Databricks Runtime 7,6 (EoS)
O suporte para essa versão do Databricks Runtime foi encerrado. Para saber a data do fim do suporte, consulte Histórico do fim do suporte. Para conhecer todas as versões compatíveis do site Databricks Runtime, consulte Databricks Runtime notas sobre as versões e a compatibilidade.
A Databricks lançou essa versão em fevereiro de 2021.
As notas a seguir sobre a versão fornecem informações sobre o site Databricks Runtime 7.6, alimentado por Apache Spark 3.0.
Para obter ajuda com a migração do Databricks Runtime 6.x, consulte o guia de migração do Databricks Runtime 7.x (EoS).
Novo recurso
Melhor tratamento da evolução do esquema JSON no Auto Loader
Ao carregar os dados do site JSON, o comportamento do default é que os campos que não fazem parte do esquema original são silenciosamente descartados. Agora, com Auto Loader, o senhor pode definir a opção JSON unparsedDataColumn
para especificar o nome de uma coluna, que será usada para armazenar todos os novos campos como uma cadeia de caracteres JSON.
Por exemplo, definindo
.option("unparsedDataColumn", "_unparsed_data")
o resultado terá uma coluna _unparsed_data
, na qual os novos campos são armazenados como JSON strings. Esses novos campos podem ser analisados posteriormente
para processamento adicional. Se não houver novos campos, o valor da coluna será null
.
Suporte para leitura de arquivos sobrescritos no Auto Loader
Agora o senhor pode configurar a transmissão para permitir que as alterações no arquivo do diretório de entrada substituam os dados existentes. Conjunto .option("cloudFiles.allowOverwrites", "true")
. Para obter detalhes, consulte O que é o Auto Loader?
Melhorias
Melhor desempenho de clustering multidimensional e de omissão de dados com OPTIMIZE ZORDER
As operações OPTIMIZE ZORDER
agora usam as curvas de preenchimento do espaço de Hilbert por default. Essa abordagem oferece melhores características de clustering do que Z-order em dimensões mais altas. Para tabelas Delta usando OPTIMIZE ZORDER
com muitas colunas, as curvas de Hilbert podem acelerar as consultas de leitura ignorando mais dados do que Z-order. Para obter mais detalhes, consulte Data skipping for Delta Lake.
Melhorias no desempenho de algumas operações do site MERGE
com apenas as cláusulas MATCHED
O senhor pode obter melhor desempenho em operações MERGE
que tenham apenas cláusulas MATCHED
com condições de cláusula.
Ajuste automático do tamanho dos arquivos para MERGE
- tabelas Delta pesadas (visualização pública)
Delta As tabelas que passam por operações MERGE
repetidas (por exemplo, inserções contínuas de dados de alteração no nível da linha) reescrevem repetidamente os arquivos para atualizar os dados. Essas tabelas podem se beneficiar de arquivos menores do que os produzidos por default por operações de disposição de dados como OPTIMIZE
, Optimized Write e Auto Compaction. Com o Databricks Runtime 7.6, o senhor pode detectar automaticamente MERGE
- tabelas pesadas e ajustar o tamanho dos arquivos. Entre em contato com o suporte Databricks ou com a equipe Databricks account para obter mais informações sobre como ativar esse recurso.
Gravações de agrupamento múltiplo em SparkR
As gravações de agrupamento múltiplo agora são compatíveis com SparkR. O senhor pode gravar em uma tabela Delta usando SparkR de vários clusters no mesmo workspace com todas as garantias do ACID.
Atualizações da biblioteca
-
Atualizado Python biblioteca:
- certificado atualizado de 2020.6.20 para 2020.12.5.
- koalas foram atualizados de 1.4.0 para 1.5.0.
- Python-apt atualizado de 1.6.5+ubuntu0.3 para 1.6.5+ubuntu0.4
-
Biblioteca R atualizada:
- nome de 3,1-150 a 3,1-151.
-
Atualização da biblioteca Java:
- azure-data lake-store-sdk atualizado de 2.3.8 para 2.3.9.
-
Compilação do OpenJDK 8 atualizada para Zulu 8.50.0.51-ca-Linux64 (compilação 1.8.0_275-b01).
Apache Spark
O Databricks Runtime 7.6 inclui o Apache Spark 3.0.1. Esta versão inclui todas as correções e melhorias do Spark incluídas no Databricks Runtime 7.5 (EoS), bem como as seguintes correções de bugs e melhorias adicionais feitas no Spark:
- [SPARK-33740] [SQL]As configurações do hadoop no hive-site.xml podem substituir as configurações pré-existentes do hadoop
- [SPARK-33822] [SQL] Use o método
CastSupport.cast
em HashJoin - [SPARK-33398] Correção do carregamento de modelos de árvore anteriores ao Spark 3.0
- [SPARK-33029] [CORE][webui] Correção da página do executor da interface do usuário que marca incorretamente o driver como bloqueado
- [SPARK-34012] [SQL] Manter o comportamento consistente quando conf
spark.sqllegacy.parser.havingWithoutGroupByAsWhere
for verdadeiro com o guia de migração - [SPARK-33635] [SS] Ajuste a ordem de verificação em kafkaTokenUtil.needTokenUpdate para corrigir a regressão de desempenho
- [SPARK-33900] [WEBUI] Mostrar corretamente o tamanho da leitura aleatória / registros quando apenas remotebytesread estiver disponível
- [SPARK-33593] [SQL] O leitor de vetores obteve dados incorretos com valor de partição binária
- [SPARK-31170] [SQL] Spark SQL CLI deve respeitar hive-site.xml e spark.SQL warehouse.dir
- [SPARK-33853] [SQL] EXPLAIN CODEGEN e BenchmarkQueryTest não mostram o código da subconsulta
- [SPARK-33786] [SQL] O nível de armazenamento de um cache deve ser respeitado quando um nome de tabela é alterado.
- [SPARK-33841] [CORE] Corrigir o problema do desaparecimento intermitente do trabalho no SHS sob alta carga
- [SPARK-33480] [SQL] não exponha os dados do usuário na mensagem de erro
- [SPARK-33756] [SQL] Tornar o MapIterator do BytesToBytesMap idempotente
- [SPARK-33774] [UI][core]"Back to Master" retorna erro 500 em clustering autônomo
- [SPARK-33733] [SQL] PullOutNondeterministic deve verificar e coletar o campo determinístico
- [SPARK-33670] [SQL] Verifique se o provedor de partição é o Hive em v1 SHOW TABLE EXTENDED
- [SPARK-33788] [SQL][3.1][2.4] Lance NoSuchPartitionsException de hiveExternalCatalog.dropPartitions ()
- [SPARK-33819] [CORE] SingleFileEventLogFileReader/RollingEventLogFilesFileReader deve ser
package private
- [SPARK-33742] [SQL] Lança PartitionsAlreadyExistException de HiveExternalCatalog.createPartitions()
- [SPARK-32110] [SQL] normalizar números flutuantes especiais no HyperLogLog++
- [SPARK-33071] [SPARK-33536] [SQL] Não altere o construtor Alias para não quebrar o conector snowflake
- [SPARK-32680] [SQL] Não pré-processar CTAS V2 com consulta não resolvida
- [SPARK-33520] [ML][PySpark] Cherry-pick: fazer com que o CrossValidator/TrainValidateSplit/OneVsRest Reader/Writer seja compatível com o estimador/avaliador de backend Python
- [SPARK-33592] [ML][Python]PySpark ML Os parâmetros do validador em estimatorParamMaps podem ser perdidos após salvar e recarregar
- [SPARK-33667] [SQL] Respeite a configuração
spark.sql.caseSensitive
ao resolver a especificação de partição na v1SHOW PARTITIONS
- [SPARK-33141] [SQL] Capturar SQL configs ao criar uma visualização permanente
- [SPARK-33636] [Python][ml] Adicionar labelsArray a PySpark StringIndexer
- [SPARK-33629] [Python]Tornar a configuração spark.buffer.size visível no lado do motorista
- [SPARK-33389] [SQL] Fazer com que as classes internas do SparkSession sempre usem o SQLConf ativo
- [SPARK-33071] [SPARK-33536] [SQL] Evite alterar o conjunto de dados do LogicalPlan em join() para não quebrar o DetectAmbiguousSelfJoin
- [SPARK-33551] [SQL] Não usar leitor shuffle personalizado para repartições
- [SPARK-33432] [SQL] O analisador de SQL deve usar o SQLConf ativo
- [SPARK-33588] [SQL] Respeite a configuração
spark.sql.caseSensitive
ao resolver a especificação de partição na v1SHOW TABLE EXTENDED
- [SPARK-33440] [CORE] Use current timestamp with warning log in HadoopFSDelegationTokenProvider when the issue date for tokens is not set up properly
- [SPARK-33494] [SQL][aqe] Não usar o leitor shuffle local para repartições
Atualizações de manutenção
Consulte as atualizações de manutenção do Databricks Runtime 7.6.
Ambiente do sistema
- Sistema operacional : Ubuntu 18.04.5 LTS
- Java : Zulu 8.50.0.51-CA-linux64 (build 1.8.0_275-b01)
- Scala : 2.12.10
- Python : 3.7.5
- R : R versão 3.6.3 (2020-02-29)
- Delta Lake 0.7.0
Instalado Python biblioteca
Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
---|---|---|---|---|---|
criptomoeda asn1 | 1.3.0 | chamada de volta | 0.1.0 | boto3 | 1.12.0 |
botocore | 1,15.0 | certifi | 2020.12,5 | caffi | 1,14.0 |
chardet | 3.0.4 | criptografia | 2.8 | ciclador | 0.10.0 |
Cython | 0,29,15 | decorador | 4.4.1 | docutils | 0,15.2 |
pontos de entrada | 0,3 | Índia | 2.8 | ipykernel | 5.1.4 |
ipython | 7.12.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | jedi | 0,17.2 |
jmespath | 0.10.0 | joblib | 0,14.1 | cliente jupyter | 5.3.4 |
núcleo jupyter | 4.6.1 | solucionador de kiwi | 1.1.0 | coalas | 1.5.0 |
Matplotlib | 3.1.3 | entorpecido | 1.18.1 | Pandas | 1.0.1 |
parso | 0.7.0 | bode expiatório | 0.5.1 | esperar | 4.8.0 |
picles | 0.7.5 | pip | 20,0.2 | kit de ferramentas de aviso | 3.0.3 |
psycopg2 | 2.8.4 | processo pty | 0.6.0 | flecha | 1.0.1 |
pycparser | 2,19 | Pigmentos | 2.5.2 | Objeto PYG | 3.26.1 |
PyOpenSSL | 19.1.0 | análise de pipa | 2.4.6 | Meias PY | 1.7.1 |
Python-apt | 1.6.5+ubuntu0.4 | Python-dateutil | 2.8.1 | pytz | 2019,3 |
pizma | 18.1.1 | pedidos | 2.22,0 | transferência s3 | 0.3.3 |
scikit-learn | 0,22,1 | pegajoso | 1.4.1 | marítimo | 0.10.0 |
ferramentas de configuração | 45,2,0 | seis | 1,14.0 | ID de importação ssh | 5.7 |
modelos de estatísticas | 0.11.0 | tornado | 6.0.3 | almôndegas | 4.3.3 |
atualizações autônomas | 0,1 | urllib3 | 1,25,8 | ambiente virtual | 16.7.10 |
largura do wc | 0.1.8 | Python wheel | 0,34,2 |
Instalada a R biblioteca
As bibliotecas R são instaladas a partir do Snapshot Microsoft CRAN em 2020-11-02.
Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
---|---|---|---|---|---|
askpass | 1.1 | afirme que | 0.2.1 | portas traseiras | 1.1.10 |
base | 3.6.3 | base64enc | 0,1-3 | POR | 1,72,0-3 |
pouco | 4.0.4 | bit64 | 4.0.5 | bolha | 1.2.1 |
inicialização | 1,3-25 | fermentar | 1,0-6 | brio | 1.1.0 |
vassoura | 0.7.2 | chamador | 3.5.1 | cursor | 6,0-86 |
guarda de celas | 1.1.0 | crono | 2,3-56 | Aula | 7,3-17 |
CLIPE | 2.1.0 | clipe | 0.7.1 | Cluster | 2.1.0 |
ferramentas de código | 0,2-18 | espaço de cores | 1,4-1 | marca comum | 1.7 |
compilador | 3.6.3 | configuração | 0,3 | capa | 3.5.1 |
cpp11 | 0.2.3 | giz de cera | 1.3.4 | diafonia | 1.1.0.1 |
cacho | 4.3 | data.tabela | 1.13.2 | conjunto de dados | 3.6.3 |
DBI | 1.1.0 | dbplyr | 1.4.4 | desc | 1.2.0 |
ferramentas de desenvolvimento | 2.3.2 | diff | 0.3.2 | digerir | 0,6.27 |
dplyr | 0,8.5 | DT | 0,16 | reticências | 0.3.1 |
avalie | 0,14 | fansi | 0.4.1 | colorista | 2.0.3 |
mapa rápido | 1.0.1 | para gatos | 0.5.0 | para cada um | 1.5.1 |
estrangeira | 0,8-76 | forjar | 0.2.0 | fs | 1.5.0 |
genéricas | 0.1.0 | ggplot2 | 3.3.2 | gh | 1.1.0 |
git2r | 0,27.1 | glmnet | 3,0-2 | globais | 0.13.1 |
cola | 1.4.2 | goleiro | 0.2.2 | gráficos | 3.6.3 |
Dispositivos GR | 3.6.3 | grade | 3.6.3 | Grid Extra | 2.3 |
gsubfn | 0,7 | mesa | 0.3.0 | refúgio | 2.3.1 |
mais alto | 0,8 | HMS | 0.5.3 | ferramentas html | 0.5.0 |
widgets html | 1.5.2 | http.uv | 1.5.4 | httr | 1.4.2 |
escritor | 1.3.2 | HWriter Plus | 1,0-3 | mini | 0.3.1 |
ipred | 0,9-9 | isóbanda | 0.2.2 | iteradores | 1,0.13 |
jsonlite | 1.7.1 | Kern Smooth | 2,23-18 | tricotar | 1,30 |
rótulo | 0.4.2 | posteriormente | 1.1.0.1 | treliça | 0,20-41 |
lava | 1.6.8 | preguiçoso | 0.2.2 | ciclo de vida | 0.2.0 |
lubrificar | 1.7.9 | magritter | 1.5 | Markdown | 1.1 |
MASSA | 7,3-53 | Matriz | 1,2-18 | memoise | 1.1.0 |
métodos | 3.6.3 | mgcv | 1,8-33 | mímica | 0,9 |
Métricas do modelo | 1.2.2.2 | modelar | 0.1.8 | munsell | 0.5.0 |
nome | 3,1-151 | net | 7,3-14 | Número Deriv | 2016,8-1,1 |
openssl | 1.4.3 | paralelo | 3.6.3 | pilar | 1.4.6 |
pkgbuild | 1.1.0 | pkgconfig | 2.0.3 | carregamento de pacotes | 1.1.0 |
plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.6 | elogio | 1.0.0 |
unidades bonitas | 1.1.1 | ProC | 1.16.2 | processa | 3.4.4 |
prodlim | 13/11/2019 | progresso | 1.2.2 | promessas | 1.1.1 |
proto | 1.0.0 | ps | 1.4.0 | ronronar | 0.3.4 |
r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.5.0 | Floresta aleatória | 4,6-14 |
corredeiras | 0.3.1 | rcmdcheck | 1.3.3 | Cervejaria RColor | 1,1-2 |
Rcpp | 1.0.5 | leitor | 1.4.0 | readxl | 1.3.1 |
receitas | 0,1,14 | revanche | 1.0.1 | revanche 2 | 2.1.2 |
controles remotos | 2.2.0 | reprex | 0.3.0 | remodelar 2 | 1.4.4 |
rex | 1.2.0 | rojson | 0.2.20 | rlang | 0.4.8 |
rmarkdown | 2,5 | RODBC | 1,3-16 | roxigênio2 | 7.1.1 |
rpartem | 4,1-15 | rprojroot | 1,3-2 | Reservar | 1,8-7 |
RSQLite | 2.2.1 | API do estúdio | 0,11 | reversões | 2.0.2 |
colete | 0.3.6 | escala | 1.1.1 | seletor | 0,4-2 |
informações da sessão | 1.1.1 | forma | 1.4.4 | brilhante | 1.5.0 |
ferramentas de origem | 0.1.7 | Sparklyr | 1.4.0 | SparkR | 3.0.0 |
espacial | 7,3-11 | splines | 3.6.3 | sqldf | 0,4-11 |
QUADRADO | 2020,5 | estatísticas | 3.6.3 | estatísticas4 | 3.6.3 |
stringi | 1.5.3 | longarina | 1.4.0 | sobrevivência | 3,2-7 |
diz | 3.4 | tcltk | 3.6.3 | Demonstrações de ensino | 2,10 |
teste isso | 3.0.0 | petiscar | 3.0.4 | arrumado | 1.1.2 |
seleção arrumada | 1.1.0 | tidyverso | 1.3.0 | Hora/Data | 3043,102 |
tinytex | 0,27 | Ferramentas | 3.6.3 | use isso | 1.6.3 |
utf 8 | 1.1.4 | utilidades | 3.6.3 | uuid | 0,1-4 |
vctrs | 0.3.4 | Viridis Lite | 0.3.0 | waldo | 0.2.2 |
bigode | 0,4 | murchar | 2.3.0 | diversão | 0,19 |
xml2 | 1.3.2 | xopen | 1.0.0 | x estável | 1,8-4 |
yaml | 2.2.1 |
Instalei Java e Scala biblioteca (versão de clusteringScala 2.12)
ID do grupo | ID do artefato | Versão |
---|---|---|
chifre | chifre | 2.7.7 |
com.amazonaws | Amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscale | 1,11.655 |
com.amazonaws | formação de nuvem aws-java-sdk | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1,11.655 |
com.amazonaws | métricas aws-java-sdk-cloudwatch | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1,11.655 |
com.amazonaws | identidade cognitiva aws-java-sdk | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1,11.655 |
com.amazonaws | pipeline de dados aws-java-sdk | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-conexão direta | 1,11.655 |
com.amazonaws | diretório aws-java-sdk | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1,11.655 |
com.amazonaws | balanceamento de carga elástico aws-java-sdk | 1,11.655 |
com.amazonaws | transcodificador elástico aws-java-sdk- | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-importação/exportação | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk - aprendizado de máquina | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk - fluxo de trabalho simples | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1,11.655 |
com.amazonaws | gateway de armazenamento aws-java-sdk | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1,11.655 |
com.amazonaws | suporte aws-java-sdk | 1,11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-biblioteca | 1.11.22 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-workspace | 1,11.655 |
com.amazonaws | jmespath-java | 1,11.655 |
com.chuusai | sem forma_2.12 | 2.3.3 |
com.clearspring.analítica | transmissão | 2.9.6 |
com.databricks | Reservar | 1,8-3 |
com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb | plugin_2.12 do compilador | 0,4,15-10 |
com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0,4,15-10 |
com.esotérico software | crio-sombreado | 4.0.2 |
com.esotérico software | minlog | 1.3.0 |
com.fasterxml | colega de classe | 1.3.4 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-anotação | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.core | vinculação de dados jackson | 2.10.0 |
formato de dados com.fasterxml.jackson. | formato de dados jackson-cbor | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.tipo de dados | jackson-datatype-joda | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.module | parâmetro do módulo jackson | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-Scala.12 | 2.10.0 |
com.github.ben-manes.cafeína | cafeína | 2.3.4 |
com.github.fommil | descarregador | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | abdômen | 1.1.2 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java-nativos | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | sistema_nativo-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
com.github.joshelser | dropwizard-métricas-hadoop-metrics2-reporter | 0.1.2 |
com.github.luben | zstd-jni | 1,4.4-3 |
com.github.wendykierp | JTransforma | 3.1 |
com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
com.google.flatbuffers | tampões planos-java | 1.9.0 |
com.google.goiaba | goiaba | 15,0 |
com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
banco de dados com.h2 | h2 | 1,4,195 |
com.helger | perfilador | 1.1.1 |
com.jcraft | jsch | 0,1,50 |
com.jolbox | bonecp | VERSÃO 0.8.0. |
com.lihaoyi | código-fonte_2.12 | 0.1.9 |
com.microsoft.sqlserver | mssql-JDBC | 8.2.1. jre8 |
com.microsoft.azure | azure-data lake-store-sdk | 2.3.9 |
comendo | comprimir-lzf | 1.0.3 |
com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
com.trunning | JSON | 1,8 |
com.thoughtworks.paranamer | paranâmero | 2.8 |
com.trueaccord.lenses | lentes_2.12 | 0.4.12 |
com.Twitter | chill-java | 0,9.5 |
com.Twitter | chill_2.12 | 0,9.5 |
com.Twitter | util-app_2.12 | 7.1.0 |
com.Twitter | util-core_2.12 | 7.1.0 |
com.Twitter | função-útil_2.12 | 7.1.0 |
com.Twitter | util-jvm_2.12 | 7.1.0 |
com.Twitter | util-lint_2.12 | 7.1.0 |
com.Twitter | util-registry_2.12 | 7.1.0 |
com.Twitter | util-stats_2.12 | 7.1.0 |
com.typesafe | configuração | 1.2.1 |
com.typesafe.Scala-logging | Scala-logging_2.12 | 3.7.2 |
com.univocidade | analisadores de univocidade | 2.9.0 |
com.zaxxer | HikaricP | 3.1.0 |
folhas de feijão comum | folhas de feijão comum | 1.9.4 |
comum-CLI | comum-CLI | 1.2 |
codec comum | codec comum | 1,10 |
coleções comuns | coleções comuns | 3.2.2 |
configuração comum | configuração comum | 1,6 |
commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
digestor comum | digestor comum | 1,8 |
upload de arquivo commons | upload de arquivo commons | 1.3.3 |
commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
commons-io | commons-io | 2,4 |
linguagem comum | linguagem comum | 2.6 |
registro de bens comuns | registro de bens comuns | 1.1.3 |
commons-net | commons-net | 3.1 |
comum-pool | comum-pool | 1.5.4 |
info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.10 |
io. airlift | compressor de ar | 0,10 |
io.dropwizard.métricas | núcleo de métricas | 4.1.1 |
io.dropwizard.métricas | métricas-grafite | 4.1.1 |
io.dropwizard.métricas | métricas-healthchecks | 4.1.1 |
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io.netty | tudo | 4.1.47. Final |
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io. prometheus | simpleclient_common | 0.7.0 |
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net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0,1 |
org.acplt.remotetea | chá remoto - oncrpc | 1.1.2 |
org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
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org.apache.ant | formiga | 1.9.2 |
org.apache.ant | formiga | 1.9.2 |
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org.apache.avro | AVRO | 1.8.2 |
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org.apache.curator | curador-cliente | 2.7.1 |
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org.apache.derby | derby | 10.12.1.1 |
org.apache.directory.api | api-asn1-api | 1,0,0-M20 |
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org.apache.htrace | htrace-core | 3.1.0 - incubação |
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org.apache.parquet | coluna de parquete | 1.10.1 - blocos de dados 6 |
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org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
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org.hibernate.validator | validador de hibernação | 6.1.0. Final |
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