開発者ツールとガイダンス

Databricksのリソースやデータの操作、および、Databricksアプリケーションの開発に使えるツールやガイダンスについて説明します。

セクション	セクションの使用目的
認証	ツール、スクリプト、アプリからDatabricksを使用して認証する。（Databricksのリソースとデータを操作する前に、Databricksで認証する必要があります。）
IDE	Visual Studio Code、PyCharm、IntelliJ IDEA、Eclipse、RStudioなどの一般的な統合開発環境（IDE）を使用してDatabricksに接続、および、IDEプラグインを使用してDatabricksを自動化する。
SDK	Python、Java、Go、R などの一般的な言語用に記述されたコード ライブラリから Databricks を自動化します。
SQLコネクタ/ドライバー	Python、Go、JavaScript、TypeScriptなどの一般的な言語で記述されたコードからDatabricksでSQLコマンドを実行する。ODBCおよびJDBC接続を介してツールとクライアントをDatabricksに接続する。
CLI	Databricks コマンド ライン インターフェイス (CLI) を使用して Databricks を自動化します。 クエリー データウェアハウス Databricks SQL CLI を使用してコマンド ラインから実行します。
ユーティリティ	Databricksユーティリティをノートブックから使用することで、オブジェクトストレージの効率的な操作、ノートブックのチェーン化とパラメーター化、機密性の高いクレデンシャル情報の操作などを行う。
REST APIリファレンス	Databricks REST APIのリファレンス情報を検索する。
IaC	Terraform、Terraform用クラウド開発キット、Pulumiなどの一般的なInfrastructure-as-Code (IaC) 製品を使用して、Databricksインフラストラクチャとリソースのプロビジョニングとメンテナンスを自動化する。
CI/CD	Databricks アセット バンドルと、GitHub Actions、DevOps パイプライン、Jenkins、Apache Airflow などの一般的なシステムとフレームワークを使用して、Databricks の業界標準の継続的インテグレーションと継続的デリバリー (CI/CD) プラクティスを実装します。
SQLツール	Databricks SQL CLI、Databricks Driver for SQLTools、および DataGrip、DBeaver、SQL Workbench/J などの一般的なツールを使用して、Databricks で SQL コマンドとスクリプトを実行します。

ヒント

その他多くの一般的なサードパーティツールをクラスターやSQLウェアハウスに接続してDatabricksのデータにアクセスすることもできます。技術パートナーを参照してください。