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Databricks Runtime 7,5 (EoS)

nota

O suporte para essa versão do Databricks Runtime foi encerrado. Para saber a data do fim do suporte, consulte Histórico do fim do suporte. Para conhecer todas as versões compatíveis do site Databricks Runtime, consulte Databricks Runtime notas sobre as versões e a compatibilidade.

A Databricks lançou essa versão em dezembro de 2020.

As notas a seguir sobre a versão fornecem informações sobre o site Databricks Runtime 7.5, alimentado por Apache Spark 3.0.

Novo recurso​

Delta Lake recurso e melhorias​

Esta versão oferece os seguintes Delta Lake recursos e melhorias:

O checkpointing assíncrono elimina os picos de duração das micro-lotes de transmissão​

Delta Lake realiza checkpoints a cada 10 commits pelo site default. Em cargas de trabalho de transmissão, o checkpointing pode causar pequenos picos na duração das microlotes a cada 10 confirmações. Apontamento de verificação assíncrono elimina esses picos.

O checkpointing assíncrono é ativado pelo site default para todas as cargas de trabalho que não sejam de transmissão do tipo Trigger Once. Com o ponto de verificação assíncrono , os gravadores de transmissão também gravam pontos de verificação aprimorados para que o senhor não precise optar explicitamente pelos pontos de verificação aprimorados.

Para desativar o checkpointing assíncrono, defina a configuração do SQL spark.databricks.delta.checkpoint.async.enabled false.

as cargas de trabalho de lotes continuam a gravar pontos de verificação de forma síncrona e recomendamos que o senhor não habilite o ponto de verificação assíncrono do para cargas de trabalho de lotes.

As informações mais recentes da tabela agora são propagadas para os catálogos​

Delta Lake agora propaga as informações mais recentes da tabela, como o esquema e as propriedades da tabela, para catálogos como o Hive metastore, em uma base de melhor esforço. Essas informações podem ajudar o senhor a aproveitar as ferramentas de catalogação para entender o esquema das tabelas do site Delta.

Delta Lake não depende internamente dessas informações, mas tenta mantê-las atualizadas. Em , o Delta Lake armazena as propriedades da tabela delta.lastUpdateVersion e delta.lastCommitTimestamp para indicar a versão e o registro de data e hora do commit que fez a última alteração no metastore. O O metastore é atualizado somente quando o esquema da tabela ou as propriedades na tabela não coincidem. Portanto, as propriedades da tabela mencionadas acima não refletem necessariamente a versão mais recente do mesa.

Se as informações da tabela e as informações do metastore estiverem fora de sincronia, o senhor pode executar um comando como DESCRIBE <table> para atualizar o metastore.

nota
  • Como o Hive não permite a alteração das colunas de partição, mas as tabelas Delta podem alterar seu particionamento, as tabelas Delta não aparecem como particionadas no Hive.
  • As informações da tabela não podem ser usadas por leitores externos do site Delta Lake, como as tabelas de formato de manifesto.

MERGE INTO operações agora suporta a evolução do esquema de colunas aninhadas​

A evolução do esquema de colunas aninhadas agora tem a mesma semântica que a das colunas de nível superior. Por exemplo, novas colunas aninhadas podem ser adicionadas automaticamente a uma coluna StructType. Para obter detalhes, consulte Evolução automática do esquema no merge.

MERGE INTO operações agora usa automaticamente as gravações otimizadas​

As gravações otimizadas podem proporcionar um desempenho muito melhor para MERGE INTO, especialmente para MERGE INTO em tabelas particionadas. Para desativar as gravações otimizadas, defina a configuração do Spark spark.databricks.delta.optimizeWrite.enabled como false.

MERGE INTO e operações agora resolvem colunas struct aninhadas por nome UPDATE​

As operações de atualização UPDATE e MERGE INTO comando agora resolvem colunas struct aninhadas por nome. Ou seja, ao comparar ou atribuir colunas do tipo StructType, a ordem das colunas aninhadas não importa (exatamente da mesma forma que a ordem das colunas de nível superior). Para reverter a resolução por posição, defina a configuração do Spark spark.databricks.delta.resolveMergeUpdateStructsByName.enabled como false.

CLONE é GA e agora você pode substituir as propriedades da tabela​

O comando CLONE agora está disponível de forma geral. Consulte CREATE TABLE CLONE. Além disso, agora você pode especificar substituições de propriedades de tabela ao usar CLONE. Para obter exemplos, consulte Clonar uma tabela no Databricks.

RESTORE é GA​

O comando RESTORE agora está disponível de forma geral. Consulte RESTORE.

Implicações do Scala simplificam as APIs de leitura e gravação do Spark​

O senhor pode importar io.delta.implicits._ para usar o método delta com as APIs de leitura e gravação do Spark.

Scala
import io.delta.implicits._

spark.read.delta("/my/table/path")
df.write.delta("/my/table/path")
spark.readStream.delta("/my/table/path")
df.writeStream.delta("/my/table/path")

Melhorar a transmissão Taxa de transferência com a opção de conector fetchParallelism​

O conector SQS agora oferece suporte a uma nova opção fetchParallelism para especificar o paralelismo para buscar mensagens do serviço de fila.

Acompanhe o progresso da transmissão com o novo Auto Loader métricas​

Auto Loader agora informa quantos arquivos existem no backlog e qual o tamanho do backlog após cada lote. O senhor pode usar essas métricas para acompanhar o progresso da transmissão. Para obter detalhes sobre como view as métricas, consulte O que é Auto Loader?

Melhorias​

Suporte mais amplo para biblioteca com escopo de Notebook usando %pip e %conda magic comando​

Agora o senhor pode instalar uma biblioteca com escopo de Notebook usando %pip e %conda magic comando em um cluster de alta simultaneidade com ACLs de tabela ou passagem de credenciais ativadas.

Exibição precisa do Spark SQL DECIMAL​

O tipo de dados Spark SQL DECIMAL agora é exibido em tabelas sem perda de precisão e escala.

Conector de armazenamento ADLS Gen 2 baseado no Hadoop 3.3 para ABFS​

Uma versão atualizada do conector de armazenamento ADLS Gen 2 é baseada no Hadoop 3.3 para ABFS. O conector atualizado contém muitas melhorias de estabilidade (consulte Hadoop stability) e inclui suporte para autenticação de tokens SAS.

A conexão Spark-S3 no conector do AWS Redshift agora suporta assumeRole​

O conector do Amazon Redshift usa o S3 como um armazenamento intermediário para ler e gravar dados. Agora o senhor pode assumir um IAM role para se autenticar em S3. O senhor configura o IAM role a ser assumido usando os parâmetros de configuração existentes, ou seja, fs.s3a.stsAssumeRole.arn e fs.s3a.credentialsType. Consulte Autenticação no S3 e no Redshift.

Outras correções​

O conector Databricks Kafka para streaming Spark foi removido. Use o conector do Apache Spark.

Atualizações da biblioteca​

  • Atualizado Python biblioteca:

    • koalas foram atualizados de 1.3.0 para 1.4.0.

  • Atualizou várias instalações da R biblioteca. Consulte R biblioteca instalada.

  • Compilação do OpenJDK 8 atualizada para Zulu 8.50.0.51-ca-Linux64 (compilação 1.8.0_275-b01).

Apache Spark​

O Databricks Runtime 7.5 inclui o Apache Spark 3.0.1. Esta versão inclui todas as correções e melhorias do Spark incluídas no Databricks Runtime 7.4 (EoS), bem como as seguintes correções de bugs e melhorias adicionais feitas no Spark:

  • [SPARK-33611] [UI] Evite codificar duas vezes no parâmetro de consulta do URL do proxy reescrito
  • [SPARK-33587] [CORE] Eliminar o executor em erros fatais aninhados (7.x)
  • [SPARK-33140] [SQL] Reverta o código que não usa o SparkSession passado para obter o SQLConf.
  • [SPARK-33472] [SQL] Ajustar a ordem da regra RemoveRedundantSorts
  • [SPARK-33422] [DOC] Corrige a exibição correta do item do menu esquerdo
  • [SPARK-27421] [SQL] Corrigir o filtro para a coluna int e a classe de valor java.lang.strings ao podar a coluna de partição
  • [SPARK-33483] [INFRA] [testes] Corrija os padrões de exclusão de ratos e adicione uma LICENÇA
  • [SPARK-33464] [INFRA] Adicionar/remover o cache (não) necessário e reestruturar o yaml do GitHub Actions
  • [SPARK-33407] [Python][7.x] Simplificar a mensagem de exceção dos UDFs do site Python (desativado pelo site default)
  • [SPARK-33435] [SQL] DSv2: REFRESH TABLE deve invalidar os caches que fazem referência à tabela
  • [SPARK-33358] [SQL] Código de retorno em caso de falha no processo de comando
  • [SPARK-33183] [DBCONNECT] Adicionar RemoveRedundantSorts.Scala a ALLOW_LIST.txt
  • [SPARK-33290] [SQL] REFRESH TABLE deve invalidar o cache mesmo que a tabela em si não esteja em cache
  • [SPARK-33140] [SQL] Corrigir a compilação delta
  • [SPARK-33316] [SQL] Adicionar testes de unidade para from_avro e to_avro com Schema Registry e esquema Avro nulável fornecido pelo usuário
  • [SPARK-33404] [SQL] Corrigir resultados incorretos na expressão date_trunc
  • [SPARK-33339] [Python] O aplicativo PySpark será suspenso devido a um erro de não exceção
  • [SPARK-33412] [SQL] OverwriteByExpression deve resolver sua condição de exclusão com base na relação da tabela e não na consulta de entrada
  • [SPARK-33391] [SQL] element_at com CreateArray não respeita um índice baseado.
  • [SPARK-33316] [SQL] Suporte a esquema Avro nulável fornecido pelo usuário para esquema catalisador não nulável na escrita Avro
  • [SPARK-33372] [SQL] Corrigir a poda de balde do InSet
  • [SPARK-33371] [Python] Atualizar setup.py e testes para Python 3.9
  • [SPARK-33140] [SQL] remover SQLConf e SparkSession em todas as subclasses de Rule[QueryPlan].
  • [SPARK-33338] [SQL] GROUP BY usando mapa literal não deve falhar
  • [SPARK-33306] [SQL]O fuso horário é necessário ao converter data em cadeias de caracteres
  • [SPARK-33284] [WEB-UI] Na página Storage UI, clicar em qualquer campo para classificar a tabela fará com que o conteúdo do cabeçalho seja perdido
  • [SPARK-33362] [SQL] skipSchemaResolution ainda deve exigir que a consulta seja resolvida
  • [SPARK-32257] [SQL] Relata erros explícitos para o uso inválido do comando SET/RESET
  • [SPARK-32406] [SQL] Fazer com que a sintaxe de RESET seja compatível com uma única configuração Redefinir
  • [SPARK-32376] [SQL] Fazer com que o comportamento de preenchimento nulo do unionByName funcione com colunas struct
  • [SPARK-32308] [SQL] Mova a lógica de resolução por nome de unionByName do código da API para a fase de análise
  • [SPARK-20044] [UI] Suporte a Spark UI por trás do proxy reverso de front-end usando um prefixo de caminho Reverter url do proxy
  • [SPARK-33268] [SQL][Python] Corrigir erros na conversão de dados de/para PythonUserDefinedType
  • [SPARK-33292] [SQL] Tornar a representação de strings Literal ArrayBasedMapData não ambígua
  • [SPARK-33183] [SQL] Corrigir a regra do otimizador EliminateSorts e adicionar uma regra física para remover classificações redundantes
  • [SPARK-33272] [SQL] remove o mapeamento de atributos em QueryPlan.transformUpWithNewOutput
  • [SPARK-32090] [SQL] Aprimorar UserDefinedType.equal() para que seja simétrico
  • [SPARK-33267] [SQL] Corrige o problema de NPE no filtro "In" quando um dos valores contém nulo
  • [SPARK-33208] [SQL] Atualizar o documento da SparkSession#sql
  • [SPARK-33260] [SQL] Corrigir resultados incorretos do SortExec quando o sortOrder é transmitido
  • [SPARK-33230] [SQL] Hadoop committers para obter um ID de trabalho exclusivo em "spark.sql.sources.writeJobUUID"
  • [SPARK-33197] [SQL] Fazer alterações em spark.sql.analyzer.maxIterations entram em vigor em tempo de execução
  • [SPARK-33228] [SQL] Não remover o cache de dados ao substituir um view com o mesmo plano lógico
  • [SPARK-32557] [CORE] Registrando e engolindo a exceção por entrada no servidor de história
  • [SPARK-32436] [CORE] Inicialize numNonEmptyBlocks em HighlyCompressedMapStatus.readExternal
  • [SPARK-33131] [SQL] Corrigir conjuntos de agrupamento com a cláusula having não pode resolver o nome qualificado da coluna
  • [SPARK-32761] [SQL] Permitir a agregação de várias expressões distintas dobráveis
  • [SPARK-33094] [SQL] Fazer com que o formato ORC propague a configuração do Hadoop das opções do DS para o sistema de arquivos HDFS subjacente

Atualizações de manutenção​

Consulte Atualizações de manutenção do Databricks Runtime 7.5.

Ambiente do sistema​

  • Sistema operacional : Ubuntu 18.04.5 LTS
  • Java : Zulu 8.50.0.51-CA-linux64 (build 1.8.0_275-b01)
  • Scala : 2.12.10
  • Python : 3.7.5
  • R : R versão 3.6.3 (2020-02-29)
  • Delta Lake 0.7.0

Instalado Python biblioteca​

Biblioteca

Versão

Biblioteca

Versão

Biblioteca

Versão

criptomoeda asn1

1.3.0

chamada de volta

0.1.0

boto3

1.12.0

botocore

1,15.0

certifi

2020.6.20

caffi

1,14.0

chardet

3.0.4

criptografia

2.8

ciclador

0.10.0

Cython

0,29,15

decorador

4.4.1

docutils

0,15.2

pontos de entrada

0,3

Índia

2.8

ipykernel

5.1.4

ipython

7.12.0

ipython-genutils

0.2.0

jedi

0,17.2

jmespath

0.10.0

joblib

0,14.1

cliente jupyter

5.3.4

núcleo jupyter

4.6.1

solucionador de kiwi

1.1.0

coalas

1.4.0

Matplotlib

3.1.3

entorpecido

1.18.1

Pandas

1.0.1

parso

0.7.0

bode expiatório

0.5.1

esperar

4.8.0

picles

0.7.5

pip

20,0.2

kit de ferramentas de aviso

3.0.3

psycopg2

2.8.4

processo pty

0.6.0

flecha

1.0.1

pycparser

2,19

Pigmentos

2.5.2

Objeto PYG

3.26.1

PyOpenSSL

19.1.0

análise de pipa

2.4.6

Meias PY

1.7.1

Python-apt

1.6.5+ubuntu0.3

Python-dateutil

2.8.1

pytz

2019,3

pizma

18.1.1

pedidos

2.22,0

transferência s3

0.3.3

scikit-learn

0,22,1

pegajoso

1.4.1

marítimo

0.10.0

ferramentas de configuração

45,2,0

seis

1,14.0

ID de importação ssh

5.7

modelos de estatísticas

0.11.0

tornado

6.0.3

almôndegas

4.3.3

atualizações autônomas

0,1

urllib3

1,25,8

ambiente virtual

16.7.10

largura do wc

0.1.8

Python wheel

0,34,2

Instalada a R biblioteca​

As bibliotecas R são instaladas a partir do Snapshot Microsoft CRAN em 2020-11-02.

Biblioteca

Versão

Biblioteca

Versão

Biblioteca

Versão

askpass

1.1

afirme que

0.2.1

portas traseiras

1.1.10

base

3.6.3

base64enc

0,1-3

POR

1,72,0-3

pouco

4.0.4

bit64

4.0.5

bolha

1.2.1

inicialização

1,3-25

fermentar

1,0-6

brio

1.1.0

vassoura

0.7.2

chamador

3.5.1

cursor

6,0-86

guarda de celas

1.1.0

crono

2,3-56

Aula

7,3-17

CLIPE

2.1.0

clipe

0.7.1

Cluster

2.1.0

ferramentas de código

0,2-18

espaço de cores

1,4-1

marca comum

1.7

compilador

3.6.3

configuração

0,3

capa

3.5.1

cpp11

0.2.3

giz de cera

1.3.4

diafonia

1.1.0.1

cacho

4.3

data.tabela

1.13.2

conjunto de dados

3.6.3

DBI

1.1.0

dbplyr

1.4.4

desc

1.2.0

ferramentas de desenvolvimento

2.3.2

diff

0.3.2

digerir

0,6.27

dplyr

0,8.5

DT

0,16

reticências

0.3.1

avalie

0,14

fansi

0.4.1

colorista

2.0.3

mapa rápido

1.0.1

para gatos

0.5.0

para cada um

1.5.1

estrangeira

0,8-76

forjar

0.2.0

fs

1.5.0

genéricas

0.1.0

ggplot2

3.3.2

gh

1.1.0

git2r

0,27.1

glmnet

3,0-2

globais

0.13.1

cola

1.4.2

goleiro

0.2.2

gráficos

3.6.3

Dispositivos GR

3.6.3

grade

3.6.3

Grid Extra

2.3

gsubfn

0,7

mesa

0.3.0

refúgio

2.3.1

mais alto

0,8

HMS

0.5.3

ferramentas html

0.5.0

widgets html

1.5.2

http.uv

1.5.4

httr

1.4.2

escritor

1.3.2

HWriter Plus

1,0-3

mini

0.3.1

ipred

0,9-9

isóbanda

0.2.2

iteradores

1,0.13

jsonlite

1.7.1

Kern Smooth

2,23-18

tricotar

1,30

rótulo

0.4.2

posteriormente

1.1.0.1

treliça

0,20-41

lava

1.6.8

preguiçoso

0.2.2

ciclo de vida

0.2.0

lubrificar

1.7.9

magritter

1.5

Markdown

1.1

MASSA

7,3-53

Matriz

1,2-18

memoise

1.1.0

métodos

3.6.3

mgcv

1,8-33

mímica

0,9

Métricas do modelo

1.2.2.2

modelar

0.1.8

munsell

0.5.0

nome

3,1-150

net

7,3-14

Número Deriv

2016,8-1,1

openssl

1.4.3

paralelo

3.6.3

pilar

1.4.6

pkgbuild

1.1.0

pkgconfig

2.0.3

carregamento de pacotes

1.1.0

plogr

0.2.0

plyr

1.8.6

elogio

1.0.0

unidades bonitas

1.1.1

ProC

1.16.2

processa

3.4.4

prodlim

13/11/2019

progresso

1.2.2

promessas

1.1.1

proto

1.0.0

ps

1.4.0

ronronar

0.3.4

r2d3

0.2.3

R6

2.5.0

Floresta aleatória

4,6-14

corredeiras

0.3.1

rcmdcheck

1.3.3

Cervejaria RColor

1,1-2

Rcpp

1.0.5

leitor

1.4.0

readxl

1.3.1

receitas

0,1,14

revanche

1.0.1

revanche 2

2.1.2

controles remotos

2.2.0

reprex

0.3.0

remodelar 2

1.4.4

rex

1.2.0

rojson

0.2.20

rlang

0.4.8

rmarkdown

2,5

RODBC

1,3-16

roxigênio2

7.1.1

rpartem

4,1-15

rprojroot

1,3-2

Reservar

1,8-7

RSQLite

2.2.1

API do estúdio

0,11

reversões

2.0.2

colete

0.3.6

escala

1.1.1

seletor

0,4-2

informações da sessão

1.1.1

forma

1.4.4

brilhante

1.5.0

ferramentas de origem

0.1.7

Sparklyr

1.4.0

SparkR

3.0.0

espacial

7,3-11

splines

3.6.3

sqldf

0,4-11

QUADRADO

2020,5

estatísticas

3.6.3

estatísticas4

3.6.3

stringi

1.5.3

longarina

1.4.0

sobrevivência

3,2-7

diz

3.4

tcltk

3.6.3

Demonstrações de ensino

2,10

teste isso

3.0.0

petiscar

3.0.4

arrumado

1.1.2

seleção arrumada

1.1.0

tidyverso

1.3.0

Hora/Data

3043,102

tinytex

0,27

Ferramentas

3.6.3

use isso

1.6.3

utf 8

1.1.4

utilidades

3.6.3

uuid

0,1-4

vctrs

0.3.4

Viridis Lite

0.3.0

waldo

0.2.2

bigode

0,4

murchar

2.3.0

diversão

0,19

xml2

1.3.2

xopen

1.0.0

x estável

1,8-4

yaml

2.2.1

Instalei Java e Scala biblioteca (versão de clusteringScala 2.12)​

ID do grupo

ID do artefato

Versão

chifre

chifre

2.7.7

com.amazonaws

Amazon-kinesis-client

1.12.0

com.amazonaws

aws-java-sdk-autoscale

1,11.655

com.amazonaws

formação de nuvem aws-java-sdk

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-cloudfront

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-cloudhsm

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-cloudsearch

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-cloudtrail

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-cloudwatch

1,11.655

com.amazonaws

métricas aws-java-sdk-cloudwatch

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-codedeploy

1,11.655

com.amazonaws

identidade cognitiva aws-java-sdk

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-cognitosync

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-config

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-core

1,11.655

com.amazonaws

pipeline de dados aws-java-sdk

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-conexão direta

1,11.655

com.amazonaws

diretório aws-java-sdk

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-dynamodb

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-ec2

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-ecs

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-efs

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-elasticache

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-elasticbeanstalk

1,11.655

com.amazonaws

balanceamento de carga elástico aws-java-sdk

1,11.655

com.amazonaws

transcodificador elástico aws-java-sdk-

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-emr

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-glacier

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-iam

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-importação/exportação

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-kinesis

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-kms

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-lambda

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-logs

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk - aprendizado de máquina

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-opsworks

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-rds

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-redshift

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-route53

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-s3

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-ses

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-simpledb

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk - fluxo de trabalho simples

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-sns

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-sqs

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-ssm

1,11.655

com.amazonaws

gateway de armazenamento aws-java-sdk

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-sts

1,11.655

com.amazonaws

suporte aws-java-sdk

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-swf-biblioteca

1.11.22

com.amazonaws

aws-java-sdk-workspace

1,11.655

com.amazonaws

jmespath-java

1,11.655

com.chuusai

sem forma_2.12

2.3.3

com.clearspring.analítica

transmissão

2.9.6

com.databricks

Reservar

1,8-3

com.databricks

jets3t

0.7.1-0

com.databricks.scalapb

plugin_2.12 do compilador

0,4,15-10

com.databricks.scalapb

scalapb-runtime_2.12

0,4,15-10

com.esotérico software

crio-sombreado

4.0.2

com.esotérico software

minlog

1.3.0

com.fasterxml

colega de classe

1.3.4

com.fasterxml.jackson.core

jackson-anotação

2.10.0

com.fasterxml.jackson.core

jackson-core

2.10.0

com.fasterxml.jackson.core

vinculação de dados jackson

2.10.0

formato de dados com.fasterxml.jackson.

formato de dados jackson-cbor

2.10.0

com.fasterxml.jackson.tipo de dados

jackson-datatype-joda

2.10.0

com.fasterxml.jackson.module

parâmetro do módulo jackson

2.10.0

com.fasterxml.jackson.module

jackson-module-Scala.12

2.10.0

com.github.ben-manes.cafeína

cafeína

2.3.4

com.github.fommil

descarregador

1.1

com.github.fommil.netlib

abdômen

1.1.2

com.github.fommil.netlib

native_ref-java

1.1

com.github.fommil.netlib

native_ref-java-nativos

1.1

com.github.fommil.netlib

sistema_nativo-java

1.1

com.github.fommil.netlib

native_system-java-natives

1.1

com.github.fommil.netlib

netlib-native_ref-linux-x86_64-natives

1.1

com.github.fommil.netlib

netlib-native_system-linux-x86_64-natives

1.1

com.github.joshelser

dropwizard-métricas-hadoop-metrics2-reporter

0.1.2

com.github.luben

zstd-jni

1,4.4-3

com.github.wendykierp

JTransforma

3.1

com.google.code.findbugs

jsr305

3.0.0

com.google.code.gson

gson

2.2.4

com.google.flatbuffers

tampões planos-java

1.9.0

com.google.goiaba

goiaba

15,0

com.google.protobuf

protobuf-java

2.6.1

banco de dados com.h2

h2

1,4,195

com.helger

perfilador

1.1.1

com.jcraft

jsch

0,1,50

com.jolbox

bonecp

VERSÃO 0.8.0.

com.lihaoyi

código-fonte_2.12

0.1.9

com.microsoft.sqlserver

mssql-JDBC

8.2.1. jre8

com.microsoft.azure

azure-data lake-store-sdk

2.3.8

comendo

comprimir-lzf

1.0.3

com.sun.mail

javax.mail

1.5.2

com.trunning

JSON

1,8

com.thoughtworks.paranamer

paranâmero

2.8

com.trueaccord.lenses

lentes_2.12

0.4.12

com.Twitter

chill-java

0,9.5

com.Twitter

chill_2.12

0,9.5

com.Twitter

util-app_2.12

7.1.0

com.Twitter

util-core_2.12

7.1.0

com.Twitter

função-útil_2.12

7.1.0

com.Twitter

util-jvm_2.12

7.1.0

com.Twitter

util-lint_2.12

7.1.0

com.Twitter

util-registry_2.12

7.1.0

com.Twitter

util-stats_2.12

7.1.0

com.typesafe

configuração

1.2.1

com.typesafe.Scala-logging

Scala-logging_2.12

3.7.2

com.univocidade

analisadores de univocidade

2.9.0

com.zaxxer

HikaricP

3.1.0

folhas de feijão comum

folhas de feijão comum

1.9.4

comum-CLI

comum-CLI

1.2

codec comum

codec comum

1,10

coleções comuns

coleções comuns

3.2.2

configuração comum

configuração comum

1,6

commons-dbcp

commons-dbcp

1.4

digestor comum

digestor comum

1,8

upload de arquivo commons

upload de arquivo commons

1.3.3

commons-httpclient

commons-httpclient

3.1

commons-io

commons-io

2,4

linguagem comum

linguagem comum

2.6

registro de bens comuns

registro de bens comuns

1.1.3

commons-net

commons-net

3.1

comum-pool

comum-pool

1.5.4

info.ganglia.gmetric4j

gmetric4j

1.0.10

io. airlift

compressor de ar

0,10

io.dropwizard.métricas

núcleo de métricas

4.1.1

io.dropwizard.métricas

métricas-grafite

4.1.1

io.dropwizard.métricas

métricas-healthchecks

4.1.1

io.dropwizard.métricas

métricas-jetty9

4.1.1

io.dropwizard.métricas

métricas-jmx

4.1.1

io.dropwizard.métricas

métricas-JSON

4.1.1

io.dropwizard.métricas

métricas-JVM

4.1.1

io.dropwizard.métricas

métricas-servlets

4.1.1

io.netty

tudo

4.1.47. Final

io. prometheus

cliente simples

0.7.0

io. prometheus

simpleclient_common

0.7.0

io. prometheus

simpleclient_dropwizard

0.7.0

io. prometheus

gateway client_push simples

0.7.0

io. prometheus

client_servlet simples

0.7.0

io.prometheus.jmx

coletor

0.12.0

jakarta.anotação

jakarta.anotação-api

1.3.5

jakarta.validação

jakarta.validação-api

2.0.2

jakarta.ws.rs

jakarta.ws.rs-api

2.1.6

javax.ativação

ativação

1.1.1

javax.el

javax.el-api

2.2.4

javax.jdo

jdo-api

3.0.1

javax.servlet

javax.servlet-api

3.1.0

javax.servlet.jsp

jsp-api

2.1

javax.transaction

jta

1.1

javax.transaction

API de transação

1.1

javax.xml.bind

jaxb-api

2.2.2

javax.xml.transmissão

stax-api

1,0-2

javolução

javolução

5.5.1

junte-se

junte-se

2.14.6

hora do dia

hora do dia

2.10.5

log4j

apache-log4j-extras

1.2.17

log4j

log4j

1.2.17

net.razorvine

pirolita

4,30

net.sf.jpam

jpam

1.1

net.sf.opencsv

opencsv

2.3

net.sf.supercsv

supercsv

2.2.0

net.snowflake

SDK de ingestão de flocos de neve

0.9.6

net.snowflake

floco de neve-JDBC

3.12.8

net.snowflake

floco de neve faísca_2.12

2.8.1-spark_3.0

net.sourceforge.f2j

arpack_combined_all

0,1

org.acplt.remotetea

chá remoto - oncrpc

1.1.2

org.antlr

ST4

4.0.4

org.antlr

antlr-runtime

3.5.2

org.antlr

antlr4-runtime

4.7.1

org.antlr

modelo de string

3.2.1

org.apache.ant

formiga

1.9.2

org.apache.ant

formiga

1.9.2

org.apache.ant

lançador de formigas

1.9.2

org.apache.arrow

formato de seta

0.15.1

org.apache.arrow

memória de seta

0.15.1

org.apache.arrow

vetor de seta

0.15.1

org.apache.avro

AVRO

1.8.2

org.apache.avro

avro-ipc

1.8.2

org.apache.avro

avro-mapred-hadoop2

1.8.2

org.apache.commons

compressa comum

1.8.1

org.apache.commons

criptomoeda comum

1.0.0

org.apache.commons

commons-lang3

3.9

org.apache.commons

commons-math3

3.4.1

org.apache.commons

texto comum

1,6

org.apache.curator

curador-cliente

2.7.1

org.apache.curator

estrutura de curador

2.7.1

org.apache.curator

receitas de curadores

2.7.1

org.apache.derby

derby

10.12.1.1

org.apache.directory.api

api-asn1-api

1,0,0-M20

org.apache.directory.api

utilitário de API

1,0,0-M20

org.apache.directory.server

apacheds-i18n

2,0,0-M15

org.apache.directory.server

codec apacheds-kerberos

2,0,0-M15

org.apache.hadoop

hadoop-anotação

2.7.4

org.apache.hadoop

autenticação hadoop

2.7.4

org.apache.hadoop

cliente hadoop

2.7.4

org.apache.hadoop

hadoop-comum

2.7.4

org.apache.hadoop

hadoop-HDFS

2.7.4

org.apache.hadoop

aplicativo cliente hadoop mapreduce

2.7.4

org.apache.hadoop

hadoop-mapreduce-client-common

2.7.4

org.apache.hadoop

núcleo do cliente hadoop-mapreduce

2.7.4

org.apache.hadoop

hadoop-mapreduce-client-jobclient

2.7.4

org.apache.hadoop

hadoop-mapreduce-client-shuffle

2.7.4

org.apache.hadoop

API hadoop yarn

2.7.4

org.apache.hadoop

cliente hadoop-yarn

2.7.4

org.apache.hadoop

hadoop-yarn-common

2.7.4

org.apache.hadoop

servidor hadoop-yarn-comum

2.7.4

org.apache.hive

hive-beeline

2.3.7

org.apache.hive

colmeia-CLI

2.3.7

org.apache.hive

colmeia comum

2.3.7

org.apache.hive

núcleo hive-exec-core

2.3.7

org.apache.hive

hive-JDBC

2.3.7

org.apache.hive

hive-llap-client

2.3.7

org.apache.hive

hive-lap-common

2.3.7

org.apache.hive

Hive metastore

2.3.7

org.apache.hive

colmeia

2.3.7

org.apache.hive

hive-shims

2.3.7

org.apache.hive

API de armazenamento em nuvem

2.7.1

org.apache.hive

geração de código vetorial hive

2.3.7

org.apache.hive.shims

calços de colmeia - 0,23

2.3.7

org.apache.hive.shims

calços de colmeia comuns

2.3.7

org.apache.hive.shims

hive-shims-programador

2.3.7

org.apache.htrace

htrace-core

3.1.0 - incubação

org.apache.httpcomponents

cliente http

4.5.6

org.apache.httpcomponents

httpcore

4.4.12

org.apache.ivy

hera

2.4.0

org.apache.mesos

protobuf sombreado em mesos

1.4.0

org.apache.orc

núcleo orc

1.5.10

org.apache.orc

orc-mapreduce

1.5.10

org.apache.orc

calços de orc

1.5.10

org.apache.parquet

coluna de parquete

1.10.1 - blocos de dados 6

org.apache.parquet

parquete comum

1.10.1 - blocos de dados 6

org.apache.parquet

codificação de parquet

1.10.1 - blocos de dados 6

org.apache.parquet

formato de parquet

2.4.0

org.apache.parquet

parquet-hadoop

1.10.1 - blocos de dados 6

org.apache.parquet

parquet-jackson

1.10.1 - blocos de dados 6

org.apache.thrift

libfb303

0.9.3

org.apache.thrift

libthrift

0.12.0

org.apache.velocity

velocidade

1.5

org.apache.xbean

xbean-asm7-shaded

4,15

org.apache.yetus

audiência-anotação

0.5.0

org.apache.zookeeper

tratador

3.4.14

org.codehaus.jackson

jackson-core-asl

1.9.13

org.codehaus.jackson

jackson-jaxers

1.9.13

org.codehaus.jackson

jackson-mapper-asl

1.9.13

org.codehaus.jackson

jackson-xc

1.9.13

org.codehaus.janino

compilador common

3.0.16

org.codehaus.janino

janino

3.0.16

org.datanucleus

núcleo de dados-api-jdo

4.2.4

org.datanucleus

núcleo de dados

4.1.17

org.datanucleus

núcleo de dados-rdbms

4.1.19

org.datanucleus

javax.jdo

3,2,0-m3

org.Eclipse.jetty

jetty-client

9.4.18.v20190429

org.Eclipse.jetty

continuação do cais

9.4.18.v20190429

org.Eclipse.jetty

jetty-http

9.4.18.v20190429

org.Eclipse.jetty

jetty-io

9.4.18.v20190429

org.Eclipse.jetty

jetty-jndi

9.4.18.v20190429

org.Eclipse.jetty

jetty-plus

9.4.18.v20190429

org.Eclipse.jetty

jetty-proxy

9.4.18.v20190429

org.Eclipse.jetty

segurança do cais

9.4.18.v20190429

org.Eclipse.jetty

servidor jetty-server

9.4.18.v20190429

org.Eclipse.jetty

jutty-servlet

9.4.18.v20190429

org.Eclipse.jetty

píer de servlets

9.4.18.v20190429

org.Eclipse.jetty

jetty-util

9.4.18.v20190429

org.Eclipse.jetty

aplicativo web jetty-

9.4.18.v20190429

org.Eclipse.jetty

jetty-xml

9.4.18.v20190429

org.fusesource.leveldbjni

leveldbjni-tudo

1,8

org.glassfish.hk2

API hk2

2.6.1

org.glassfish.hk2

localizador hk2

2.6.1

org.glassfish.hk2

hk2-utils

2.6.1

org.glassfish.hk2

osgi-recurso-locator

1.0.3

org.glassfish.hk2.external

aopalliance - reembalado

2.6.1

org.glassfish.hk2.external

jakarta.inject

2.6.1

org.glassfish.jersey.containers

servlet de contêiner de camisa

2,30

org.glassfish.jersey.containers

jersey-container-servlet-core

2,30

org.glassfish.jersey.core

cliente de camisa

2,30

org.glassfish.jersey.core

camiseta comum

2,30

org.glassfish.jersey.core

servidor de camisa

2,30

org.glassfish.jersey.inject

camiseta-hk2

2,30

org.glassfish.jersey.media

jersey-media-jaxb

2,30

org.hibernate.validator

validador de hibernação

6.1.0. Final

org.javassist

javassist

3,25,0 GA

org.jboss.logging

registro de jboss-logging

3.3.2. Final

org.jdbi

jdbi

2.63,1

org.joda

conversor de joda

1.7

org.jodd

núcleo nodular

3.5.2

org.json4s

json4s-ast_2.12

3.6.6

org.json4s

json4s-core_2.12

3.6.6

org.json4s

json4s-jackson_2.12

3.6.6

org.json4s

json4s-scalap_2.12

3.6.6

org.lz4

lz4-java

1.7.1

org.mariadb.JDBC

cliente mariadb-java

2.1.2

org.objenesis

objênese

2.5.1

org.postgresql

PostgreSQL

42,14

org.roaringbitmap

Mapa de bits estrondoso

0,7,45

org.roaringbitmap

calços

0,7,45

org.rocksdb

rocksdbjni

6.2.2

org.rosuda.rEngine

Motor

2.1.0

org.Scala-lang

Scala-compiler_2.12

2.12.10

org.Scala-lang

Scala-biblioteca.12

2.12.10

org.Scala-lang

Scala-reflect_2.12

2.12.10

org.Scala-lang.modules

Scala-collection-compat_2.12

2.1.1

org.Scala-lang.modules

Scala-parser-combinators_2.12

1.1.2

org.Scala-lang.modules

Scala-xml_2.12

1.2.0

org.Scala-sbt

interface de teste

1,0

org.scalacheck

scalacheck_2.12

1.14.2

org.scalactic

scalactic_2.12

3.0.8

org.scalanlp

breeze-macros_2.12

1,0

org.scalanlp

breeze_2.12

1,0

org.scalatest

scalatest_2.12

3.0.8

org.slf4j

jcl-over-slf4j

1,7.30

org.slf4j

jul-a-slf4j

1,7.30

org.slf4j

slf4j-api

1,7.30

org.slf4j

slf4j-log4j12

1,7.30

org.spark-project.spark

não utilizado

1.0.0

org.springframework

núcleo de mola

4.1.4. LANÇAMENTO

org.springframework

teste de primavera

4.1.4. LANÇAMENTO

org.threeten

treze e mais

1.5.0

org.tukaani

xz

1.5

org.typelevel

álgebra_2.12

2,0,0-M2

org.typelevel

cats-kernel_2.12

2,0,0-M4

org.typelevel

maquinista_2.12

0.6.8

org.typelevel

macro-compat_2,12

1.1.1

org.typelevel

spire-macros_2.12

0,17.0-M1

org.typelevel

spire-platform_2.12

0,17.0-M1

org.typelevel

spire-util_2.12

0,17.0-M1

org.typelevel

spire_2.12

0,17.0-M1

org.wildfly.openssl

wildfly-openssl

1.0.7. Final

org.xerial

sqlite-JDBC

3.8.11.2

org.xerial.snappy

snappy-java

1.1.7.5

org.yaml

snakeyaml

1,24

oro

oro

2.0.8

pt.edu.icm

Matrizes JLarge

1.5

software.Amazon.ion

ion-java

1.0.2

stax

stax-api

1.0.1

xmlenc

xmlenc

0,52

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