Pular para o conteúdo principal

Databricks Runtime 7.3 (EoS) LTS

nota

O suporte para essa versão do Databricks Runtime foi encerrado. Para saber a data do fim do suporte, consulte Histórico do fim do suporte. Para conhecer todas as versões compatíveis do site Databricks Runtime, consulte Databricks Runtime notas sobre as versões e a compatibilidade.

A Databricks lançou essa versão em setembro de 2020. Ele foi declarado Long Term Support (LTS) em outubro de 2020.

As notas a seguir sobre a versão fornecem informações sobre Databricks Runtime 7.3 LTS, alimentado por Apache Spark 3.0.

Para obter ajuda com a migração do Databricks Runtime 6.x, consulte o guia de migração do Databricks Runtime 7.x (EoS).

Novo recurso​

Delta Lake recurso e melhorias​

Esta versão oferece os seguintes Delta Lake recursos e melhorias:

Nesta seção

As otimizações de desempenho do Delta Lake reduzem significativamente a sobrecarga​

Esta versão permite uma coleção de otimizações que reduzem a sobrecarga das operações do Delta Lake de segundos para dezenas de milissegundos. Para habilitar essas otimizações, você deve atualizar todos os seus clusters que gravam e leem sua tabela Delta para Databricks Runtime 7.3 LTS ouacima.

Clone métricas agora disponíveis​

As operações métricas clonadas agora são gravadas e podem ser visualizadas quando o senhor executa DESCRIBE HISTORY. Para obter detalhes, consulte Review Delta Lake table details with describe detail.

Delta Lake MERGE INTO melhorias​

  • merge agora é compatível com qualquer número de cláusulas MATCHED e NOT MATCHED.
  • As consultas de mesclagem que excluem incondicionalmente as linhas correspondentes não geram mais erros em várias correspondências.

Especifique a posição inicial para Delta Lake transmissão estructurada source​

O conector Delta Lake transmissão estructurada agora suporta as opções startingVersion e startingTimestamp para especificar o ponto inicial da consulta de transmissão sem processar a tabela inteira. Para obter detalhes, consulte Especificar a posição inicial.

Gravações de agrupamento múltiplo do trabalho spark-submit​

Agora, o senhor pode gravar em uma tabela Delta a partir do trabalho concorrente spark-submit em execução em vários clusters com garantia total de ACID.

O conector S3 atualizado está disponível para todos​

O conector S3 atualizado é baseado no Hadoop 3.1.3 e contém muitas melhorias de estabilidade (consulte os épicos de estabilidade do Hadoop 2, 3 e 4), incluindo otimizações na LIST que podem levar a uma redução significativa do custo da LIST, dependendo da profundidade e do fôlego da estrutura do diretório S3. Para obter detalhes, consulte Conectar-se ao Amazon S3.

Execução adaptável de consultas​

A execução adaptativa de consultas (AQE) é uma estrutura de reotimização de consultas que ajusta dinamicamente os planos de consulta durante a execução com base nas estatísticas de tempo de execução coletadas. O AQE é ativado por default em Databricks Runtime 7.3 LTS. Agora o senhor pode experimentar todos os recursos do AQE. Para obter detalhes, consulte Execução adaptável de consultas.

Melhorias​

Auto Loader​

  • Agora suporta o Azure Data Lake Storage Gen1 no modo de listagem de diretórios
  • Se o formato do arquivo for text ou binaryFile, você não precisará mais fornecer o esquema. Como os dois formatos de arquivo têm um esquema fixo, o Auto Loader pode usar automaticamente um esquema fixo.

Novo controle de comprimento de coluna do conector do Azure Synapse Analytics​

Agora você pode usar um novo parâmetro maxbinlength para controlar o comprimento da coluna de BinaryType colunas. Esse parâmetro é traduzido como VARBINARY(maxbinlength).

O default anterior (não configurável) era VARBINARY(MAX), o que causava problemas ao criar tabelas com colunas binárias e o esquema de indexação default. Especificamente, a criação da tabela falharia, pois o índice default columnstore não suporta MAX nas colunas de strings e binárias.

Comportamento de dbutils.credentials.showRoles​

  • dbutils.credentials.showRoles() agora mostra sua função atual no default, se o senhor tiver uma, em vez de mostrar uma lista vazia. Para a passagem com a federação SAML 2.0, sua função default é a primeira função de todas as suas funções em ordem alfabética. Para a passagem com Databricks SCIM, o senhor tem uma função default somente se tiver uma função no total.
  • RuntimeException: Credential Passthrough agora é lançado quando os usuários tentam usar dbutils.credentials sem a passagem de credenciais ativada.

Kinesis posição inicial para transmissão usando at_timestamp​

O conector Kinesis agora é compatível com uma posição inicial para uma transmissão usando a opção at_timestamp em vez de apenas começar pelos valores mais antigos ou mais recentes. A configuração é passada como uma cadeia de caracteres JSON para a opção initialPosition, por exemplo: "{"at_timestamp": "06/25/2020 10:23:45 PDT", format: "MM/dd/yyyy HH:mm:ss ZZZ"}". Consulte Conectar-se ao Amazon Kinesis.

Pandas para conversão simplificada Spark DataFrame​

Para habilitar os seguintes aprimoramentos, defina a configuração do Spark spark.databricks.execution.pandasZeroConfConversion.enabled:

  • createDataFrame(pandas_df) foi otimizado no Databricks.
  • Um aviso é exibido se a conversão não puder ser feita de forma eficiente ou não for possível.

Nova chamada maxResultSize em toPandas()​

Uma nova configuração (spark.databricks.driver.localMaxResultSize) permite controlar maxResultSize para uma chamada df.toPandas(). O limite foi temporariamente alterado para max(spark.driver.maxResultSize, spark.databricks.driver.localMaxResultSize). O valor default para a definição de configuração é o tamanho da memória física dividido por 4.

Um aviso será exibido se o tamanho do resultado df.toPandas() for maior que spark.driver.maxResultSize e menor que spark.databricks.driver.localMaxResultSize.

Essa definição de configuração afeta apenas os DataFrames criados por uma chamada df.toPandas().

nota

spark.databricks.driver.localMaxResultSize entra em vigor somente quando spark.databricks.execution.pandasZeroConfConversion.enabled é verdadeiro.

Possibilidade de depuração dos UDFs Pandas e PySpark​

Quando um Pandas ou PySpark UDF falha em um Databricks Notebook, a mensagem de erro agora inclui o número da linha em que o código falhou e informações sobre a causa raiz.

Atualizações da biblioteca​

  • Atualizado Python biblioteca:

    • koalas atualizado a partir da versão 1.1.0 para 1.2.0.
    • pyarrow foi atualizado de 0.15.1 para 1.0.1.

  • Atualizou várias instalações da R biblioteca. Consulte R biblioteca instalada.

  • A compilação do OpenJDK 8 foi alterada do Ubuntu OpenJDK 8 para o Zulu OpenJDK 8.

Apache Spark​

O Databricks Runtime 7.3 LTS inclui o Apache Spark 3.0.1. Esta versão inclui todas as correções e melhorias do Spark incluídas no Databricks Runtime 7.2 (EoS), bem como as seguintes correções de bugs e melhorias adicionais feitas no Spark:

  • [SPARK-32302] [SPARK-28169] [SQL] Reduzir parcialmente os predicados disjuntivos por meio de junções/partições
  • [SPARK-32337] [SQL] Mostrar plano inicial nas cadeias de caracteres da árvore de planos do AQE
  • [SPARK-30662] Repor as alterações da API para HasBlockSize
  • [SPARK-32620] [SQL] Reset o numPartitions métricas quando o DPP está ativado
  • [SPARK-32646] [SQL] O pushdown do predicado ORC deve funcionar com análise sem distinção entre maiúsculas e minúsculas
  • [SPARK-32676] [ML] Corrigir o cache duplo em KMeans/BiKMeans
  • [SPARK-32092] [ML][PySpark] Código relacionado ao foldCol removido
  • [SPARK-32594] [SQL] Substituir get() e usar dias julianos em DaysWritable
  • [SPARK-32608] [SQL] Script Transform ROW FORMAT DELIMIT value should format value
  • [SPARK-32092] [ML][PySpark] Corrigir parâmetros que não estão sendo copiados em CrossValidatorModel.copy(), read() e write()
  • [SPARK-32672] [SQL] Corrigir corrupção de dados na compressão de conjunto de bits booleanos
  • [SPARK-32663] [CORE] Evite o fechamento individual do pool TransportClients (que deve ser fechado por meio do site pool)
  • [SPARK-32621] A opção [SQL] path' pode causar problemas ao inferir o esquema em fontes de dados CSV/JSON
  • [SPARK-28863] [SQL] Não reutilizar o plano físico
  • [SPARK-32608] [SQL] Script Transform ROW FORMAT DELIMIT value should format value
  • [SPARK-28863] [SQL] Introduzir o AlreadyPlanned para evitar a reanálise do V1FallbackWriters
  • [SPARK-32451] [R] Suporte ao Apache Arrow 1.0.0
  • [SPARK-32652] [SQL] ObjectSerializerPruning falha no RowEncoder
  • [SPARK-32518] [CORE] CoarseGrainedSchedulerBackend.maxNumConcurrentTasks deve considerar todos os tipos de recurso
  • [SPARK-32559] [SQL] Corrigir a lógica de corte em UTF8String.toInt/toLong que não lidava corretamente com caracteres não ASCII
  • [SPARK-32625] [SQL] mensagem de erro de registro ao voltar para o modo de intérprete
  • [SPARK-32543] [R] Remover o uso de arrow::as_tibble no SparkR
  • [SPARK-31703] [SQL] Parquet RLE float/double são lidos incorretamente em plataformas big endian
  • [SPARK-32586] [SQL] Corrige a mensagem de erro NumberFormatException quando o ansi está ativado
  • [SPARK-32456] [SS] Verificar o Distinct assumindo-o como Aggregate para transmissão estruturada
  • [SPARK-32576] [SQL] Suporte ao PostgreSQL bpchar type e array of char type
  • [SPARK-32559] [SQL] Corrigir a lógica de corte em UTF8String.toInt/toLong que não lidava corretamente com caracteres não ASCII
  • [SPARK-32560] [SQL] Melhorar a mensagem de exceção em InsertIntoHiveTable.processInsert
  • [SPARK-32546] [SQL] Obter nomes de tabelas diretamente das tabelas do Hive
  • [SPARK-32529] [CORE] Correção do Historyserver log scan abortado por mudança de status do aplicativo
  • [SPARK-32003] [CORE] Quando o serviço de embaralhamento externo for usado, cancele o registro de saídas para o executor em caso de falha na busca após a perda do executor
  • [SPARK-32160] [CORE][PySpark] Altere o nome da configuração para alternar entre permitir e não permitir o SparkContext no executor
  • [SPARK-32160] [CORE][PySpark] Adicionar uma configuração para alternar entre permitir e não permitir a criação do SparkContext no executor
  • [SPARK-32083] [SQL] O AQE não deve agrupar partições para SinglePartition
  • [SPARK-32509] [SQL] Ignorar filtro verdadeiro DPP não utilizado na canonização
  • [SPARK-32332] [SQL] Suporte a trocas colunares
  • [SPARK-32227] Correção de erro de regressão em load-spark-env.cmd com Spark 3.0.0
  • [SPARK-32478] [R] [sql] Mensagem de erro para mostrar a incompatibilidade de esquema em gapply com vetorização de seta
  • [SPARK-32030] [SQL] Suporte ilimitado às cláusulas MATCHED e NOT MATCHED em MERGE INTO no analisador SQL
  • [SPARK-32175] [CORE] Corrija a ordem entre a inicialização do ExecutorPlugin e o início do thread de heartbeat
  • [SPARK-32283] [CORE] O Kryo deve oferecer suporte a vários registradores de usuários
  • [SPARK-32424] [SQL] Corrige a alteração silenciosa de dados para análise de carimbo de data/hora se ocorrer um estouro de f
  • [SPARK-32430] [SQL] Estenda o SparkSessionExtensions para injetar regras na preparação do estágio de consulta do AQE
  • [SPARK-32310] [ML][PySpark] ML params default value parity
  • [SPARK-32237] [SQL] Resolver dica no CTE
  • [SPARK-32280] [SPARK-32372] [SQL] ResolveReferences.dedupRight só deve reescrever atributos para nós ancestrais do plano de conflito
  • [SPARK-32364] [SQL] Adicionar toMap para retornar originalMap e documentação
  • [SPARK-32364] [SQL] Use CaseInsensitiveMap para opções de DataFrameReader/Writer
  • [SPARK-32377] [SQL] CaseInsensitiveMap deve ser determinístico para adição
  • [SPARK-32365] [SQL] Adicionar uma condição de limite para o índice negativo em regexp_extract
  • [SPARK-32368] [SQL] pathGlobFilter, recursiveFileLookup e basePath devem respeitar a insensibilidade a maiúsculas e minúsculas
  • [SPARK-32344] [SQL] Unevaluable expr is set to FIRST/LAST ignoreNullsExpr in distinct aggregates
  • [SPARK-32234] [SQL] Spark O comando sql está falhando ao selecionar as tabelas orc

Atualizações de manutenção​

Consulte as atualizações de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS.

Ambiente do sistema​

  • Sistema operacional : Ubuntu 18.04.5 LTS
  • Java : Zulu 8.48.0.53-CA-linux64 (build 1.8.0_265-b11)
  • Scala : 2.12.10
  • Python : 3.7.5
  • R : R versão 3.6.3 (2020-02-29)
  • Delta Lake 0.7.0

Instalado Python biblioteca​

Biblioteca

Versão

Biblioteca

Versão

Biblioteca

Versão

criptomoeda asn1

1.3.0

chamada de volta

0.1.0

boto3

1.12.0

botocore

1,15.0

certifi

2020.6.20

caffi

1,14.0

chardet

3.0.4

criptografia

2.8

ciclador

0.10.0

Cython

0,29,15

decorador

4.4.1

docutils

0,15.2

pontos de entrada

0,3

Índia

2.8

ipykernel

5.1.4

ipython

7.12.0

ipython-genutils

0.2.0

jedi

0,14.1

jmespath

0.10.0

joblib

0,14.1

cliente jupyter

5.3.4

núcleo jupyter

4.6.1

solucionador de kiwi

1.1.0

coalas

1.2.0

Matplotlib

3.1.3

entorpecido

1.18.1

Pandas

1.0.1

parso

0.5.2

bode expiatório

0.5.1

esperar

4.8.0

picles

0.7.5

pip

20,0.2

kit de ferramentas de aviso

3.0.3

psycopg2

2.8.4

processo pty

0.6.0

flecha

1.0.1

pycparser

2,19

Pigmentos

2.5.2

Objeto PYG

3.26.1

PyOpenSSL

19.1.0

análise de pipa

2.4.6

Meias PY

1.7.1

Python-apt

1.6.5+ubuntu0.3

Python-dateutil

2.8.1

pytz

2019,3

pizma

18.1.1

pedidos

2.22,0

transferência s3

0.3.3

scikit-learn

0,22,1

pegajoso

1.4.1

marítimo

0.10.0

ferramentas de configuração

45,2,0

seis

1,14.0

ID de importação ssh

5.7

modelos de estatísticas

0.11.0

tornado

6.0.3

almôndegas

4.3.3

atualizações autônomas

0,1

urllib3

1,25,8

ambiente virtual

16.7.10

largura do wc

0.1.8

Python wheel

0,34,2

Instalada a R biblioteca​

As bibliotecas R são instaladas a partir de Microsoft CRAN Snapshot em 2020-07-14.

Biblioteca

Versão

Biblioteca

Versão

Biblioteca

Versão

askpass

1.1

afirme que

0.2.1

portas traseiras

1.1.8

base

3.6.3

base64enc

0,1-3

POR

1,72,0-3

pouco

1,1-15,2

bit64

0,9-7

bolha

1.2.1

inicialização

1,3-25

fermentar

1,0-6

vassoura

0.7.0

chamador

3.4.3

cursor

6,0-86

guarda de celas

1.1.0

crono

2,3-55

Aula

7,3-17

CLIPE

2.0.2

clipe

0.7.0

Cluster

2.1.0

ferramentas de código

0,2-16

espaço de cores

1,4-1

marca comum

1.7

compilador

3.6.3

configuração

0,3

capa

3.5.0

giz de cera

1.3.4

diafonia

1.1.0.1

cacho

4.3

data.tabela

1.12.8

conjunto de dados

3.6.3

DBI

1.1.0

dbplyr

1.4.4

desc

1.2.0

ferramentas de desenvolvimento

2.3.0

digerir

0,6,25

dplyr

0,8.5

DT

0,14

reticências

0.3.1

avalie

0,14

fansi

0.4.1

colorista

2.0.3

mapa rápido

1.0.1

para gatos

0.5.0

para cada um

1.5.0

estrangeira

0,8-76

forjar

0.2.0

fs

1.4.2

genéricas

0.0.2

ggplot2

3.3.2

gh

1.1.0

git2r

0,27.1

glmnet

3,0-2

globais

0,12,5

cola

1.4.1

goleiro

0.2.2

gráficos

3.6.3

Dispositivos GR

3.6.3

grade

3.6.3

Grid Extra

2.3

gsubfn

0,7

mesa

0.3.0

refúgio

2.3.1

mais alto

0,8

HMS

0.5.3

ferramentas html

0.5.0

widgets html

1.5.1

http.uv

1.5.4

httr

1.4.1

escritor

1.3.2

HWriter Plus

1,0-3

mini

0.3.1

ipred

0,9-9

isóbanda

0.2.2

iteradores

1.0.12

jsonlite

1.7.0

Kern Smooth

2,23-17

tricotar

1,29

rótulo

0,3

posteriormente

1.1.0.1

treliça

0,20-41

lava

1.6.7

preguiçoso

0.2.2

ciclo de vida

0.2.0

lubrificar

1.7.9

magritter

1.5

Markdown

1.1

MASSA

7,3-52

Matriz

1,2-18

memoise

1.1.0

métodos

3.6.3

mgcv

1,8-32

mímica

0,9

Métricas do modelo

1.2.2.2

modelar

0.1.8

munsell

0.5.0

nome

3,1-149

net

7,3-14

Número Deriv

2016,8-1,1

openssl

1.4.2

paralelo

3.6.3

pilar

1.4.6

pkgbuild

1.1.0

pkgconfig

2.0.3

carregamento de pacotes

1.1.0

plogr

0.2.0

plyr

1.8.6

elogio

1.0.0

unidades bonitas

1.1.1

ProC

1.16.2

processa

3.4.3

prodlim

13/11/2019

progresso

1.2.2

promessas

1.1.1

proto

1.0.0

ps

1.3.3

ronronar

0.3.4

r2d3

0.2.3

R6

2.4.1

Floresta aleatória

4,6-14

corredeiras

0.3.1

rcmdcheck

1.3.3

Cervejaria RColor

1,1-2

Rcpp

1.0.5

leitor

1.3.1

readxl

1.3.1

receitas

0.1.13

revanche

1.0.1

revanche 2

2.1.2

controles remotos

2.1.1

reprex

0.3.0

remodelar 2

1.4.4

rex

1.2.0

rojson

0.2.20

rlang

0.4.7

rmarkdown

2.3

RODBC

1,3-16

roxigênio2

7.1.1

rpartem

4,1-15

rprojroot

1,3-2

Reservar

1,8-7

RSQLite

2.2.0

API do estúdio

0,11

reversões

2.0.2

colete

0.3.5

escala

1.1.1

seletor

0,4-2

informações da sessão

1.1.1

forma

1.4.4

brilhante

1.5.0

ferramentas de origem

0.1.7

Sparklyr

1.3.1

SparkR

3.0.0

espacial

7,3-11

splines

3.6.3

sqldf

0,4-11

QUADRADO

2020,3

estatísticas

3.6.3

estatísticas4

3.6.3

stringi

1.4.6

longarina

1.4.0

sobrevivência

3,1-12

diz

3.3

tcltk

3.6.3

Demonstrações de ensino

2,10

teste isso

2.3.2

petiscar

3.0.3

arrumado

1.1.0

seleção arrumada

1.1.0

tidyverso

1.3.0

Hora/Data

3043,102

tinytex

0,24

Ferramentas

3.6.3

use isso

1.6.1

utf 8

1.1.4

utilidades

3.6.3

uuid

0,1-4

vctrs

0.3.1

Viridis Lite

0.3.0

bigode

0,4

murchar

2.2.0

diversão

0,15

xml2

1.3.2

xopen

1.0.0

x estável

1,8-4

yaml

2.2.1

Instalei Java e Scala biblioteca (versão de clusteringScala 2.12)​

ID do grupo

ID do artefato

Versão

chifre

chifre

2.7.7

com.amazonaws

Amazon-kinesis-client

1.12.0

com.amazonaws

aws-java-sdk-autoscale

1,11.655

com.amazonaws

formação de nuvem aws-java-sdk

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-cloudfront

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-cloudhsm

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-cloudsearch

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-cloudtrail

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-cloudwatch

1,11.655

com.amazonaws

métricas aws-java-sdk-cloudwatch

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-codedeploy

1,11.655

com.amazonaws

identidade cognitiva aws-java-sdk

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-cognitosync

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-config

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-core

1,11.655

com.amazonaws

pipeline de dados aws-java-sdk

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-conexão direta

1,11.655

com.amazonaws

diretório aws-java-sdk

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-dynamodb

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-ec2

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-ecs

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-efs

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-elasticache

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-elasticbeanstalk

1,11.655

com.amazonaws

balanceamento de carga elástico aws-java-sdk

1,11.655

com.amazonaws

transcodificador elástico aws-java-sdk-

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-emr

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-glacier

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-iam

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-importação/exportação

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-kinesis

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-kms

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-lambda

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-logs

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk - aprendizado de máquina

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-opsworks

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-rds

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-redshift

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-route53

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-s3

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-ses

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-simpledb

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk - fluxo de trabalho simples

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-sns

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-sqs

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-ssm

1,11.655

com.amazonaws

gateway de armazenamento aws-java-sdk

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-sts

1,11.655

com.amazonaws

suporte aws-java-sdk

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-swf-biblioteca

1.11.22

com.amazonaws

aws-java-sdk-workspace

1,11.655

com.amazonaws

jmespath-java

1,11.655

com.chuusai

sem forma_2.12

2.3.3

com.clearspring.analítica

transmissão

2.9.6

com.databricks

Reservar

1,8-3

com.databricks

jets3t

0.7.1-0

com.databricks.scalapb

plugin_2.12 do compilador

0,4,15-10

com.databricks.scalapb

scalapb-runtime_2.12

0,4,15-10

com.esotérico software

crio-sombreado

4.0.2

com.esotérico software

minlog

1.3.0

com.fasterxml

colega de classe

1.3.4

com.fasterxml.jackson.core

jackson-anotação

2.10.0

com.fasterxml.jackson.core

jackson-core

2.10.0

com.fasterxml.jackson.core

vinculação de dados jackson

2.10.0

formato de dados com.fasterxml.jackson.

formato de dados jackson-cbor

2.10.0

com.fasterxml.jackson.tipo de dados

jackson-datatype-joda

2.10.0

com.fasterxml.jackson.module

parâmetro do módulo jackson

2.10.0

com.fasterxml.jackson.module

jackson-module-Scala.12

2.10.0

com.github.ben-manes.cafeína

cafeína

2.3.4

com.github.fommil

descarregador

1.1

com.github.fommil.netlib

abdômen

1.1.2

com.github.fommil.netlib

native_ref-java

1.1

com.github.fommil.netlib

native_ref-java-nativos

1.1

com.github.fommil.netlib

sistema_nativo-java

1.1

com.github.fommil.netlib

native_system-java-natives

1.1

com.github.fommil.netlib

netlib-native_ref-linux-x86_64-natives

1.1

com.github.fommil.netlib

netlib-native_system-linux-x86_64-natives

1.1

com.github.joshelser

dropwizard-métricas-hadoop-metrics2-reporter

0.1.2

com.github.luben

zstd-jni

1,4.4-3

com.github.wendykierp

JTransforma

3.1

com.google.code.findbugs

jsr305

3.0.0

com.google.code.gson

gson

2.2.4

com.google.flatbuffers

tampões planos-java

1.9.0

com.google.goiaba

goiaba

15,0

com.google.protobuf

protobuf-java

2.6.1

banco de dados com.h2

h2

1,4,195

com.helger

perfilador

1.1.1

com.jcraft

jsch

0,1,50

com.jolbox

bonecp

VERSÃO 0.8.0.

com.lihaoyi

código-fonte_2.12

0.1.9

com.microsoft.azure

azure-data lake-store-sdk

2.2.8

com.microsoft.sqlserver

mssql-JDBC

8.2.1. jre8

comendo

comprimir-lzf

1.0.3

com.sun.mail

javax.mail

1.5.2

com.trunning

JSON

1,8

com.thoughtworks.paranamer

paranâmero

2.8

com.trueaccord.lenses

lentes_2.12

0.4.12

com.Twitter

chill-java

0,9.5

com.Twitter

chill_2.12

0,9.5

com.Twitter

util-app_2.12

7.1.0

com.Twitter

util-core_2.12

7.1.0

com.Twitter

função-útil_2.12

7.1.0

com.Twitter

util-jvm_2.12

7.1.0

com.Twitter

util-lint_2.12

7.1.0

com.Twitter

util-registry_2.12

7.1.0

com.Twitter

util-stats_2.12

7.1.0

com.typesafe

configuração

1.2.1

com.typesafe.Scala-logging

Scala-logging_2.12

3.7.2

com.univocidade

analisadores de univocidade

2.8.3

com.zaxxer

HikaricP

3.1.0

folhas de feijão comum

folhas de feijão comum

1.9.4

comum-CLI

comum-CLI

1.2

codec comum

codec comum

1,10

coleções comuns

coleções comuns

3.2.2

configuração comum

configuração comum

1,6

commons-dbcp

commons-dbcp

1.4

digestor comum

digestor comum

1,8

upload de arquivo commons

upload de arquivo commons

1.3.3

commons-httpclient

commons-httpclient

3.1

commons-io

commons-io

2,4

linguagem comum

linguagem comum

2.6

registro de bens comuns

registro de bens comuns

1.1.3

commons-net

commons-net

3.1

comum-pool

comum-pool

1.5.4

info.ganglia.gmetric4j

gmetric4j

1.0.10

io. airlift

compressor de ar

0,10

io.dropwizard.métricas

núcleo de métricas

4.1.1

io.dropwizard.métricas

métricas-grafite

4.1.1

io.dropwizard.métricas

métricas-healthchecks

4.1.1

io.dropwizard.métricas

métricas-jetty9

4.1.1

io.dropwizard.métricas

métricas-jmx

4.1.1

io.dropwizard.métricas

métricas-JSON

4.1.1

io.dropwizard.métricas

métricas-JVM

4.1.1

io.dropwizard.métricas

métricas-servlets

4.1.1

io.netty

tudo

4.1.47. Final

jakarta.anotação

jakarta.anotação-api

1.3.5

jakarta.validação

jakarta.validação-api

2.0.2

jakarta.ws.rs

jakarta.ws.rs-api

2.1.6

javax.ativação

ativação

1.1.1

javax.el

javax.el-api

2.2.4

javax.jdo

jdo-api

3.0.1

javax.servlet

javax.servlet-api

3.1.0

javax.servlet.jsp

jsp-api

2.1

javax.transaction

jta

1.1

javax.transaction

API de transação

1.1

javax.xml.bind

jaxb-api

2.2.2

javax.xml.transmissão

stax-api

1,0-2

javolução

javolução

5.5.1

junte-se

junte-se

2.14.6

hora do dia

hora do dia

2.10.5

log4j

apache-log4j-extras

1.2.17

log4j

log4j

1.2.17

net.razorvine

pirolita

4,30

net.sf.jpam

jpam

1.1

net.sf.opencsv

opencsv

2.3

net.sf.supercsv

supercsv

2.2.0

net.snowflake

SDK de ingestão de flocos de neve

0.9.6

net.snowflake

floco de neve-JDBC

3.12.8

net.snowflake

floco de neve faísca_2.12

2.8.1-spark_3.0

net.sourceforge.f2j

arpack_combined_all

0,1

org.acplt.remotetea

chá remoto - oncrpc

1.1.2

org.antlr

ST4

4.0.4

org.antlr

antlr-runtime

3.5.2

org.antlr

antlr4-runtime

4.7.1

org.antlr

modelo de string

3.2.1

org.apache.ant

formiga

1.9.2

org.apache.ant

formiga

1.9.2

org.apache.ant

lançador de formigas

1.9.2

org.apache.arrow

formato de seta

0.15.1

org.apache.arrow

memória de seta

0.15.1

org.apache.arrow

vetor de seta

0.15.1

org.apache.avro

AVRO

1.8.2

org.apache.avro

avro-ipc

1.8.2

org.apache.avro

avro-mapred-hadoop2

1.8.2

org.apache.commons

compressa comum

1.8.1

org.apache.commons

criptomoeda comum

1.0.0

org.apache.commons

commons-lang3

3.9

org.apache.commons

commons-math3

3.4.1

org.apache.commons

texto comum

1,6

org.apache.curator

curador-cliente

2.7.1

org.apache.curator

estrutura de curador

2.7.1

org.apache.curator

receitas de curadores

2.7.1

org.apache.derby

derby

10.12.1.1

org.apache.directory.api

api-asn1-api

1,0,0-M20

org.apache.directory.api

utilitário de API

1,0,0-M20

org.apache.directory.server

apacheds-i18n

2,0,0-M15

org.apache.directory.server

codec apacheds-kerberos

2,0,0-M15

org.apache.hadoop

hadoop-anotação

2.7.4

org.apache.hadoop

autenticação hadoop

2.7.4

org.apache.hadoop

cliente hadoop

2.7.4

org.apache.hadoop

hadoop-comum

2.7.4

org.apache.hadoop

hadoop-HDFS

2.7.4

org.apache.hadoop

aplicativo cliente hadoop mapreduce

2.7.4

org.apache.hadoop

hadoop-mapreduce-client-common

2.7.4

org.apache.hadoop

núcleo do cliente hadoop-mapreduce

2.7.4

org.apache.hadoop

hadoop-mapreduce-client-jobclient

2.7.4

org.apache.hadoop

hadoop-mapreduce-client-shuffle

2.7.4

org.apache.hadoop

API hadoop yarn

2.7.4

org.apache.hadoop

cliente hadoop-yarn

2.7.4

org.apache.hadoop

hadoop-yarn-common

2.7.4

org.apache.hadoop

servidor hadoop-yarn-comum

2.7.4

org.apache.hive

hive-beeline

2.3.7

org.apache.hive

colmeia-CLI

2.3.7

org.apache.hive

colmeia comum

2.3.7

org.apache.hive

núcleo hive-exec-core

2.3.7

org.apache.hive

hive-JDBC

2.3.7

org.apache.hive

hive-llap-client

2.3.7

org.apache.hive

hive-lap-common

2.3.7

org.apache.hive

Hive metastore

2.3.7

org.apache.hive

colmeia

2.3.7

org.apache.hive

hive-shims

2.3.7

org.apache.hive

API de armazenamento em nuvem

2.7.1

org.apache.hive

geração de código vetorial hive

2.3.7

org.apache.hive.shims

calços de colmeia - 0,23

2.3.7

org.apache.hive.shims

calços de colmeia comuns

2.3.7

org.apache.hive.shims

hive-shims-programador

2.3.7

org.apache.htrace

htrace-core

3.1.0 - incubação

org.apache.httpcomponents

cliente http

4.5.6

org.apache.httpcomponents

httpcore

4.4.12

org.apache.ivy

hera

2.4.0

org.apache.orc

núcleo orc

1.5.10

org.apache.orc

orc-mapreduce

1.5.10

org.apache.orc

calços de orc

1.5.10

org.apache.parquet

coluna de parquete

1.10.1 - blocos de dados 6

org.apache.parquet

parquete comum

1.10.1 - blocos de dados 6

org.apache.parquet

codificação de parquet

1.10.1 - blocos de dados 6

org.apache.parquet

formato de parquet

2.4.0

org.apache.parquet

parquet-hadoop

1.10.1 - blocos de dados 6

org.apache.parquet

parquet-jackson

1.10.1 - blocos de dados 6

org.apache.thrift

libfb303

0.9.3

org.apache.thrift

libthrift

0.12.0

org.apache.velocity

velocidade

1.5

org.apache.xbean

xbean-asm7-shaded

4,15

org.apache.yetus

audiência-anotação

0.5.0

org.apache.zookeeper

tratador

3.4.14

org.codehaus.jackson

jackson-core-asl

1.9.13

org.codehaus.jackson

jackson-jaxers

1.9.13

org.codehaus.jackson

jackson-mapper-asl

1.9.13

org.codehaus.jackson

jackson-xc

1.9.13

org.codehaus.janino

compilador common

3.0.16

org.codehaus.janino

janino

3.0.16

org.datanucleus

núcleo de dados-api-jdo

4.2.4

org.datanucleus

núcleo de dados

4.1.17

org.datanucleus

núcleo de dados-rdbms

4.1.19

org.datanucleus

javax.jdo

3,2,0-m3

org.Eclipse.jetty

jetty-client

9.4.18.v20190429

org.Eclipse.jetty

continuação do cais

9.4.18.v20190429

org.Eclipse.jetty

jetty-http

9.4.18.v20190429

org.Eclipse.jetty

jetty-io

9.4.18.v20190429

org.Eclipse.jetty

jetty-jndi

9.4.18.v20190429

org.Eclipse.jetty

jetty-plus

9.4.18.v20190429

org.Eclipse.jetty

jetty-proxy

9.4.18.v20190429

org.Eclipse.jetty

segurança do cais

9.4.18.v20190429

org.Eclipse.jetty

servidor jetty-server

9.4.18.v20190429

org.Eclipse.jetty

jutty-servlet

9.4.18.v20190429

org.Eclipse.jetty

píer de servlets

9.4.18.v20190429

org.Eclipse.jetty

jetty-util

9.4.18.v20190429

org.Eclipse.jetty

aplicativo web jetty-

9.4.18.v20190429

org.Eclipse.jetty

jetty-xml

9.4.18.v20190429

org.fusesource.leveldbjni

leveldbjni-tudo

1,8

org.glassfish.hk2

API hk2

2.6.1

org.glassfish.hk2

localizador hk2

2.6.1

org.glassfish.hk2

hk2-utils

2.6.1

org.glassfish.hk2

osgi-recurso-locator

1.0.3

org.glassfish.hk2.external

aopalliance - reembalado

2.6.1

org.glassfish.hk2.external

jakarta.inject

2.6.1

org.glassfish.jersey.containers

servlet de contêiner de camisa

2,30

org.glassfish.jersey.containers

jersey-container-servlet-core

2,30

org.glassfish.jersey.core

cliente de camisa

2,30

org.glassfish.jersey.core

camiseta comum

2,30

org.glassfish.jersey.core

servidor de camisa

2,30

org.glassfish.jersey.inject

camiseta-hk2

2,30

org.glassfish.jersey.media

jersey-media-jaxb

2,30

org.hibernate.validator

validador de hibernação

6.1.0. Final

org.javassist

javassist

3,25,0 GA

org.jboss.logging

registro de jboss-logging

3.3.2. Final

org.jdbi

jdbi

2.63,1

org.joda

conversor de joda

1.7

org.jodd

núcleo nodular

3.5.2

org.json4s

json4s-ast_2.12

3.6.6

org.json4s

json4s-core_2.12

3.6.6

org.json4s

json4s-jackson_2.12

3.6.6

org.json4s

json4s-scalap_2.12

3.6.6

org.lz4

lz4-java

1.7.1

org.mariadb.JDBC

cliente mariadb-java

2.1.2

org.objenesis

objênese

2.5.1

org.postgresql

PostgreSQL

42,14

org.roaringbitmap

Mapa de bits estrondoso

0,7,45

org.roaringbitmap

calços

0,7,45

org.rocksdb

rocksdbjni

6.2.2

org.rosuda.rEngine

Motor

2.1.0

org.Scala-lang

Scala-compiler_2.12

2.12.10

org.Scala-lang

Scala-biblioteca.12

2.12.10

org.Scala-lang

Scala-reflect_2.12

2.12.10

org.Scala-lang.modules

Scala-collection-compat_2.12

2.1.1

org.Scala-lang.modules

Scala-parser-combinators_2.12

1.1.2

org.Scala-lang.modules

Scala-xml_2.12

1.2.0

org.Scala-sbt

interface de teste

1,0

org.scalacheck

scalacheck_2.12

1.14.2

org.scalactic

scalactic_2.12

3.0.8

org.scalanlp

breeze-macros_2.12

1,0

org.scalanlp

breeze_2.12

1,0

org.scalatest

scalatest_2.12

3.0.8

org.slf4j

jcl-over-slf4j

1,7.30

org.slf4j

jul-a-slf4j

1,7.30

org.slf4j

slf4j-api

1,7.30

org.slf4j

slf4j-log4j12

1,7.30

org.spark-project.spark

não utilizado

1.0.0

org.springframework

núcleo de mola

4.1.4. LANÇAMENTO

org.springframework

teste de primavera

4.1.4. LANÇAMENTO

org.threeten

treze e mais

1.5.0

org.tukaani

xz

1.5

org.typelevel

álgebra_2.12

2,0,0-M2

org.typelevel

cats-kernel_2.12

2,0,0-M4

org.typelevel

maquinista_2.12

0.6.8

org.typelevel

macro-compat_2,12

1.1.1

org.typelevel

spire-macros_2.12

0,17.0-M1

org.typelevel

spire-platform_2.12

0,17.0-M1

org.typelevel

spire-util_2.12

0,17.0-M1

org.typelevel

spire_2.12

0,17.0-M1

org.xerial

sqlite-JDBC

3.8.11.2

org.xerial.snappy

snappy-java

1.1.7.5

org.yaml

snakeyaml

1,24

oro

oro

2.0.8

pt.edu.icm

Matrizes JLarge

1.5

software.Amazon.ion

ion-java

1.0.2

stax

stax-api

1.0.1

xmlenc

xmlenc

0,52

Última atualização em