サーバーレスコンピュートに接続

この記事では、 Databricksで利用できる複数のサーバーレスオファリングについて説明します。サーバレスコンピュートを使用すると、オンデマンドコンピューティングリソースにすばやく接続できます。

このセクションの記事は、ノートブック、ジョブ、およびDelta Live Tablesサーバレスコンピュートに焦点を当てています。サーバレスSQLウェアハウスについては、「サーバレスSQLウェアハウスとは？」をご覧ください。モデルサービングの詳細については、「Databricksによるモデルサービング」を参照してください。

サーバレスコンピュートプレーンのアーキテクチャについては、サーバレスコンピュートプレーンを参照してください。

サーバレスコンピュートとは?

サーバレスコンピュートを使用すると、プロビジョニング a クラスタなしでワークロードを実行できます。代わりに、必要なコンピュートリソースを自動的に割り当てて管理 Databricks 。これにより、クラスター管理やリソース使用率を気にすることなく、コードの記述とデータの分析に集中できます。

サーバレスコンピュートには、次の利点があります。

クラウドリソースは Databricksによって管理され、管理オーバーヘッドを削減し、ユーザーの生産性を向上させるためのインスタントコンピュートを提供します。
サーバレスコンピュートリソースの迅速な起動とスケーリングにより、アイドル時間を最小限に抑え、使用したコンピュートに対してのみ料金を支払うことができます。
容量の処理、セキュリティ、パッチ適用、アップグレードは自動的に管理されるため、信頼性、セキュリティポリシー、容量不足の心配が軽減されます。

Databricksではどのような種類のサーバーレスコンピュートを利用できますか?

Databricksでは現在、次のタイプのサーバーレスコンピュートを提供しています。

ノートブック用のサーバレスコンピュート: ノートブックでSQLおよびPythonコードを実行するために使用される、オンデマンドでスケーラブルなコンピュート。
ジョブのサーバーレスコンピュート: インフラストラクチャの構成やデプロイを行わずに、 Databricksジョブを実行するために使用されるオンデマンドのスケーラブルなコンピュート。
サーバレスSQLウェアハウス: SQLエディタまたはインタラクティブエディタでデータオブジェクトに対してSQLコマンドを実行するために使用されるオンデマンドのエラスティックコンソール。 UI、CLI 、またはREST APIを使用して SQLウェアハウスを作成できます。
サーバレス DLT パイプライン: Delta Live Tablesパイプラインの更新用に最適化され、スケーラブルなパイプライン。
Mosaic AI Model Serving : AIモデルをデプロイするための高可用性と低レイテンシのサービス。
Mosaic AI モデルのトレーニング - 予測: AutoML を使用して、ユーザー提供のデータセットに基づいて最適な予測アルゴリズムとハイパーパラメータを選択します。

サーバーレスコンピュートを有効にする

サーバレスノートブック, ジョブ, Delta Live Tablesにアクセスするには、アカウント管理者がこの機能を有効にする必要があります。 Enable サーバレスコンピュートを参照してください。

サーバレス SQLウェアハウスにアクセスするには、サーバレス SQLウェアハウスの有効化を参照してください。

サーバレスコンピュートの制限

制限事項の一覧については、「サーバレスコンピュートの制限事項」を参照してください。

よくある質問（FAQ）

リリースはどのようにロールアウトされますか?
実行しているサーバーレスバージョンを確認するにはどうすればよいですか?
サーバーレスのコストをどのように見積もればよいですか?
特定のワークロードの DBU 使用状況を分析するにはどうすればよいですか?
ジョブとノートブックのサーバレスコンピュートを有効にしていないのに、サーバレスジョブの請求レコードが表示されるのはなぜですか?
サーバレスコンピュートはプライベートリポジトリをサポートしていますか?
ジョブタスク用のライブラリをインストールするにはどうすればよいですか?
カスタムデータソースに接続できますか?
サーバレス・コンピュート・プレーン・ネットワーキングはどのように機能しますか?
サーバレスコンピュートを Databricks Asset Bundle のジョブに設定できますか?