ステップ 7.デプロイと監視

この記事では、概念実証RAGアプリケーションをデプロイおよび監視する方法に関する高レベルのガイダンスを提供します。

デプロイと監視

RAG POCを構築し評価し、品質を向上させたところで、RAGアプリケーションを本番運用にデプロイします。これは、モニタリングパフォーマンスとフィードバックの収集が完了したことを意味するものではないことに注意することが重要です。 デプロイ後も、データと使用パターンの両方が時間の経過とともに変化する可能性があるため、品質の反復は依然として非常に重要です。

Databricks を使用すると、Mosaic AI Agent Serving を使用してチェーンをそのままデプロイする準備が整います。 手順については、「アプリケーションを生成するためのエージェントのデプロイ」AIを参照してください。

配備

適切なデプロイは、RAGソリューションの円滑な運用と成功を確保するために重要です。 RAGアプリケーションをデプロイする際に留意すべき重要な考慮事項は次のとおりです。

  1. 主要な統合ポイントを特定する

    • 既存のシステムとワークフローを分析して、RAGソリューションをどこにどのように統合すべきかを判断します。

    • 特定の統合が他の統合よりも重要または複雑かどうかを評価し、それに応じて優先順位を付けます。

  2. バージョン管理とスケーラビリティの実装

    • モデルのバージョン管理システムを設定して、追跡とロールバックを容易にします。

    • 増大する負荷を処理し、効率的にスケーリングできるようにデプロイ アーキテクチャを設計し、Databricks モデル サービングなどのツールを活用します。

  3. セキュリティとアクセス制御の確保

    • RAGソリューションをデプロイする際には、エンドポイントの保護や機密データの保護など、セキュリティのベストプラクティスに従ってください。

    • 適切なアクセス制御メカニズムを実装して、許可されたユーザーのみがRAGソリューションと対話できるようにします。

モニタリング

RAGアプリケーションをデプロイしたら、そのパフォーマンスを監視することが不可欠です。 実際の使用により、以前のテストや評価では明らかではなかった問題が明らかになる場合があります。 さらに、データや要件の変更は、時間の経過とともにアプリケーションのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。 以下は、従うべき重要なモニタリングプラクティスです。

  1. モニタリング メトリクスとロギングの確立

    • RAGソリューションの正常性と有効性(精度、応答時間、リソース使用率など)を監視するための主要なパフォーマンスメトリクスを定義します。

    • デバッグと改善の目的で、重要なイベント、エラー、およびユーザー操作をキャプチャするための包括的なログ記録を実装します。

  2. アラートとフィードバック チャンネルを設定する

    • 異常や重大な問題を通知するアラートを構成して、プロアクティブな問題解決を可能にします。

    • ユーザーがRAGソリューションに関するフィードバックを提供し、このフィードバックを定期的に確認して対処するためのチャンネルを提供します。

  3. 継続的な監視と改善

    • 確立されたモニタリング メトリクスを使用して、RAG ソリューションのパフォーマンスを継続的に分析します。

    • モニタリングから得られた知見を活用して、RAGソリューションの改善と最適化を反復的に推進します。

  4. 定期的な健康診断の実施

    • 定期的なヘルスチェックをスケジュールして、ユーザーに影響が及ぶ前に潜在的な問題を事前に特定して対処します。

    • 特定のコンポーネントや統合が問題を起こしやすく、より綿密な監視が必要かどうかを評価します。