Salesforce Data クラウドでフェデレーションクエリを実行する

この記事では、 Databricksによって管理されていない Salesforce Data Cloud データに対してフェデレーション クエリを実行するためにレイクハウスフェデレーションを設定する方法について説明します。 レイクハウスフェデレーションの詳細については、 「レイクハウスフェデレーションとは何ですか?」を参照してください。 。

レイクハウスフェデレーションを使用して Salesforce Data cloud データベースに接続するには、 Databricks Unity Catalogメタストアに以下を作成する必要があります。

  • Salesforce Data クラウド データベースへの接続

  • Salesforce Data cloudUnity Catalog Unity Catalogデータベースを にミラーリングする フォーリンカタログ。Databricks これにより、 クエリ構文とデータガバナンス ツールを使用して、 ユーザーのデータベースへのアクセスを管理できます。

始める前に

ワークスペースの要件:

  • Unity Catalog でワークスペースが有効になりました。

コンピュートの要件:

  • コンピュート・リソースからターゲット・データベース・システムへのネットワーク接続。 「レイクハウスフェデレーションのネットワーキングに関する推奨事項」を参照してください。

  • Databricksコンピュートは、Databricks Runtime 15.2 以降と、共有またはシングル ユーザー アクセス モードを使用する必要があります。

  • SQLウェアハウスは Pro または サーバレスで、2024.30 以上を使用している必要があります。

必要な権限:

  • 接続を作成するには、メタストア管理者であるか、ワークスペースにアタッチされた Unity Catalog メタストアに対するCREATE CONNECTION権限を持つユーザーである必要があります。

  • フォーリンカタログを作成するには、メタストアに対する CREATE CATALOG 権限を持ち、接続の所有者であるか、接続に対する CREATE FOREIGN CATALOG 権限を持っている必要があります。

追加の権限要件は、後続の各タスクベースのセクションで指定されます。

Salesforce 接続アプリケーションの作成

Salesforce 接続アプリケーションを使用すると、 APIsと標準プロトコルを使用して外部アプリケーションを Salesforce と統合できます。 このセクションでは、SSO を使用して接続アプリを作成し、Databricks が Salesforce で認証できるようにする方法について説明します。

注:

詳細な手順については、Salesforce Data クラウド ドキュメントの「接続アプリケーションの作成」を参照してください。

Salesforce 接続アプリケーションを作成するには、次の手順を実行します。

  1. Data クラウドの右上にある[セットアップ]をクリックします。

  2. [ プラットフォームツール] で、[ アプリケーション] > [アプリケーションマネージャ] をクリックします。

  3. [新しい接続アプリケーション] をクリックします。

  4. 名前連絡先の電子メールアドレスを入力します。

  5. OAuth設定を有効にする:

    1. コールバック URL を次の形式で入力します: https://<databricks_instance_url>/login/oauth/salesforce.html。たとえば、 https://cust-success.cloud.databricks.com/login/oauth/salesforce.htmlです。

    2. (オプション) 次のステップでSQLを使用してDatabricks接続とフォーリンカタログを作成する予定の場合は、Salesforce 接続アプリケーションでもリダイレクト URI https://login.salesforce.com/services/oauth2/success をサポートする必要があります。 Catalog Explorer を使用してDatabricks接続とフォーリンカタログを作成する場合、これは必要ありません。 Databricks 、他の方法よりも手動のステップが少なくて済むため、カタログ エクスプローラーの使用を推奨しています。

    3. 次の スコープを追加します。

      • すべてのデータにアクセスする クラウドAPIリソース ( cdp_api )

      • APIs ( api ) 経由でユーザーデータを管理する

      • データ クラウド データに対して ANSI SQLクエリを実行する ( cdp_query_api )

      • いつでもリクエストを実行 (更新、オフラインアクセス)

    4. [保存]をクリックします。

    5. 続行」をクリックします。

  6. [接続アプリケーションの概要] ページで、[コンシューマの詳細の管理] をクリックします。認証を求められます。

  7. 認証が成功すると、 コンシューマキーコンシューマシークレット が表示されます。 これらの値を保存します。 これらは、Databricks 接続を作成するときに必要になります。

Databricks接続を作成する

接続は、外部データベースシステムにアクセスするためのパスと資格情報を指定します。 接続を作成するには、カタログ エクスプローラー、または Databricks ノートブックまたは Databricks SQL クエリ エディターのCREATE CONNECTION SQL コマンドを使用できます。

注:

Databricks REST API または Databricks CLI を使用して接続を作成することもできます。 POST /api/2.1/unity-catalog/connections を参照してください。 および Unity Catalog コマンド

必要な権限: メタストア管理者または CREATE CONNECTION 権限を持つユーザー。

  1. Databricksワークスペースで、カタログアイコンカタログ

  2. 左側のペインで、[ 外部データ ] メニューを展開し、[ 接続] を選択します。

  3. [ 接続の作成] をクリックします。

  4. わかりやすい 接続名を入力します。

  5. Salesforce データクラウド接続タイプを選択します。

  6. Salesforce データ クラウドの次の接続プロパティを入力します。

    • 認証タイプ: OAuth

    • サンドボックスです false

    • (OAuth) クライアントの秘密: Salesforce 接続アプリケーションのコンシューマの秘密

    • (OAuth) クライアント ID: Salesforce 接続アプリケーションコンシューマ鍵

    • (OAuth) クライアントスコープ: cdp_api api cdp_query_api refresh_token offline_access

  7. [ Salesforce でログイン] をクリックします。

  8. (OAuth) SSO資格情報を使用して Salesforce Data クラウドにサインインするように求められます。

  9. ログインに成功すると、Databricks の接続作成ページに戻ります。 [ Salesforce でログイン ] ボタンが Successfully authorized メッセージに置き換わりました。

  10. (オプション)コメントを追加します。

  11. [作成]をクリックします。

Databricks 、他の方法よりも手動のステップが少なくて済むため、接続とフォーリンカタログの作成に Catalog Explorer を使用することをお勧めします。

SQLを使用してDatabricks接続とフォーリンカタログを作成する予定の場合は、Salesforce 接続アプリケーションでリダイレクト URI https://login.salesforce.com/services/oauth2/success をサポートする必要があります。 カタログ エクスプローラーを使用する場合、これは必要ありません。

  1. PKCE コード検証コードとコード チャレンジ コードを生成します。 これは、次のようなオンラインツールを使用して行うことができます https://tonyxu-io.github.io/pkce-generator/ または、次の Python スクリプトを実行します。

    %python
    
    import base64
    import re
    import os
    import hashlib
    
    
    code_verifier = base64.urlsafe_b64encode(os.urandom(40)).decode('utf-8')
    code_verifier = re.sub('[^a-zA-Z0-9]+', '', code_verifier)
    
    code_challenge = hashlib.sha256(code_verifier.encode('utf-8')).digest()
    code_challenge = base64.urlsafe_b64encode(code_challenge).decode('utf-8')
    code_challenge = code_challenge.replace('=', '')
    print(f"pkce_verifier  = \"{code_verifier}\"")
    print(f"code_challenge = \"{code_challenge}\"")
    
  2. 次の URL にアクセスし、Salesforce の認証情報を使用して認証し、 authorization_codeを取得します ( <client_id><code_challenge>を実際の文字列に置き換えます)。

    https://login.salesforce.com/services/oauth2/authorize
    ?client_id=<client_id>
    &redirect_uri=https://login.salesforce.com/services/oauth2/success
    &response_type=code
    &code_challenge=<code_challenge>
    

    URL エンコードされた認証コードは、リダイレクトされた URL に表示されます。

  3. ノートブックまたは Databricks SQL クエリ エディターで以下を実行します。

    CREATE CONNECTION '<Connection name>' TYPE salesforce_data_cloud
    OPTIONS (
      client_id '<Consumer key from Salesforce Connected App>',
      client_secret '<Consumer secret from Salesforce Connected App>',
      pkce_verifier '<pkce_verifier from the last step>',
      authorization_code '<URL decoded `authorization_code`, should end with == instead of %3D%3D>',
      oauth_redirect_uri "https://login.salesforce.com/services/oauth2/success",
      oauth_scope "cdp_api api cdp_query_api refresh_token offline access",
      is_sandbox "false"
      );
    

    Databricks では、資格情報などの機密値にはプレーンテキスト文字列ではなく Databricksシークレットを使用することをお勧めします。 例えば:

    CREATE CONNECTION '<Connection name>' TYPE salesforce_data_cloud
    OPTIONS (
      client_id secret ('<Secret scope>','<Secret key client id>'),
      client_secret secret ('<Secret scope>','<Secret key client secret>'),
      pkce_verifier '<pkce_verifier from the last step>',
      authorization_code '<URL decoded `authorization_code`, should end with == instead of %3D%3D>',
      oauth_redirect_uri "https://login.salesforce.com/services/oauth2/success",
      oauth_scope "cdp_api api cdp_query_api refresh_token offline access",
      is_sandbox "false"
      );
    

    シークレットの設定の詳細については、 「シークレットの管理」を参照してください。

フォーリンカタログの作成

フォーリンカタログは、外部データ システム内のデータベースをミラーリングするため、Databricks と Unity Catalogを使用して、そのデータベース内のデータへのアクセスを管理できます。 フォーリンカタログを作成するには、すでに定義されている DATA への接続を使用します。

フォーリンカタログを作成するには、カタログ エクスプローラー、または Databricks ノートブックまたは SQL クエリ エディターのCREATE FOREIGN CATALOG SQL コマンドを使用できます。

注:

Databricks REST API または Databricks CLI を使用してカタログを作成することもできます。 POST /api/2.1/unity-catalog/catalogs を参照してください。 および Unity Catalog コマンド

必要なアクセス許可: メタストアに対する CREATE CATALOG アクセス許可と、接続の所有権または接続に対する CREATE FOREIGN CATALOG 特権のいずれか。

  1. Databricks ワークスペースで、カタログアイコン[カタログ]をクリックしてカタログ・エクスプローラーを開きます。

  2. 右上の [ カタログの作成] をクリックします。

  3. Salesforce Data クラウド カタログの次のプロパティを入力します。

    • カタログ名: カタログのわかりやすい名前。

    • タイプ: Foreign

    • 接続名: カタログが作成される接続の名前。

    • データスペース: Salesforce データスペース。

  4. [作成]をクリックします。

ノートブックまたは SQL クエリ エディターで次の SQL コマンドを実行します。 括弧内の項目はオプションです。

CREATE FOREIGN CATALOG [IF NOT EXISTS] '<catalog-name>' USING CONNECTION '<connection-name>'
OPTIONS (dataspace '<dataspace>');

次の値を置き換えます。

  • <catalog-name>

  • <connection-name>

  • <dataspace>: Salesforce データスペース。 たとえば、 defaultです。

サポートされているプッシュダウン

次のプッシュダウンがサポートされています。

  • フィルター

  • 予測

  • 制限

  • 集計

  • offset

  • キャスト

  • 含む、開始、終了

データ型のマッピング

Salesforce Data クラウド からSparkに読み取る場合、データ型は次のようにマップされます。

Salesforce データクラウドタイプ

Sparkタイプ

ブール値

BooleanType

Date

DateType

日時型

TimestampType

Eメール、電話、テキスト、URL

StringType

数値、パーセント

DecimalType(38, 18)

制限事項

  • Databricks カタログごとに 1 つの Salesforce データ スペースのみがサポートされます。

関連リソース

レイクハウスフェデレーションは、Salesforce Sales Cloudへの読み取り専用接続 をサポートしていません が、 LakeFlow Connect では、Salesforce Sales Cloudから Databricks レイクハウスにデータを取り込むことができます。 「Salesforce からのデータの取り込み」を参照してください。