特徴量の検出と特徴量リネージの追跡

Databricks Feature Storeを使用すると、次のことができます。

特徴量テーブル名を、特徴量テーブル名、特徴量テーブル、データソース、またはタグで検索します。
特徴量テーブルへのアクセスを制御します。
特徴量テーブルの作成に使用するデータソースを特定します。
特定の機能を使用するモデルを識別します。
特徴量テーブルにタグを追加します。
フィーチャの鮮度を確認します。

Feature Store UI にアクセスするには、サイドバーで [機械学習] > Feature Storeを選択します。Feature Store UI には、使用可能なすべての特徴量テーブルが、テーブル内の特徴量テーブルおよび次のメタデータと共に一覧表示されます。

特徴量テーブルの作成者。
データテーブルをコンピュートするために使用されます。
特徴量テーブルが公開されているオンラインストア。
特徴量テーブル内の特徴量をコンピュートするスケジュールされたジョブ。
ノートブックまたはジョブが特徴量テーブルに最後に書き込んだ時刻。

特徴量テーブルの検索と参照

検索ボックスを使用して、特徴量テーブルを検索します。特徴量テーブル、特徴量、または特徴量の計算に使用するデータソースの名前の全部または一部を入力できます。タグのキーまたは値のすべてまたは一部を入力することもできます。検索テキストでは、大文字と小文字は区別されません。

特徴量テーブルへのアクセスを制御する

「特徴量テーブルへのアクセスの制御」を参照してください。

特徴量のリネージュと鮮度を追跡する

UI では、フィーチャの作成方法と使用場所の両方を追跡できます。たとえば、機能をコンピュートするために使用された未加工のデータソース、ノートブック、およびジョブを追跡できます。また、機能が公開されているオンラインストア、機能でトレーニングされたモデル、機能にアクセスするサービスエンドポイント、および機能を読み取るノートブックとジョブを追跡することもできます。

Feature Store UI で、特徴量テーブルの名前をクリックして、特徴量テーブルページを表示します。

特徴量テーブルページの [プロデューサー] テーブルには、この特徴量テーブルに書き込むすべてのノートブックとジョブに関する情報が表示されるため、スケジュールされたジョブの状態と特徴量テーブルの鮮度を簡単に確認できます。