Databricks Runtime 7.3 LTS (EoS)
この Databricks Runtime バージョンのサポートは終了しました。 サポート終了日については、「 サポート終了の履歴」を参照してください。 サポートされているすべての Databricks Runtime バージョンについては、「 Databricks Runtime リリースノートのバージョンと互換性」を参照してください。
Databricks は 2020 年 9 月にこのバージョンをリリースしました。 2020 年 10 月に長期サポート (LTS) が宣言されました。
次のリリースノートは、Databricks Runtime 3.0 を搭載した 7.3 に関する情報を提供します。LTSApache Spark
Databricks Runtime 6.x からの移行に関するヘルプについては、「 Databricks Runtime 7.x 移行ガイド (EoS)」を参照してください。
新機能
Delta Lake の機能と改善点
このリリースでは、Delta Lake の次の機能と改善点が提供されます。
このセクションの内容
- Delta Lake のパフォーマンスの最適化により、オーバーヘッドが大幅に削減されます
- クローンメトリクスが利用可能に
- Delta Lake
MERGE INTO
の機能強化 - Delta Lake 構造化ストリーミング ソースの初期位置を指定します
spark-submit
ジョブからのマルチクラスター書き込み
Delta Lake のパフォーマンスの最適化により、オーバーヘッドが大幅に削減されます
このリリースでは、Delta Lake 操作のオーバーヘッドを数ミリ秒から数十ミリ秒に削減する一連の最適化が可能になります。 これらの最適化を有効にするには、 テーブルへの書き込みと読み取りを行うすべてのクラスターをDelta Databricks Runtime7.3LTS 以降 にアップグレードする必要があります。
クローンメトリクスが利用可能に
Clone operation メトリクスが記録され、 DESCRIBE HISTORY
を実行すると表示できるようになりました。 詳細については、「 Delta Lake テーブルの詳細を説明詳細と共に確認する」を参照してください。
Delta Lake MERGE INTO
の改善
- Merge は、任意の数の
MATCHED
句とNOT MATCHED
句をサポートするようになりました。 - 一致したローを無条件に削除するマージ クエリで、複数の一致でエラーがスローされなくなりました。
Delta Lake 構造化ストリーミング ソースの初期位置を指定します
Delta Lake 構造化ストリーミング コネクタでは、テーブル全体を処理せずにストリーミング クエリの開始点を指定するための startingVersion
オプションと startingTimestamp
オプションがサポートされるようになりました。詳細については、「 初期位置の指定」を参照してください。
spark-submit
ジョブからのマルチクラスター書き込み
これで、複数のクラスターで実行されている並列 spark-submit
ジョブから Delta テーブルに書き込むことができ、完全な ACID が保証されます。
アップグレードされた S3 コネクタの一般提供を開始
アップグレードされた S3 コネクタは Hadoop 3.1.3 に基づいています また、S3ディレクトリ構造の深さと息吹に応じて、LISTの大幅なコスト削減につながる可能性のあるLISTの最適化を含む、多くの安定性の改善が含まれています(Hadoopの安定性エピック2、3、4を参照)。 詳細については、「 Amazon S3 に接続する」を参照してください。
アダプティブ クエリ実行
アダプティブ クエリ実行 (AQE) は、収集されたランタイム統計に基づいて、実行中にクエリ プランを動的に調整するクエリ再最適化フレームワークです。 AQE は、 Databricks Runtime 7.3 LTSでデフォルトによって有効になります。 これで、すべてのAQE機能を試すことができます。 詳細については、「 アダプティブ クエリの実行」を参照してください。
改善
Auto Loader
- ディレクトリ一覧表示モードで Azure Data Lake Storage Gen1 がサポートされるようになりました
- ファイル形式が
text
またはbinaryFile
の場合は、スキーマを指定する必要がなくなりました。 2 つのファイル形式には固定スキーマがあるため、 Auto Loader は自動的に固定スキーマを使用できます。
新しい Azure Synapse Analytics コネクタの列の長さコントロール
新しいパラメーター maxbinlength
を使用して、 BinaryType
列の列の長さを制御できるようになりました。 このパラメーターは VARBINARY(maxbinlength)
と訳されます。
以前の(設定不可能な)デフォルトは VARBINARY(MAX)
で、バイナリ列とデフォルトのインデックススキームを持つテーブルを作成する際に問題が発生していました。 具体的には、デフォルト列ストア インデックスは文字列列とバイナリ列の MAX
をサポートしていないため、テーブルの作成は失敗します。
の動作 dbutils.credentials.showRoles
dbutils.credentials.showRoles()
現在のデフォルトのロールがある場合は、空のリストを表示するのではなく、現在のデフォルトのロールを表示するようになりました。 SAML 2.0 フェデレーションを使用したパススルーの場合、デフォルトのロールは、アルファベット順のすべてのロールの最初のロールです。 Databricks SCIMを使用したパススルーの場合、合計で 1 つのロールがある場合にのみ、デフォルト ロールがあります。RuntimeException: Credential Passthrough
は、ユーザーが資格情報のパススルーを有効にせずにdbutils.credentials
を使用しようとするとスローされるようになりました。
ストリームの Kinesis 開始位置 at_timestamp
Kinesis コネクタは、単に最も古い値または最新の値から開始するのではなく、 at_timestamp
オプションを使用してストリームの開始位置をサポートするようになりました。 設定は、JSON 文字列として initialPosition
オプションに渡されます (例: "{"at_timestamp": "06/25/2020 10:23:45 PDT", format: "MM/dd/yyyy HH:mm:ss ZZZ"}"
)。 「 Amazon Kinesis に接続する」を参照してください。
Pandas から Spark データフレーム への変換が簡素化されました
次の改善を有効にするには、Spark 設定を次のように設定しますspark.databricks.execution.pandasZeroConfConversion.enabled
createDataFrame(pandas_df)
は Databricks で最適化されています。- 変換を効率的に実行できない場合、または変換が不可能な場合は、警告が表示されます。
toPandas()
コールの新しいmaxResultSize
新しい構成設定(spark.databricks.driver.localMaxResultSize
)を使用すると、df.toPandas()
コールのmaxResultSize
を制御できます。制限は一時的に max
(spark.driver.maxResultSize
、 spark.databricks.driver.localMaxResultSize
) に変更されます。 構成設定のデフォルト値は、物理メモリ サイズを 4 で割った値です。
df.toPandas()
結果のサイズが spark.driver.maxResultSize
より大きく、spark.databricks.driver.localMaxResultSize
より小さい場合は、警告が表示されます。
この設定は、df.toPandas()
呼び出しによって作成された データフレーム にのみ影響します。
spark.databricks.driver.localMaxResultSize
は、 spark.databricks.execution.pandasZeroConfConversion.enabled
が true の場合にのみ有効になります。
Pandas UDF と PySpark UDF のデバッグ可能性
Databricks ノートブックでpandasまたは PySpark UDF が失敗すると、エラー メッセージにコードが失敗した行番号と根本原因に関する情報が含まれるようになりました。
ライブラリのアップグレード
-
アップグレードされた Python ライブラリ:
- コアラは1.1.0からアップグレードされました を 1.2.0 に変更します。
- Pyarrow を 0.15.1 から 1.0.1 に更新しました。
-
インストールされているいくつかのRライブラリをアップグレードしました。 インストールされている R ライブラリを参照してください。
-
OpenJDK 8 のビルドが Ubuntu OpenJDK 8 から Zulu OpenJDK 8 に変更されました。
Apache Spark
Databricks Runtime 7.3 LTS には Apache Spark 3.0.1 が含まれています。 このリリースには、Spark のすべての修正と改善が含まれています Databricks Runtime 7.2 (EoS) に含まれており、Spark に対して行われた次の追加のバグ修正と機能強化も含まれています。
- [SPARK-32302] [SPARK-28169] [SQL] 結合/パーティションを通じて選言述語を部分的にプッシュダウン
- [SPARK-32337] [SQL] AQEプランツリー文字列に初期プランを表示する
- [スパーク-30662] HasBlockSize の API の変更を元に戻す
- [SPARK-32620] [SQL] DPPが有効な場合にnumPartitionsメトリクスをリセット
- [SPARK-32646] [SQL] ORC述語のプッシュダウンは、大文字と小文字を区別しない分析で機能するべきです
- [SPARK-32676] [ML] KMeans/BiKMeansのダブルキャッシングを修正
- [SPARK-32092] [ML][PySpark] foldCol関連コードを削除
- [SPARK-32594] [SQL]
get()
を上書きし、ユリウス日を使用DaysWritable
- [SPARK-32608] [SQL] スクリプト変換の ROW FORMAT DELIMIT 値は値をフォーマットする必要があります
- [SPARK-32092] [ML][PySpark] CrossValidatorModel.copy()、read()、write()でパラメーターがコピーされない問題を修正
- [SPARK-32672] [SQL] ブールビットセット圧縮のデータ破損を修正
- [SPARK-32663] [CORE] プールのTransportClientsを個別に閉じないようにする(プールを通じて閉じる必要がある)
- [SPARK-32621] [SQL] path' オプションが CSV/JSON データソースのスキーマ推論中に問題を引き起こす場合がある
- [SPARK-28863] [SQL] 物理プランを再利用しない
- [SPARK-32608] [SQL] スクリプト変換の ROW FORMAT DELIMIT 値は値をフォーマットする必要があります
- [SPARK-28863] [SQL] V1FallbackWriters の再分析を防ぐために AlreadyPlanned を導入
- [SPARK-32451 ] [R] Apache Arrow 1.0.0 サポート
- [SPARK-32652] [SQL] RowEncoderのObjectSerializerPruningが失敗する
- [SPARK-32518] [CORE] CoarseGrainedSchedulerBackend.maxNumConcurrentTasks は、あらゆる種類のリソースを考慮するべき
- [SPARK-32559] [SQL] UTF8String.toInt/toLongのトリムロジックが非ASCII文字を正しく処理していなかった問題を修正
- [SPARK-32625] [SQL] インタプリタモードに戻るときにエラーメッセージをログに記録する
- [SPARK-32543 ] [R] SparkRでのarrow::as_tibbleの使用を削除
- [SPARK-31703] [SQL] ビッグエンディアンプラットフォームでParquet RLE float/doubleが正しく読み取られない
- [SPARK-32586] [SQL] ansiが有効な場合のNumberFormatExceptionエラーメッセージを修正
- [SPARK-32456] [SS] 構造化ストリーミングの集計として識別されることを確認します
- [SPARK-32576] [SQL] PostgreSQL
bpchar
型と char 型の配列をサポート - [SPARK-32559] [SQL] UTF8String.toInt/toLongのトリムロジックが非ASCII文字を正しく処理していなかった問題を修正
- [SPARK-32560] [SQL] InsertIntoHiveTable.processInsertの例外メッセージの改善
- [SPARK-32546] [SQL] Hiveテーブルからテーブル名を直接取得
- [SPARK-32529] [CORE] アプリケーションのステータス変更によりHistoryserverのログスキャンが中止される問題を修正
- [SPARK-32003] [CORE] 外部シャッフルサービスを使用すると、エグゼキューターが失われた後のフェッチ失敗時にエグゼキューターの出力を登録解除する
- [SPARK-32160] [CORE][PySpark] エグゼキューターでSparkContextを許可/禁止に切り替えるように設定名を変更
- [SPARK-32160] [CORE][PySpark] エグゼキューターでSparkContextを作成するために許可/禁止を切り替える設定を追加
- [SPARK-32083] [SQL] AQEがSinglePartitionのパーティションを合体させないように修正
- [SPARK-32509] [SQL] 正規化で未使用のDPP True Filterを無視する
- [SPARK-32332] [SQL] 列型交換をサポート
- [スパーク-32227] Spark 3.0.0 を使用した load-spark-env.cmd の回帰バグを修正
- [SPARK-32478 ] [R] [SQL] Arrowベクトル化を使用したgapplyのスキーマの不一致を示すエラーメッセージ
- [SPARK-32030] [SQL] SQLパーサーのMERGE INTOで無制限のMATCHED句とNOT MATCHED句をサポート
- [SPARK-32175] [CORE] ExecutorPluginの初期化とハートビートスレッドの開始の順序を修正
- [SPARK-32283] [CORE] Kryo は複数のユーザー登録をサポートするべき
- [SPARK-32424] [SQL] オーバーフローが発生した場合のタイムスタンプ解析のサイレントデータ変更を修正
- [SPARK-32430] [SQL] SparkSessionExtensionsを拡張して、AQEクエリステージの準備にルールを注入
- [SPARK-32310] [ML][PySpark] ML params デフォルト値パリティ
- [SPARK-32237] [SQL] CTEの解決ヒント
- [SPARK-32280] [SPARK-32372] [SQL] ResolveReferences.dedupRight は、競合プランの祖先ノードの属性のみを書き換えるべきです
- [SPARK-32364] [SQL] toMapを追加してoriginalMapとドキュメンテーションを返す
- [SPARK-32364] [SQL] データフレームReader/WriterオプションにCaseInsensitiveMapを使用
- [SPARK-32377] [SQL] CaseInsensitiveMapは追加のために決定論的であるべきです
- [SPARK-32365] [SQL] regexp_extractに負のインデックスの境界条件を追加
- [SPARK-32368] [SQL] pathGlobFilter、recursiveFileLookup、basePath で大文字と小文字を区別しないようにすべき
- [SPARK-32344] [SQL] 異なる集計で、評価できないexprがFIRST/LASTのignoreNullsExprに設定されている
- [SPARK-32234] [SQL] Spark sql コマンドが orc テーブルの選択に失敗する
メンテナンスの更新
「Databricks Runtime 7.3 LTS メンテナンス更新プログラム」を参照してください。
システム環境
- オペレーティングシステム :Ubuntu 18.04.5 LTS
- Java :Zulu 8.48.0.53-CA-linux64(ビルド1.8.0_265-b11)
- Scala : 2.12.10
- Python : 3.7.5
- R :Rバージョン3.6.3 (2020-02-29)
- Delta Lake 0.7.0
インストール済み Python ライブラリ
ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン |
---|---|---|---|---|---|
ASN1暗号 | 1.3.0 | バックコール | 0.1.0 | ボト3 | 1.12.0 |
ボトコア | 1.15.0 | 認証 | 2020.6.20 | cffi | 1.14.0 |
シャルデ | 3.0.4 | 暗号化手法 | 2.8 | サーマルサイクラー | 0.10.0 |
シトン | 0.29.15 | デコレータ | 4.4.1 | docutilsの | 0.15.2 |
エントリポイント | 0.3 | イドナ | 2.8 | ipykernel(英語) | 5.1.4 |
アイパイソン | 7.12.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ジェダイ | 0.14.1 |
jmespathの | 0.10.0 | ジョブリブ | 0.14.1 | jupyter-クライアント | 5.3.4 |
ジュピターコア | 4.6.1 | キウイソルバー | 1.1.0 | koalas | 1.2.0 |
Matplotlib | 3.1.3 | ナムピー | 1.18.1 | pandas | 1.0.1 |
パルソ | 0.5.2 | パッツィ | 0.5.1 | pexpect | 4.8.0 |
ピクルシェア | 0.7.5 | 種 | 20.0.2 | プロンプトツールキット | 3.0.3 |
サイコップ2 | 2.8.4 | PTYPROCESSの | 0.6.0 | ピアロー | 1.0.1 |
pycparser | 2.19 | ピグメント | 2.5.2 | PyGObject | 3.26.1 |
pyOpenSSLの | 19.1.0 | pyparsing (英語) | 2.4.6 | PySocks(パイソックス) | 1.7.1 |
Python-apt | 1.6.5+Ubuntu0.3 | Python-dateutil | 2.8.1 | ピッツ | 2019.3 |
ピズム | 18.1.1 | 要求 | 2.22.0 | S3トランスファー | 0.3.3 |
Scikit-Learn | 0.22.1 | scipy(サイピー) | 1.4.1 | シーボーン | 0.10.0 |
セットアップツール | 45.2.0 | 6 | 1.14.0 | ssh-import-id | 5.7 |
統計モデル | 0.11.0 | 竜巻 | 6.0.3 | トレイトレット | 4.3.3 |
無人アップグレード | 0.1 | urllib3 の | 1.25.8 | virtualenv | 16.7.10 |
WC幅 | 0.1.8 | 輪 | 0.34.2 |
インストールされている R ライブラリ
R ライブラリは、2020-07-14 の Microsoft CRAN スナップショットからインストールされます。
ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン |
---|---|---|---|---|---|
アスクパス | 1.1 | assertthat | 0.2.1 | バックポート | 1.1.8 |
基 | 3.6.3 | base64enc | 0.1-3 | BH | 1.72.0-3 |
bit | 1.1-15.2 | ビット64 | 0.9-7 | ブロッブ | 1.2.1 |
ブート | 1.3-25 | 醸成 | 1.0-6 | 箒 | 0.7.0 |
コール | 3.4.3 | キャレット | 6.0-86 | セルレンジャー | 1.1.0 |
クロン | 2.3-55 | クラス | 7.3-17 | CLI | 2.0.2 |
clipr | 0.7.0 | クラスター | 2.1.0 | コードツール | 0.2-16 |
カラースペース | 1.4-1 | コモンマーク | 1.7 | コンパイラ | 3.6.3 |
コンフィグ | 0.3 | COVRの | 3.5.0 | クレヨン | 1.3.4 |
クロストーク | 1.1.0.1 | Curl | 4.3 | データ.テーブル | 1.12.8 |
データセット | 3.6.3 | DBI | 1.1.0 | dbplirの | 1.4.4 |
DESC | 1.2.0 | 開発ツール | 2.3.0 | ダイジェスト | 0.6.25 |
dplyrの | 0.8.5 | DT | 0.14 | 省略記号 | 0.3.1 |
評 | 0.14 | ファンシ | 0.4.1 | ファーバー | 2.0.3 |
ファストマップ | 1.0.1 | フォーキャッツ | 0.5.0 | For each | 1.5.0 |
外国の | 0.8-76 | 鍛える | 0.2.0 | FSの | 1.4.2 |
ジェネリック | 0.0.2 | ggplot2の | 3.3.2 | gh | 1.1.0 |
ギット2R | 0.27.1 | glmnet | 3.0-2 | グローバル | 0.12.5 |
膠 | 1.4.1 | ガウアー | 0.2.2 | グラフィックス | 3.6.3 |
grDevicesの | 3.6.3 | グリッド | 3.6.3 | グリッドエクストラ | 2.3 |
gsubfnの | 0.7 | GTABLE(GTABLE) | 0.3.0 | 避難所 | 2.3.1 |
高い | 0.8 | HMSの | 0.5.3 | htmlツール[htmltools] | 0.5.0 |
htmlウィジェット | 1.5.1 | httpuv | 1.5.4 | httr | 1.4.1 |
hwriter | 1.3.2 | hwriterPlusの | 1.0-3 | イニ | 0.3.1 |
イプレッド | 0.9-9 | アイソバンド | 0.2.2 | 反復 子 | 1.0.12 |
jsonlite | 1.7.0 | カーンスムース | 2.23-17 | ニット | 1.29 |
ラベリング | 0.3 | あとで | 1.1.0.1 | 格子 | 0.20-41 |
溶岩 | 1.6.7 | レイジーバル | 0.2.2 | ライフサイクル | 0.2.0 |
ルブリデート | 1.7.9 | マグリット | 1.5 | Markdown | 1.1 |
質量 | 7.3-52 | マトリックス | 1.2-18 | メモ | 1.1.0 |
メソッド | 3.6.3 | mgcv | 1.8-32 | マイム | 0.9 |
モデルメトリクス | 1.2.2.2 | モデラー | 0.1.8 | マンセル | 0.5.0 |
nlme | 3.1-149 | ネット | 7.3-14 | numDerivの | 2016.8-1.1 |
オープンSSL | 1.4.2 | 並列 | 3.6.3 | 柱 | 1.4.6 |
pkgbuild の | 1.1.0 | pkgconfig | 2.0.3 | pkgload(パッケージロード) | 1.1.0 |
plogrの | 0.2.0 | プライル | 1.8.6 | 褒める | 1.0.0 |
プリティユニット | 1.1.1 | pROC | 1.16.2 | プロセスX | 3.4.3 |
製品 | 2019.11.13 | 経過 | 1.2.2 | 約束 | 1.1.1 |
プロト | 1.0.0 | PS | 1.3.3 | ゴロゴロ | 0.3.4 |
R2D3の | 0.2.3 | R6の | 2.4.1 | ランダムフォレスト | 4.6-14 |
ラプディレクトリ | 0.3.1 | rcmdcheckの | 1.3.3 | RColorブリューワー | 1.1-2 |
Rcpp | 1.0.5 | 読み取り | 1.3.1 | readxlの | 1.3.1 |
レシピ | 0.1.13 | 再戦 | 1.0.1 | 再戦2 | 2.1.2 |
リモコン | 2.1.1 | レプレックス | 0.3.0 | 形状変更2 | 1.4.4 |
レックス | 1.2.0 | rjsonの | 0.2.20 | ラン | 0.4.7 |
rmarkdown | 2.3 | RODBC | 1.3-16 | リオキシジェン2 | 7.1.1 |
rpart | 4.1-15 | rprojroot さん | 1.3-2 | サーブ | 1.8-7 |
RSQLite (英語) | 2.2.0 | rstudioapi | 0.11 | rversions | 2.0.2 |
アヴェスト | 0.3.5 | 秤 | 1.1.1 | セレクタ | 0.4-2 |
セッション情報 | 1.1.1 | 形 | 1.4.4 | shiny | 1.5.0 |
ソースツール | 0.1.7 | sparklyr | 1.3.1 | SparkR | 3.0.0 |
空間的 | 7.3-11 | スプライン | 3.6.3 | sqldf | 0.4-11 |
スクエアム | 2020.3 | 統計 | 3.6.3 | 統計4 | 3.6.3 |
ストリンギ | 1.4.6 | ストリンガー | 1.4.0 | 生存 | 3.1-12 |
SYSの | 3.3 | tcltk | 3.6.3 | ティーチングデモ | 2.10 |
テストを | 2.3.2 | ティブル | 3.0.3 | ティディル | 1.1.0 |
ティディセレクト | 1.1.0 | ティディバース | 1.3.0 | 日時 | 3043.102 |
タイニーテックス | 0.24 | ツール | 3.6.3 | usethisさん | 1.6.1 |
UTF8 | 1.1.4 | ユーティリティ | 3.6.3 | UUIDの | 0.1-4 |
vctrs | 0.3.1 | viridisライト | 0.3.0 | ウイスカー | 0.4 |
ウィザー | 2.2.0 | xfun | 0.15 | XML2の | 1.3.2 |
xopen(オーペン) | 1.0.0 | エクステーブル | 1.8-4 | ヤムラ | 2.2.1 |
インストール済み Java and Scala ライブラリ (Scala 2.12 クラスター版)
グループID | アーティファクト ID | バージョン |
---|---|---|
アントル | アントル | 2.7.7 |
com.amazonawsの | Amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-オートスケール | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-cloudsearch(英語) | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-cloudwatchメトリクス | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-コードデプロイ | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-cognitoアイデンティティ | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-configの | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-コア | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-データパイプライン | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-directconnectの | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdkディレクトリ | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-ダイナモDB | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-ec2 の | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-ecsの | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-efs | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-elasticトランスコーダー | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-emr | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-glacier | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-iam | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-importexport | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-キネシス | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-kmsの | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-ラムダ | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-logs | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-機械学習 | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-rds | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-レッドシフト | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-ルート53 | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-s3 の | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-ses | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-シンプルなワークフロー | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-snsの | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-sqs | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-ssm | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-sts | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-サポート | 1.11.655 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-swf-ライブラリ | 1.11.22 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-ワークスペース | 1.11.655 |
com.amazonawsの | jmespath-java | 1.11.655 |
com.chuusai(英語) | shapeless_2.12 | 2.3.3 |
com.clearspring.アナリティクス | stream | 2.9.6 |
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