Databricks へのファイルのアップロード
この記事では、ローカル ファイルを Databricks に読み込むパターンについて詳しく説明します。
Databricks は、インターネットからデータをダウンロードするためのネイティブ ツールを提供していませんが、サポートされている言語のオープンソース ツールを使用できます。 インターネットからのデータのダウンロードを参照してください。
ローカル ファイルからデータを追加する
ローカル ファイルを Databricks にアップロードして、Delta テーブルを作成したり、データをボリュームに格納したりできます。 これらのデータソース オプションやその他のデータ オプションにアクセスするには、[ 新しい> データ ] をクリックします 。
[ テーブルの作成または変更 ] をクリックして、CSV、TSV、JSON、XML、Avro、Parquet、またはテキスト ファイルを Delta Lake テーブルにアップロードします。 「ファイルのアップロードを使用したテーブルの作成または変更」を参照してください。
[ Upload files to volume ] をクリックして、構造化データ、半構造化データ、非構造化データなど、任意の形式のファイルを Unity Catalog ボリュームにアップロードします。 「Unity Catalog ボリュームへのファイルのアップロード」を参照してください。
注:
DBFS オプションを使用すると、従来の DBFS ファイルのアップロードを使用できます。