Databricks Runtime 6,3 (EoS)
O suporte para essa versão do Databricks Runtime foi encerrado. Para saber a data do fim do suporte, consulte Histórico do fim do suporte. Para conhecer todas as versões compatíveis do site Databricks Runtime, consulte Databricks Runtime notas sobre as versões e a compatibilidade.
A Databricks lançou essa versão em janeiro de 2020.
As notas a seguir sobre a versão fornecem informações sobre o site Databricks Runtime 6.3, desenvolvido por Apache Spark.
Novo recurso
Delta Lake
Esta versão introduz o suporte à leitura de tabelas Delta de outros mecanismos de processamento e melhorou a simultaneidade. Os key recursos são:
-
Suporte para mecanismos de processamento usando arquivos de manifesto - Agora é possível consultar tabelas Delta do Presto e do Amazon Athena (Public Preview), Snowflake (Experimental) e Redshift Spectrum (Experimental) usando arquivos de manifesto, que podem ser gerados usando APIs Scala, Java, Python e SQL.
-
Melhoria da simultaneidade para todas as Delta Lake operações - Agora o senhor pode executar mais Delta Lake operações simultaneamente. O controle de simultaneidade otimista do Delta Lake foi aprimorado, tornando a detecção de conflitos mais refinada. Isso facilita a execução de fluxos de trabalho complexos nas tabelas do site Delta. Por exemplo:
- Executar exclusões (por exemplo, para GDPR compliance) simultaneamente em partições mais antigas enquanto as partições mais novas estão sendo anexadas.
- Executar atualizações e mesclar simultaneamente em conjuntos de partições disjuntas.
- Executando compactações de arquivos simultaneamente com anexos.
Consulte Níveis de isolamento e conflitos de gravação em Databricks.
-
Suporte aprimorado para compactação de arquivos - Agora você pode compactar arquivos reescrevendo-os com a opção
DataFrameWriterdataChangedefinida comofalse. Essa opção permite que as operações de compactação sejam executadas simultaneamente com outras operações de lotes e transmissão. Consulte Arquivos compactos para obter detalhes. -
Desempenho aprimorado para merge somente para inserção - Delta Lake agora oferece um desempenho mais otimizado para merge operações que têm somente cláusulas de inserção e nenhuma cláusula de atualização. Além disso, o site Delta Lake garante que as gravações dessa mesclagem somente de inserção acrescentem novos dados à tabela. Portanto, agora o senhor pode usar a transmissão estruturada e a mesclagem somente de inserção para fazer a desduplicação contínua dos dados (por exemplo, logs). Para obter detalhes, consulte Desduplicação de dados ao gravar em tabelas Delta.
Adicione portas adicionais à lista de permissões quando o isolamento do processo estiver ativado
Este artigo contém referências ao termo whitelist , um termo que o site Databricks não usa. Quando o termo for removido do site software, nós o removeremos deste artigo.
Quando o recurso de segurança, como ACLs de tabela ou passagem de credenciais, é ativado no clustering, agora é possível especificar portas de saída adicionais que os processos do Python devem acessar, definindo Spark config spark.databricks.pyspark.iptable.outbound.whitelisted.ports como as portas a serem permitidas. O formato suportado do valor da configuração é [port[:port][,port[:port]]...], por exemplo: 21,22,9000:9999. A porta deve estar dentro do intervalo válido, ou seja, 0-65535.
Desativar a saída de trabalho para Scala Job
Job A saída, como a saída log emitida para stdout, está sujeita a um limite de tamanho de 20 MB.
O senhor pode impedir que o stdout seja retornado do driver para
Databricks definindo a configuração do Spark spark.databricks.driver.disableScalaOutput como
true. O sinalizador controla a saída de células para Scala JAR Job e Scala Notebook. Consulte Limites de tamanho de saída para JAR Job.
Figuras em linha no Matplotlib agora são compatíveis com o Databricks Notebook (visualização pública)
Agora o senhor pode exibir automaticamente as figuras do Matplotlib sem precisar passar a figura para o método display. Para obter detalhes, consulte Matplotlib.
Melhorias
shutil.copytreeagora trabalhe para/dbfs.- Ao executar um trabalho de produção de transmissão estruturada em um cluster de modo de alta simultaneidade, as reinicializações de um trabalho ocasionalmente falhavam, porque o trabalho em execução anterior não era encerrado corretamente. Para garantir que a execução anterior seja interrompida, defina a configuração SQL
spark.sql.streaming.stopActiveRunOnRestart trueem seu clustering. Caso a transmissão não possa ser interrompida corretamente, uma exceção de tempo limite será lançada em 15 segundos. Nesse caso, recomendamos reiniciar o clustering. - Atualizou várias instalações da R biblioteca. Consulte R biblioteca instalada.
Apache Spark
O Databricks Runtime 6.3 inclui o Apache Spark 2.4.4. Esta versão inclui todas as correções e melhorias do Spark incluídas no Databricks Runtime 6.2 (EoS), bem como as seguintes correções de bugs e melhorias adicionais feitas no Spark:
- [SPARK-30198] [CORE] BytesToBytesMap não aumenta a matriz interna longa conforme o esperado
- [SPARK-29918][SQL] RecordBinaryComparator deve verificar a endianidade quando comparado por long
- [SPARK-30274][CORE] Evite que a pesquisa do BytesToBytesMap fique suspensa para sempre quando a chave de retenção atingir a capacidade máxima
- [SPARK-25392][CORE][WEBUI] Evitar página de erro ao acessar a página do pool a partir do servidor de história
- [SPARK-30263][CORE] Não log valor potencialmente sensível de propriedades nãoSpark ignoradas no spark-submit
- [SPARK-28637][SQL] Tipo de intervalo de suporte do Thriftserver
- [SPARK-30238][SQL] A poda de partição de colmeia só pode suportar strings e tipos integrais
- [SPARK-30198] [CORE] BytesToBytesMap não aumenta a matriz interna longa conforme o esperado
- [SPARK-24666][ML] Corrigir vetores infinitos produzidos pelo Word2Vec quando numIterations é grande
- [SPARK-30129] [CORE] Defina o ID do cliente no TransportClient após a autenticação bem-sucedida
- [SPARK-30050][SQL] analisar tabela e renomear tabela não deve apagar as informações de bucketing da tabela hive
- [SPARK-28152][SQL] Mapeou ShortType para SMALLINT e FloatType para REAL para MsSqlServerDialect
- [SPARK-29971] [CORE] Corrige vazamentos de buffer em
TransportFrameDecoder/TransportCipher - [SPARK-29970] [WEBUI] Preserva o estado de abertura/fechamento da Timelineview
- [SPARK-29949][SQL] Corrigir a formatação de carimbos de data/hora por fontes de dados JSON/CSV
- [SPARK-27558][CORE] Gracefully cleanup tarefa when it fails with OOM exception
- [SPARK-29758][SQL] Corrigir o truncamento dos campos de strings solicitados no
json_tuple - [SPARK-29949][SQL] Corrigir a formatação de carimbos de data/hora por fontes de dados JSON/CSV
- [SPARK-29936][R] Corrige os erros do SparkR lint e adiciona o lint-r GitHub Actions
- [SPARK-29904][SQL] Analisar registros de data e hora com precisão de microssegundos por meio de fontes de dados JSON/CSV
- [SPARK-29904][SQL] Analisar registros de data e hora com precisão de microssegundos por meio de fontes de dados JSON/CSV
- [SPARK-26499][SQL] JdbcUtils.makeGetter não manipula o ByteType
- [SPARK-29682][SQL] Resolver corretamente atributos conflitantes na expansão
- [SPARK-29875][Python][SQL] Evite usar o depreciado pyarrow.open_stream API no Spark 2.4.x
- [SPARK-29850][SQL] sort-merge-join an empty table should not memory leak
- [SPARK-28939][SQL] Propagar SQLConf para planos executados por toRdd
Atualizações de manutenção
Consulte Atualizações de manutenção do Databricks Runtime 6.3.
Ambiente do sistema
- Sistema operacional : Ubuntu 16.04.6 LTS
- Java : 1.8.0_252
- Scala : 2.11.12
- Python : 3.7.3
- R : R versão 3.6.2 (2019-12-12)
- Delta Lake : 0.5.0
Embora o Scala 2.12 esteja disponível como um recurso experimental no Apache Spark 2.4, ele não é compatível com o Databricks Runtime 6.3.
Nesta secção:
- Instalado Python biblioteca
- Instalada a R biblioteca
- Instalei Java e Scala biblioteca (versão de clusteringScala 2.11)
Instalado Python biblioteca
Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
criptomoeda asn1 | 0,24,0 | chamada de volta | 0.1.0 | Boto | 2,49,0 |
boto3 | 1,9.162 | botocore | 1,12.163 | certifi | 2019,3.9 |
caffi | 1.12.2 | chardet | 3.0.4 | criptografia | 2.6.1 |
ciclador | 0.10.0 | Cython | 0,29,6 | decorador | 4.4.0 |
docutils | 0,14 | Índia | 2.8 | ipykernel | 5.1.0 |
ipython | 7.4.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | jedi | 0,13.3 |
jmespath | 0.9.4 | cliente jupyter | 5.2.4 | núcleo jupyter | 4.4.0 |
solucionador de kiwi | 1.1.0 | Matplotlib | 3.0.3 | entorpecido | 1.16.2 |
Pandas | 0,24,2 | parso | 0.3.4 | bode expiatório | 0.5.1 |
esperar | 4.6.0 | picles | 0.7.5 | pip | 19,0,3 |
kit de ferramentas de aviso | 2.0.9 | psycopg2 | 2.7.6.1 | processo pty | 0.6.0 |
flecha | 0,13,0 | pycparser | 2,19 | pycurl | 7,43,0 |
Pigmentos | 2.3.1 | Objeto PYG | 3.20.0 | PyOpenSSL | 19.0.0 |
análise de pipa | 2.4.6 | Meias PY | 1.6.8 | Python-apt | 1.1.0.b1+ubuntu0.16.04.5 |
Python-dateutil | 2.8.0 | pytz | 2018,9 | pizma | 18,0.0 |
pedidos | 2.21,0 | transferência s3 | 0.2.1 | scikit-learn | 0,20.3 |
pegajoso | 1.2.1 | marítimo | 0.9.0 | ferramentas de configuração | 40,8,0 |
seis | 1.12.0 | ID de importação ssh | 5.5 | modelos de estatísticas | 0.9.0 |
tornado | 6.0.2 | almôndegas | 4.3.2 | atualizações autônomas | 0,1 |
urllib3 | 1.24,1 | ambiente virtual | 16.4.1 | largura do wc | 0.1.7 |
Python wheel | 0,33,1 |
Instalada a R biblioteca
Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
abandam | 1,4-5 | askpass | 1.1 | afirme que | 0.2.1 |
portas traseiras | 1.1.5 | base | 3.6.2 | base64enc | 0,1-3 |
POR | 1,69,0-1 | pouco | 1,1-14 | bit64 | 0,9-7 |
bitops | 1,0-6 | bolha | 1.2.0 | inicialização | 1,3-23 |
fermentar | 1,0-6 | chamador | 3.3.2 | carro | 3,0-4 |
Dados do carro | 3,0-2 | cursor | 6,0-84 | guarda de celas | 1.1.0 |
crono | 2,3-54 | Aula | 7,3-15 | CLIPE | 1.1.0 |
clipe | 0.7.0 | símbolos cli | 1.2.0 | Cluster | 2.1.0 |
ferramentas de código | 0,2-16 | espaço de cores | 1,4-1 | marca comum | 1.7 |
compilador | 3.6.2 | configuração | 0,3 | capa | 3.3.2 |
giz de cera | 1.3.4 | diafonia | 1.0.0 | cacho | 4.2 |
data.tabela | 1.12.6 | conjunto de dados | 3.6.2 | DBI | 1.0.0 |
dbplyr | 1.4.2 | desc | 1.2.0 | ferramentas de desenvolvimento | 2.2.1 |
digerir | 0.6.22 | Dom C | 1.3.6 | dplyr | 0,8.3 |
DT | 0,9 | reticências | 0.3.0 | avalie | 0,14 |
fansi | 0.4.0 | mapa rápido | 1.0.1 | para gatos | 0.4.0 |
para cada um | 1.4.7 | estrangeira | 0,8-74 | forjar | 0.2.0 |
fs | 1.3.1 | gbm | 2.1.5 | genéricas | 0.0.2 |
ggplot2 | 3.2.1 | gh | 1.0.1 | git2r | 0.26.1 |
glmnet | 2,0-18 | cola | 1.3.1 | goleiro | 0.2.1 |
gráficos | 3.6.2 | Dispositivos GR | 3.6.2 | grade | 3.6.2 |
Grid Extra | 2.3 | gsubfn | 0,7 | mesa | 0.3.0 |
h2o | 3.26.0.2 | refúgio | 2.1.1 | HMS | 0.5.1 |
ferramentas html | 0.4.0 | widgets html | 1.5.1 | http.uv | 1.5.2 |
httr | 1.4.1 | escritor | 1.3.2 | HWriter Plus | 1,0-3 |
mini | 0.3.1 | ipred | 0,9-9 | iteradores | 1.0.12 |
jsonlite | 1,6 | Kern Smooth | 2,23-16 | rótulo | 0,3 |
posteriormente | 1.0.0 | treliça | 0,20-38 | lava | 1.6.6 |
preguiçoso | 0.2.2 | ciclo de vida | 0.1.0 | mais pequeno | 0.3.9 |
lme4 | 1,1-21 | lubrificar | 1.7.4 | magritter | 1.5 |
mapproj | 1.2.6 | mapeia | 3.3.0 | ferramentas de mapa | 0,9-8 |
MASSA | 7,3-51,5 | Matriz | 1,2-18 | Modelos matriciais | 0,4-1 |
memoise | 1.1.0 | métodos | 3.6.2 | mgcv | 1,8-31 |
mímica | 0,7 | mina | 1.2.4 | Métricas do modelo | 1.2.2 |
munsell | 0.5.0 | norma mvt | 1,0-11 | nome | 3,1-143 |
nloptr | 1.2.1 | net | 7,3-12 | Número Deriv | 2016,8-1,1 |
openssl | 1.4.1 | openxlsx | 4.1.2 | paralelo | 3.6.2 |
teste pbkr | 0,4-7 | pilar | 1.4.2 | pkgbuild | 1.0.6 |
pkgconfig | 2.0.3 | Gatinho PKG | 0.1.5 | carregamento de pacotes | 1.0.2 |
plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.4 | elogio | 1.0.0 |
unidades bonitas | 1.0.2 | ProC | 1.15.3 | processa | 3.4.1 |
prodlim | 2018,04.18 | progresso | 1.2.2 | promessas | 1.1.0 |
proto | 1.0.0 | ps | 1.3.0 | ronronar | 0.3.3 |
quantreg | 5,51 | R. métodos S3 | 1.7.1 | R.oo | 1,22,0 |
R. utils | 2.9.0 | r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.4.0 |
Floresta aleatória | 4,6-14 | corredeiras | 0.3.1 | rcmdcheck | 1.3.3 |
Cervejaria RColor | 1,1-2 | Rcpp | 1.0.2 | RCP Pegen | 0.3.3.5.0 |
Curl | 1,95-4,12 | leitor | 1.3.1 | readxl | 1.3.1 |
receitas | 0.1.7 | revanche | 1.0.1 | controles remotos | 2.1.0 |
remodelar 2 | 1.4.3 | rex | 1.1.2 | rio | 0,5.16 |
rlang | 0.4.1 | RODBC | 1,3-16 | roxigênio2 | 6.1.1 |
rpartem | 4,1-15 | rprojroot | 1,3-2 | Reservar | 1,8-6 |
RSQLite | 2.1.2 | API do estúdio | 0,10 | reversões | 2.0.0 |
escala | 1.0.0 | informações da sessão | 1.1.1 | brilhante | 1.4.0 |
ferramentas de origem | 0.1.7 | espião | 1,3-1 | Sparklyr | 1.0.4 |
SparkR | 2.4.5 | SPARSEM | 1,77 | espacial | 7,3-11 |
splines | 3.6.2 | sqldf | 0,4-11 | QUADRADO | 2017,10-1 |
statmod | 1,4,32 | estatísticas | 3.6.2 | estatísticas4 | 3.6.2 |
stringi | 1.4.3 | longarina | 1.4.0 | sobrevivência | 2,44-1,1 |
diz | 3.3 | tcltk | 3.6.2 | Demonstrações de ensino | 2,10 |
teste isso | 2.2.1 | petiscar | 2.1.3 | arrumado | 1.0.0 |
seleção arrumada | 0.2.5 | Hora/Data | 3043,102 | Ferramentas | 3.6.2 |
use isso | 1.5.1 | utf 8 | 1.1.4 | utilidades | 3.6.2 |
vctrs | 0.2.0 | Viridis Lite | 0.3.0 | bigode | 0,4 |
murchar | 2.1.2 | xml2 | 1.2.2 | xopen | 1.0.0 |
x estável | 1,8-4 | yaml | 2.2.0 | fanático | 0.1.0 |
compactar | 2.0.4 |
Instalei Java e Scala biblioteca (versão de clusteringScala 2.11)
ID do grupo | ID do artefato | Versão |
|---|---|---|
chifre | chifre | 2.7.7 |
com.amazonaws | Amazon-kinesis-client | 1.8.10 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscale | 1,11.595 |
com.amazonaws | formação de nuvem aws-java-sdk | 1,11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1,11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1,11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1,11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1,11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1,11.595 |
com.amazonaws | métricas aws-java-sdk-cloudwatch | 1,11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1,11.595 |
com.amazonaws | identidade cognitiva aws-java-sdk | 1,11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1,11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1,11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1,11.595 |
com.amazonaws | pipeline de dados aws-java-sdk | 1,11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-conexão direta | 1,11.595 |
com.amazonaws | diretório aws-java-sdk | 1,11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1,11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1,11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1,11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1,11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1,11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1,11.595 |
com.amazonaws | balanceamento de carga elástico aws-java-sdk | 1,11.595 |
com.amazonaws | transcodificador elástico aws-java-sdk- | 1,11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1,11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1,11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glue | 1,11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1,11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-importação/exportação | 1,11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1,11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1,11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1,11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1,11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk - aprendizado de máquina | 1,11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1,11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1,11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1,11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1,11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1,11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1,11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1,11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk - fluxo de trabalho simples | 1,11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1,11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1,11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1,11.595 |
com.amazonaws | gateway de armazenamento aws-java-sdk | 1,11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1,11.595 |
com.amazonaws | suporte aws-java-sdk | 1,11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-biblioteca | 1.11.22 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-workspace | 1,11.595 |
com.amazonaws | jmespath-java | 1,11.595 |
com.carrotsearch | hppc | 0.7.2 |
com.chuusai | sem forma_2.11 | 2.3.2 |
com.clearspring.analítica | transmissão | 2.7.0 |
com.databricks | Reservar | 1,8-3 |
com.databricks | dbml-local_2.11 | 0.5.0-db8-spark2.4 |
com.databricks | testes dbml-local_2.11 | 0.5.0-db8-spark2.4 |
com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb | plugin_2.11 | 0,4.15-9 |
com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.11 | 0,4.15-9 |
com.esotérico software | crio-sombreado | 4.0.2 |
com.esotérico software | minlog | 1.3.0 |
com.fasterxml | colega de classe | 1.0.0 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-anotação | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core | vinculação de dados jackson | 2.6.7.1 |
formato de dados com.fasterxml.jackson. | formato de dados jackson-cbor | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.tipo de dados | jackson-datatype-joda | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.module | parâmetro do módulo jackson | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-Scala.11 | 2.6.7.1 |
com.github.fommil | descarregador | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | abdômen | 1.1.2 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java-nativos | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | sistema_nativo-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
com.github.luben | zstd-jni | 1,3.2-2 |
com.github.rwl | jtransforma | 2.4.0 |
com.google.code.findbugs | jsr305 | 2.0.1 |
com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
com.google.goiaba | goiaba | 15,0 |
com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
com.googlecode.javaewah | Java Ewah | 0.3.2 |
banco de dados com.h2 | h2 | 1,3,174 |
com.jcraft | jsch | 0,1,50 |
com.jolbox | bonecp | VERSÃO 0.8.0. |
com.microsoft.azure | azure-data lake-store-sdk | 2.2.8 |
com.microsoft.azure | armazenamento do azure | 7.0.0 |
com.microsoft.sqlserver | mssql-JDBC | 6.2.2. jre8 |
comendo | comprimir-lzf | 1.0.3 |
com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
com.thoughtworks.paranamer | paranâmero | 2.8 |
com.trueaccord.lenses | lentes_2.11 | 0,3 |
com.Twitter | chill-java | 0.9.3 |
com.Twitter | chill_2.11 | 0.9.3 |
com.Twitter | pacote parquet-hadoop | 1.6.0 |
com.Twitter | util-app_2.11 | 6,23,0 |
com.Twitter | util-core_2.11 | 6,23,0 |
com.Twitter | util-jvm_2.11 | 6,23,0 |
com.typesafe | configuração | 1.2.1 |
com.typesafe.Scala-logging | Scala-logging-api_2.11 | 2.1.2 |
com.typesafe.Scala-logging | Scala-logging-slf4j_2.11 | 2.1.2 |
com.univocidade | analisadores de univocidade | 2.7.3 |
com.vlkan | tampões planos | 1,2,0-3f79e055 |
com.zaxxer | HikaricP | 3.1.0 |
folhas de feijão comum | folhas de feijão comum | 1.9.4 |
comum-CLI | comum-CLI | 1.2 |
codec comum | codec comum | 1,10 |
coleções comuns | coleções comuns | 3.2.2 |
configuração comum | configuração comum | 1,6 |
commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
digestor comum | digestor comum | 1,8 |
commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
commons-io | commons-io | 2,4 |
linguagem comum | linguagem comum | 2.6 |
registro de bens comuns | registro de bens comuns | 1.1.3 |
commons-net | commons-net | 3.1 |
comum-pool | comum-pool | 1.5.4 |
info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.7 |
io. airlift | compressor de ar | 0,10 |
io.dropwizard.métricas | núcleo de métricas | 3.1.5 |
io.dropwizard.métricas | métricas-ganglia | 3.1.5 |
io.dropwizard.métricas | métricas-grafite | 3.1.5 |
io.dropwizard.métricas | métricas-healthchecks | 3.1.5 |
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org.apache.ant | formiga | 1.9.2 |
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