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Google Cloud PlatformSuperAnnotateに接続する
SuperAnnotatePythonSDK DatabricksAIのDatabricks と統合され、 の網羅的 データ管理、分散コンピューティング、機械学習機能を使用して最高品質のトレーニング データに注釈を付け、デバッグ、管理、バージョン管理するのに役立つオールインワンの AI データ インフラストラクチャ プラットフォームを提供します。
SuperAnnotate コネクタは、注釈データを Apache Spark データフレームに変換することでこのプロセスを簡素化し、ML チームがデータの処理から機械学習モデルのトレーニングに重点を移すことができるようにします。 このコラボレーションには、信頼性の低い予測が SuperAnnotate プラットフォームに自動的にルーティングされるアクティブ ラーニング ワークフローを設定する機能が含まれます。
要件
SuperAnnotate と統合する前に、次のものが必要です。
Databricks ワークスペース内の Databricks SQLウェアハウス。
Databricks個人的なアクセス権。
注：
自動化されたツール、システム、スクリプト、アプリを使用して認証する場合のセキュリティのベスト プラクティスとして、Databricks ではOAuth トークンの使用を推奨しています。
個人アクセスウイルス認証を使用する場合、 Databricks ワークスペース ユーザーではなくサービスプリンシパルに属する個人アクセスウイルスを使用することをお勧めします。 サービスプリンシパル用のウイルスを作成するには、 「サービスプリンシパル用のウイルスの管理」を参照してください。
Partner Connectを使用してSuperAnnotateに接続する
注：
Partner Connect 、SuperAnnotate のSQLウェアハウスのみをサポートします。
Partner Connect を使用して Databricks ワークスペースを SuperAnnotate に接続するには、次の手順を実行します。
サイドバーで、
Partner Connect 。パートナータイルをクリックします。
提供された情報を確認し、 「次へ」をクリックします。
SuperAnnotate にリダイレクトされ、そこでサインアップするか、すでにアカウントをお持ちの場合はログインすることができます。
これらのステップの後、あなたの最初のチームとともに、「My Team」という名前の組織が作成されます。 組織には、ステップ 3 で指定された値を使用したDatabricks統合も自動的に行われ、それが当然によってチームに追加されます。
次のステップ
Partner Connect を通じて組織とチームを設定したら、 LLM と GenAI プロジェクト を作成する 必要があります。インポートするデータに応じてフォームを設定し、 Databricks 統合を使用して項目を追加します。