Well-Architected データレイクハウスの紹介

クラウド アーキテクトとして、Databricks Data Intelligence Platform でのデータレイクハウスの実装を評価するとき、「優れたレイクハウスとは何か?」を知りたいと思うかもしれません。 Well-Architected レイクハウスの記事は、レイクハウスの実装に関するガイダンスを提供します。

最初に、次のことも知っておく必要があります。

• 能力と人物の観点から、レイクハウスの範囲はどのようなものですか?

• レイクハウスのビジョンは何ですか？

• レイクハウスは顧客のクラウド アーキテクチャとどのように統合されますか?

レイクハウスアーキテクチャに関する記事

レイクハウスの範囲

Databricks Data Intelligence Platform を使用してデータ アーキテクチャを設計する最初のステップは、その構成要素と、それらがシステムとどのように統合されるかを理解することです。 「レイクハウス プラットフォームの範囲」を参照してください。

レイクハウスの基本原則

アーキテクチャを定義し、影響を与える基本ルール。 これらは、レイクハウス実装の背後にあるビジョンを説明し、データ分析と AI アーキテクチャに関する将来の意思決定の基礎を形成します。 「レイクハウスの基本原則」を参照してください。

ダウンロード可能なレイクハウスのリファレンス アーキテクチャ

ダウンロード可能なアーキテクチャ ブループリントには、Databricks Data Intelligence Platform の推奨設定とクラウド プロバイダーのサービスとの統合の概要が記載されています。 11 x 17 (A3) 形式のリファレンス アーキテクチャ PDF については、 「レイクハウス リファレンス アーキテクチャのダウンロード」を参照してください。

Well-Architected レイクハウスの 7 つの柱、その原則、ベスト プラクティス

レイクハウスを建設する際に行う決定の長所と短所を理解してください。 このフレームワークは、安全で信頼性が高く、効率的で費用対効果の高いレイクハウスを開発および運営するためのアーキテクチャ上のベスト プラクティスを提供します。 データレイクハウス アーキテクチャ: Databricks の Well-Architected フレームワークを参照してください。