Databricks Runtime 10,0 para (EoS) ML
O suporte para essa versão do Databricks Runtime foi encerrado. Para saber a data do fim do suporte, consulte Histórico do fim do suporte. Para conhecer todas as versões compatíveis do site Databricks Runtime, consulte Databricks Runtime notas sobre as versões e a compatibilidade.
O Databricks Runtime 10.0 for Machine Learning oferece um ambiente pronto para uso para aprendizado de máquina e ciência de dados com base no Databricks Runtime 10.0 (EoS). Databricks Runtime ML Contém muitas bibliotecas populares de aprendizado de máquina, incluindo TensorFlow, PyTorch, e XGBoost. Ele também oferece suporte ao treinamento de aprendizagem profunda distribuída usando o Horovod.
Para obter mais informações, incluindo instruções para criar um cluster Databricks Runtime ML , consulte AI e aprendizado de máquina em Databricks.
Novos recursos e melhorias
O Databricks Runtime 10.0 ML foi desenvolvido com base no Databricks Runtime 10.0. Para obter informações sobre as novidades do Databricks Runtime 10.0, incluindo Apache Spark MLlib e SparkR, , consulte as notas sobre a versão Databricks Runtime 10.0 (EoS).
Previsão de séries temporais com AutoML
O AutoML agora oferece suporte à previsão de séries temporais. Para obter mais informações, consulte AutoML Documentation.
Principais mudanças no ambiente do Databricks Runtime ML Python
Python pacote adicionado
- databricks-automl-runtime 0.1.0
- aprendizado desequilibrado 0.8.0
- transformadores 4.9.2
Ambiente do sistema
Atualizamos a versão incluída do código aberto do RStudio Server para a v1.4.
O ambiente do sistema no Databricks Runtime 10.0 ML difere do Databricks Runtime 10.0 da seguinte forma:
- DBUtils : Databricks Runtime ML não inclui utilidades de biblioteca (dbutils.biblioteca) (legado). Em vez disso, use
%pipcomando. NotebookConsulte -scoped Pythonbiblioteca. - Para o clustering de GPU, o site Databricks Runtime ML inclui a seguinte biblioteca de GPUs NVIDIA:
- CUDA 11.0
- cuDNN 8.0.5.39
- NCCL 2.10.3
- TensorRT 7.2.2
biblioteca
As seções a seguir listam as bibliotecas incluídas em Databricks Runtime 10.0 ML que diferem daquelas incluídas em Databricks Runtime 10.0.
Nesta secção:
- Biblioteca de primeira linha
- Bibliotecas Python
- R biblioteca
- Java e Scala biblioteca (Scala 2.12 clustering)
Biblioteca de primeira linha
Databricks Runtime 10.0 ML inclui as seguintes bibliotecas de primeira linha:
- GraphFrames
- Horovod e HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
Python biblioteca
Databricks Runtime 10.0 O ML usa o Virtualenv para o gerenciamento do pacote Python e inclui muitos pacotes populares do ML.
Além do pacote especificado nas seções a seguir, o Databricks Runtime 10.0 ML também inclui o seguinte pacote:
- Hyperopt 0.2.5.db2
- sparkdl 2.2.0_db3
- recurso 0.3.4
- automl 1.3.1
Python biblioteca sobre clustering de CPU
Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
abl-py | 0.11.0 | Antergos Linux | 2015.10 (versão ISO) | apronta | 1.4.4 |
argônio-2-cffi | 20.1.0 | pastor | 0.8.1 | atunparse | 1.6.3 |
gerador assíncrono | 1,10 | atrai | 20,3,0 | chamada de volta | 0.2.0 |
bcriptar | 3.2.0 | cândida | 3.3.0 | blis | 0.7.4 |
boto3 | 1,16.7 | botocore | 1.19,7 | Gargalo | 1.3.2 |
ferramentas de cache | 4.2.2 | catálogo | 2.0.6 | certifi | 2020.12,5 |
caffi | 1,14.5 | chardet | 4.0.0 | ressoar | 5,0 |
clique | 7.1.2 | salmoura | 1.6.0 | cmdstanpy | 0,9,68 |
analisador de configuração | 5.0.1 | data de conversão | 2.3.2 | criptografia | 3.4.7 |
ciclador | 0.10.0 | cimem | 2.0.5 | Cython | 0,29,23 |
databricks-automl-runtime | 0.1.0 | Databricks-CLI | 0,14.3 | dbus-Python | 1.2.16 |
decorador | 5.0.6 | xml desfundido | 0.7.1 | endro | 0.3.2 |
cache em disco | 5.2.1 | distlib | 0.3.2 | informação da distribuição | 0,23 ubuntu 1 |
pontos de entrada | 0,3 | efema | 4.0.0.2 | visão geral das facetas | 1.0.0 |
bloqueio de arquivo | 3.0.12 | Frasco | 1.1.2 | tampões planos | 1,12 |
fsspec | 0.9.0 | futuro | 0,18.2 | ímpeto | 0.4.0 |
gitdb | 4.0.7 | GitPython | 3.1.12 | autenticação do Google | 1.22.1 |
google-auth-oauthlib | 0.4.2 | google-pasta | 0.2.0 | grócio | 1,39,0 |
unicórnio | 20,0.4 | h5py | 3.1.0 | conversor híjri | 2.2.1 |
férias | 0.11.2 | Horovod | 0,22,1 | html/min | 0.1.12 |
abraçando o face-hub | 0,0.12 | Índia | 2,10 | Hash de imagem | 4.2.1 |
aprendizado desequilibrado | 0,8.0 | importlib-metadados | 3.10.0 | ipykernel | 5.3.4 |
ipython | 7.22,0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.6.3 |
isodato | 0.6.0 | é perigoso | 1.1.0 | jedi | 0,17.2 |
Jinja 2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 |
joblibspark | 0.3.0 | esquema json | 3.2.0 | cliente jupyter | 6.1.12 |
núcleo jupyter | 4.7.1 | pigmentos jupyterlab | 0.1.2 | widgets jupyterlab | 1.0.0 |
Keras | 2.6.0 | Keras-Pré-processamento | 1.1.2 | solucionador de kiwi | 1.3.1 |
coalas | 1.8.1 | calendário lunar coreano | 0.2.1 | LightGBM | 3.1.1 |
llvmlite | 0,37,0 | Calendário lunar | 0,0.9 | Mako | 1.1.3 |
Markdown | 3.3.3 | MarkupSafe | 1.1.1 | Matplotlib | 3.4.2 |
faltando não | 0.5.0 | confundir | 0,8.4 | pular | 0,17.0 |
malflow-skinny | 1.20.2 | multimétodo | 1.4 | murmurar | 1.0.5 |
cliente nb | 0.5.3 | nbconvert | 6.0.7 | formato nb | 5.1.3 |
nest-assíncio | 1.5.1 | redes | 2,5 | nltk | 3.6.1 |
notebook | 6.3.0 | numba | 0,54,0 | entorpecido | 1.19.2 |
oauthlib | 3.1.0 | opt-einsum | 3.3.0 | fazendo às malas | 20,9 |
Pandas | 1.2.4 | perfil de pandas | 3.0.0 | filtros pandóicos | 1.4.3 |
paramiko | 2.7.2 | parso | 0.7.0 | patia | 0.6.0 |
bode expiatório | 0.5.1 | petastorme | 0.11.2 | esperar | 4.8.0 |
phik | 0.12.0 | picles | 0.7.5 | Travesseiro | 8.2.0 |
pip | 21.0.1 | Plotly | 5.1.0 | pressionado | 3.0.5 |
cliente prometheus | 0.10.1 | kit de ferramentas de aviso | 3.0.17 | Prophet | 1.0.1 |
protobuf | 3.17.2 | pistila | 5.8.0 | psycopg2 | 2.8.5 |
processo pty | 0.7.0 | flecha | 4.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
módulos pyasn1 | 0.2.8 | pycparser | 2,20 | pidântico | 1.8.2 |
Pigmentos | 2.8.1 | Objeto PYG | 3,36,0 | Pymeeus | 0.5.11 |
PyNaCL | 1.3.0 | pyodbc | 4,0.30 | análise de pipa | 2.4.7 |
persistente | 0,17.3 | pystan | 2.19.1.1 | Python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.6 |
Python-dateutil | 2.8.1 | Python-editor | 1.0.4 | pytz | 2020,5 |
PY Wavelets | 1.1.1 | PyYAML | 5.4.1 | pizma | 20.0.0 |
regex | 2021.4.4 | pedidos | 2.25.1 | solicitações-oauthlib | 1.3.0 |
solicitações - soquete unix | 0.2.0 | rsa | 4.7.2 | transferência s3 | 0.3.7 |
sacremoses | 0,0,45 | scikit-learn | 0,24,1 | pegajoso | 1.6.2 |
marítimo | 0.11.1 | Enviar 2 lixeiras | 1.5.0 | ferramentas de configuração | 52,0,0 |
ferramentas de configuração - git | 1.2 | forma | 0,39,0 | simplejson | 3.17.2 |
seis | 1,15.0 | fatiador | 0.0.7 | aberto de forma inteligente | 5.2.0 |
tapa | 3.0.5 | espaçoso | 3.1.2 | legado espacial | 3.0.8 |
distribuidor de fluxo tensor de faísca | 1.0.0 | sqlparse | 0.4.1 | sensatamente | 2.4.1 |
ID de importação ssh | 5,10 | modelos de estatísticas | 0.12.2 | tabular | 0,8.7 |
emaranhado em unicode | 0.1.0 | tenacidade | 6.2.0 | TensorBoard | 2.6.0 |
TensorBoard-servidor de dados | 0.6.1 | TensorBoard-plugin-wit | 1.8.0 | tensorflow-cpu | 2.6.0 |
estimador de fluxo tensor | 2.6.0 | cor do termo | 1.1.0 | terminado | 0.9.4 |
caminho de teste | 0.4.4 | uma coisa | 8.0.8 | threadpool ctl | 2.1.0 |
tokenizadores | 0.10.3 | lanterna | 1.9.0+CPU | visão de tocha | 0.10.0+cpu |
tornado | 6.1 | tqdm | 4,59,0 | almôndegas | 5.0.5 |
transformadores | 4.9.2 | digitar | 0.3.2 | extensões de digitação | 3.7.4.3 |
junhão | 4.0.2 | atualizações autônomas | 0,1 | urllib3 | 1,25.11 |
ambiente virtual | 20.4.1 | visões | 0.7.1 | wasabi | 0.8.2 |
largura do wc | 0.2.5 | codificações da web | 0.5.1 | cliente websocket | 0,57,0 |
Utilitário | 1.0.1 | Python wheel | 0,36,2 | extensão widgetsnb | 3.5.1 |
embrulhar | 1.12.1 | xgboost | 1.4.2 | zíper | 3.4.1 |
Python biblioteca sobre clustering de GPU
Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
abl-py | 0.11.0 | Antergos Linux | 2015.10 (versão ISO) | apronta | 1.4.4 |
argônio-2-cffi | 20.1.0 | pastor | 0.8.1 | atunparse | 1.6.3 |
gerador assíncrono | 1,10 | atrai | 20,3,0 | chamada de volta | 0.2.0 |
bcriptar | 3.2.0 | cândida | 3.3.0 | blis | 0.7.4 |
boto3 | 1,16.7 | botocore | 1.19,7 | Gargalo | 1.3.2 |
ferramentas de cache | 4.2.2 | catálogo | 2.0.6 | certifi | 2020.12,5 |
caffi | 1,14.5 | chardet | 4.0.0 | ressoar | 5,0 |
clique | 7.1.2 | salmoura | 1.6.0 | cmdstanpy | 0,9,68 |
analisador de configuração | 5.0.1 | data de conversão | 2.3.2 | criptografia | 3.4.7 |
ciclador | 0.10.0 | cimem | 2.0.5 | Cython | 0,29,23 |
databricks-automl-runtime | 0.1.0 | Databricks-CLI | 0,14.3 | dbus-Python | 1.2.16 |
decorador | 5.0.6 | xml desfundido | 0.7.1 | endro | 0.3.2 |
cache em disco | 5.2.1 | distlib | 0.3.2 | informação da distribuição | 0,23 ubuntu 1 |
pontos de entrada | 0,3 | efema | 4.0.0.2 | visão geral das facetas | 1.0.0 |
bloqueio de arquivo | 3.0.12 | Frasco | 1.1.2 | tampões planos | 1,12 |
fsspec | 0.9.0 | futuro | 0,18.2 | ímpeto | 0.4.0 |
gitdb | 4.0.7 | GitPython | 3.1.12 | autenticação do Google | 1.22.1 |
google-auth-oauthlib | 0.4.2 | google-pasta | 0.2.0 | grócio | 1,39,0 |
unicórnio | 20,0.4 | h5py | 3.1.0 | conversor híjri | 2.2.1 |
férias | 0.11.2 | Horovod | 0,22,1 | html/min | 0.1.12 |
abraçando o face-hub | 0,0.12 | Índia | 2,10 | Hash de imagem | 4.2.1 |
aprendizado desequilibrado | 0,8.0 | importlib-metadados | 3.10.0 | ipykernel | 5.3.4 |
ipython | 7.22,0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.6.3 |
isodato | 0.6.0 | é perigoso | 1.1.0 | jedi | 0,17.2 |
Jinja 2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 |
joblibspark | 0.3.0 | esquema json | 3.2.0 | cliente jupyter | 6.1.12 |
núcleo jupyter | 4.7.1 | pigmentos jupyterlab | 0.1.2 | widgets jupyterlab | 1.0.0 |
Keras | 2.6.0 | Keras-Pré-processamento | 1.1.2 | solucionador de kiwi | 1.3.1 |
coalas | 1.8.1 | calendário lunar coreano | 0.2.1 | LightGBM | 3.1.1 |
llvmlite | 0,37,0 | Calendário lunar | 0,0.9 | Mako | 1.1.3 |
Markdown | 3.3.3 | MarkupSafe | 1.1.1 | Matplotlib | 3.4.2 |
faltando não | 0.5.0 | confundir | 0,8.4 | pular | 0,17.0 |
malflow-skinny | 1.20.2 | multimétodo | 1.4 | murmurar | 1.0.5 |
cliente nb | 0.5.3 | nbconvert | 6.0.7 | formato nb | 5.1.3 |
nest-assíncio | 1.5.1 | redes | 2,5 | nltk | 3.6.1 |
notebook | 6.3.0 | numba | 0,54,0 | entorpecido | 1.19.2 |
oauthlib | 3.1.0 | opt-einsum | 3.3.0 | fazendo às malas | 20,9 |
Pandas | 1.2.4 | perfil de pandas | 3.0.0 | filtros pandóicos | 1.4.3 |
paramiko | 2.7.2 | parso | 0.7.0 | patia | 0.6.0 |
bode expiatório | 0.5.1 | petastorme | 0.11.2 | esperar | 4.8.0 |
phik | 0.12.0 | picles | 0.7.5 | Travesseiro | 8.2.0 |
pip | 21.0.1 | Plotly | 5.1.0 | pressionado | 3.0.5 |
kit de ferramentas de aviso | 3.0.17 | Prophet | 1.0.1 | protobuf | 3.17.2 |
pistila | 5.8.0 | psycopg2 | 2.8.5 | processo pty | 0.7.0 |
flecha | 4.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | módulos pyasn1 | 0.2.8 |
pycparser | 2,20 | pidântico | 1.8.2 | Pigmentos | 2.8.1 |
Objeto PYG | 3,36,0 | Pymeeus | 0.5.11 | PyNaCL | 1.3.0 |
pyodbc | 4,0.30 | análise de pipa | 2.4.7 | persistente | 0,17.3 |
pystan | 2.19.1.1 | Python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.6 | Python-dateutil | 2.8.1 |
Python-editor | 1.0.4 | pytz | 2020,5 | PY Wavelets | 1.1.1 |
PyYAML | 5.4.1 | pizma | 20.0.0 | regex | 2021.4.4 |
pedidos | 2.25.1 | solicitações-oauthlib | 1.3.0 | solicitações - soquete unix | 0.2.0 |
rsa | 4.7.2 | transferência s3 | 0.3.7 | sacremoses | 0,0,45 |
scikit-learn | 0,24,1 | pegajoso | 1.6.2 | marítimo | 0.11.1 |
Enviar 2 lixeiras | 1.5.0 | ferramentas de configuração | 52,0,0 | ferramentas de configuração - git | 1.2 |
forma | 0,39,0 | simplejson | 3.17.2 | seis | 1,15.0 |
fatiador | 0.0.7 | aberto de forma inteligente | 5.2.0 | tapa | 3.0.5 |
espaçoso | 3.1.2 | legado espacial | 3.0.8 | distribuidor de fluxo tensor de faísca | 1.0.0 |
sqlparse | 0.4.1 | sensatamente | 2.4.1 | ID de importação ssh | 5,10 |
modelos de estatísticas | 0.12.2 | tabular | 0,8.7 | emaranhado em unicode | 0.1.0 |
tenacidade | 6.2.0 | TensorBoard | 2.6.0 | TensorBoard-servidor de dados | 0.6.1 |
TensorBoard-plugin-wit | 1.8.0 | TensorFlow | 2.6.0 | estimador de fluxo tensor | 2.6.0 |
cor do termo | 1.1.0 | terminado | 0.9.4 | caminho de teste | 0.4.4 |
uma coisa | 8.0.8 | threadpool ctl | 2.1.0 | tokenizadores | 0.10.3 |
lanterna | 1,9.0+cu111 | visão de tocha | 0,10,0+cu111 | tornado | 6.1 |
tqdm | 4,59,0 | almôndegas | 5.0.5 | transformadores | 4.9.2 |
digitar | 0.3.2 | extensões de digitação | 3.7.4.3 | junhão | 4.0.2 |
atualizações autônomas | 0,1 | urllib3 | 1,25.11 | ambiente virtual | 20.4.1 |
visões | 0.7.1 | wasabi | 0.8.2 | largura do wc | 0.2.5 |
codificações da web | 0.5.1 | cliente websocket | 0,57,0 | Utilitário | 1.0.1 |
Python wheel | 0,36,2 | extensão widgetsnb | 3.5.1 | embrulhar | 1.12.1 |
xgboost | 1.4.2 | zíper | 3.4.1 |
Spark pacote contendo os módulos Python
Spark pacote | Módulo Python | Versão |
|---|---|---|
graphframes | graphframes | 0.8.1-db6-spark3,2 |
R biblioteca
A biblioteca R é idêntica à biblioteca R em Databricks Runtime 10.0.
Java e biblioteca ( 2.12 clustering) Scala Scala
Além de Java e Scala biblioteca em Databricks Runtime 10.0, Databricks Runtime 10.0 ML contém os seguintes JARs:
Agrupamento de CPU
ID do grupo | ID do artefato | Versão |
|---|---|---|
com.typesafe.akka | também conhecido como actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | 0,17.0-4882dc3 |
ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.4.1 |
ml.dmlc | xgboost4j_2,12 | 1.4.1 |
org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.1-db6-spark3,2 |
org.mlflow | cliente mlflow | 1.20.2 |
org.mlflow | faísca de fluxo | 1.20.2 |
org.Scala-lang.modules | Scala-java8-compat_2.12 | 0,8.0 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1,15.0 |
Agrupamento de GPU
ID do grupo | ID do artefato | Versão |
|---|---|---|
com.typesafe.akka | também conhecido como actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | 0,17.0-4882dc3 |
ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2,12 | 1.4.1 |
ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.4.1 |
org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.1-db6-spark3,2 |
org.mlflow | cliente mlflow | 1.20.2 |
org.mlflow | faísca de fluxo | 1.20.2 |
org.Scala-lang.modules | Scala-java8-compat_2.12 | 0,8.0 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1,15.0 |