Unity CatalogとMarketplaceで事前トレーニング済みのモデル

プレビュー

Databricksは、Unity Catalogに高品質で事前にトレーニングされた基礎モデルのセレクションを含んでいます。さらに、Databricks Marketplaceを使用して、外部プロバイダから事前トレーニングされたモデルをインストールしてデプロイすることもできます。この記事では、これらのモデルを使用し、推論ワークフローに組み込む方法について説明します。これらの事前にトレーニングされたモデルを使用すると、最先端のAI機能にアクセスできるため、独自のカスタムモデルを構築する時間と費用を節約できます。

独自のカスタムモデルをUnity Catalogで使用する方法については、Unity Catalogでモデルのライフサイクルを管理するを参照してください。

Unity Catalogで事前にトレーニングされた基盤モデルを検索

Mosaic AI Model Serving が有効になっているリージョンでは、Databricks によって厳選された最先端の基盤モデルがプリインストールされています。これらのモデルには許容ライセンスがあり、包括的な基盤モデルAPIで提供するために最適化されています。

これらのモデルは、スキーマai（system.ai）のカタログsystemの下にあるカタログエクスプローラーから直接入手できます。

これらのモデルをワンクリックで提供したり、バッチ推論ワークフローに直接組み込むことができます。事前にトレーニングされたモデルを提供するには、Catalogでモデル名をクリックしてモデルページを開き、「このモデルをサービング」をクリックします。モデルサービングの詳細については、 Databricksによるモデルサービングを参照してください。モデルサービングでサポートされている地域の一覧は、利用可能なリージョンを参照してください。

system.ai内のモデルは、デフォルトですべてのアカウントユーザーが利用できます。Unity Catalogメタストアの管理者は、これらのモデルへのアクセスを制限することができます。「Unity Catalog権限とセキュリティ保護可能なオブジェクト」を参照してください。

Databricks Marketplaceで事前トレーニング済みのモデルを検索

system.aiスキーマの組み込みのDatabricks提供モデルに加えて、Databricks Marketplaceで外部プロバイダーからモデルを検索してインストールできます。Databricks MarketplaceからUnity Catalogにモデルリストをインストールし、自分のモデルをデプロイするのと同じように、推論タスクのためにリスト内のモデルをデプロイすることができます。

手順については、Databricks Marketplace（Unity Catalog有効化ワークスペース）でデータ製品へアクセスするを参照してください。