Databricksインテグレーションの概要

ここに記載されている記事は、Databricksと併せて使用できる様々なデータソース、BIツール、開発者ツールに接続する方法についての情報を提供するものです。これらの多くは、パートナーシステムと Partner Connectハブを通じて利用できます。

Partner Connect

Partner Connectは、検証済みのソリューションとDatabricksクラスターやSQLウェアハウスの統合を、より迅速かつ簡単に実行することを可能にするユーザーインターフェイスです。

詳細については、Databricks Partner Connectとは を参照してください。

データソース

Databricksでは、CSV、Delta Lake、JSON、Parquet、XML、その他の形式や、Amazon S3、Google BigQuery、Cloud Storage、Snowflake、その他のデータストレージプロバイダーなど、様々なデータ形式を対象にデータの読み込みや書き込みを実行できます。

「 データ取り込み」、「 データソースに接続」、および「 データ形式のオプション」を参照してください。

BIツール

Databricksは、Power BI、Tableauなど、ユーザーに人気のあるBIツールとの統合を検証しており、多くの場合はローコードおよびノーコードのエクスペリエンスで、DatabricksクラスターやSQLウェアハウスを介してデータを操作できるようになります。

接続手順を含む包括的な一覧については、「 BI と可視化」を参照してください。

その他のETLツール

Databricks は、あらゆる種類の Databricks へのアクセスに加えて、dbt、Prophecy、Azure Data Factory などの ETL/ELT ツール、Airflow などのデータパイプライン オーケストレーション ツール、DataGrip、DBeaver、SQL Workbench/J などの SQL データベース ツールとの統合を提供します。

接続手順については、以下を参照してください。

IDEおよびその他の開発者ツール

Databricksは、DataGrip、IntelliJ、PyCharm、Visual Studio Codeなどの開発者ツールをサポートしており、Databricksクラスター SQLウェアハウスを通してコードを書くことでデータを操作できます。

接続手順を含む総合的なリストについては、開発者ツールとガイダンスを参照してください。

Git

Databricks Git フォルダーは、お気に入りの Git プロバイダーとのリポジトリ レベルの統合を提供するため、Databricks ノートブックでコードを開発し、それをリモート Git リポジトリと同期できます。 「Databricks Git フォルダーと Git の統合」を参照してください。