Looker スタジオに接続する

この記事では、Databricks クラスターまたは Databricks SQL ウェアハウス (以前の Databricks SQL エンドポイント) で Looker Studio を使用する方法について説明します。

要件

Looker Studio に手動で接続する前に、次のものが必要です。

Databricks ワークスペース内のクラスターまたは SQL ウェアハウス。
- コンピュート構成リファレンス。
- SQLウェアハウスを作成します。
クラスターまたは SQL ウェアハウスの接続の詳細、特にサーバーホスト名、ポート、およびHTTP パスの値。
- Databricks コンピュートリソースの接続の詳細を取得します。
Databricks 個人用アクセストークン。個人用アクセストークンを作成するには、「ワークスペースユーザー向けの個人用アクセストークンDatabricks」の手順に従います。

注：

自動化されたツール、システム、スクリプト、アプリを使用して認証する場合のセキュリティのベストプラクティスとして、Databricks ではOAuth トークンを使用することをお勧めします。

個人のアクセストークン認証を使用する場合、 Databricksでは、ワークスペースユーザーではなく、サービスプリンシパルに属する個人のアクセストークンを使用することをお勧めします。サービスプリンシパルのトークンを作成するには、「サービスプリンシパルのトークンの管理」を参照してください。

Looker Studio に手動で接続するには、次の手順を実行します。

https://lookerstudio.google.com/data に移動 Databricks コネクタを検索します。
[承認]をクリックし、Google アカウントにサインインします。

注：

データポータルの Databricks コネクタの使用および Google APIsから受信した情報の他のアプリへの転送は、限定使用要件を含むGoogle API サービスユーザーデータポリシーに準拠します。
Databricks の資格情報を入力します。ユーザー名フィールドにtokenと入力し、パスワードフィールドに個人用アクセストークンを入力します。
[サーバーホスト名]に、Databricks サーバーのホスト名を入力します。
SQL ウェアハウスの場合は、ドロップダウンリストから SQL ウェアハウスを選択します。キーワードでフィルタリングして検索できます。
SQL クエリの場合は、SQL クエリを作成します。クエリには、カタログ、スキーマ、およびテーブルを指定し、バッククォートで囲んだ完全なパスを含める必要があります。

例：
```
select * from `catalog`.`schema`.`table` limit 100
```
注：

取得できる結果の最大サイズは 16 MB です。

コネクタから承認を取り消すには、次のようにします。

Looker Studio コネクタは、Google App Scripts のUrlFetchApp クラスを使用して API 呼び出しを行います。 UrlFetchApp は、Google がインターネット上のユーザーに提供する IP 範囲の IP アドレスを使用します。