チュートリアル: Partner Connect を使用してファイブトランに接続する

このチュートリアルでは、 Partner Connect を使用してワークスペース内の Databricks SQLウェアハウスを Fivetran に接続し、Fivetran を使用して Google スプレッドシートからワークスペースにサンプル データを取り込みます。

  1. Databricks アカウント、ワークスペース、およびサインインしているユーザーがすべて Partner Connectの 要件を満たし ていることを確認します。

  2. サイドバーで、「 Partner Connect ボタン Partner Connect 」をクリックします 。

  3. [ Fivetran ] タイルをクリックします。

    注

    Fivetra n タイルの内部にチェック マーク アイコンがある場合は、管理者の 1 人が既 に Partner Connec t を使用して Fivetran をワークスペースに接続していることを意味します。Partner Connectを使用して作成した Fivetran アカウントにあなたを追加できる管理者に連絡してください。彼らがあなたを追加したら、 Fivetran タイルをクリックします。

  4. [ パートナーに接続 ] ダイアログに [ 次へ ] ボタンが表示されている場合は、それをクリックします。

  5. [Eメール] に、Fivetran が 14 日間の試用版 Fivetran アカウントの作成に使用する Eメール アドレスを入力するか、既存の Fivetran アカウントの Eメール アドレスを入力します。

  6. [ Fivetran に接続 ] または [ サインイン] というラベルの付いたボタンをクリックします。

    重要

    組織の誰かがすでに Fivetran でアカウントを作成しているというエラーが表示された場合は、組織の管理者の 1 人に連絡し、組織の Fivetran アカウントに追加してもらいます。 相手があなたを追加したら、[ Fivetranに接続 ]または[ もう一度サインイン ]をクリックします。

  7. Web ブラウザーで新しいタブが開き、 Fivetran Web サイトが表示されます。

  8. Fivetran の画面上の指示を完了して、14 日間の試用版 Fivetran アカウントを作成するか、既存の Fivetran アカウントにサインインします。

  9. 次のいずれかの操作を行います。

新しい 14 日間の試用版 Fivetran アカウント を使用する

  1. [最新の ELTFivetran ] ページで、[コネクタの設定] をクリックします。

  2. [ データソースの選択 ] ページで、[ Google スプレッドシート] をクリックし、[ セットアップの続行] をクリックします。

  3. Fivetranのセットアップガイドの画面の指示に従って、コネクタ のセットアップ を完了します。

  4. 「 保存とテスト」をクリックします。

  5. テストが成功したら、[ 続行] をクリックします。

  6. 次のいずれかの操作を行います。

既存の Fivetran アカウント を使用する

この一連のステップを完了するには、ワークスペース内の既存の SQLウェアハウスの接続の詳細を取得し、それらの詳細を Fivetran アカウントに追加します。

また、Databricks 個人用アクセストークンを生成する必要があります。

ヒント

Partner Connect の Fivetran タイルの内部にチェック マーク アイコンがある場合は、タイルをクリックして [接続の詳細] を展開すると、接続されている SQLウェアハウスの接続 の詳細 を取得できます。ただし、ここでの 個人用アクセストークン は非表示になっていることに注意してください。 交換用の個人用アクセス トークンを作成し 、Fivetran から要求されたら、代わりにその新しいトークンを入力する必要があります。

  1. Fivetran のダッシュボードページで、 [宛先]タブをクリックします。

    重要

    組織の Fivetran アカウントにサインインすると、 [宛先の選択]ページが表示され、Databricks ロゴが付いた 1 つ以上の既存の宛先エントリがリストされる場合があります。 これらのエントリには、自分のワークスペースとは別のワークスペースにある SQL ウェアハウスの接続の詳細が含まれている可能性があります。 これらの接続の 1 つを引き続き再利用したい場合で、SQL ウェアハウスを信頼し、それにアクセスできる場合は、その接続先を選択し、 [コネクタの追加]をクリックして、ステップ 5 に進みます。それ以外の場合は、使用可能な接続先を選択してこの作業を通過します。ページ。

  2. [ 宛先の追加] をクリックします。

  3. 宛先名 を入力し、[追加] をクリックします。

  4. [最新の ELTFivetran ] ページで、[コネクタの設定] をクリックします。

  5. [ Google スプレッドシート] をクリックし、[ 次へ] をクリックします。

  6. Fivetranのセットアップガイドの画面の指示に従って、コネクタ のセットアップ を完了します。

  7. 「 保存とテスト」をクリックします。

  8. テストが成功したら、[ 続行] をクリックします。

  9. [ データの保存先の選択] ページで、[ Databricks on AWS] をクリックします。

  10. [ セットアップの続行] をクリックします。

  11. Fivetran の画面上の指示を完了して、SQLウェアハウスと個人用アクセストークンの接続の詳細を入力します。

    注

    デフォルトでは、SQLウェアハウスの名前は FIVETRAN_ENDPOINTです。

  12. 「 保存とテスト」をクリックします。

  13. テストが成功したら、[ 続行] をクリックします。

  14. サンプル データの取り込みを続行します。

サンプル データの 取り込み

  1. [ 初期同期の開始] をクリックします。

  2. ワークスペース内のサンプル データを表示する: 同期が成功したら、Databricks ワークスペースに移動します。

  3. Databricks SQL で、[ クエリー] をクリックします。

  4. [ クエリーの作成] をクリックします。

  5. SQLウェアハウスの名前を選択します。

  6. クエリー (例: SELECT * FROM google_sheets.my_sheet) を入力します。

    注

    ここでのデータベースとテーブル名は異なります。 正しいデータベース名とテーブル名については、先ほど作成した Fivetran のコネクタの詳細を参照してください。

  7. [ 実行] をクリックします。 取り込まれたデータが表示されます。

クリーンアップ

このチュートリアルを完了したら、使用する予定がなくなった関連リソースをクリーンアップする必要があります。

テーブル を削除する

  1. Databricks SQL で、サイドバーの [ クエリー ] をクリックします。

  2. [ クエリーの作成] をクリックします。

  3. 関連する SQLウェアハウスの名前を選択します。

  4. クエリー (例: DROP TABLE google_sheets.my_sheet) を入力します。

    注

    ここでのデータベースとテーブル名は異なります。 正しいデータベース名とテーブル名については、Fivetran の関連コネクタの詳細を参照してください。

    このクエリーはテーブルのみを削除します。 Google スプレッドシートは削除されません。 Google スプレッドシートを使用する予定がなくなった場合は、手動で削除できます。

  5. [ 実行] をクリックします。

SQLウェアハウス を削除する

次のいずれかの操作を行います。

  • Partner Connect を使用して SQLウェアハウスを作成した場合:

    1. [ Partner Connect] で、チェック マーク アイコンが入った Fivetran タイルをクリックします。

    2. [ 接続の削除] をクリックします。

    3. [ 削除] をクリックします。 SQLウェアハウスおよび関連する Databricks サービスプリンシパルが削除されます。

  • Databricks SQL を使用して SQLウェアハウスを作成した場合:

    1. Databricks SQL で、サイドバーの [SQLウェアハウス ] をクリックします。

    2. ウェアハウスの横にある [アクション] で、省略記号ボタンをクリックします。

    3. [削除] をクリックします。

    4. [削除] をクリックして削除を確認します。

接続の詳細 を削除する

  1. Fivetran のダッシュボードページで、 [宛先]タブをクリックします。 ( [ダッシュボード ] ページが表示されない場合は、[ https://fivetran.com/login] に移動します。

  2. Databricks ロゴが付いた関連する宛先エントリの横にある [X ] アイコンをクリックします。

  3. [ 宛先の削除] をクリックします。

関連リソース

Fivetran ウェブサイト