd86e86_0
  - numba=0.38.0=py27h637b7d7_0
  - numpy=1.16.2=py27h7e9f1db_0
  - numpy-base=1.16.2=py27hde5b4d6_0
  - olefile=0.45.1=py27_0
  - openpyxl=2.5.3=py27_0
  - openssl=1.0.2o=h14c3975_1
  - pandas=0.23.0=py27h637b7d7_0
  - pandocfilters=1.4.2=py27_1
  - paramiko=2.4.2=py27_0
  - pathlib2=2.3.2=py27_0
  - patsy=0.5.0=py27_0
  - pexpect=4.5.0=py27_0
  - pickleshare=0.7.4=py27h09770e1_0
  - pillow=5.1.0=py27h3deb7b8_0
  - pip=10.0.1=py27_0
  - ply=3.11=py27_0
  - prompt_toolkit=1.0.15=py27_0
  - protobuf=3.8.0=py27he6710b0_0
  - psycopg2=2.7.5=py27hb7f436b_0
  - ptyprocess=0.5.2=py27h4ccb14c_0
  - py-xgboost=0.90=py27h688424c_0
  - py-xgboost-gpu=0.90=py27h28bbb66_0
  - pyasn1=0.4.5=py_0
  - pycparser=2.18=py27_1
  - pygments=2.2.0=py27_0
  - pynacl=1.3.0=py27h7b6447c_0
  - pyopenssl=18.0.0=py27_0
  - pyparsing=2.2.0=py27_1
  - pysocks=1.6.8=py27_0
  - python=2.7.15=h1571d57_0
  - python-dateutil=2.7.3=py27_0
  - python-editor=1.0.4=py_0
  - pytz=2018.4=py27_0
  - pyyaml=5.1=py27h7b6447c_0
  - pyzmq=17.0.0=py27h14c3975_3
  - readline=7.0=h7b6447c_5
  - requests=2.18.4=py27hc5b0589_1
  - s3transfer=0.1.13=py27_0
  - scandir=1.7=py27h14c3975_0
  - scikit-learn=0.20.3=py27hd81dba3_0
  - scipy=1.1.0=py27h7c811a0_2
  - setuptools=39.1.0=py27_0
  - simplegeneric=0.8.1=py27_2
  - simplejson=3.16.0=py27h14c3975_0
  - singledispatch=3.4.0.3=py27h9bcb476_0
  - six=1.11.0=py27_1
  - smmap2=2.0.5=py27_0
  - sqlite=3.23.1=he433501_0
  - sqlparse=0.3.0=py_0
  - statsmodels=0.9.0=py27h035aef0_0
  - tabulate=0.8.3=py27_0
  - tensorboard=1.13.1=py27hf484d3e_0
  - tensorflow-estimator=1.13.0=py_0
  - termcolor=1.1.0=py27_1
  - testpath=0.3.1=py27_0
  - tk=8.6.7=hc745277_3
  - tornado=5.0.2=py27h14c3975_0
  - traceback2=1.4.0=py27_0
  - traitlets=4.3.2=py27hd6ce930_0
  - unittest2=1.1.0=py27_0
  - urllib3=1.22=py27ha55213b_0
  - virtualenv=16.0.0=py27_0
  - wcwidth=0.1.7=py27_0
  - webencodings=0.5.1=py27_1
  - werkzeug=0.14.1=py27_0
  - wheel=0.31.1=py27_0
  - wrapt=1.11.1=py27h7b6447c_0
  - xz=5.2.4=h14c3975_4
  - yaml=0.1.7=had09818_2
  - zeromq=4.2.5=hf484d3e_1
  - zlib=1.2.11=h7b6447c_3
  - pytorch=1.1.0=py2.7_cuda10.0.130_cudnn7.5.1_0
  - torchvision=0.3.0=py27_cu10.0.130_1
  - pip:
      - backports.functools-lru-cache==1.5
      - backports.ssl-match-hostname==3.7.0.1
      - databricks-cli==0.8.7
      - docker==4.0.2
      - fusepy==2.0.4
      - horovod==0.16.4
      - hyperopt==0.1.2.db6
      - kiwisolver==1.1.0
      - matplotlib==2.2.2
      - mleap==0.8.1
      - mlflow==1.0.0
      - msgpack==0.5.6
      - networkx==2.2
      - nose==1.3.7
      - nose-exclude==0.5.0
      - psutil==5.6.3
      - pyarrow==0.13.0
      - pymongo==3.8.0
      - querystring-parser==1.2.3
      - seaborn==0.8.1
      - subprocess32==3.5.4
      - tensorboardx==1.7
      - tqdm==4.32.2
      - websocket-client==0.56.0
prefix: /databricks/python2

Python モジュールを含む Spark パッケージ

Spark パッケージ	Python モジュール	バージョン
graphframes	graphframes	0.7.0-db1-spark2.4
スパークディープラーニング	スパークDL	1.5.0-db4-spark2.4
テンソルフレーム	テンソルフレーム	0.7.0 から s_2.11

R ライブラリ

R ライブラリは、Databricks Runtime 5.5 の R ライブラリと同じです。

Java and Scala ライブラリ (Scala 2.11 クラスター)

5.5 JavaのScala ライブラリと ライブラリに加えて、Databricks RuntimeDatabricks Runtime 5.5LTS for Machine Learning には次の JAR が含まれています。

グループID	アーティファクト ID	バージョン
com.databricksの	スパークディープラーニング	1.5.0-db4-spark2.4
com.typesafe.akka (英語)	アッカ-actor_2.11	2.3.11
ml.combust.mleap	mleap-databricks-runtime_2.11	0.13.0
ml.dmlc	XGブースト4J	0.90
ml.dmlc	XGBOOST4J-スパーク	0.90
org.graphframes	graphframes_2.11	0.7.0-db1-spark2.4
org.tensorflowの	リテンソルフロー	1.13.1
org.tensorflowの	libtensorflow_jni	1.13.1
org.tensorflowの	スパークテンソルフロー connector_2.11	1.13.1
org.tensorflowの	TensorFlow	1.13.1
org.tensorフレーム	テンソルフレーム	0.7.0 から s_2.11