モデル推論の例

モデル推論

このノートブックでは、「 MLflow を使用した Scikit-Learn モデルのトレーニングの追跡」で説明されている糖尿病データセットでトレーニングされた ElasticNet モデルを使用します。 このノートブックでは、次の方法について説明します。

• MLflow エクスペリメント UI を使用してデプロイするモデルを選択する

• トレーニング済みのモデルを Scikit-Learn モデルとして読み込む

• モデルから PySpark UDF を作成する

• UDF を適用して予測列を DataFrameに追加する

MLflow 推論ノートブック

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