Databricks Runtime 4.1 (EoS) ML
O suporte para essa versão do Databricks Runtime foi encerrado. Para saber a data do fim do suporte, consulte Histórico do fim do suporte. Para conhecer todas as versões compatíveis do site Databricks Runtime, consulte Databricks Runtime notas sobre as versões e a compatibilidade.
O Databricks Runtime 4.1 ML oferece um ambiente pronto para uso para aprendizado de máquina e ciência de dados. Ele contém várias bibliotecas populares, incluindo TensorFlow, Keras e XGBoost. Ele também oferece suporte ao treinamento distribuído do TensorFlow usando o Horovod.
Esta versão foi descontinuada em 17 de janeiro de 2019. Recomendamos que o senhor use uma versão mais recente do Databricks Runtime ML, dependendo das versões de biblioteca que deseja usar.
Para obter mais informações, incluindo instruções para criar um cluster Databricks Runtime ML , consulte AI e aprendizado de máquina em Databricks.
As versões do Databricks Runtime ML recebem todas as atualizações de manutenção da versão básica do Databricks Runtime. Para obter uma lista de todas as atualizações de manutenção, consulte Atualizações de manutenção para o Databricks Runtime (arquivado).
biblioteca
O Databricks Runtime 4.1 ML foi desenvolvido com base no Databricks Runtime 4.1. Para obter informações sobre as novidades do Databricks Runtime 4.1, consulte as notas sobre a versão Databricks Runtime 4.1 (EoS). Além do novo recurso em Databricks Runtime 4.1, Databricks Runtime 4.1 ML inclui a seguinte biblioteca para dar suporte ao aprendizado de máquina. Algumas delas também estão incluídas no Databricks Runtime 4.1 básico e são indicadas como tal.
Categoria | bibliotecas |
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Aprendizagem profunda distribuída | Treinamento distribuído com Horovod e Spark: - HorovodeTimator - Horovod 0.12.1 - openmpi 3.0.0 - parâmetro 2.4.1 - cloudpickle 0.5.2 Previsão distribuída do TensorFlow e do Keras: - spark-aprendizagem profunda 1.0 pre-release - tensorframes 0.3.0 |
Deep learning | [Keras]: - Keras 2.1.5 - H5py 2.7.1 TensorFlow: - (agrupamento de CPU) tensorflow 1.7.1 - (agrupamento de GPU) tensorflow-gpu 1.7.1 GPU biblioteca: - CUDA 9.0 (também instalado no Databricks Runtime básico) - cuDNN 7.0 (também instalado no Databricks Runtime básico) - NCCL 2.0.5-3 |
XGBoost |
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Outras bibliotecas de aprendizado de máquina |
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