Databricks Runtime 5.1 (EoS)
O suporte para essa versão do Databricks Runtime foi encerrado. Para saber a data do fim do suporte, consulte Histórico do fim do suporte. Para conhecer todas as versões compatíveis do site Databricks Runtime, consulte Databricks Runtime notas sobre as versões e a compatibilidade.
A Databricks lançou esta versão em dezembro de 2018.
Esta versão foi descontinuada em 2 de maio de 2023. Para obter mais informações sobre a política de descontinuidade e programação do Databricks Runtime, consulte Databricks support lifecycles.
As notas a seguir sobre a versão fornecem informações sobre o site Databricks Runtime 5.1, alimentado por Apache Spark.
Novo recurso
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Delta Lake
-
Suporte à sintaxe estendida em MERGE INTO.
- Suporte para várias cláusulas
MATCHED, condições adicionais nas cláusulasMATCHEDeNOT MATCHED, açãoDELETE. Isso é útil para gravar dados alterados (inserções, atualizações e exclusões) de um banco de dados em uma tabela Delta. - Suporte para ações _ em
UPDATEeINSERTpara preencher automaticamente os nomes das colunas (semelhante a _ emSELECT). Isso facilita a criação de consultasMERGEpara tabelas com um grande número de colunas.
Para obter exemplos, consulte MERGE INTO.
- Suporte para várias cláusulas
-
Suporte a níveis de isolamento ajustáveis para tabelas Delta.
- Delta As tabelas podem ser configuradas para ter um desses dois níveis de isolamento: Serializable e WriteSerializable (default).
- O nível de isolamento do site default é relaxado de Serializable para WriteSerializable para permitir maior disponibilidade. Especificamente,
UPDATE,DELETEeMERGEpodem ser executados simultaneamente com apêndices (por exemplo, a partir de uma consulta de transmissão). Consulte Níveis de isolamento e conflitos de gravação em Databricks para entender as implicações desse relaxamento e as etapas para impor o comportamento anterior, se necessário.
-
Pré-visualização privada do comando
CONVERT TO DELTA, que permite que o senhor converta uma tabela Parquet em uma tabela Delta no local, sem copiar nenhum arquivo. Entre em contato com o suporte da Databricks se estiver interessado em experimentá-lo.
-
-
NotebookBiblioteca com escopo para Python. Agora o senhor pode instalar a Python biblioteca, incluindo Eggs, Wheels e PyPI, no Python Notebook usando o Databricks utilidades biblioteca API. As bibliotecas instaladas por meio do site API estão disponíveis somente no Notebook no qual as bibliotecas estão instaladas. Consulte biblioteca utilidades (dbutils.biblioteca) (legado).
Visualização
Esse recurso está em Public Preview.
biblioteca utilidades habilitada por default no clustering executando Databricks Runtime 5.1. Portanto, em default, o processo Python REPL para cada Notebook é isolado usando um executável Python separado, criado quando o Notebook é anexado e herda o ambiente default Python no clustering. biblioteca instalado por meio do script init em um ambiente Databricks Python ainda estão disponíveis. Esse recurso pode ser desativado com a configuração de spark.databricks.libraryIsolation.enabled para false.
- A função
displayagora é compatível com Pandas DataFrames. Consulte Criar uma nova visualização.
Melhorias
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Delta Lake
-
As gravações de agrupamento múltiplo agora são compatíveis com as consultas JDBC/ODBC.
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Escalabilidade aprimorada do
OPTIMIZEcom um grande número de arquivos pequenos. -
Agora você pode colocar
SETem uma coluna aninhada emUPDATE.
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SQL desempenho
- Otimize
LIMITbuscando somente as primeiras partiçõesn. - Otimizar a união de intervalos. Adicionamos regras de otimização que reescrevem um intervalo join para ser executado de forma mais eficiente. Isso pode acelerar esse tipo de consulta em uma ordem de magnitude. Para ativar a otimização, você adiciona uma dica à consulta. A reescrita atual é compatível com o seguinte intervalo join formas de consulta:
- Ponto no intervalo:
a.begin < b.point AND b.point < a.end - Sobreposição de intervalos:
a.begin < b.end AND b.begin < a.end
- Ponto no intervalo:
- Otimize
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Atualização do conector para ADLS, que inclui correções críticas de bugs. Recomendamos que todos os usuários do Azure data lake Storage atualizem para o Databricks Runtime 5.1.
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Atualização do Java de 1.8.0_162 para 1.8.0_181.
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Atualização do Snowflake Connector for Spark para a versão 2.4.10.
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Atualizou alguns instalados Python biblioteca:
- pip: 18,0 a 18,1
- ferramentas de configuração: 40.4.1 a 40.6.2
- virtualenv: 15.0.1 a 16.1.0
- roda: 0,31,1 a 0,32,3
-
Atualizou várias instalações da R biblioteca. Consulte R biblioteca instalada.
Correções de bugs
- Corrigido o bug no suporte ao armazenamento do data lake Azure que falhava ao listar diretórios com mais de 5.000 arquivos.
TRANSFORMdeve lidar com diferentes tipos de dados de entrada corretamente.- Limpe os arquivos shuffle externos expirados após a morte do executor para evitar que clusters longos em execução fiquem sem disco.
Apache Spark
O Databricks Runtime 5.1 inclui o Apache Spark 2.4.0. Esta versão inclui todas as correções e melhorias incluídas no Databricks Runtime 5.0 (EoS), bem como as seguintes correções de bugs e melhorias adicionais feitas no Spark:
- [SPARK-26147][SQL] retirar apenas o udf Python sem valor da condição join
- [SPARK-26129][SQL] Instrumentação para tempo de planejamento por consulta
- [SPARK-25921][PySpark] Corrigir a execução da tarefa de barreira sem BarrierTaskContext enquanto Python worker reutiliza
- [SPARK-23207][SQL] Use SQLConf.get.enableRadixSort em vez de sparkenv.get.conf.get (sqlconf.RADIX_SORT_ENABLED)
- [SPARK-26057][SQL] Transformar também os planos analisados quando as referências de deduções
- [SPARK-25974][SQL] Otimiza Gera bytecode para ordenação com base na ordem fornecida
- [SPARK-25901] [CORE] Use apenas um tópico na companhia BarrierTaskContext...
- [SPARK-25381][SQL] Amostragem estratificada por argumento de coluna
- [SPARK-25514][SQL] Gerando JSON bonito por to_json
- [SPARK-22827][SQL] Lançar SparkOutOfMemoryError em HashAggregateExec , também.
- [SPARK-25979][SQL] Função de janela: permitir parênteses em torno da referência da janela
- [SPARK-25988][SQL] Manter os nomes inalterados ao deduplicar os nomes das colunas no Analyzer
- [SPARK-25904] [CORE] Aloque matrizes menores que int.maxValue
- [SPARK-24901][SQL] mesclar o codegen de RegularHashMap e fastHashMap para reduzir o maxCodesize do compilador quando VectorizedHashMap for falso.
- [SPARK-25850][SQL] Tornar configurável o limite de divisão para a função gerada pelo código
- [SPARK-25866][ML] Atualizar KMeans formatVersion
- [SPARK-22148][SPARK-15815][programador] Adquira um novo executor para evitar o travamento por causa de blocklisting
- [SPARK-25827] [CORE] Evite converter blocos criptografados de entrada em buffers de bytes
- [SPARK-25918][SQL] LOAD DATA LOCAL INPATH deve lidar com um caminho relativo
- [SPARK-25837] [CORE] Corrija a possível lentidão no AppStatusListener ao limpar os estágios
- [SPARK-25773][CORE] Cancelar tarefa zumbi em um estágio de resultado quando o trabalho termina (5.x)
- [SPARK-25767][SQL] Corrigir a transmissão de expressões avaliadas preguiçosamente na geração de código
- [SPARK-25819][SQL] Suporte à opção de modo de análise para a função from_avro
- [SPARK-25044] Alterar a assinatura do construtor ScalaUDF
- [SPARK-25699][SQL] Deslocar parcialmente o predicado conjuntivo no ORC
- [SPARK-25559][SQL] Remova os predicados não suportados no Parquet quando ...
- [SPARK-25540][SPARK-25525][SQL][PySpark] Não atualize a configuração do SparkContext existente em SparkSession.getOrCreate.
- [SPARK-25595] Ignorar arquivos Avro corrompidos se o sinalizador IGNORE_CORRUPT_FILES estiver ativado
- [SPARK-25458][SQL] Suporte a FOR ALL COLUMNS em ANALYZE TABLE
- [SPARK-25449][CORE] O Heartbeat não deve incluir acumuladores para métricas zero
- [SPARK-25399][SS] O estado de processamento contínuo não deve afetar o trabalho de execução de microlotes
- [SPARK-26092][SS] Use o CheckpointFileManager para gravar o arquivo de metadados da transmissão
Atualizações de manutenção
Consulte Atualizações de manutenção do Databricks Runtime 5.1.
Ambiente do sistema
- Sistema operacional : Ubuntu 16.04.5 LTS
- Java : 1.8.0_181
- Scala : 2.11.8
- Python : 2.7.12 para Python 2 clustering e 3.5.2 para Python 3 clustering.
- R : R versão 3.4.4 (2018-03-15)
- Agrupamento de GPUs : As seguintes bibliotecas de GPU NVIDIA estão instaladas:
- Motorista Tesla 375.66
- CUDA 9.0
- cuDNN 7.0
Embora o Scala 2.12 seja compatível com o Apache Spark 2.4, ele não é compatível com o Databricks Runtime 5.1.
Instalado Python biblioteca
Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
ansi2.html | 1.1.1 | argparse | 1.2.1 | backports-abc | 0.5 |
Boto | 2,42,0 | boto3 | 1.4.1 | botocore | 1,4,70 |
cervejaria 2 ml | 1.4.1 | certifi | 2016,2,28 | caffi | 1.7.0 |
chardet | 2.3.0 | colorama | 0.3.7 | configobj | 5.0.6 |
criptografia | 1.5 | ciclador | 0.10.0 | Cython | 0,24,1 |
decorador | 4.0.10 | docutils | 0,14 | enum34 | 1.1.6 |
arquivo et-xml | 1.0.1 | freetype-py | 1.0.2 | funçõs | 1.0.2 |
fusepy | 2.0.4 | futuros | 3.2.0 | ggplot | 0.6.8 |
html5lib | 0,999 | Índia | 2.1 | endereço IP | 1.0.16 |
ipython | 2.2.0 | ipython-genutils | 0.1.0 | jdcal | 1.2 |
Jinja 2 | 2.8 | jmespath | 0.9.0 | llvmlite | 0,13,0 |
lxml | 3.6.4 | MarkupSafe | 0,23 | Matplotlib | 1.5.3 |
mold3 | 0,2 | msgpack-Python | 0.4.7 | cliente ndg-https | 0.3.3 |
numba | 0,28,1 | entorpecido | 1.11.1 | openpyxl | 2.3.2 |
Pandas | 0.19.2 | pathlib2 | 2.1.0 | bode expiatório | 0.4.1 |
esperar | 4.0.1 | picles | 0.7.4 | Travesseiro | 3.3.1 |
pip | 18,1 | dobra | 3.9 | kit de ferramentas de aviso | 1.0.7 |
psycopg2 | 2.6.2 | processo pty | 0.5.1 | py4j | 0.10.3 |
flecha | 0,8.0 | pyasn1 | 0.1.9 | pycparser | 2,14 |
Pigmentos | 2.1.3 | Objeto PYG | 3.20.0 | PyOpenSSL | 16,0.0 |
análise de pipa | 2.2.0 | espião | 0,0,18 | Python | 2.7.12 |
Python-dateutil | 2.5.3 | Python-geohash | 0,8.5 | pytz | 2016,6,1 |
pedidos | 2.11.1 | transferência s3 | 0.1.9 | scikit-learn | 0,18.1 |
pegajoso | 0,18.1 | esfregar | 0,32 | marítimo | 0.7.1 |
ferramentas de configuração | 40,6.2 | simplejson | 3.8.2 | simples3 | 1,0 |
despacho único | 3.4.0.3 | seis | 1.10.0 | modelos de estatísticas | 0.6.1 |
tornado | 5.1.1 | almôndegas | 4.3.0 | urllib3 | 1.19.1 |
ambiente virtual | 16.1.0 | largura do wc | 0.1.7 | Python wheel | 0,32,3 |
wsgiref | 0.1.2 |
Instalou a R biblioteca
Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
abandam | 1,4-5 | afirme que | 0.2.0 | portas traseiras | 1.1.2 |
base | 3.4.4 | base64enc | 0,1-3 | POR | 1,66,0-1 |
fichário | 0.1.1 | bindrcpp | 0.2.2 | pouco | 1,1-14 |
bit64 | 0,9-7 | bitops | 1,0-6 | bolha | 1.1.1 |
inicialização | 1,3-20 | fermentar | 1,0-6 | vassoura | 0.5.0 |
chamador | 3.0.0 | carro | 3,0-2 | Dados do carro | 3,0-2 |
cursor | 6,0-80 | guarda de celas | 1.1.0 | crono | 2,3-53 |
Aula | 7,3-14 | CLIPE | 1.0.1 | clipe | 0.4.1 |
símbolos cli | 1.2.0 | Cluster | 2.0.7-1 | ferramentas de código | 0,2-15 |
espaço de cores | 1,3-2 | marca comum | 1,6 | compilador | 3.4.4 |
giz de cera | 1.3.4 | cacho | 3.2 | CVST | 0,2-2 |
data.tabela | 1.11.8 | conjunto de dados | 3.4.4 | DBI | 1.0.0 |
dalpha | 1.3.4 | DeOptimr | 1,0-8 | desc | 1.2.0 |
ferramentas de desenvolvimento | 2.0.1 | digerir | 0.6.18 | Vermelho escuro | 0.1.0 |
Dom C | 1.3.5 | dplyr | 0.7.7 | DRR | 0,0.3 |
fansi | 0.4.0 | para gatos | 0.3.0 | para cada um | 1.4.4 |
estrangeira | 0,8-70 | fs | 1.2.6 | gbm | 2.1.4 |
geometria | 0,3-6 | ggplot2 | 3.1.0 | gh | 1.0.1 |
git2r | 0,23,0 | glmnet | 2,0-16 | cola | 1.3.0 |
goleiro | 0.1.2 | gráficos | 3.4.4 | Dispositivos GR | 3.4.4 |
grade | 3.4.4 | Grid Extra | 2.3 | gsubfn | 0,7 |
mesa | 0.2.0 | h2o | 3.20.0.8 | refúgio | 1.1.2 |
HMS | 0.4.2 | httr | 1.3.1 | escritor | 1.3.2 |
HWriter Plus | 1,0-3 | mini | 0.3.1 | ipred | 0,9-8 |
iteradores | 1.0.10 | jsonlite | 1.5 | kernlab | 0,9-27 |
Kern Smooth | 2,23-15 | rótulo | 0,3 | treliça | 0,20-38 |
lava | 1.6.3 | preguiçoso | 0.2.1 | mais pequeno | 0.3.5 |
lme4 | 1,1-18-1 | lubrificar | 1.7.4 | magia | 1,5-9 |
magritter | 1.5 | mapproj | 1.2.6 | mapeia | 3.3.0 |
ferramentas de mapa | 0,9-4 | MASSA | 7,3-50 | Matriz | 1,2-14 |
Modelos matriciais | 0,4-1 | memoise | 1.1.0 | métodos | 3.4.4 |
mgcv | 1,8-25 | mímica | 0,6 | mina | 1.2.4 |
Métricas do modelo | 1.2.2 | munsell | 0.5.0 | norma mvt | 1,0-8 |
nome | 3,1-137 | nloptr | 1.2.1 | net | 7,3-12 |
Número Deriv | 2016,8-1 | openssl | 1.0.2 | openxlsx | 4.1.0 |
paralelo | 3.4.4 | teste pbkr | 0,4-7 | pilar | 1.3.0 |
pkgbuild | 1.0.2 | pkgconfig | 2.0.2 | Gatinho PKG | 0.1.4 |
carregamento de pacotes | 1.0.2 | plogr | 0.2.0 | por favor | 2,7-0 |
plyr | 1.8.4 | elogio | 1.0.0 | unidades bonitas | 1.0.2 |
ProC | 1,13.0 | processa | 3.2.0 | prodlim | 2018,04.18 |
proto | 1.0.0 | ps | 1.2.0 | ronronar | 0.2.5 |
quantreg | 5,36 | R. métodos S3 | 1.7.1 | R.oo | 1,22,0 |
R. utils | 2.7.0 | R6 | 2.3.0 | Floresta aleatória | 4,6-14 |
rcmdcheck | 1.3.1 | Cervejaria RColor | 1,1-2 | Rcpp | 0.12,19 |
RCP Pegen | 0.3.3.4.0 | RCPP Roll | 0.3.0 | Curl | 1,95-4,11 |
leitor | 1.1.1 | readxl | 1.1.0 | receitas | 0.1.3 |
revanche | 1.0.1 | controles remotos | 2.0.2 | remodelar 2 | 1.4.3 |
rio | 0.5.10 | rlang | 0.3.0.1 | base robusta | 0,93-3 |
RODBC | 1,3-15 | roxigênio2 | 6.1.0 | rpartem | 4,1-13 |
rprojroot | 1,3-2 | Reservar | 1,7-3 | RSQLite | 2.1.1 |
API do estúdio | 0,8 | escala | 1.0.0 | informações da sessão | 1.1.1 |
sfsmisc | 1,1-2 | espião | 1,3-1 | SparkR | 2.4.0 |
SPARSEM | 1,77 | espacial | 7,3-11 | splines | 3.4.4 |
sqldf | 0,4-11 | QUADRADO | 2017,10-1 | statmod | 1,4,30 |
estatísticas | 3.4.4 | estatísticas4 | 3.4.4 | stringi | 1.2.4 |
longarina | 1.3.1 | sobrevivência | 2,43-1 | tcltk | 3.4.4 |
Demonstrações de ensino | 2,10 | teste isso | 2.0.1 | petiscar | 1.4.2 |
arrumado | 0.8.2 | seleção arrumada | 0.2.5 | Hora/Data | 3043,102 |
Ferramentas | 3.4.4 | use isso | 1.4.0 | utf 8 | 1.1.4 |
utilidades | 3.4.4 | Viridis Lite | 0.3.0 | bigode | 0,3-2 |
murchar | 2.1.2 | xml2 | 1.2.0 | xopen | 1.0.0 |
compactar | 1.0.0 |
Instalei Java e Scala biblioteca (versão de clusteringScala 2.11)
ID do grupo | ID do artefato | Versão |
|---|---|---|
chifre | chifre | 2.7.7 |
com.amazonaws | Amazon-kinesis-client | 1.8.10 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscale | 1,11.313 |
com.amazonaws | formação de nuvem aws-java-sdk | 1,11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1,11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1,11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1,11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1,11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1,11.313 |
com.amazonaws | métricas aws-java-sdk-cloudwatch | 1,11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1,11.313 |
com.amazonaws | identidade cognitiva aws-java-sdk | 1,11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1,11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1,11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1,11.313 |
com.amazonaws | pipeline de dados aws-java-sdk | 1,11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-conexão direta | 1,11.313 |
com.amazonaws | diretório aws-java-sdk | 1,11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1,11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1,11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1,11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1,11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1,11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1,11.313 |
com.amazonaws | balanceamento de carga elástico aws-java-sdk | 1,11.313 |
com.amazonaws | transcodificador elástico aws-java-sdk- | 1,11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1,11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1,11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1,11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-importação/exportação | 1,11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1,11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1,11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1,11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1,11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk - aprendizado de máquina | 1,11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1,11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1,11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1,11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1,11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1,11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1,11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1,11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk - fluxo de trabalho simples | 1,11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1,11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1,11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1,11.313 |
com.amazonaws | gateway de armazenamento aws-java-sdk | 1,11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1,11.313 |
com.amazonaws | suporte aws-java-sdk | 1,11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-biblioteca | 1.11.22 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-workspace | 1,11.313 |
com.amazonaws | jmespath-java | 1,11.313 |
com.carrotsearch | hppc | 0.7.2 |
com.chuusai | sem forma_2.11 | 2.3.2 |
com.clearspring.analítica | transmissão | 2.7.0 |
com.databricks | Reservar | 1,8-3 |
com.databricks | dbml-local_2.11 | 0.5.0-db8-spark2.4 |
com.databricks | testes dbml-local_2.11 | 0.5.0-db8-spark2.4 |
com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb | plugin_2.11 | 0,4.15-9 |
com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.11 | 0,4.15-9 |
com.esotérico software | crio-sombreado | 4.0.2 |
com.esotérico software | minlog | 1.3.0 |
com.fasterxml | colega de classe | 1.0.0 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-anotação | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core | vinculação de dados jackson | 2.6.7.1 |
formato de dados com.fasterxml.jackson. | formato de dados jackson-cbor | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.tipo de dados | jackson-datatype-joda | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.module | parâmetro do módulo jackson | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-Scala.11 | 2.6.7.1 |
com.github.fommil | descarregador | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | abdômen | 1.1.2 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java-nativos | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | sistema_nativo-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
com.github.luben | zstd-jni | 1,3.2-2 |
com.github.rwl | jtransforma | 2.4.0 |
com.google.code.findbugs | jsr305 | 2.0.1 |
com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
com.google.goiaba | goiaba | 15,0 |
com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
com.googlecode.javaewah | Java Ewah | 0.3.2 |
banco de dados com.h2 | h2 | 1,3,174 |
com.jcraft | jsch | 0,1,50 |
com.jolbox | bonecp | VERSÃO 0.8.0. |
com.mchange | cp30 | 0.9.5.1 |
com.mchange | mchange-commons-java | 0.2.10 |
com.microsoft.azure | azure-data lake-store-sdk | 2.2.8 |
com.microsoft.sqlserver | mssql-JDBC | 6.2.2. jre8 |
comendo | comprimir-lzf | 1.0.3 |
com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
com.thoughtworks.paranamer | paranâmero | 2.8 |
com.trueaccord.lenses | lentes_2.11 | 0,3 |
com.Twitter | chill-java | 0.9.3 |
com.Twitter | chill_2.11 | 0.9.3 |
com.Twitter | pacote parquet-hadoop | 1.6.0 |
com.Twitter | util-app_2.11 | 6,23,0 |
com.Twitter | util-core_2.11 | 6,23,0 |
com.Twitter | util-jvm_2.11 | 6,23,0 |
com.typesafe | configuração | 1.2.1 |
com.typesafe.Scala-logging | Scala-logging-api_2.11 | 2.1.2 |
com.typesafe.Scala-logging | Scala-logging-slf4j_2.11 | 2.1.2 |
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com.vlkan | tampões planos | 1,2,0-3f79e055 |
com.zaxxer | HikaricP | 3.1.0 |
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folhas de feijão comum | commons-beanutils-core | 1.8.0 |
comum-CLI | comum-CLI | 1.2 |
codec comum | codec comum | 1,10 |
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commons-net | commons-net | 3.1 |
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io. airlift | compressor de ar | 0,10 |
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org.apache.ant | formiga | 1.9.2 |
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