Databricks のリファレンス ドキュメント
このページには、 Databricks APIs 、 SQL 、CLI、SDK、その他のリソースのリファレンスへのリンクを含む、包括的なリファレンス ドキュメントへのリンクが含まれています。
REST APIリファレンス
| リファレンス | 説明 | 
|---|---|
| Databricks サービスの REST API リファレンス。 | |
| MLflow 機械学習ライフサイクル管理とモデル追跡の REST API リファレンス。 | |
| Databricks アカウント全体のユーザーとグループを管理するための SCIM API の REST API リファレンス。 | |
| Jobs REST API バージョン 2.0 の REST API リファレンス。Databricks では、新規および既存のクライアントとスクリプトに最新のDatabricks REST API を使用することをお勧めします。 | 
Pythonリファレンス
| Pythonリファレンス | 説明 | 
|---|---|
| PySparkのリファレンスドキュメント。 | |
| フィーチャー エンジニアリングおよびフィーチャー ストアの操作に関するリファレンス。 | |
| 非推奨。代わりに、機能エンジニアリング Python API を使用してください。 | |
| AutoML 機能と自動化された機械学習ワークフローのリファレンス。 | |
| Delta Lake の操作とバージョン管理に関する Python API リファレンス。 | |
| LakeFlow宣言型パイプラインの開発と変換に固有のPython APIリファレンス。 | |
| レイクハウスモニタリング用のPython APIリファレンス。 | |
| MLflowの Python API リファレンス。 | |
| 地下鉄検索サービスでエンドポイントとインデックスを管理するためのPython APIのリファレンス。 | |
| AI エージェントと会話型アプリケーションを構築および展開するための Agents Python API のリファレンス。 | |
| Databricks AI Bridge、Langchain 統合、OpenAI 統合、MCP Python APIsのリファレンス。 | |
| GPU コンピューティングとモデル推論のためのPython APIリファレンス。 | 
Scalaリファレンス
| Scalaリファレンス | 説明 | 
|---|---|
| Scala 用の Databricks Spark API リファレンス。 | |
| Delta Lake の操作とバージョン管理に関する Scala API リファレンス。 | 
SQLリファレンス
| SQL言語リファレンス | 説明 | 
|---|---|
| 構文、関数、演算子を含む、Databricks SQL の SQL リファレンス。 | |
| LakeFlow宣言型パイプラインの開発と変換に固有のSQLリファレンス。 | 
開発者ツールリファレンス
| リファレンス | 説明 | 
|---|---|
| Databricks CLIのコマンド リファレンス。 | |
| Databricks アセット バンドル構成 YAML のリファレンス。 | |
| Databricks Terraform プロバイダーのリファレンス ドキュメント。 | |
| Databricks との統合および Python アプリケーションの自動化のためのPython SDKのリファレンス。 | |
| データサイエンス ワークフローおよびDatabricksを使用した統計コンピューティング用のR SDKのリファレンス。 | |
| エンタープライズ アプリケーションおよび JVM ベースの統合用のJava SDKのリファレンス。 | |
| 高パフォーマンス アプリケーションとクラウド ネイティブ統合のためのGo SDKのリファレンス。 | 
エラー参照
| リファレンス | 説明 | 
|---|---|
| Databricks における SQL エラー コードとその意味の完全なリファレンス。 | |
| 分類されたエラーの種類と解決ガイダンスのエラー クラスのドキュメント。 | 
追加リソース
| リソース | 説明 | 
|---|---|
| Apache Spark APIsのリファレンス ドキュメントの概要。 | |
| Delta Lake の操作とバージョン管理 (Delta Spark) の参照リンク。 | |
| Databricks での Python 開発の概要。 | |
| Databricks での Scala 開発の概要。 | |
| R ベースのデータ処理とDatabricksの分析の概要。 |