ホロヴォドランナーの例
重要
Horovod と HorovodRunner は非推奨になりました。 15.4 LTS ML より後のリリースには、このパッケージはプリインストールされません。 分散ディープラーニングの場合、Databricks では、PyTorch による分散トレーニングに TorchDistributor を使用するか、TensorFlow による分散トレーニングに tf.distribute.Strategy
API を使用することをお勧めします。
このセクションの例では、HorovodRunner を使用して、手書き数字の大規模なデータベースである MNIST データセットで畳み込みニューラルネットワーク モデルを使用して分散トレーニングを実行する方法を示します。