MLflow を使用したトラック Scikit-Learn モデルのトレーニング

このノートブックは、糖尿病 MLflowScikit-Learn のチュートリアル に基づいています。

ノートブックでは、MLflow を使用して、モデル パラメーター、メトリクス、モデル自体、Databricks でホストされている追跡サーバーへのプロットなどの他の成果物のログ記録など、モデル トレーニング プロセスを追跡する方法を示します。 また、MLflow 追跡 UI でログに記録された結果を表示する手順も含まれています。

次のガイドでは、トレーニング済みモデルのデプロイ オプションについて説明します。

• Databricks でモデルサービングを使用してモデルをデプロイする

• SageMaker へのScikit-Learnモデルのデプロイメント

MLflow Scikit-Learn モデル トレーニング ノートブック

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